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摘要:隨著信息技術的高速發展,在社會穩定風險評估中應用大數據技術具有很多優點。本文分析了將大數據技術應用于社會穩定風險評估的必要性,列舉了大數據技術應用中存在的問題,分析比較了多種大數據算法,介紹了基于大數據的社會穩定風險評估的應用具體方法,指出了該應用發展的方向和前景。
關鍵詞:大數據;社會穩定;風險評估;指標體系
1引言
2018年召開的全國公安廳局長會議上明確要求,公安機關必須大力實施公安大數據戰略,著力打造數據警務、建設智慧公安[1]。2019年在全國公安工作會議上再次強調了大數據在公安工作中的重要性。中國人民警察大學順應公安工作發展需要,于2019年新增數據警務技術專業,填補了公安院校無大數據技術相關專業的空白,具有里程碑式意義。因為應用場景和培養目標與地方院校差別較大,數據警務技術專業課程建設不能照搬地方院校的建設模式,應該構建突出公安工作特色、滿足人才培養需求的相關課程,推進教學內容、教學方法和教學模式改革,培養具有大數據思維和技術的高素質警務人才。
2課程建設應解決的問題
數據警務技術是公安技術和數據科學技術的結合,旨在培養公安領域具有大數據思維和技術的新質警力人才,應構建科學人才培養模式,著力解決專業知識、技能方面的問題,以及行業素質和發展能力等方面的問題。課程設置和學生培養以“理論教學生成思維能力—實踐教學生成任職能力—日常養成管理能力—崗位歷練生成發展”的主線,使整個教學過程形成科學閉環,促進學生綜合素養形成;堅持“課程、論文、活動”三位一體,教、學、研、練相結合,重視知識傳授、挖掘科研能力、通過實戰強化;對學生實行以人才培養方案為中心,以提升思想政治素質、人文素質、科研創新素質和職業發展能力為目標的多維立體式培養。
3課程建設實踐研究
(1)科學規劃建設專業課程。深入調研公安部門數據業務工作現狀,結合目前警務大數據應用存在的問題,挖掘公安一線對現代數據警務人才所需的技術要求和能力要求,以此為牽引,合理規劃和設置課程。加強校局、校企合作,共同推進課程內容的更新,完善課程建設。公安領域的數據資源豐富而且復雜,研究領域主要涉及大數據和公安相關學科,而大數據本身也是跨學科、多領域交叉融合的產物,因此為公安領域培養大數據人才的數據警務技術專業,應注重學科融合,培養厚基礎、精專業、懂應用的復合型人才。經研究認為,數據警務技術專業學生應具備以下幾方面的基礎知識[2]:①公安基礎知識。數據警務技術專業學生今后將從事公安工作,應具備公安理論和業務知識,掌握公安實戰技能,具備警察職業素養。②數學等通識課程。數據科學本身就是數學、統計學、計算機等學科融合的產物,現代科技發展日新月異,數據警務技術專業學生必須具備良好的數學、計算機基礎和科學素養。③專業基礎課。數據警務技術專業學生應對大數據的概念和處理流程有全面理解,具備一定的數據分析統計能力、程序開發能力和機器學習算法基礎。④大數據技術課。數據警務技術專業學生應熟練掌握大數據技術,能用各種大數據工具對公安大數據進行挖掘、分析、管理、處理等。⑤實戰應用課。為了服務于公安實戰,提升學生的大數據應用水平,課程設置應與合作單位聯合開展實驗實訓。部分課程和企業合作,通過建立校內實訓中心或者校外實訓基地的方式充分利用企業的技術和平臺等資源;部分課程實現校局合作,建立協同育人機制,緊密聯系公安實戰,根據公安一線的實際需求,建設并逐步實戰應用課程。因此,按與大數據技術和公安實戰結合的緊密程度,數據警務技術課程體系可劃分為通識課程、專業基礎課程、大數據技術課程、公安基礎課程、和實戰應用課程五大模塊,逐層遞進進行設置,如圖1所示。圖1數據警務技術專業課程體系建設框架(2)構建警務大數據教學研究平臺。構建警務大數據教學研究平臺,為大數據研究和實戰化模擬教學提供有力支撐。向國內的主流公司定制購買大數據平臺系統、大數據分析平臺、大數據實踐教學平臺等,開展基于Hadoop生態大數據平臺架構的實驗實訓,建設科學的可擴展的軟硬件一體化平臺,構建數據采集、處理、分析及可視化的全流程實驗環境,滿足師生教學和科研需要,將授課內容運用到實驗與項目工作中,提升學生的實踐能力和應用創新能力。應用警務預測軟件、視頻分析系統、可視化軟件等,開展警務數據分析、預測的實驗教學,建設實用、高效的警務大數據一體化實驗平臺。(3)構建一體化人才培養模式。根據2016年郭聲琨同志在第二屆全國公安院校教學技能大賽的批示和2018年趙克志部長在慶祝中國人民公安大學建校70周年大會上的講話,公安院校的教學過程、培養過程必須貼近公安實戰,真正以“實戰”作為教學的牽引,提升教師、學生對實戰的重視程度和訓練熱情,培養精通公安實戰的高素質人才。“教、學、研、訓”一體化人才培養模式順應公安部的要求,相輔相成,是一個有機的整體[3]。①“教”是核心,是學校的中心任務。公安院校的根本任務是培養政治可靠、專業能力精湛的現代警務人才。為滿足這一培養目標,教學內容必須密切聯系公安實際,滿足公安需求,不斷探索、研究公安工作的規律和方法。②“學”是根本,是學校培養人才的重心所在。數據警務技術專業屬于新興交叉學科,對學生的知識和能力要求都很高。學生要培養嚴謹、求實、認真的學習態度,不斷鉆研,提升學習能力。教師可通過評比、比賽等形式,鼓勵學生爭優創先,樹立良好的學習風氣和氛圍。③“研”是關鍵,是保證教學質量、技術創新的引擎。現在信息社會,知識的更新速度很快,教師必須積極參加科研工作,深入學習學科和公安領域的新知識和成果,以此來牽引和反哺教學;科研內容也應緊密圍繞國家和公安工作需要,通過理論和技術創新,支撐和引領公安實戰工作。④“訓”是手段,是培養具有專業素養、技能的警務人才的有效途徑。切實做好校企合作、校局合作,參照新工科教育的OBE模式,從大數據行業發展和公安需求出發設計實踐訓練教學,切實提升訓練效果,實現教育目標由單純傳授知識向培養能力轉變。教師也應深入公安一線,和一線公安實戰專家共同研討編寫訓練大綱、教材和教案,不斷充實公安實戰化的訓練內容,改進實戰化教學的方法[4]。(4)建立多元化的教學與考核方式。充分吸收多種教學形式的優點,理論課程可結合MOOC、SPOC、翻轉課堂、專題研討、案例分析、前沿講座等形式開展。部分課程,可按照教育部線上線下混合式“金課”的標準建設,充分吸收線上課和線下課的優點,揚長避短。“MOOC”是指大規模開放在線課程,學習方便自主,現在已有豐富的教育資源。“SPOC”即小規模限制性在線課程,主要是針對校園內部使用。“翻轉課堂”一般在上課前布置學生自學任務,課堂主要進行討論、練習等,可充分發揮課堂的效率。三者有機結合,可充分利用互聯網廣泛、優質的MOOC資源,又結合了SPOC受眾面小、針對性強的優點,并通過翻轉課堂實現課程資源與教學設計的深度融合,真正引導學生深入思考和學習,提升課堂的效率和質量。深化研討式、案例式教學改革,挖掘最新的行業應用案例,鼓勵學生在研討中探索解決實際問題。部分課程可采用公安實踐、工程實踐等方式開展[5]。和公安機關開展合作育人,建立實踐基地,定期讓學生深入公安一線學習;和企業協同育人,開展研究合作,組織學生進行企業工程實訓,提升學生的技術能力。深化考核改革,充分利用在線平臺,建立豐富的網絡題庫,利用多元化的題型布置學生課后作業及進行隨堂小考,實現過程性考核,督促學生重視學習過程,幫助教師及時了解學情,調整教學方式和內容。改變單一的閉卷考試方式,根據課程特點,適當引入文獻綜述、調查報告、課程小論文、主題討論、小組作業及課堂展示等多種形式,作為課程的一個考核單元,滿足學生個性化學習的需求,鍛煉學生自主思考與總結的能力,培養團隊合作的意識。同時,可以適當將學科競賽、學生的科研成果等納入課程成績評定的項目中。(5)完善師資隊伍建設。教師水平是保證教育質量的重要環節,數據警務技術作為和公安業務緊密相連的新興專業,需要教師既具備深厚的大數據相關知識和技術,又熟悉公安業務和需求,能切實解決公安實際問題,對教師能力要求很高。加強師資隊伍建設,可以從以下幾方面著手:①優化師資結構,加強人才儲備。鼓勵在崗教師以讀博、做訪問學者等方式提升學術水平,并逐年引進計算機、數學、統計等專業的博士,充實教師隊伍,提升教師隊伍的學歷和教學能力;鼓勵教師參加國內外本專業的學術研討會、技術交流會、公安業務培訓等,建立和完善教師定期外出培訓和公安一線實踐鍛煉制度,提升教師的專業水平和公安實戰能力;學校每年組織大數據和公安大數據競賽,儲備和選拔人才,估計教師指導和帶領學生參加國內尤其是公安領域的大數據競賽,實現師生共同進步。②校局合作,引進雙師型人才。聘任公安系統的兼職駐校教官,作為專職教師的有效補充;在職教師定期去基層鍛煉和調研,深入了解公安一線的實際業務和需求,并將調研成果融入到課堂教學中。③校企合作,定期派教師到企業工程實踐,提升技術水平;聘請企業的一線專家來學校進行講座,并對學校的大數據綜合實訓項目進行指導以及合作開發課程。
4結束語
隨著人工智能、大數據技術在警務領域的廣泛應用,培養數據警務技術方面的人才需求迫在眉睫,中國人民警察大學成功數據警務技術專業,順應了公安發展的需求。本文探討了數據警務技術專業建設中面臨的關鍵問題,并在科學規劃專業課程、構建警務大數據教學研究平臺、構建“教、學、研、訓”一體化人才培養模式、建立多元化的教學與考核方式和完善師資隊伍建設幾方面進行了研究和實踐,將提升數據警務技術專業學生的培養效果,為推動公安事業創新發展提供堅實的人才保證和智力支撐。
參考文獻
[1]搜狐網.全國公安廳局長會議召開奮力開創新時代公安工作新局面.
[2]崔晨,姚力.公安院校數據科學與大數據技術課程體系建設研究.計算機時代,2018(06):88-90,93
[3]丁宏.構建公安院校“教研訓一體化”工作機制的實踐探索—以浙江警察學院為例.公安教育,2019(04):50-54
[4]王娟,蘭月新,張雙獅.警務大數據應用專業人才培養模式研究.公安教育,2019(07):52-54
[5]張濤.大數據背景下公安院校“金課”建設的思考.中國教育信息化,2019(20):36-40
作者:陳蕾 單位:中國人民警察大學