本站小編為你精心準(zhǔn)備了企業(yè)信息處理智能化發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢參考范文，愿這些范文能點(diǎn)燃您思維的火花，激發(fā)您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

摘要：隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來，越來越多的企業(yè)開始引入先進(jìn)的信息化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)協(xié)同辦公，利用自動(dòng)化軟件處理人力、績效、財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)、客戶等數(shù)據(jù)，大大的提高了企業(yè)信息處理速度。但是，隨著企業(yè)信息數(shù)據(jù)的積累，服務(wù)器保存的數(shù)據(jù)高達(dá)百G，由于很多企業(yè)沒有充分利用已有資源，因此不能夠從根本上轉(zhuǎn)變信息處理。但是，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，許多企業(yè)開始構(gòu)建信息處理模型，提高企業(yè)信息處理的智能化，未來也將會引入更多的先進(jìn)技術(shù)，比如深度學(xué)習(xí)等，提高企業(yè)信息處理智能化水平。

關(guān)鍵詞：企業(yè)；信息處理；云計(jì)算；大數(shù)據(jù)；深度學(xué)習(xí)

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)通信等技術(shù)的快速發(fā)展，有力的促進(jìn)了企業(yè)信息化應(yīng)用，許多企業(yè)都開發(fā)了公文管理系統(tǒng)、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)、人力資源管理系統(tǒng)、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)等，這些應(yīng)用軟件部署企業(yè)網(wǎng)絡(luò)上實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)加工、共享，也可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)辦公的流程化。企業(yè)信息化系統(tǒng)經(jīng)過多年的運(yùn)行已經(jīng)積累了海量數(shù)據(jù)資源，這些數(shù)據(jù)資源中蘊(yùn)含著無窮的知識，能夠幫助企業(yè)做出準(zhǔn)確的經(jīng)營管理決策，具有一定的意義[1]。因此，充分利用企業(yè)信息化數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為許多學(xué)者研究熱點(diǎn)，本文詳細(xì)地描述大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等在企業(yè)信息處理智能化應(yīng)用現(xiàn)狀，同時(shí)描述未來企業(yè)信息處理智能化發(fā)展趨勢，為企業(yè)信息化應(yīng)用提供參考。

一、企業(yè)信息處理智能化發(fā)展現(xiàn)狀

企業(yè)信息處理智能化已經(jīng)引入了很多的先進(jìn)技術(shù)，本文重點(diǎn)描述大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)。

（一）云計(jì)算技術(shù)云計(jì)算是一種先進(jìn)的智能信息處理技術(shù)，其可以將多個(gè)終端服務(wù)器集成在一起，按照陣列模式進(jìn)行排列，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集和處理。云計(jì)算能夠按照企業(yè)用戶的實(shí)際需求進(jìn)行部署，提供一個(gè)按需服務(wù)模式，這樣既可以節(jié)省企業(yè)的費(fèi)用，還可以最大化利用云計(jì)算實(shí)現(xiàn)信息智能化處理[2]。云計(jì)算還利用虛擬化技術(shù)，能夠?qū)⑽锢碓O(shè)備擴(kuò)展、虛擬為多個(gè)設(shè)備，這樣就可以提高用戶信息的并發(fā)處理能力，輪轉(zhuǎn)法使用物理設(shè)備，提高了企業(yè)信息處理的速度，還可以提高物理設(shè)備的響應(yīng)能力。

（二）大數(shù)據(jù)技術(shù)大數(shù)據(jù)是一種非常先進(jìn)的模式識別方法，可以從海量的數(shù)據(jù)中挖掘潛藏的、有價(jià)值的數(shù)據(jù)資源，這些資源都可以幫助人們進(jìn)行有效的決策。目前，大數(shù)據(jù)作為當(dāng)前最為常用的一種企業(yè)信息處理技術(shù)，已經(jīng)在許多企業(yè)得到應(yīng)用，比如企業(yè)文檔數(shù)據(jù)資源檢索、人類基因測序、軍企武器控制等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，大大的提高了社會智能化水平。大數(shù)據(jù)經(jīng)過多年的研究，引入的技術(shù)也更加先進(jìn)，比如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊數(shù)學(xué)、支持矢量機(jī)、信息論、統(tǒng)計(jì)學(xué)等，提高了大數(shù)據(jù)的分析精確度[3]。

二、企業(yè)信息處理智能化發(fā)展趨勢研究

企業(yè)信息處理智能化經(jīng)過一段的發(fā)展和應(yīng)用，目前人們對企業(yè)信息智能化處理提出了更高的要求，需要企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息智能化、自動(dòng)化、無監(jiān)督化處理。深度學(xué)習(xí)為企業(yè)信息處理提供了智能服務(wù)。深度學(xué)習(xí)算法是一種非常先進(jìn)的前饋型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其包括兩個(gè)卷積層，分別是特征提取層和特征映射層[4]。特征提取層可以利用輸入神經(jīng)元與前一層之間進(jìn)行有效的連接，輸入神經(jīng)元可以描述各類型的企業(yè)數(shù)據(jù)資源，然后就可以提取企業(yè)數(shù)據(jù)信息的局部特征，確定特征及其位置。特征映射層可以將每一個(gè)特征都映射到一個(gè)平面層上，每一個(gè)平面的神經(jīng)元都可以賦予相同的權(quán)值，這種權(quán)值經(jīng)過訓(xùn)練和學(xué)習(xí)之后就可以自適應(yīng)的改變，以便能夠提高深度學(xué)習(xí)準(zhǔn)確度。深度學(xué)習(xí)利用了先進(jìn)的Sigmoid函數(shù)激活卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這樣就可以確保特征及映射位置之間保持邏輯統(tǒng)一，不需要大幅度的改變位移數(shù)量[5]。深度學(xué)習(xí)根植于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但是其與傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在不同，深度學(xué)習(xí)算法擁有很多個(gè)隱藏層，這樣就可以更好的設(shè)置權(quán)值，使用優(yōu)化函數(shù)處理非線性空間數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)算法的深度可以詳細(xì)的描述和形式化非線性運(yùn)算組合數(shù)量，讓當(dāng)前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠持續(xù)改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)輸入層、隱藏層和輸出層的邏輯處理。目前，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到應(yīng)用，比如圖像處理領(lǐng)域、基因識別領(lǐng)域、視頻追蹤領(lǐng)域等，企業(yè)信息智能化處理作為深度學(xué)習(xí)的一個(gè)重要應(yīng)用方向，其可以構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)層次，解決高階特征矢量向線性特征矢量過度的功能，比如在處理企業(yè)人力資源與崗位匹配問題時(shí)，能夠利用深度學(xué)習(xí)將人才劃分為多個(gè)屬性，每一個(gè)屬性都可以與崗位進(jìn)行匹配操作，為合適的人才提供正確的崗位，發(fā)揮人才的優(yōu)勢提高企業(yè)創(chuàng)造力。

三、結(jié)束語

深度學(xué)習(xí)作為當(dāng)前最為先進(jìn)的數(shù)據(jù)信息處理模式，該模式能夠采集數(shù)據(jù)庫或網(wǎng)絡(luò)上的信息資源，將這些數(shù)據(jù)信息集成在一起，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、分析、知識挖掘，同時(shí)將形成的知識信息提供給企業(yè)用戶，用戶可以利用這些知識信息進(jìn)行輔助決策。

參考文獻(xiàn)

[1]徐紅.淺談智能化控制系統(tǒng)與企業(yè)信息化管理[J].信息系統(tǒng)工程,2017(1):120.

[2]江文清,夏志平.工程機(jī)械技術(shù)現(xiàn)狀與智能化信息化趨勢[J].科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新,2017(33):178-179.

[3]岑涌,陸海龍,王宏鋁.基于TOGAF企業(yè)架構(gòu)的煙草工業(yè)企業(yè)信息化規(guī)劃研究[J].中國管理信息化,2018,379(13):60-63.

[4]鄒保平,黃文思,張文晉等.基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)信息系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)分析技術(shù)研究[J].電子設(shè)計(jì)工程,2017,25(13):114-117.

[5]陳振羽,李德華,周焰等.利用多種特征和Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有遮擋的目標(biāo)識別[J].中國圖象圖形學(xué)報(bào),2018,5(12):1034-1038.

作者：邢祖希 單位：武昌工學(xué)院