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摘要:如今，大數據技術在人們的生活和工作中得到了非常廣泛的使用，新聞傳播領域發生了重大的轉變。在大數據背景下，新聞傳播人才也應該不斷武裝自己，適應外界環境的變化，新聞教育領域也應該實現大變革，創新人才培養模式。

關鍵詞:大數據；新聞傳播；培養模式

隨著大數據時代的到來，網絡技術、傳感技術、微處理技術等在人們的生活和工作中得到了非常廣泛的應用，在新聞傳播領域和營銷領域中產生海量的數據，大數據可以對各個領域的工作進行調整，提供數據分析。在新聞傳播領域，大數據時代的到來對傳統的新聞模式產生很大的沖擊，所以，新聞傳播工作者應該不斷更新自身的理念。

1新聞傳播人才培養模式創新的必要性

1.1順應大數據時代新聞傳播領域的變革

在大數據背景下，新聞傳播領域發生了很大的變革，這些變革對新聞傳播工作者的素質產生很大的影響，也沖擊了高校的教育。相關的學者認為，大數據時代新聞傳播領域變革非常普遍。其一，在大數據時代，大規模、多樣性的海量數據產生，數據的傳播速度得到很大的提升，直接取代了職業新聞工作者的新聞線索收集和新聞選題工作，為新聞報道提供大量的素材。大數據可以收集金融和體育等領域的大量數據，計算機工作逐漸取代了人的工作。其二，在大數據背景下，通過數據驅動的方式可以對新聞事件進行進一步的調查，可以對新聞進行深度報道，對新聞的趨勢進行預測，使新聞的報道更加具有客觀性。與傳統的新聞媒體相比，新聞的報道完全依賴新聞記者的知識體系和專業素養，在新聞捕捉中，完全依靠新聞記者的經驗進行深度報道。在大數據背景下，對海量數據進行深入分析，新聞記者的視野會進一步拓寬，可以使報道更加的客觀和公正，大量的數據提升了新聞報道的說服力。其三，在大數據時代，傳統的信息已經轉化成圖表化的表達形式，是表達的內容更加直觀和客觀，人們可以更好的對事件發生的脈絡進行分析，對零散的內容進行整合，對事件的本質進行挖掘，并且結合各方的意見，提煉觀點。通過信息圖表的方式可以文本信息更加形象化，是一種可視化的表達方式。我國多媒體技術的應用在一定程度了改革了傳統信息的傳播方式，可以對信息進行深層解讀。其四，在大數據背景下，海量的數據可以為受眾提供更加有價值的信息，新聞傳播人可以對受眾的喜好進行分析。在互聯網上可以對受眾關注的問題進行匯總，了解受眾的行為，提升新聞工作者收集新聞事件的敏感性。在大數據時代下，新聞以一種新的模式和狀態運行，在實踐的發展下，新聞傳播教育也會實現高度的變革。

1.2新聞傳播人才培養可以借鑒他國先進經驗

早在2012年，美國總統奧巴馬就投資兩億美元進行大數據的研發工作，希望通過增加數據鏈獲得更多的觀點，提升國家安全，改變教學。在大數據時代下，美國對大數據相關技術高度重視，并且開設了數據分析師的課程。我國對數據分析師的需求量也非常大，結合新聞傳播的規律，我國新聞傳播人需要懂得數據挖掘的知識。因此，高校在新聞傳播課程開設中，應該與國際接軌，培養數據挖掘和分析人才。

2新聞傳播人才類型需求和新要求

2.1應用型人才

隨著多媒體融合技術的發展，傳統媒體也開始轉型，傳媒之間的傳播介質之間的差異微乎其微，新聞界對人才的需求逐漸朝著技術方向發展，需要大量的應用型的人才。新聞從業人員不僅僅要具有人文、社會科學和自然科學方面的知識，也要掌握攝影、編導等方面的技術，在新媒體技術高度應用的基礎上，新聞傳播人才應該具有人文知識和技術，對新聞傳媒的前沿技術非常精通，提升自身的工作技能和適應能力。

2.2信息技術復合人才

在20個世紀80年代，我國就開始培養大量的信息技術人才，注重他們專業知識的培養。在80年代以后，我國開始對信息技術的知識面進行拓展。在大數據時代下，社會更加需要信息技術人才，這些人才既有扎實的理論基礎，也要有較多的實踐經驗。在大數據時代下，新聞報道主要是完善數據的搜索工作，對數據進行歸納，實現數據的可視化表達，改變傳統信息搜集的方式。單一的學科知識已經不能滿足大數據背景下對傳播人才的需求，新聞傳播者不僅僅單純的進行新聞信息的手機，而且還應該在海量數據中挖掘有價值的數據，為受眾整合更加有價值的信息，提升信息的邏輯性，將信息之間的內涵展示出來，使受眾更加系統的掌握新聞的來龍去脈。

2.3數據技術人才

信息技術人才是以自我控制為主，數據技術人才可以面向大眾，為大眾提供服務，提升生產力。數據技術人才本著大數據的理念，其數據處理能力非常高。大數據時代的到來給新聞界帶來的沖擊非常大，除了政府和機構等對數據、媒體等大量的應用，新聞傳播行業也對大數據應用非常廣泛。新聞從業者應該從大量非結構化數據中篩選出有價值的數據，通過對數據深度分析，找出數據之間的聯系，找出數據表面隱藏的價值。在對雜亂無章的數據分析基礎上，將單一的數據進行分析與整合，提升語言表達的精確性，將信息清晰的傳達，為受眾帶來更多的視覺體驗。新聞傳播者應該具有數據分析能力，由于大數據對新聞挖掘和敘事方式產生很大的影響，新聞工作者應該對大數據深度分析，通過對數據的過濾，采用可視化的工具，院校內也應該培養大量的數據技術人才。

3新聞傳播人才培養模式

3.1新聞傳播實效性培養模式

我國的數據形式發展尚處于初步階段，但是其發展速度卻非常快。在數據新聞層面上，大數據時代下傳媒市場發展非常迅速。隨著今日頭條和騰訊新聞的發展，媒體新聞和網絡建設非常順利。很多新聞傳播者在工作中會結合用戶的需求和購物軟件中產生的數據挖掘有價值的新聞，為用戶提供相關的新聞資訊，從而降低消費者在購物中的盲目性，也能幫助商家更好地了解消費者的需求。因此，在大數據時代下，新聞工作者應該對受眾群體的需求進行進一步的分析，還要對受眾信息進行選擇，從而將信息及時的傳遞給受眾。

3.2適應時代變化的培養模式

在新聞傳播學的角度，新聞事業的發展速度非常快，因此在新聞工作人員的培養中，應該結合時代的發展。在大數據技術下，新聞傳播者要提升自身數據的分析能力，要高效的處理數據，完善數據的整合，在進行數據分析環節中，應該將信息進行有效的調整，高效的簡化信息，采用直觀的方式表達信息，形象的將新聞信息描述出來，并且直接傳達給受眾。在新聞傳播的過陳二狗中，會形成大量的輿論，所以新聞工作者要完善輿論的監督作用，使受眾可以全面的了解新聞，不要捕風捉影。

3.3預備新聞人才的培養模式

在大數據時展環節中，很多高校都開設了新聞學和計算機學科等，很多學校都為學生提供了實踐的機會，使學生通過自身的實踐對大數據時代下新聞行業的發展更加了解，從而掌握社會對人才的具體需求。高校為學生提供鍛煉的機會，從而提升學生對社會的適應能力。學生要不斷提升自己，開拓自己的視野，學習更多的知識，從而可以滿足大數據背景下新聞傳播的需求。

4新聞傳播人才培養模式創新

4.1新聞傳播專業課程體系的改革

新聞傳播行業應該對課程體系進行重構，提升學生的數據挖掘能力。通過開設《數據挖掘》等課程，結合具體的新聞案例，使學生在實踐中培養信息的敏感性，完善學生的采編技能。學生在進入社會后，可以發揮自身的特長，在新聞挖掘中，具有敏感性和社會洞察力，借助各類數據算法的分析，借助大數據應用的優勢，對各類社會熱點進行分析，從而鼓勵學生積極的參與到數據的挖掘中。

4.2在線教育平臺的建立

學校可以進行在線教育平臺的建立，從而使新聞專業的學生從在線教育平臺上接受教育，實現資源的共享，使學生可以學習到更多的知識。在平臺上實現互動性的學習方式，從而使學生不僅僅可以學習到書本上的知識，同時也能獲取大量的數據，感受大數據給他們學習帶來的變化。這種學習方式可以幫助學生建立知識結構，獲得最前沿的信息。

4.3跨學院交互學習

在大數據背景下，工程師與數據挖掘師得到了新聞行業的重視，工程師是工科出身，他們對新聞的敏感性不強。新聞專業的學生的邏輯思維能力有待于提升，因此，可以進行跨學院的交互學習，使學生可以互相學習。

5結論

在大數據背景下，信息的收集對新聞的傳播效果產生直接的影響。大數據時展中，新聞傳播方式發生很大的變化，高校應該轉變人才培養的模式，提升他們的數據挖掘和數據分析能力。

參考文獻

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作者：于家齊 單位：中國傳媒大學新聞學院