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摘要：大數據時代背景下，企業的物流管理工作面臨著更高的要求與挑戰。所以，為了更好地順應時代的發展，增強自身的綜合實力，企業就要充分發揮大數據技術的作用，實現對物流管理模式與管理體系的不斷優化與完善，在此基礎上有效地提高企業物流服務水平，增強物流管理能力，提高工作效率，優化企業的產業結構，推動企業的長足發展。本文首先分析了大數據在企業物流管理中具有的應用價值，并且提出大數據時代背景下提高企業物流管理水平的方法與策略，僅供參考。

關鍵詞：大數據；產業結構；創新；物流管理

新時代背景下，科學技術飛速發展，大數據技術不斷進步，為人們的生產、生活、工作帶來巨大便利。在大數據時代背景下，通過對大數據技術的應用促進了各行各業的良好發展。為了可以更好地完成物流管理工作，那么企業也要科學運用大數據技術，實現對物流管理體系與管理模式的創新與改革。基于此，更加高效地完成物流管理工作，提高企業的信息化管理水平，深化企業的發展與改革。

一、大數據在物流管理中的應用價值

（一）加快信息對接

新形勢下，在企業物流管理工作中科學地運用大數據技術可以有效地促進信息的對接。在以往的工作中，由于技術相對較為落后，因此只是一味地依賴人工來完成物流管理工作，這樣一來就會嚴重影響到物流體系的正常、順利運轉。借助于大數據技術可以建立更加科學完善的現代化物流體系，可以保證物流體系的穩定運轉，可以更好更快地對接比較關鍵的物流信息。相關調查研究結果表明，在企業物流運輸以及管理中或許也會潛存一些風險隱患[1]，那么就要結合企業物流管理工作的實際要求與標準，采取針對性的應對措施，在此基礎上解決問題，提高效率。

（二）確保客戶粘性

在對企業物流水平進行考查時，其中一項非常重要的指標即為客戶粘性。在采用傳統管理模式背景下的企業物流工作體系會具有相對很小的客戶粘性，這樣一來就會影響到企業的快速發展。而且要充分發揮大數據技術的作用開展物流管理工作，這樣可以妥善地解決上述問題。首先，教師要充分發揮大數據技術的作用分析與研究客戶對產品類型、功能等的需求，在此基礎上加強物流管理以及調控。接下來要利用大數據技術建立科學完善的現代化物流服務平臺，要加強在線的互動以及交流，這樣一來就能夠將比較精準、高效、優質的物流服務提供給廣大的客戶，增進客戶的粘性，獲得更加豐富的客戶資源。

（三）實現物流數據的增值

物流數據對于物流管理工作的順利開展發揮著重要的影響作用。然而在傳統的物流管理工作中，人員沒有深入、綜合性地分析以及統計物流數據，這樣一來就會影響到數據價值的發揮。新形勢下，企業可以充分發揮大數據的作用，更加智能化地分析以及統計物流的數據，這樣一來就可以更好地實現物流的增值，收集到更加科學、優質的數據信息，實現物流數據的增值，為企業的發展與進步奠定良好的數據信息基礎。

二、大數據環境下物流管理中存在的問題分析

（一）數據面臨安全風險

雖然經過多年的發展，我國的物流管理模式越來越成熟。然而，在現實操作中也會存在許多的問題。因為物流的數據來自于多種不同的渠道與方法，大數據更加重視對數據不同格式的整合，所以可能就會錯失許多有價值的信息，于是也就會影響到數據的質量，造成企業積壓大量的物資，而且也會占用大量的資金，這樣一來就會影響到物流管理工作的順利開展。除此以外，因為物流供應鏈數據中會涉及到很多商家與用戶的隱私，另外再由于工作人員的疏于管理等因素，于是可能會導致不法分子有機可乘，會面臨一定的信息安全問題。

（二）庫存管理模式有待改善

目前，一些企業采用的物流庫存管理模式還較為落后，借助于大數據技術在收集以及處理、整合信息時還存在著一定的不科學性，這樣一來就會影響到對庫存資金的靈活運用，不能夠及時、有效地掌握與控制物流運作中涉及到的信息資料，無法及時地對客戶做出反饋，影響到服務質量，于是會流失很多客戶。

（三）物流配送管理工作不到位

大數據時代背景下，很多企業現有的物流配送體系還存在一定的缺陷，于是就會造成資源配送工作受阻，導致配送效率較低。尤其是在企業物流管理工作中，各項工作都是動態變化的，例如，訂單的批量以及次數等，而在現今的物流配送過程中，為了可以確保物流的供應以及銷售，極易發生二次配送的現象，這樣一來就會發生迂回運輸，于是就會產生更多的配送成本，造成經濟方面的損失。

（四）專業人才較為匱乏

目前，在企業的物流管理工作中還存在著專業人才匱乏的問題。現有的物流管理人員無法靈活地運用大數據技術來全面提升管理工作的效率。有些人員的專業素質水平較低，自身的能力不強。而且，企業缺乏對其的定期培訓與教育，這樣一來就會影響到工作人員的能力水平，于是會導致物理管理工作缺乏人才方面的保障，進而降低該項工作的整體質量。

三、大數據環境下物流管理創新路徑

（一）構建完善的物流數據安全管理體系

大數據背景下，為了可以獲得更好的發展，那么企業就要構建完善的數據信息安全保護體系，從而有效地增強物流工作人員的責任意識與安全意識，使其可以更加嚴格地控制與管理風險，有效地防范失誤的發生。要全面地監管大數據應用流程，充分保證用戶信息的安全性。要進一步強化信息以及數據的集成，充分發揮分布式協作模式的作用[2]，科學地整合與收集數據結果，在此基礎上獲得更加具有價值的信息。要充分發揮大數據技術的作用，進一步完善企業的物流數據管理體系，科學地收集、整合與分析物流數據，這樣一來，企業就能夠基于大量的可靠數據掌握業務的運行情況。要借助于大數據科學地收集及整理物流管理工作各環節形成的數據，并且借助于數據中心分析以及處理，幫助企業制定更加科學的決策，全面地提升企業物流管理業務水平。

（二）構建完善的物流庫存管理體系

企業要發揮大數據技術具有的優勢，構建科學的物流管理體系，實現對數據管理的改革與創新，積極地構建健全的現代物流管理平臺，采用科學的評價方法，從而更好地完成物流管理工作。實現信息的共享，制定科學的二次配送計劃，合理地計劃與配置物流庫存，從而有效地節約總成本。運用大數據預測與管理供應商信息數據，在此基礎上準確把握實際的需求，節約成本，并且可以提升服務水平以及服務質量，提高用戶的滿意度，合理地周轉資金及物資，充分保障供需雙方的合法權益。

（三）構建完善的物流配送管理體系

大數據時代背景下，要對資源進行統一的配送與配置，要統一計劃開展物流管理工作。要結合市場的發展變化做出不斷調整與優化，在此基礎上有效地防范資源浪費現象的發生。企業要充分發揮大數據技術的優勢，建立科學的物流配送實時信息管理系統，基于此，科學地開展各項業務，例如物流計劃以及零售等。要科學地整理與分析企業物流作業信息，確保信息資料的安全性與準確性，發揮這些資料的重要價值。在企業內部要成立大數據物流配送中心，根據實際情況制定完善的物流配送計劃[3]，從而使得物流更加順暢。要借助于大數據收集并且整合各環節形成的數據，實現對數據信息的集中化管理，實現統一化的指揮，從而使得企業的配送服務水平得到持續的提升，更加科學地配置物流資源，降低成本，增加收益。

（四）構建健全的物流人才隊伍管理體系

新形勢下，市場是瞬息萬變的。因此，為了可以謀求更好的發展，那么企業就要深入地分析市場的變化形勢，基于此把握與利用大數據，全面增強企業的物流管理與數據應用分析能力。要引進以及培養更多優秀的物流人才，加強人才隊伍建設，在此基礎上才可以更好地確保物流管理信息的安全性與可靠性，充分做好物流管理工作。在實際操作中，企業先要充分重視人才。聘請專業的物流大數據人才，確保其能夠保質保量地完成本職工作。其次，要加強與各大院校的交流與合作，共同培育優秀的人才，采用訂單式的培養模式[4]。第三，企業要組織開展更多的培訓教育活動，使得物流管理人才獲得更好的提升機會，不斷提高其專業能力，并且企業要在內部成立示范基地，進一步約束員工的物流操作行為，要制定健全的激勵機制，發揮良好的激勵作用，增強員工的工作積極性，激勵其持續地學習、認真地工作，不斷提升自我，并且將個人發展與企業發展進行有機融合，發揮個人的價值，促進企業發展。

（五）建立健全的產品包裝管理體系

通過對大數據技術的應用可以全面提升物流企業的管理信息化水平，這樣一來就能夠更加高效地完成產品包裝的管理工作。借助于信息化管理技術可以智能化、數字化地完成對商品的包裝以及分揀等各項操作，更加便捷、更加高效、更加科學。例如，在每一年舉辦的“雙十一購物狂歡節”期間，聯合利華以及菜鳥網絡都會全面地貫徹落實智能化供應鏈升級戰略，積極地加強物流信息化管理，這樣一來就可以實現商品的線上以及線下有機的交流與互動。進而便于銷售工作的順利開展可以更加高效、精準地分析以及處理大數據，實現技術方面的改革與創新。截止到目前為止，我國的物流企業也歷經了很多的創新與改革，其廣泛地應用電子面單，而且在經營方面也更加趨于信息化與數字化發展。通過對電子面單系統的科學應用能夠將發貨廠家、消費者和快遞公司有機地融合起來，建立串聯數據，在此基礎上有效地優化與完善快遞鏈路。如此一來，就可以更加快速地分揀與包裝貨物，更加便捷、高效，增加效益，推動企業的發展。總而言之，大數據背景下，在企業物流管理中科學地運用大數據，能夠提高管理效率，科學地收集、整合與分析物流數據，保障數據信息的安全性、便捷性，更加嚴格地管理企業物流產品的加工、運輸與倉儲等工作流程，節約成本，提升效率，有著良好的應用價值。因此，在此背景下，企業要抓住大數據的優勢，實現對將此項技術的合理運用，基于此高效地完成物流管理工作，有效提升企業物流管理業務水平，促進企業的穩健發展。

參考文獻

[1]高曉辰.基于大數據環境下的物流企業管理創新分析[J].中國商論,2018,(20):P.16-17.

[2]柳艷嬌,朱天高,龔云峰.大數據對供應鏈物流管理發展影響分析[J].商場現代化,2019,(16):65-66.

[3]徐志閔.大數據時代物流管理企業的機遇與挑戰研究[J].今日財富,2018,(16):P.147-148.

[4]陸旭浩.基于大數據的企業物流管理體系優化研究[J].山西農經,2018,240(24):138+140.

作者:羅雅情 單位:武漢交通職業學院