本站小編為你精心準(zhǔn)備了多期刊比較下的論文被引頻次影響因素研究參考范文，愿這些范文能點(diǎn)燃您思維的火花，激發(fā)您的寫(xiě)作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

摘要：［目的/意義］目前關(guān)于論文被引頻次影響因素的研究存在多數(shù)考察單一因素、忽視期刊影響力控制和缺少期刊及學(xué)科間異同比較等問(wèn)題。在人為控制期刊影響力因素的前提下，探究不同期刊刊載論文被引頻次的影響因素并總結(jié)共性因素和比較差異性。［方法/過(guò)程］以WebofScience數(shù)據(jù)庫(kù)中15本分屬不同學(xué)科類(lèi)別的代表性期刊刊載論文為樣本，利用回歸分析方法，對(duì)被研究較多的8個(gè)論文被引頻次可能的影響因素分別進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。［結(jié)論/結(jié)果］在控制期刊影響因子的前提下，各學(xué)科期刊影響論文被引頻次的因素既有共性，又有差異性。參考文獻(xiàn)的引用半衰期在15本期刊中都對(duì)被引頻次有顯著負(fù)影響，參考文獻(xiàn)數(shù)量在大多數(shù)期刊中也與被引頻次顯著正相關(guān)，論文篇幅在所有期刊中都不會(huì)影響被引頻次，其他因素在不同學(xué)科期刊中對(duì)被引頻次的影響差別較大。結(jié)合實(shí)證結(jié)果，對(duì)科研工作者如何利用論文外在因素來(lái)產(chǎn)出高被引論文提出相應(yīng)建議，并對(duì)使用被引頻次來(lái)評(píng)價(jià)論文質(zhì)量的合理性進(jìn)行探討。

關(guān)鍵詞：論文被引頻次;引用半衰期;科研論文評(píng)價(jià)

0引言

如何合理地評(píng)價(jià)科研論文質(zhì)量是一個(gè)長(zhǎng)久以來(lái)備受關(guān)注的重要課題。現(xiàn)行對(duì)科研論文質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)的方式主要有兩種，即文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)評(píng)價(jià)和同行評(píng)議［1］。論文的被引頻次是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)評(píng)價(jià)中最常用的一個(gè)指標(biāo)，一般來(lái)說(shuō)，在排除負(fù)面引用和不正當(dāng)引用的情況下，被引頻次越高代表論文質(zhì)量就越好［2］。雖然被引頻次存在時(shí)滯性等局限，加之近些年來(lái)隨著替代計(jì)量學(xué)(Altmetrics)的興起，傳統(tǒng)的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)評(píng)價(jià)受到挑戰(zhàn)，但鑒于指標(biāo)的客觀性和易獲取性等原因，用被引頻次來(lái)評(píng)價(jià)論文質(zhì)量依然是最為常用的方式。被引頻次分布是不均衡的，“少數(shù)論文受到大量的關(guān)注和引用，而大部分論文的被關(guān)注和引用量卻很少”，這一偏態(tài)分布現(xiàn)象已成為學(xué)界共識(shí)。那么是什么原因?qū)е铝吮灰l次的偏態(tài)分布呢?首先，既然被引頻次被用作表征論文質(zhì)量，那么論文質(zhì)量就應(yīng)該是決定被引頻次最重要的因素，質(zhì)量越好的論文越能得到同行的認(rèn)可，被引頻次就應(yīng)該越高;其次，除論文本身質(zhì)量這一內(nèi)在決定性因素外，國(guó)內(nèi)外學(xué)者經(jīng)過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，其他一些外在因素也會(huì)影響到論文的被引頻次，雖然這些研究的結(jié)論并不完全統(tǒng)一。與概念相對(duì)模糊和測(cè)量較為困難的論文質(zhì)量因素相比，對(duì)可能影響論文被引頻次的外在因素研究更具有現(xiàn)實(shí)可行性。而且較好地看待和處理外在影響因素，也會(huì)提升論文的質(zhì)量，如很多高水平研究都是建立在較好地吸收高質(zhì)量文獻(xiàn)知識(shí)的基礎(chǔ)上而實(shí)現(xiàn)的。本文對(duì)涵蓋自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)和社會(huì)科學(xué)在內(nèi)的多本期刊上的論文進(jìn)行研究，探究影響其被引頻次的因素的相似性和差異性，以求為本主題提供有價(jià)值的研究結(jié)論以及為學(xué)者實(shí)施科研活動(dòng)和撰寫(xiě)高水平論文給予些許實(shí)踐啟示。

1文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

1．1文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)外學(xué)者在測(cè)度影響論文被引頻次的外在因素上已開(kāi)展了大量工作。總的來(lái)說(shuō)，這些因素可以劃分為三大類(lèi)，即期刊因素、作者因素以及論文本身因素［3］。期刊因素方面，“發(fā)表在高影響力、高等級(jí)期刊上的論文更容易得到關(guān)注，有很大幾率能夠成為高被引論文”這一結(jié)論已經(jīng)基本成為共識(shí)［4］。此外，隨著期刊出版模式的發(fā)展和改變，學(xué)者發(fā)現(xiàn)論文是否可以開(kāi)放獲取也會(huì)影響到論文的受關(guān)注度和被引頻次［5］。作者因素方面，科研合作對(duì)被引頻次的影響最受關(guān)注，包括合著和獨(dú)著［6］、機(jī)構(gòu)合作［7］和國(guó)際合作［8，9］等形式。除科研合作外，衡量作者聲譽(yù)和科研能力的指標(biāo)比如h指數(shù)、已數(shù)等［10］，作者所在機(jī)構(gòu)的研究實(shí)力［11］等，也可能與被引頻次有關(guān)。論文本身因素方面，普遍認(rèn)為綜述類(lèi)論文的篇均被引次數(shù)明顯要比研究類(lèi)論文高［12］。而研究話(huà)題的新穎性［13］、參考文獻(xiàn)［14－15］和基金資助［16］等因素也會(huì)對(duì)被引頻次產(chǎn)生不同程度的影響，甚至還有學(xué)者研究了文本因素［17－18］(包括關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)、題目和摘要長(zhǎng)度、論文篇幅、可讀性)與被引頻次之間的相關(guān)關(guān)系，盡管這些因素與我們的“通常的認(rèn)識(shí)”并不符。上述文獻(xiàn)盡管探討了各種各樣的因素，但大多是研究單一因素與被引頻次之間的關(guān)系，而該做法并非合理。因?yàn)楸灰l次是多種因素共同作用的結(jié)果，只考慮某種單一因素具有很大的偶然性，在控制其他因素不變時(shí)研究某一因素才有意義，因此有必要將多種可能的重要影響因素綜合納入到分析模型中去研究。已有學(xué)者在研究中對(duì)影響論文被引頻次的各種因素進(jìn)行了綜合性的考察:YuTian等［19］以WebofScience中圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的20份期刊為樣本，驗(yàn)證了其所選的四大類(lèi)共24個(gè)指標(biāo)均對(duì)論文被引頻次有影響，同時(shí)顯示了逐步回歸分析在預(yù)測(cè)被引頻次上的可行性;王海濤等［20］對(duì)WebofScience收錄的20種經(jīng)濟(jì)學(xué)科高水平期刊在2000－2014年間收錄的論文進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)作者數(shù)量、參考文獻(xiàn)數(shù)量、論文長(zhǎng)度、是否基金資助、期刊影響因子、發(fā)表年份以及研究方向等因素都會(huì)對(duì)被引頻次產(chǎn)生影響。盡管如此，這些研究多是以某單一學(xué)科領(lǐng)域?yàn)檠芯繉?duì)象，所驗(yàn)證影響因素在其他學(xué)科的適用性仍存疑。雖然有少數(shù)國(guó)外學(xué)者將研究范圍擴(kuò)展到三四個(gè)領(lǐng)域［21－22］，但還不足以說(shuō)明學(xué)科間的差異性，因而有必要擴(kuò)大研究領(lǐng)域，開(kāi)展不同學(xué)科間的對(duì)比研究，發(fā)現(xiàn)其異同。

1．2關(guān)于期刊及其影響因子是否可作為影響因素的認(rèn)識(shí)

如前所述，論文被引頻次與其所在期刊影響力存在顯著正相關(guān)，這已被眾多研究所證實(shí)，而這其實(shí)存在內(nèi)在的必然性。一方面高影響力期刊為了維護(hù)期刊聲譽(yù)，對(duì)論文的質(zhì)量、創(chuàng)新性等要求較高，能在高影響力期刊上發(fā)表的論文已經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的同行審議，質(zhì)量上能夠得到保證;另一方面發(fā)表在高影響力期刊上的論文會(huì)受到同行更多的關(guān)注，潛在地增加了被引用的可能性，并且科研工作者為了擴(kuò)大其成果的影響，也傾向于將手中高質(zhì)量的論文投向高影響力的權(quán)威期刊，長(zhǎng)此以往導(dǎo)致絕大部分高質(zhì)量的論文都集中在少數(shù)影響因子高的期刊上，即形成期刊載文上的“馬太效應(yīng)”。鑒于論文質(zhì)量與期刊影響力之間的互惠性關(guān)系，期刊層次影響論文被引頻次也就順理成章。而正是因?yàn)槿绱耍诳鳛檎撐谋灰l次的影響因素來(lái)研究就存在商榷之處。從知識(shí)生產(chǎn)角度而言，期刊投稿和發(fā)表已非論文知識(shí)生產(chǎn)的所屬環(huán)節(jié)，其只是知識(shí)成果(預(yù)期)發(fā)表的載體形式。也就是說(shuō)“期刊層次是影響論文被引頻次的重要外在因素”并不能真正幫助科研工作者提高論文的科研質(zhì)量，期刊發(fā)表已是科研創(chuàng)作的完成時(shí)。“發(fā)表高影響力期刊”至多只能成為作者在科研過(guò)程中提升論文質(zhì)量的重要驅(qū)動(dòng)力，而非論文生產(chǎn)過(guò)程中存在的現(xiàn)實(shí)影響因素。已有研究將期刊及其影響因子作為影響因素來(lái)考察，有一重要原因即均是將某學(xué)科下多份期刊論文放在一起作為研究數(shù)據(jù)來(lái)分析，而這些數(shù)據(jù)的驗(yàn)證結(jié)果通常是影響因子的差異表現(xiàn)最為顯著。盡管也有文獻(xiàn)通過(guò)計(jì)量模型，對(duì)期刊影響因子進(jìn)行控制后，再來(lái)研究其他因素的作用，但仍存在偏頗。首先，不同期刊對(duì)論文的內(nèi)容質(zhì)量控制和出版規(guī)格很可能也要求不同，如各期刊對(duì)論文版式要求和排版印刷習(xí)慣的差別可能使諸如篇幅等論文本身因素的測(cè)算存在較大誤差。其次，即使同一學(xué)科下的多個(gè)期刊間，由于針對(duì)分支領(lǐng)域的不同，刊載論文的被引頻次也會(huì)存在較大差異［23］，如能源經(jīng)濟(jì)子學(xué)科在經(jīng)濟(jì)科學(xué)領(lǐng)域就占有被引優(yōu)勢(shì)。最后，既然期刊層次在很大程度上影響被引頻次，為何同一本期刊收錄的論文，被引頻次也通常呈現(xiàn)偏態(tài)分布?對(duì)多個(gè)期刊整體進(jìn)行分析，影響因子的作用表現(xiàn)會(huì)過(guò)于顯著，反而可能忽視背后真正有價(jià)值的因素。鑒于以上原因，本研究認(rèn)為要想嚴(yán)格準(zhǔn)確地識(shí)別出影響被引頻次的價(jià)值性因素，不應(yīng)將多個(gè)期刊論文納入到同一個(gè)模型中研究，而是需要將期刊這一重要的影響因素排除在外，而最好的處理方式就是只對(duì)同一期刊上的論文進(jìn)行比較驗(yàn)證。

1．3研究指標(biāo)與假設(shè)提出

在剔除期刊因素后，筆者從知識(shí)生產(chǎn)要素角度，將可能存在的影響因素分為四類(lèi)，并遴選出各自的代表性指標(biāo)，結(jié)合前文的文獻(xiàn)綜述，進(jìn)而提出研究假設(shè)。整體而言，科學(xué)知識(shí)生產(chǎn)就是科研主體在科研資源條件的支持下，通過(guò)一定的生產(chǎn)關(guān)系，作用于科研知識(shí)基礎(chǔ)，創(chuàng)造出科研成果。

1．3．1科研主體及其生產(chǎn)關(guān)系

科研人員為了達(dá)成某些科學(xué)目標(biāo)，往往會(huì)主動(dòng)尋求科研合作［24］。許多研究發(fā)現(xiàn)科研合作能提高論文影響力，因?yàn)橐环矫婵蒲泻献髂堋凹紡V益”，為科研項(xiàng)目“提供更豐富的研究思想、方法和資源”［25］，另一方面作者人數(shù)較多時(shí)也有助于擴(kuò)大論文的影響力，潛在地增加了論文被引的可能性。據(jù)此提出假設(shè)1，即H1:作者人數(shù)、機(jī)構(gòu)數(shù)、國(guó)家數(shù)對(duì)被引頻次有顯著正影響。

1．3．2科研知識(shí)

基礎(chǔ)科研知識(shí)基礎(chǔ)體現(xiàn)為參考文獻(xiàn)。參考文獻(xiàn)是論文重要的組成部分，許多研究要建立在前人的基礎(chǔ)之上，有關(guān)參考文獻(xiàn)的作用曾被多次討論，涉及到的指標(biāo)包括參考文獻(xiàn)的數(shù)量、質(zhì)量以及時(shí)效性等。參考文獻(xiàn)的數(shù)量越多，可能代表作者經(jīng)過(guò)廣泛的資料收集和前期調(diào)研;參考文獻(xiàn)越新，說(shuō)明該項(xiàng)研究成果的研究主題、技術(shù)方法等較新;而參考文獻(xiàn)的質(zhì)量(通常用參考文獻(xiàn)的被引頻次來(lái)表征，但這一數(shù)據(jù)較難獲得)越高，說(shuō)明該項(xiàng)研究是建立在較高質(zhì)量的研究成果之上，這些都有可能提升科研成果質(zhì)量、增加論文被引頻次。鑒于指標(biāo)的易獲取性，本文選取參考文獻(xiàn)數(shù)和引用半衰期(最新一半的參考文獻(xiàn)距今的時(shí)間)這兩個(gè)指標(biāo)，并提出假設(shè)2，即H2:參考文獻(xiàn)數(shù)越多，引用半衰期越短，被引頻次越高。

1．3．3科研成果

本身已有不少學(xué)者研究了文本因素對(duì)論文被引頻次的影響，所選因素包括代表成果整體信息量的論文篇幅和代表成果基本信息特征的篇名、摘要和關(guān)鍵詞等因素，后者在已有研究中出現(xiàn)較多的有篇名長(zhǎng)度、摘要長(zhǎng)度、摘要可讀性和關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)等指標(biāo)。相對(duì)于論文篇幅和摘要可讀性指標(biāo)，篇名長(zhǎng)度、摘要長(zhǎng)度和關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)與論文質(zhì)量并不存在合理的邏輯關(guān)系，因而本文只對(duì)論文篇幅和摘要可讀性指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)。論文篇幅用文章頁(yè)數(shù)來(lái)衡量，度量摘要可讀性所用的方法是FleschReadingEase(弗萊士易讀度)。弗萊士易讀度是美國(guó)Flesch博士提出的一個(gè)經(jīng)驗(yàn)性公式，分?jǐn)?shù)越低表示閱讀的難度越大，該公式是目前世界上廣泛使用的檢測(cè)易讀性的公式，并被微軟公司嵌入到OfficeWord中，其在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中的適用性也得到驗(yàn)證，被認(rèn)為是一個(gè)“不錯(cuò)的粗略估計(jì)”［22］。基于此，提出假設(shè)3，即H3:論文篇幅越長(zhǎng)，論文包含的信息量越多，問(wèn)題被討論得越細(xì)致，被引頻次越高;摘要可讀性越高，該文的摘要越容易被理解，也更有機(jī)會(huì)被讀者使用，被引頻次也越高。

1．3．4科研資源條件

基金資助是科研資源條件的主要表征。由于基金申請(qǐng)要經(jīng)過(guò)同行對(duì)項(xiàng)目的創(chuàng)新性等進(jìn)行嚴(yán)格的評(píng)議，通過(guò)的項(xiàng)目往往在創(chuàng)新性方面較高，因而有可能產(chǎn)出高質(zhì)量論文;此外獲得基金資助后也有利于提升科研設(shè)備水平、拓寬調(diào)研考察范圍和增加學(xué)術(shù)交流機(jī)會(huì)，進(jìn)而可能會(huì)提升科研質(zhì)量、增加論文被引頻次。據(jù)此提出假設(shè)4，即H4:有基金資助的論文比無(wú)基金資助的論文被引頻次要高。

2數(shù)據(jù)遴選與模型選擇

2．1數(shù)據(jù)遴選

合理地選擇期刊及其刊載論文數(shù)據(jù)對(duì)研究結(jié)果的準(zhǔn)確性具有重要意義。本研究著力于論文被引頻次影響因素的多期刊間比較，而“多期刊”可分為不同學(xué)科的期刊間比較和同一學(xué)科內(nèi)的期刊間比較兩種情況。考慮到前文提及的“期刊專(zhuān)業(yè)性與否對(duì)其刊載論文被引頻次的差異影響較大”情況，同時(shí)也嘗試擴(kuò)展到對(duì)學(xué)科間的初步比較，本研究選擇對(duì)不同學(xué)科的專(zhuān)業(yè)性期刊進(jìn)行比較。本研究基于以下原則進(jìn)行期刊及其論文數(shù)據(jù)的遴選。首先，筆者選擇了涵蓋自然科學(xué)、工程技術(shù)科學(xué)和社會(huì)科學(xué)三大系統(tǒng)的15門(mén)學(xué)科，每門(mén)學(xué)科也考慮到了在ESI分類(lèi)體系的分布性。其次，所選期刊專(zhuān)業(yè)性較強(qiáng)、學(xué)術(shù)質(zhì)量高。研究主題對(duì)論文的被引頻次存在直接和關(guān)鍵的影響:不同學(xué)科的影響因子差異較大，同一學(xué)科的不同子領(lǐng)域期刊的被引傾向性不同，而同一期刊話(huà)題差異較大的文章的受關(guān)注度也有很大區(qū)別，因而，本研究盡量選擇主題較為集中的期刊，而非學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的綜合性期刊。當(dāng)然，所選期刊均為該學(xué)科領(lǐng)域的權(quán)威性期刊。然后，所選期刊發(fā)文量要足夠大，這為模型可以提供充足的樣本數(shù)據(jù)。最后，考慮到各學(xué)科及其期刊的引文周期，選擇相對(duì)合理的發(fā)文年份。因?yàn)檫x定的年份如果離現(xiàn)在太近，會(huì)使被引頻次有較大誤差，即使是同一年發(fā)表的論文，1月和12月發(fā)表的論文之間也存在較大時(shí)間差，因此選擇的年份要使各論文的被引頻次基本趨于穩(wěn)定。基于以上標(biāo)準(zhǔn)，在WebofScience數(shù)據(jù)庫(kù)中下載以下15本期刊收錄的Article類(lèi)型論文數(shù)據(jù)。

2．2回歸模型介紹

本文擬選用多元線性回歸模型來(lái)研究各因素對(duì)論文被引頻次的影響。在對(duì)模型進(jìn)行估算之前，首先需要了解被解釋變量的分布。論文的被引頻次是非負(fù)整數(shù)的離散變量，是典型的計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)，對(duì)于這類(lèi)計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)，如果采用一般的線性回歸會(huì)產(chǎn)生無(wú)效和有偏的系數(shù)，因此需要采用計(jì)數(shù)模型進(jìn)行回歸分析。常用的計(jì)數(shù)模型有泊松回歸和負(fù)二項(xiàng)回歸，前者要求被解釋變量的期望與方差相等，當(dāng)方差明顯大于期望，即存在“過(guò)度分散”的特征時(shí)，考慮使用后者。此外，如果計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)中含有大量的0值時(shí)，考慮使用零膨脹泊松回歸或零膨脹負(fù)二項(xiàng)回歸，究竟該使用哪種模型可以采用LR檢驗(yàn)、Vuong統(tǒng)計(jì)量等進(jìn)行判斷［26］。

3實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析———以IEEETIP期刊為例

IEEETransactionsonImageProcessing(TIP)期刊是圖像處理及計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的頂級(jí)期刊之一。2013年IEEETIP期刊共發(fā)表Article類(lèi)型的論文427篇，各變量(不含“有無(wú)基金資助”這一虛擬變量)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。

3．1變量之間的相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)

為避免由于變量之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系導(dǎo)致出現(xiàn)多重共線性問(wèn)題，本文采用Spearman秩相關(guān)系數(shù)對(duì)變量之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，見(jiàn)表2。從表2中可以看出，大部分變量之間的相關(guān)系數(shù)都很小，絕對(duì)值均低于0．6，自變量之間不存在嚴(yán)格意義上的多重共線性，可以將其納入同一回歸模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

3．2回歸模型選擇與結(jié)果分析

427篇論文的被引頻次分布直方圖如圖2所示，其中橫軸表示論文的被引頻次，縱軸表示頻數(shù)。

4論文被引頻次影響因素的學(xué)科期刊間差異

鑒于論文篇幅，對(duì)其他14本期刊進(jìn)行回歸分析的過(guò)程不再一一列出，表4匯報(bào)了各回歸模型的簡(jiǎn)略結(jié)果。從表4中可以看出，選定的8種因素對(duì)論文被引頻次的影響基本上可以分為四種類(lèi)型:a．參考文獻(xiàn)的引用半衰期在15本期刊中都與被引頻次呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，即引用的參考文獻(xiàn)越舊，對(duì)被引頻次的增加越不利，從系數(shù)的數(shù)值可以看出這種作用非常顯著。可能的原因是，現(xiàn)在科學(xué)知識(shí)的更新?lián)Q代速度極快，陳舊的參考文獻(xiàn)除特別經(jīng)典的外，可能在研究方法、結(jié)論、話(huà)題的新穎性等方面都有些過(guò)時(shí)，以這些參考文獻(xiàn)為研究基礎(chǔ)的科研成果可能質(zhì)量不高、被引頻次偏低。b．參考文獻(xiàn)的數(shù)量在大多數(shù)期刊中也表現(xiàn)出了對(duì)被引頻次的顯著正向影響，即參考文獻(xiàn)數(shù)越多，越有利于被引頻次的增加，雖然從系數(shù)的數(shù)值來(lái)看這種貢獻(xiàn)度很小。科學(xué)研究大多是要建立在前人的基礎(chǔ)之上，參考文獻(xiàn)數(shù)越多，說(shuō)明研究經(jīng)過(guò)充分的資料收集和現(xiàn)有研究成果總結(jié)等，因而有助于明確方向、避免錯(cuò)誤、提升科研質(zhì)量。c．論文篇幅在所有期刊中都與被引頻次不存在顯著相關(guān)性關(guān)系。雖然在一般的印象中，論文篇幅越長(zhǎng)，可能問(wèn)題被討論得越充分，包含的信息量越多，但本文的研究表明該因素并不會(huì)對(duì)被引頻次產(chǎn)生影響。這可能是因?yàn)檎撐钠c作者的行文寫(xiě)作方式、期刊的排版方式關(guān)系更大，并不能說(shuō)明信息量的多少;或者即使信息量較大，但能影響被引頻次的依然是這些信息的質(zhì)量。d．其他因素只在少數(shù)幾個(gè)期刊中與被引頻次有顯著相關(guān)性，甚至有些因素在不同期刊中對(duì)被引頻次的影響效果相反。這說(shuō)明這些因素都具有比較大的偶然性，對(duì)科研質(zhì)量的提升作用因期刊和學(xué)科而異。需要說(shuō)明的是，雖然國(guó)家數(shù)只在少數(shù)期刊中與被引頻次有相關(guān)關(guān)系，但國(guó)際合作對(duì)論文被引頻次的正向影響已得到眾多研究驗(yàn)證。比如邱均平等人研究也顯示［25］，國(guó)際合作論文的被引頻次總體上高于國(guó)內(nèi)作者的論文，但國(guó)家數(shù)量與被引頻次之間僅存在弱相關(guān)，因此在后續(xù)研究中引入“是否為國(guó)際合作論文”這一虛擬變量來(lái)替代國(guó)家數(shù)是有必要的。對(duì)機(jī)構(gòu)數(shù)的處理和討論也存在類(lèi)似情況。

5結(jié)論與啟示

本文研究結(jié)果表明，在對(duì)期刊影響因子進(jìn)行控制的前提下，參考文獻(xiàn)的引用半衰期在所有15本不同學(xué)科的期刊中都表現(xiàn)出了對(duì)論文被引頻次的顯著負(fù)影響，引用半衰期越長(zhǎng)對(duì)被引頻次的增加越不利;參考文獻(xiàn)的數(shù)量在多數(shù)期刊中也發(fā)現(xiàn)與被引頻次有顯著正向影響;論文篇幅在所有期刊中均未發(fā)現(xiàn)對(duì)被引頻次有顯著影響;其他指標(biāo)對(duì)被引頻次的影響在不同期刊中有較大差別。盡管本文結(jié)果驗(yàn)證多為“陰性表現(xiàn)”(多數(shù)假設(shè)并不顯著)，但反而厘出除論文質(zhì)量和內(nèi)容話(huà)題之外的在學(xué)科間更具普遍意義的影響因素，即作為學(xué)術(shù)論文知識(shí)基礎(chǔ)的參考文獻(xiàn)。當(dāng)然，本研究選定的15本期刊并不能完全代表各自學(xué)科(盡管如此，依然可以看出各學(xué)科之間存在較大差異性)，還應(yīng)擴(kuò)大學(xué)科內(nèi)的期刊遴選數(shù)量和選擇更多學(xué)科領(lǐng)域，來(lái)研究學(xué)科內(nèi)部以及學(xué)科之間論文被引頻次影響因素的異同。本研究對(duì)科研工作者論文撰寫(xiě)、科研論文評(píng)價(jià)以及科學(xué)計(jì)量學(xué)學(xué)科有一定啟示。首先，對(duì)科研工作者來(lái)說(shuō)，要想擴(kuò)大論文的影響力，增加被引頻次，歸根到底要在論文質(zhì)量上下足功夫。提升論文質(zhì)量非常重要的一點(diǎn)就是要主動(dòng)關(guān)注本領(lǐng)域的前沿成果，把握學(xué)科發(fā)展的最新動(dòng)向，充分地參考和總結(jié)前人文獻(xiàn)，以此來(lái)提升科研質(zhì)量。此外還可以加強(qiáng)國(guó)際合作，行文寫(xiě)作時(shí)盡量做到易讀性強(qiáng)等。其次，在科研論文評(píng)價(jià)方面，本研究也可以反向論證被引頻次作為論文質(zhì)量評(píng)價(jià)的可行性。除了期刊影響因子這一與論文質(zhì)量密切關(guān)聯(lián)的外在因素外，其他一些因素也可能會(huì)對(duì)被引頻次產(chǎn)生影響。然而經(jīng)過(guò)控制期刊影響力和擴(kuò)大實(shí)證調(diào)研范圍后，發(fā)現(xiàn)引用半衰期、參考文獻(xiàn)數(shù)量等與論文質(zhì)量之間存在內(nèi)在邏輯的因素，確實(shí)會(huì)影響論文被引頻次。而論文篇幅等容易“人為操作”的因素，并不會(huì)對(duì)被引頻次產(chǎn)生實(shí)質(zhì)影響，假使這些易操控因素也能影響到被引頻次的話(huà)，那被引頻次就不應(yīng)作為評(píng)價(jià)論文質(zhì)量的指標(biāo)。因而，通過(guò)真實(shí)關(guān)聯(lián)因素的作用驗(yàn)證側(cè)面說(shuō)明了用被引頻次來(lái)衡量論文質(zhì)量相對(duì)合理。最后，就科學(xué)計(jì)量學(xué)學(xué)科而言，許多似乎已被證實(shí)的觀點(diǎn)仍需通過(guò)控制相關(guān)變量或擴(kuò)大調(diào)研范圍，更加細(xì)致謹(jǐn)慎地進(jìn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證和理論邏輯論證。