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一、產業人力資源需求在高職教育專業設置與地方經濟發展的中介作用

人力資源理論認為，高職教育專業設置對地方經濟發展的影響并不是直接的。自20世紀60年代，國內外眾多學者研究對產業人力資源需求與地方區域經濟發展的關系，提出人才對經濟發展具有推動力，人力資本是經濟增長的要素之一等結論。美國經濟學家“人力資本之父”Schultz,W.T.認為，經濟發展除了依靠勞動力和物質投資以外，最主要是取決于人的質量。Barbour通過對加利福尼亞州11個大城市的分析，得出產業結構和職業結構兩者之間的一致性，從國家的產業組合中可以分析得到大城市的職業需求，并且通過建立產業——職業矩陣來判斷就業情況。Feser&Koo提出從產業人力需求現狀中可以推斷地區產業結構。而Richard研究了吸引創意人才的因素[6]，認為創意人才會對創意產業、高科技產業和地區收入產生正面的影響。國內對產業人力資源需求的研究主要集中在人才結構理論上。其中涉及到地方經濟發展的研究主要集中在對區域人才結構優化與區域產業結構升級進行了互動性，如菊蓮和羅文標等，認為區域人力資源結構優化服務于區域產業結構升級，而區域產業結構的優化也會導致人力資源結構的合理化變動。因此，國內外眾多研究推斷產業人力資源需求正向影響地方經濟發展，基于上述假設2的提出，即推斷高職教育專業設置與產業人力資源需求有顯著的正向關系，得出假設性推斷3、4。所以，產業人力資源需求在高職教育專業設置與地方經濟發展中起到中介作用。

二、珠中江產業人力資源需求與高職教育專業設置情況

近五年，隨著珠中江進入工業化后期，三市產業人力資源需求也緩慢增長。據“珠中江三市統計年鑒、統計局”調查數據顯示，從2008年的534.13萬人增長到2012年的562.10萬人，三次產業平均勞動生產率均保持發展趨勢，由2008年的6.97%增長到2012年的10.42%。其中，第一產業人力資源需求逐年萎縮，2012年江門第一產業人力資源需求量比中山和珠海分別高71.6%、75.8%；第二產業人力資源需求比例最大，特別是對技能型人才的需求非常緊迫，要有一定的技能型人才的儲備才能保證經濟的可持續發展，2012年中山第二產業人力資源需求量比江門和珠海分別多12.4%、31.3%；第三產業人力資源需求有平穩加速的趨勢，將逐漸增加服務型人員的需求，勞動生產率逐年上升的良好態勢，2012年江門第三產業人力資源需求量比中山和珠海分別多5.6%、10%。至2013年底，珠中江三市共有高等職業技術院校7所，畢業生1.58萬人，新生人數為2.29萬人，共開設111個專業。將職業教育專業結構按產業分布，大致可分為以下三類。一是將水產養殖，園林藝術歸類為第一產業。二是將數控技術、電氣自動化技術、機械制造與自動化、模具設計與制造、印刷技術、汽車運用技術、工業分析與檢驗、精細化學品生產技術、建筑工程技術、工業設計、電力工程管理、通信技術等歸類為第二產業。三是將軟件技術、計算機應用技術、物聯網應用技術、應用電子技術、汽車技術服務與營銷、工商企業管理、會計、機電設備維修與管理、旅游管理、行政管理、財務管理、創業管理、國際商務、報關與國際貨運、藝術設計、雕刻藝術與家具設計、珠寶首飾工藝及鑒定、社會工作、初等教育、學前教育、文化事業管理等歸類為第三產業。按此種分類，將珠中江三市各高職院校的統計數據整理得表1。

三、構建珠中江高職教育專業設置與產業人力資源需求的擬合度模型

（一）研究設計由于要測定中介效應，因而選用經典的中介效應檢驗方法：因果步驟法。因果步驟法由Baron&Kenny(1986)[9]提出，其檢驗步驟分為三步。第一，X對Y的回歸，檢驗回歸系數c的顯著性（圖1公式1）；第二，X對M的回歸，檢驗回歸系數a的顯著性（圖1公式2）；第三，X和M對Y的回歸，檢驗回歸系數b和c''''的顯著性（圖1公式3）。若系數c，a和b都顯著，就表示存在中介效應。如果系數c''''不顯著，就稱這個中介效應是完全中介效應（FullMediation）；如果回歸系數c''''顯著，但c''''＜c，就稱這個中介效應是部分中介效應（PartialMediation）。根據上述的假設模型，一共可分為三個模型。模型一：高職教育三次產業專業(SUB)與高職教育三次產業畢業生(GUA)對GDP的回歸（圖2公式1）；模型二：高職教育三次產業專業(SUB)與高職教育三次產業畢業生(GUA)對三次產業人力資源需求(HRM)的回歸（圖2公式2）；模型三：高職教育三次產業專業(SUB)、高職教育三次產業畢業生(GUA)與三次產業人力資源需求(HRM)對GDP的回歸（圖2公式3）。由于整體數據形成一個面板數據（PanelData），在進行三個公式模型回歸分析前需要經過豪斯曼檢驗（HausmanSpecificationTest）來區分固定效應模型（Fixed-effectModel）和隨機效應模型（Random-effectModel）的面板數據。原假設H0：所有解釋變量均為外生變量，接受隨機效應模型（Random-effectModel）；H1：至少有一個解釋變量為內生變量，接受固定效應模型（Fixed-effectModel）。

（二）研究結果表4及表5顯示了回歸分析的結果。通過8個模型回歸分析，可以檢驗出正向和負向的評價及中介效應。第一，從正向假設模型中得：由表4中高職教育三次產業專業(SUB)與GDP的關系顯示，高職教育三次產業專業(SUB)與GDP存在顯著的正相關（β=109.6，p＜0.01)。因此，回歸分析結果支持了假設1。由表4中高職教育三次產業畢業生(GUA)與GDP的關系顯示，高職教育三次產業畢業生(GUA)與GDP存在顯著的負相關（β=-0.54，p＜0.05)。因此，回歸分析結果不支持假設2。由表4中高職教育三次產業專業(SUB)與三次產業人力資源需求(HRM)的關系顯示，高職教育三次產業專業(SUB)與三次產業人力資源需求(HRM)存在顯著的正相關（β=9.71，p＜0.01)。因此，回歸分析結果支持了假設3。由表4中高職教育三次產業畢業生(GUA)與三次產業人力資源需求(HRM)的關系顯示，高職教育三次產業畢業生(GUA)與三次產業人力資源需求(HRM)存在顯著的負相關（β=-0.05，p＜0.01)。因此，回歸分析結果不支持假設4。在表4中可見Model1中SUB與GDP的關系系數c11=109.6，p＜0.01，顯著；Model2中SUB與HRM的關系系數a11=9.71，p＜0.01，顯著；Model3中HRM與GDP的關系系數b1=11.67，p＜0.001，顯著。因此，可得出存在中介效應，三次產業人力資源需求(HRM)為SUB與GDP的中介變量。從而由表4的Model3中SUB與GDP的關系系數不顯著（c11’=0.88，p＞0.05），而Model1中SUB與GDP的關系系數顯著（c11=109.6，p＜0.01），可以得出為HRM為SUB與GDP的完全中介變量。因此，回歸分析結果支持了假設5。在表4中可見Model1中GUA與GDP的關系系數c21=-0.54，p=0.02＜0.05，顯著；Model2中GUA與HRM的關系系數a21=-0.05，p＜0.01，顯著；Model3中HRM與GDP的關系系數b1=11.67，p＜0.001，顯著。因此，可得出存在中介效應，三次產業人力資源需求(HRM)為GUA與GDP的中介變量。從而由表2的Model3中GUA與GDP的關系系數不顯著（c21’=0.07，p=0.21＞0.05），而Model1中GUA與GDP的關系系數顯著（c21=-0.54，p＜0.05），可以得出為HRM為GUA與GDP的完全中介變量。因此，回歸分析結果支持了假設6。第二，從反饋假設模型中得：由表5中GDP與高職教育三次產業專業(SUB)的關系顯示，GDP與高職教育三次產業專業(SUB)存在顯著的正相關（β=0.01，p＜0.01)。因此，回歸分析結果支持了假設5。由表5中GDP與高職教育三次產業畢業生(GUA)的關系顯示，GDP與高職教育三次產業畢業生(GUA)存在顯著的負相關（β=-0.73，p＜0.01)。因此，回歸分析結果不支持假設6。由表5中GDP與三次產業人力資源需求(HRM)的關系顯示，GDP與三次產業人力資源需求(HRM)存在顯著的正相關（β=0.02，p＜0.001)。因此，回歸分析結果支持了假設7。在表5中可見Model4中GDP與SUB的關系系數c12=0.01，p＜0.01，顯著；Model5中GDP與HRM的關系系數a12=0.02，p＜0.001，顯著；Model6中HRM與SUB的關系系數b2=0.11，p＜0.05，顯著。因此，可得出存在中介效應，三次產業人力資源需求(HRM)為GDP與SUB的中介變量。從而由表5的Model6中GDP與SUB的關系系數不顯著（c12’=0.01，p＞0.05），而Model4中GDP與SUB的關系系數顯著（c12=0.01，p＜0.01），可以得出為HRM為GDP與SUB的完全中介變量。因此，回歸分析結果也支持了假設5。在表5中可見Model7中GDP與GUA的關系系數c13=-0.73，p=0.01＜0.05，顯著；Model5中GDP與HRM的關系系數a12=0.02，p＜0.001，顯著；Model8中HRM與GUA的關系系數b3=-24.68，p＜0.001，顯著。因此，可得出存在中介效應，三次產業人力資源需求(HRM)為GDP與GUA的中介變量。從而由表5的Model8中GDP與GUA的關系系數不顯著（c13’=1.36，p=0.17＞0.05），而Model7中GDP與GUA的關系系數顯著（c13=-0.73，p=0.01＜0.05），可以得出為HRM為GDP與GUA的完全中介變量。因此，回歸分析結果也支持了假設6。

四、結論與建議

綜上所述，以協同理論為基礎，在分析和驗證區域產業升級發展所受到人力資源的因素影響、高職教育專業設置對區域人力資源和區域產業升級發展影響的基礎上，通過對珠中江三市實地調查、統計表資料分析和回歸方法分析等研究方法，構建、測試并檢驗了高職教育專業設置、產業人力資源需求與產業結構的擬合度模型。顯而易見，研究結果對以下研究發現具有有效性且適合作為檢驗假設的依據：結論1：高職教育三次產業專業數量（SUB）與三次產業人力資源需求（HRM）呈顯著的正相關；結論2：高職教育三次產業畢業生數量（GUA）與三次產業人力資源需求（HRM）呈顯著的負相關；結論3：三次產業人力資源需求（HRM）與產業經濟發展（GDP）呈顯著的正相關。其中，研究結論2中高職教育畢業生數量與產業人力資源需求呈負相關，可能很大程度上由于高職教育第一產業專業設置與該產業人力資源需求出現明顯差異。調查發現，珠中江高職教育中第一產業的專業設置與畢業生數量均為零，而該產業人力資源需求仍占有一定的比例。此研究結論需要進一步針對高職教育中第一產業專業設置優化的檢驗驗證。另外，由于珠中江三地的高等職業教育的三次產業專業設置的數量（SUB）和畢業生數量（GUA）對三次產業人力資源需求（HRM）、產業經濟發展（GDP）的影響是在“靜態”條件下進行的。考慮到這三個地區還有大量從地區外回來的本地生源畢業生和來本地區就業的地區外畢業生等不穩定因素，此研究對未來研究方向展望于對此“靜態”條件進行“動態”分析，目前對高職院校專業設置的管理，普遍采用后端管理，即從畢業生的就業率進行管理，導致過剩專業畢業生一畢業就失業，造成社會資源的浪費和加大社會管理不穩定因素，綜合考慮分析其他因素，進一步研究，嘗試從前端調控高職院校專業設置，也就是根據區域GDP數據預測區域人力資源需求，從而推算區域高職院校專業設置的數量。因此，高職教育的專業設置與產業人力資源需求的相互關聯影響著產業經濟的發展，即產業人力資源需求在高職教育專業設置和產業經濟發展之間起著及其重要的中介作用。高職教育專業設置與產業人力資源需求的不匹配，將直接造成高職畢業生結構性的不合理，而無法滿足區域產業人力資源需求，從而制約區域產業經濟發展。迄今為止，珠中江高職教育在工業化的道路上已經發揮了較好的支撐作用，但其專業結構與產業人力資源需求及產業結構尚存較大的偏差。如將以下措施加以實施，其勢必取得更加圓滿的發展，即加強珠中江三市高職教育專業設置研究，充分發揮國家職業教育骨干示范院校的作用，積極開辦與三市支柱產業相配套的專業，提高服務經濟轉型、產業升級的能力；建立三市高職教育與行業、企業合作機制。加強三市政府聯席會議領導、部門協調、行業指導，搭建高職教育行校企合作平臺，成立高職教育校企合作指導委員會，出臺有關保障政策，對積極參與校企合作的行業、企業給予適當政策扶持、經費補貼以及榮譽獎勵，有效激勵和調動其參與校企合作的動力。三地政府應積極尋找三地支柱產業的龍頭企業與高職院校合作辦學的結合點，為其牽線搭橋，建立校企合作的長效機制。不斷提升校企合作層次，拓寬合作領域，豐富合作內涵，達到“以融合提升合作，以聯合推動合作”；建立聯席會議制度和專業預警機制，并定期公布三市產業人力資源需求信息和高職院校互動平臺，探索實踐高職教育集團化辦學模式，建議三市政府研究制定《珠中江關于加快推進高職教育集團化辦學的草案》，在三市政府指導下，由行業、企業和示范職業院校牽頭，聯合行業企業和高職院校組建職教集團，合作開展集團化辦學，促進優質資源開放共享，建設珠中江高職教育生態圈，構建服務于三市，基于一體化的經濟社會轉型升級所需人力資源的生態現代高職教育體系。

作者：鄧佐明莫紫瑩單位：珠海城市職業技術學院經濟管理學院澳門科技大學商學院