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摘要：隨著社會進步與科技發展，機器視覺技術被廣泛運用在機械制造自動化當中，并且對提高機械制造自動化水平產生著重要作用。本文分析了機械視覺技術特點，基于此，探究了機器視覺技術在機械制造自動化中的運用，期望為未來的相關研究提供參考。

關鍵詞：機器視覺技術；機械制造自動化；運用

1機械視覺技術特點概述

機械視覺技術主要把電子技術與互聯網技術當做前提條件，使用計算機模擬人類的視覺，進而獲得事物的相關信息，其可以有效識別影像，加強智能監控，一方面為多種科學技術的運用提供充足的數據保證，另一方面保證科學研究工作的順利進行，制定更加健全的檢測方案，利于獲得相關數據信息，并且擁有完善的數據信息校對機制。機械視覺技術經過攝像機把實際事物的圖像輸入到處理中心當中，之后研究與分析圖像亮度和顏色，之后把這些信息轉變成數字信號，這樣可以保證其內部特征被計算機電腦端所識別，最后把檢查得到的結果告訴操作人員，保證檢測作業擁有現實作用。根據技術特征分析，機械視覺技術的測量精準程度比較高，其工作質量高，可以長時間處在作業狀態當中，根據數據信息系統的實際環境，避免出現數據遺忘的現象。

2機械視覺技術在機械制造自動化中的運用分析

隨著社會進步與科技發展，機械視覺技術得以快速發展，此技術被廣泛運用在我國機械制造自動化過程中，其具體應用情況如下。

2.1機械工件檢測應用機械視覺技術可以利用攝像機存有的色差，將零件表層存有的缺陷問題檢測出來，進而為共件質量的評估提供相應的參考。一般情況下，汽車制造領域的生產形式主要是大批量的生產作業，因為其配件的數量比較多，如果使用傳統人工檢測手段，會導致其檢測質量與成效降低，而對于人工成本的耗費而言，也沒有辦法與當前企業的實際發展要求相符。根據機械零部件的檢測質量，如果只是使用人工檢測手段，因為相關人員的專業素養與綜合能力不同，他們長期處于作業狀態中非常容易出現疲勞現象，這樣的情況會對產品質量產生很大的影響，進而無法提升企業的市場競爭實力，斌去給為機械工件的有效利用埋下了更多的安全隱患。機械視覺技術在機械工件檢測過程中的廣泛運用，一方面可以有效處理人工檢測素養有效提升的情況，經過較為健全且真實的參數，利用計算機系統對零部件的表層進行探測，這樣可以獲得更加詳細的數據信息，保證檢測結果的真實性與可靠性，促進企業的健康可持續發展。另一方面機械視覺技術的運用，可以把檢測到的數據信息完全展現在計算機當中，保證其制備作業可以根據要求展開，為提高配件質量奠定了良好的條件，與此同時，保證企業的市場位置。比如，在檢測連桿爆口的時候，一般情況下，其破口的長度不能超出2.5毫米，如若使用人工檢驗手段，其數據信息的偏差便很難被檢查出來，但是機械視覺技術在其中的運用，可以收集其光反射情況，這樣經過攝像機光反射轉變成電能信號，之后經過元件處理提供數據基礎，這樣可以更加直接的掌握配件實際情況，進而保證檢測作業的質量。當前，國外已經在機械視覺技術運用方面實現了激光技術的運用，獲得了比較高的水平，在汽車制造和機械加工方面廣泛運用此技術，一方面可以保證配件的加工效果，另一方面也可以減少產品成本支出，為之后相關產業的科學體系建設奠定良好的基礎條件。隨著我國對機械視覺技術的深入研究，在運用激光視覺檢測系統的時候，把激光技術當做是重要的視覺傳感器，在明確物體三維坐標的時候，也能在相應的時間當中全面檢測汽車車身，最終提高工作質量與成效。

2.2機械工件測量應用機械視覺技術被廣泛運用在機械工件測量過程中，其內容涉及以下四個方面。

第一，機械視覺技術主要利用參照物和間距之間的比較，對某些零部件使用精細化測量方法，相關檢測系統包含三個，分別是計算機系統、攝像頭系統以及光學系統，其工作原理是利用測量部件在平行光當中呈現的具體投影，使用顯微光學鏡仔細檢查部件的輪廓，并且把獲得的數據信息經過放大之后輸入到計算機當中，這樣便可以獲得成像數據信息，獲得此輪廓的實際位置，為了得到更加精確的參數，只要將部件在攝像頭的范圍中進行引動，便可以保證數據信息測量的精準性以及可靠性，該系統被充分運用在大批量部件生產作業的測量過程中，根據體積比較小的部件進行測量的時候，具備十分明顯的優點。

第二，機器視覺技術可以預調以及測量工件。在傳統測量過程中，經常使用光學投影展開準確定位，利用光柵數顯表可以把其具體讀數測量出來，此技術的要求比較高，消耗了更多的人力，但是很難保證其工作效率。而新型預調測量設備的使用，把傳統測量手段和機械視覺技術整合起來，也就是說，在光柵技術前提下增添相應的自動化技術、機械視覺技術以及計算機技術，轉變了傳統的預調測量手段，讓其操作程序更加簡單，這在很大程度上提升了作業質量與效率，保證了測量作業的精準性、真實性以及可靠性。

第三，機械視覺技術被運用在逆向工程項目當中工件測量。此工程項目指的是使用測量設備展開定制工件的測量作業，依照相關數據信息建立一個完善的三維坐標圖，之后利用CAD/CAM加工圖像，最終使用CNC加工機建立相應模型。數據信息的精準性對模型質量產生著最為直接的影響，其在逆向工程當中產生著非常重要的作用。隨著我國社會進步與科學技術的發展，機器視覺技術被廣泛運用在工件測量作業過程中，也就是現階段的輪廓測量技術，此技術得以形成的前提條件是三角方法，使用線結構光測量工件的具體輪廓。讓工件的表層出現不一樣的條紋，分析工件表層的輪廓。與此同時，使用CCD社區圖像的時候，通過三次信號的運轉之后才能存儲，分別是視頻、模擬以及數字三種信號。之后把保留的信息傳送到監視器當中，利用計算機技術處理相關圖像，最終便可以得到一個工件模型圖。

第四，計算機視覺技術被廣泛運用在工件磨損的測量作業過程中，某些部件在不同因素的影響之下，經常發生磨損現象，一般情況下，要想保證其檢修作業的正常展開，應做好針對性的檢測以及評估作業，只有這樣，才可以保證零部件的使用與工業發展實際要求相符。然而，在具體情況當中，把高速切割機當做例子，需要將刀具拆除，才可以展開檢測作業，這樣一方面提高了檢測作業的困難程度，另一方面為檢測作業的順利進行增添了更多的風險問題。所以機械視覺技術在工件損壞測量作業當中的額廣泛運用，可以節省道具拆卸與安裝的環節，不斷優化檢測程序，防止零部件出現二次傷害。

2.3焊接機器人應用當前，機械視覺技術被廣泛運用在焊接機器人方面，其一方面可以經過健全的傳感設施設備，為各種元件的焊接奠定良好的基礎，與此同時，也可以防止傳統型人工焊接當中存有危險現象，進而為焊接實際操作提供更多的可能性。除此之外，在機械視覺技術的幫助之下，機器人的焊接作業可以評估其焊接質量，預估焊接結構，這在很大程度上保證了機器人焊接作業的順利進行。當前，此技術經常運用在熔透、焊道以及焊縫等部分，提高了機器人焊接作業的可靠性以及穩定性，根據現階段我國工業發展的實際需求，該技術被廣泛運用在機器人領域當中，保證了機器人操作的順利展開，提高了其職能性以及可控性，為有關企業的發展與壯大奠定了良好的基礎條件。

3.結束語

總而言之，隨著我國科學技術的進步，機械視覺技術得以快速發展，此技術被廣泛運用在機械制造自動化當中，一方面保證了機械數據信息的收集和處理質量，為我國機械制造自動化的快速發展奠定了良好的參數條件，另一方面可以為其他新型產業的發展打下基礎，利于未來的新興科學技術的快速發展，因此，相關人員要掌握機械視覺技術相關知識，只有這樣，才可以保證我國機械制造產業的健康可持續發展。

參考文獻

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作者：鄧達 單位：武昌工學院