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1基于某高校人力資源管理信息系統構建中的實例應用

在軟件項目特別是信息系統構建項目投資過程中的風險因素眾多，其后果嚴重程度各異，要把每個風險因素都加以考慮會導致問題的復雜化，是不現實的。本文以某高校人力資源管理信息系統的構建過程中所提出的指標體系，建立了該項目風險遞階層次結構圖。

1.1基于層次分析法的一致性效驗結果根據圖1對各風險子因素進行判斷，從而得到單因素評判矩陣。咨詢相關專家，對專家們的評判結果進行分析，合理取舍，得到風險子因素的評判矩陣。最終將評語集確定為：A={低風險，中等風險，高風險}。對于風險子因素的權重矩陣，則采用層次分析法，邀請十位技術專家進行調查研究和相關分析，采用不同因素兩兩比較的方法，構造不同層次的判斷矩陣，并進行歸一化處理和一致性檢驗。根據選定專家事先估計出項目實施人員對各個因素的側重程度，進行一級風險因素的權重分配，加權后建立權重集，現以一級風險“技術性風險”中各組成因素的權數確定為實際評判對象，其一致性效驗結果如表2。由以上一致性效驗結果可得到一個模糊集：P2=（0.5015，0.4985）同樣也可以估計出各專家對人員風險、經濟風險、環境風險、管理風險中各因素側重程度而加權組成因素的權重集如下：P1=（0.4238，0.5762），P3=（0.3824，0.2527，0.3649），P4=（0.4237，0.5673），P5=（0.3792，0.2284，0.3924）

1.2模糊綜合風險評估分析在這個過程中，要使用專家調查法，具體操作如下，選取10名專家，讓這10名專家根據各自的相關經驗，給出每一個風險指標對各類風險的隸屬度，然后對其進行歸一化，最后得出一級評判矩陣，本文通過下面的“技術性風險”中的各風險因素的一級評判矩陣，對該種方法進行說明。該一級評判矩陣如表3所示。由此相應的可得出人員風險、經濟風險、管理風險中各因素的一級評判矩陣。

1.2.1一級模糊綜合評價用加權平均模型模糊評價理論，計算項目風險評估中一級模糊評價指標的模糊值BK1=PK*RK，其中BK1代表一級模糊綜合評價指標值，P代表權系數，R為一級評判矩陣，仍以“技術性風險”為例來計算一級評判矩陣，將上述過程中的P2與R2代入公式。

1.2.2二級模糊綜合評價由人員風險、技術性風險、經濟風險、環境風險、管理風險共同組成的項目總體風險權重矩陣。從向量矩陣B的結果可以看出，三個數中0．3841最大，其隸屬于風險等級為低風險，說明該校人力資源管理信息系統的構建過程和投資風險很小，是切實可行的。

2結論與展望

2.1結論①運用模糊綜合評判法對某高校的人力資源管理信息系統的設計與實現項目進行綜合評估，得到了該項目在未來發生較低風險的可能性最大，也就是項目的生命周期是很穩定的。項目的發展也是隨著項目的目標而進行的，由此可以看到，該項目的研究和系統的構建都對某高校的人力資源現代化管理和信息化建設起到一定作用。②在實際應用模糊綜合評價法建立相關軟件項目的風險評價模型時，最關鍵的步驟是把項目中包含的方向不明、影響大小不易確定影響因素轉化成可以進行相關數學處理的模糊變量，然后在通過使用相關的模糊評價模型，對上述得出的模糊變量進行統計分析，最后得到可以定量的數據結果。從實際經驗來看，這種評價的數據結果和一般的常規分析結果基本保持一致，這種量化的風險分析結果，使得項目負責人可以隨時根據項目風險的量化指標，合理安排項目的風險防范措施，這種使用量化數據的風險分析指標，對于動態監控風險有著良好的作用。③從本文的應用實例可以看出，層次分析法適用于風險管理比較簡單方便，通過一致性效驗結果進行數學建模的方式能夠更好的反應風險的層級關系和權重指標。

2.2展望通過本文對項目風險的分析和評估，作為項目管理人員和項目團隊成員，都應加強風險意識，更要明確風險管理的最終目的是要對風險的相關因素采取措施，能夠確實規避風險或降低風險損失的影響。在今后的課題研究中，如果都能運用一定的數學理念和分析方法來評判項目的風險等級，對于我們的研究工作將會帶來幫助。

作者：王敏莊洪沈栩竹單位：昆明冶金高等專科學校