本站小編為你精心準備了基于BP網絡的企業信息論文參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

1建立企業信息能力評價指標體系

評價指標體系的建立原則在實際對企業信息能力的評價當中，許多指標在概念上具有模糊性，可操作性不強，或者往往一些指標即使在概念上具有可操作性，但在實際的應用當中這樣的數據往往難以收集。因此，依據“科學、客觀、公正、合理”的原則，筆者認為在評價指標體系構建當中，應當依據如下原則：①評價指標的可操作性；②評價工作的目的性；③評價效果的全面性；④評價對象的差異性。企業信息能力評價指標體系是企業在一定時空條件下，企業信息建設能力、信息應用能力、信息績效能力三維度在企業運營的各個環節、各個層面的屬性特征的定性和定量的描述。采用專家調查法、層次分析法，并結合政策導向后評價指標體系初步構成方案如表1所示。

2BP網絡簡介

BP網絡即誤差回傳神經網絡（Back-Propaga⁃tionNeuralNetwork），由一個輸入層、若干隱含層和一個輸出層構成，是一種具有三層或者三層以上的多層神經元網絡，網絡中的神經元分層排列，它的左、右各層之間各個神經元實現全連接（見圖1）。每個神經元均由它的輸入、活化函數和閾值來決定它的活化程度【9】。在人工神經網絡的實際應用中，80%-90%的模型是采用BP網絡或它的變化形式。BP網絡是人工神經網絡中前向網絡的核心內容，體現了人工神經網絡最精華的部分。

3基于bp網絡的企業信息能力評價

3.1用主成分分析法對模擬數據進行預處理評價指標體系包括信息人才、信息基礎、信息獲取及處理能力、信息決策、信息交流與共享五個要素，經篩選并模擬了8組數據（見表2），以建立基于BP網絡的企業信息能力評價指標體系。對表2中的部分指標，如企業信息更新周期、信息獲取的時效性等均與企業信息能力評價指標體系呈負相關，屬極大值指標，故先對其指標取倒數，使它們同指標體系中的其它指標一致，都屬于極小值指標，而后再利用SPSS統計分析軟件進行主成分分析，所得結果見表3。本文共提取出六個公共因子，其特征值的方差貢獻率累積達到了96.044%（通常情況下，累積貢獻率達到85%即可）。本文選擇參數0.65作為劃分主要、次要指標的載荷系數臨界值，以滿足下一步研究的要求。最后得到由15項指標構成的企業信息能力評價指標體系，如表4所示。

3.2BP網絡輸入節點的選擇進行輸入節點的輸入時，需要先對原始的模擬數據進行歸一化處理，將它們轉化為閉區間[0，1]上的無量綱性指標值。本著盡可能體現被評價對象之間的差異化原則，即使其離差平方和最大的原則，本文采取了極值處理法進行歸一運算。

3.3BP網絡隱層節點的選擇隱層節點數的選擇與問題的要求和輸入輸出單元的多少都有直接關系：如果隱節點數過少，網絡不強壯，就不能識別以前沒有看到的樣本，容錯性就差，或由于網絡太小可能訓練不出來；但隱節點太多又會使學習時間過長，誤差也不一定最佳。因此，必定存在一個最佳的隱節點數，可用以下公式作為參考。

3.4BP網絡輸出節點的選擇本文共提取出四個公共因子，其特征值的方差貢獻率累積達到92.232%。它們共同決定企業信息能力等次。從表5中選出對應于評價指標體系的數據再次進行主成分分析，步驟同前，所得結果如表6所示。通過綜合因子Fp來反映企業信息能力大小，據此制定相應的應對策略。BP網絡最后一層的傳輸函數Purelin使得網絡輸出可以是任意值，因此，本文將企業信息能力層次設置為四個級別，如表7所示，4個等級對應的標準輸出分別為。第二，以各公共因子的方差貢獻率占四個因子總方差貢獻率的比重作為權重進行加權匯總，得出各數組的最終因子綜合得分。

3.5企業信息能力等次根據企業信息能力評價指標體系所包含五個方面的特征，本文制定出不同企業信息能力等次相對應的標準：不合格等次：企業或者還沒認識到信息能力的重要性，或者雖然已經認識到了，但處于剛起步狀態，剛開始培養信息能力。此時應對風險的信息能力還沒有形成，其對信息的應用處于初級階段，還不是主動的對信息資源進行獲取、處理和開發。合格等次：企業通過實踐積累了一些信息獲取、處理、交流及應用方面的知識，這些知識的積累使企業信息能力處于合格的等次。由于信息能力對企業效益的傳導效應，其綜合競爭優勢逐漸開始顯現出來。但仍需進一步努力，以使企業信息能力進入良好等次。良好等次：由于前期的積累和應用，企業信息能力進入良好等次。企業對信息的掌控比較嫻熟，各種軟硬件條件逐步完善，為企業又好又快的發展提供了強有力的保障。但仍需繼續發展，努力使企業信息能力進入優秀等次。優秀等次：企業積累了非常強的信息能力，有足夠的自信對各種信息加以控制、管理及應用。由于信息能力的支撐作用，企業的創新能力也發展到成熟狀態，由此所帶來的綜合競爭優勢具備了一定的穩定性。但仍需注意保持優秀等次，防止企業信息能力進入衰退狀態。綜上所述，本文最終建立的基于BP網絡的企業信息能力評價指標構造為：10×9×4（即10個輸入神經元，9個隱層神經元，4個輸出神經元）。

4結語

隨著信息社會的迅猛發展，許多學者對企業信息能力進行了分析，并針對出現的問題提出對策、建議，BP網絡的研究也在多領域展開。本文將兩者結合，根據企業信息能力評價指標體系所包含五個方面的特征，構建了可以判定企業信息能力等次的評價指標體系，制定出不同企業信息能力等次相對應的標準，即不合格等次、合格等次、良好等次及優秀等次，對于正確識別、評價企業信息能力，促進我國經濟又好又快發展具有十分重要的意義。后續工作中，還將利用MATLAB軟件的神經網絡工具箱設計、訓練并檢測已建立的BP網絡信息能力等次模型，并以A公司為例對BP網絡進行實證研究，對企業信息能力及其五個方面提出一系列對策與建議。

作者：龔關單位：河南理工大學經濟管理學院