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摘要：分析電力企業運營維護現狀以及存在的問題，電力企業信息數據安全保護標準和方法，將電力企業的實際信息保護需求與智能化管控技術相結合，提出基于大數據的電力企業運維管控應用方法。

關鍵詞：大數據；電力工程；運維管控；架構設計

1引言

在大數據時代，海量數據在處理、分析以及運用等幾方面有著新的特點和要求，這使得基于大數據的電力企業運維管控技術應用設計有著特殊性。基于大數據的電力企業運維管理技術應用有著一般運維管理技術所沒有的優勢[1]。對于大數據時代背景下的電力企業運維管控技術應用應當滿足新時代的要求，運維管理、控制應用架構的設計也要符合現實狀況。要將大數據運用到設計工作中，對電力企業運維管控技術應用設計進行創新。依據現實需求對電力企業運維管控技術應用進行設計和架構，使管理應用高效運轉，發揮其安全保護作用。現代社會經濟發展相當迅速，每個領域的工作均與大數據有一定的關系（圖1）。

2現狀與存在的問題

隨著大數據的不斷發展和應用，各電力企業內的多種經營業務以及運營系統和平臺不斷增多，其規模也在不斷壯大[2]。電力企業正在逐步形成主要由服務器主機、數據庫系統、互聯網設備、安全設施以及應用軟硬件系統等組成的數據信息運行系統，關系到企業內部各個重要業務系統。但是在數據信息管理系統以及運用安全保護方面，電力企業現階段大多數運用的是分布式的多個點管理的方式，卻少了對服務器主機、數據庫系統、互聯網設備等登入賬號全面管控的系統。沒有辦法對登錄賬號建立、授予權力、權限更改以及登錄賬號注銷或凍結的全過程進行追蹤和管控；沒有辦法對長期使用的賬戶、密碼強度較弱的賬戶、長時間沒有修改密碼的賬戶進行分析和處理，非常易使登錄賬戶的密碼遭到泄漏，進而可能對電力企業的內部系統的穩定、可持續運轉產生非常大的威脅。因而，電力企業十分需要一個非常有效果的辦法來對內部數據信息進行保護[3]。圖2為電力大數據特點。運營維修部門目前存在的主要問題有：

（1）運行維修的工作人員數量十分有限，但是承擔著企業內部許多服務器和數據庫的安全保護責任，非常需要先進的手段措施來提高工作人員的效率。

（2）每天對運行維護工作進行的安全管理一般是通過抽取審計工作簿來完成的，由于缺少目的性，因而難以發現其中存在的問題[4]。

（3）通常要對安全基線配置狀況進行抽取檢查和對比審核以及檢驗，耗費時間耗費精力而且效果不顯著。

（4）在運行維護安全管理控制這一板塊中相對重要的登錄賬號管控部分，使用者只是用堡壘機對賬戶密碼進行托管，并沒有十分好的管控方法。

3電網運維管控技術的架構設計

為實現安全保護的目標，傳統系統在智能化管理、控制方面沒有辦法跟上大數據發展的腳步、切實滿足電力企業關于運維管控應用方面的需求。本文設計的基于大數據的電力企業運維管控技術應用運用機器學習等新的方法將大數據分析結果與設計工作人員對運營維護管控的深入理解結合在一起。既可以保留堡壘機的作用優勢，還可以在安全保護方面極大地滿足電力企業的需求。

（1）登錄入口一致。在設計電力企業安全運維管控技術應用后，使用者的全部運營維護操作，都首先應當在運維管控技術應用安全登錄頁面進行登錄，其次通過運維管控技術應用安全登錄模塊登錄想要登錄的設備賬號。運維管控技術應用安全模塊是電力企業內部人員運營維護操作的獨一無二的登錄入口。電力企業運維管控技術應用登入驗證的方式有許多種，主要有：靜態驗證方式、短信口令驗證方式、AD域驗證方式、輕量目錄訪問協議（LDAP）驗證方式等。

（2）各種資源統一管理。電力企業運維管控技術應用是其自身運營維護的關鍵手段，不僅擔負著平臺使用者統一登錄的責任，還要擔負著電力企業內部各種資源統一管理的責任，平臺使用者與各種資源本質上是相互分離的，但是在安全技術應用又有一定的聯系。運維管控技術應用安全模塊既能夠集中管控服務器主機、互聯網以及數據庫等各種資源，還能夠完成各種資源的按批導入，并按批修正工作，可以實現各種資源和內部系統的關聯以及可視化表達。

（3）迅速地訪問設備。平臺使用者使用賬號登上運維管控技術應用安全登錄模塊以后，就能夠按照平臺管理人員事先設定好的平臺登錄規定，選取所要查找的資源以后，按一個鍵盤符號或批量就能自動登錄平臺。工作人員在設計電力企業運維管控技術應用時，根據現實安全保護需求，設計運營維護安全技術應用架構如圖3所示。電力企業運維管控技術應用主要包含三個層級，即數據信息收集層級、數據信息處理層級、數據信息顯示層級。第一層數據信息收集層級。借助以往的遠程協助、應用程序編程接口（API）以及協議，自動收集或者記錄下電力企業內部各式各樣的數據信息。但是收集到的數據信息必須通過格式化處理以后，按照配置數據、操作日志、安全日志以及性能指標的方式交付給上一層級。第二層數據信息處理層級。運用內部的大數據分析處理技術、機器學習、搜索以及調度引擎等新的方法和技術對下一層級數據信息收集層級交付的數據信息進行更深層次地分析以及加工，并且把最后的結果進行打包分裝，用應用程序編程接口（API）的方式將其提交給數據信息顯示層級。第三層數據信息顯示層級。電力企業運維管控技術應用的最后一個層級也是最頂端層級在數據信息顯示層級。將下一層級數據信息處理層級交付的數據信息分裝成功能各不一樣的項目，每一個功能項目和不同的管控場面相對應，用來解決電力企業在不同狀況下的安全保護需求。圖4為電力企業運維管控技術應用架構。

4結語

隨著社會經濟的飛速發展，大數據應用已成為電力企業發展的必然趨勢，基于大數據對電力企業運維管控技術應用架構進行研究，實現電力企業數據信息安全保護需求，將電力企業在信息化建設和系統運營維護過程中產生的風險減到最小。

參考文獻

[1]孫保華,陳蕾,夏棟,韓韜.基于大數據平臺的配電網智能化運維管控平臺設計及應用[J].電氣自動化,2018,40(06):81-84.

[2]楊飛勇,王彥壘,巴根那,王興念.基于智能化、大數據的配電網運維管控平臺[J].電工技術,2018(06):43-45.

[3]花愛兵.基于大數據的智能運維管理系統研究與實現[J].信息通信,2017(11):239-240.

[4]史常凱,張波,盛萬興,周勐,高媛,李玉凌.配電網運維管控平臺功能架構探討[J].電網技術,2016,40(07):2206-2211.

作者：何安宏 傅文進 單位：南瑞集團