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一、航空裝備高技能人才需求預測的重要意義

航空工業屬于知識和技術密集型產業，是一個國家科技水平和工業能力的集中反映。航空工業的發展能夠帶動機械、電子、冶金和材料等一大批相關產業的進步，從而對整個國民經濟的發展做出貢獻。由于歷史和現實的原因，我國航空工業的發展經歷了曲折的過程，取得了巨大的成就，但也存在諸多問題，距離世界先進水平還有一定的差距。航空裝備高技能人才數量的不足對于我國航空工業的水平提高影響巨大，在“設計”到“制造”之間有時存在著難以逾越的鴻溝，制造出來了但由于工藝水平不穩定，使得產品的質量達不到要求，使用壽命低。比如航空發動機的使用壽命，歐美國家是我們的十倍左右，可見一支高素質的高技能人才隊伍對于整個航空工業有著舉足輕重的重要作用。

通過對航空裝備高技能人才的需求狀況的調查和分析，可以根據分析結果制定高職層面的培養對策，在高職院校設置相關專業，制定培養目標，設計培養方案，制定課程體系，安排教學計劃，改進教學方法，有針對性地培養適應航空裝備制造、裝配、維修和修護的高技能人才，為航空工業的發展和海空軍建設與民航事業的進步提供合格的從業者，同時也為高等職業教育如何為經濟發展和國家建設服務進行有益的探索。

二、航空裝備高技能人才需求預測

預測是根據有關信息對預測對象的過程進行定性或定量的描述，即得到定性或定量的模型。國內外有關預測的方法很多，大致可以分為兩類：一類是定性預測，另一類是定量預測[3]。目前對未來人力資源需求的預測多從定量的角度進行分析，如多元回歸模型、引力模型、灰色預測模型、神經網絡模型等，可以反映人才需求的一般趨勢。

選用多元線性回歸分析預測模型、基于灰色理論的航空裝備高技能人才需求預測模型和最優加權需求模型，可較準確地對航空裝備高技能人才需求量進行預測。Eviews軟件在回歸分析中經常被使用，由于航空裝備人才需求因素多而復雜，而且影響因素之間可能存在多重線性的關系，由此采用Eviews軟件進行多元回歸分析并計算結果。如圖2所示，R-squared表示回歸函數的可決系數，若數值為1表示回歸擬合的非常完美，數值為0表示回歸分析擬合的效果非常差。表中R-squared為0.999585，誤差值Prod比較小，確定在x1、x6基礎上進行回歸分析，航空裝備高技能人才需求的預測。

總之，通過對航空裝備高技能人才的需求狀況進行調查，使用數理統計的工具對調查的結果進行數據分析，根據分析的結果來制定高技能人才高職培養對策，調整高職院校的專業結構，設置航空裝備類的專業，并根據相關崗位的要求設計教學方案，包括課程體系、教學計劃、師資配備、實習實訓安排等，并采用工學結合的教學方式，以工作過程為導向，使得培養的人才能夠滿足航空裝備制造、裝配、維修和修護等崗位對高技能人才的實際需要。

作者：羿巖朱健于慶偉單位：沈陽航空職業技術學院