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艦炮電氣故障神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)論文范文

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艦炮電氣故障神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)論文

1電路故障知識(shí)獲取

一般來說,要獲取一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)的電氣運(yùn)行時(shí)包括正常或異常狀態(tài)下的所有狀態(tài)數(shù)據(jù),在實(shí)際工作中是非常困難的,從某種程度上來講,也是不可取的。例如,艦炮電氣系統(tǒng)既有大規(guī)模的模擬電子電路器件,又有數(shù)字電路器件,均混合布局在幾個(gè)機(jī)柜內(nèi),電路之間本身復(fù)雜的聯(lián)鎖控制關(guān)系,且可測(cè)試點(diǎn)相對(duì)少了很多,導(dǎo)致了數(shù)據(jù)獲取的難度大大增加;同時(shí),在實(shí)裝里設(shè)置各種各樣的故障來提取這個(gè)先驗(yàn)知識(shí)既是難以做到,又具有很高成本。因此,這給艦炮電氣故障的預(yù)測(cè)帶來了很大的局限性。鑒于電路仿真軟件可以很好地模擬實(shí)際電路運(yùn)行狀態(tài),因此,本文通過電路仿真軟件Multisim10來獲取預(yù)測(cè)診斷所需要的數(shù)據(jù)。主要步驟如下[6]:1)電路仿真建模在Multisim10仿真平臺(tái)上建立起待分析診斷的電路。該平臺(tái)專門用于電路仿真和設(shè)計(jì)的電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化軟件,不僅提供了規(guī)模龐大的元器件庫(kù),而且允許用戶建立自己的元件庫(kù)。這些元器件的參數(shù)可以任意修改,從而為故障設(shè)置提供了途徑。2)監(jiān)測(cè)點(diǎn)設(shè)置Multisim10仿真平臺(tái)提供了強(qiáng)大的虛擬儀器功能,利用數(shù)字萬用表、示波器、信號(hào)發(fā)生器等,可為待分析電路進(jìn)行各種工況下的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和提取。但,非常重要的一點(diǎn)是,監(jiān)測(cè)點(diǎn)設(shè)置必須要考慮在實(shí)際使用時(shí)是可測(cè)的點(diǎn),否則該監(jiān)測(cè)點(diǎn)是無效的。3)工況設(shè)置工況設(shè)置的目的是建立起監(jiān)測(cè)點(diǎn)電壓和電路狀態(tài)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。這需要在平臺(tái)上建立的仿真電路上設(shè)置良好狀態(tài)和各種各樣的假想故障,可以是部件級(jí),也可以是元器件級(jí)。重點(diǎn)是要從艦炮實(shí)際工作原理上分析哪些是重要的數(shù)據(jù),哪些又是艦炮實(shí)際使用過程中出現(xiàn)的常見故障,從而提高數(shù)據(jù)的利用率。通過上述步驟,即可建立監(jiān)測(cè)點(diǎn)電壓和電路狀態(tài)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)。以艦炮典型的某供電電路為例(仿真電路見圖1),通過上述步驟可以獲取到不同工況下的狀態(tài)數(shù)據(jù)。圖1中萬用表XMM1在電源器件LM7812CT設(shè)置了一個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn),示波器XSC1在運(yùn)放AD741H輸出端設(shè)置了一個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn),當(dāng)工作正常時(shí),這2個(gè)測(cè)試點(diǎn)會(huì)有正確輸出。倘若相關(guān)電路中有線路斷開或器件參數(shù)異常或損壞,監(jiān)測(cè)信號(hào)可能就會(huì)發(fā)生變化,這些數(shù)據(jù)均能保存下來。有關(guān)電路仿真及故障知識(shí)獲取的具體方法可參見文獻(xiàn)。

2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

在諸多故障診斷數(shù)據(jù)處理方法中,由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)能力、高度的容錯(cuò)能力、強(qiáng)大的聯(lián)想記憶功能、快速的推理能力、大規(guī)模分布式并行處理信息功能,是一種值得采用的方法。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中,比較常用、結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單的就是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種具有3層或3層以上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括輸入層、隱含層和輸出層,采用的是誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ǎ惴鞒炭驁D見圖2所示。隨著這種誤差逆的傳播修正不斷進(jìn)行,網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入模式響應(yīng)的正確率也不斷上升。但是傳統(tǒng)的BP網(wǎng)絡(luò)存在著易陷入局部、平坦區(qū)的收斂速度較慢和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)不易確定等不足,對(duì)此也提出了很多的改進(jìn)算法。為了充分對(duì)比各種算法的特點(diǎn),以選取更為合適的算法,采用了Matlab工具箱提供的函數(shù),在同一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、樣本數(shù)據(jù)和期望誤差設(shè)定下,通過各種不同的改進(jìn)算法,進(jìn)行了效果對(duì)比,如表1所示。由表1可知,在同樣網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)情況下,采用基于數(shù)值優(yōu)化方法的LM算法不僅網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速度最快,而且誤差也比較理想。因此,本文將選用LM算法進(jìn)行故障的預(yù)測(cè)與診斷。

3仿真分析

1)網(wǎng)絡(luò)樣本選取及參數(shù)選擇網(wǎng)絡(luò)樣本來自監(jiān)測(cè)點(diǎn)電壓和電路狀態(tài)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù),取電路的4個(gè)檢測(cè)點(diǎn)電壓X=[x1,x2,x3,x4]作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,取Y=[y1,y2,y3,y4,y5,y6,y7]作為目標(biāo)輸出向量。其中:y1代表狀態(tài)正常;y2代表某線路連接開路;y3代表某電阻燒壞開路;y4代表二極管擊穿后斷路;y5代表某芯片損壞,y6代表某電容容量變小,y7代表某供電電壓變化。仿真中,故障診斷預(yù)測(cè)模型為3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),且輸入層神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)數(shù)N=4,輸出層神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)數(shù)M=7,隱含層神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)數(shù)根據(jù)公式h=N+槡M+σ可得為3-6間的數(shù),σ為經(jīng)驗(yàn)值。2)訓(xùn)練測(cè)試分析通過輸入樣本組(將近500組)對(duì)所設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練(用trainlm訓(xùn)練函數(shù)訓(xùn)練),訓(xùn)練1000次以后誤差收斂到0.111324e-006,訓(xùn)練結(jié)束。訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的過程,實(shí)際上就是調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的過程,具體來說就是確定各個(gè)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值。網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完成后,選取部分已設(shè)置的故障現(xiàn)象(70組)和電壓稍有偏差的值(30組)對(duì)該預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對(duì)比分析,得到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出正確率為95.5%,其中,對(duì)于已設(shè)置的故障現(xiàn)象診斷正確率為100%,對(duì)未設(shè)置的為83.5%。對(duì)未能正確識(shí)別的,主要在于沒有先驗(yàn)知識(shí),和與已知的數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)存在較大差異。這雖然可以通過增加輸入樣本的數(shù)量和樣本數(shù),來提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的適應(yīng)性和魯棒性,且其故障診斷的準(zhǔn)確性理論上可以達(dá)到100%。但一般來說,先驗(yàn)知識(shí)是不太可能覆蓋到狀態(tài)的100%,因此,在實(shí)際使用過程中,對(duì)于預(yù)測(cè)失敗的情況可以通過人工校正的方法來對(duì)訓(xùn)練過程中未遇到過的狀態(tài)進(jìn)行學(xué)習(xí),使網(wǎng)絡(luò)具備學(xué)習(xí)能力,如此可使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障預(yù)測(cè)診斷效果更好。

4結(jié)論

為實(shí)現(xiàn)艦炮的故障預(yù)測(cè)和健康管理,本文針對(duì)艦炮電氣系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)理,利用電路仿真軟件提取了該系統(tǒng)的故障知識(shí),建立了故障診斷專家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù),并運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法完成了該艦炮電氣系統(tǒng)的故障預(yù)測(cè)。仿真結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性,取得了較好的診斷預(yù)測(cè)效果。

作者:王滿林謝道明應(yīng)文健單位:海裝重慶局東海艦隊(duì)裝備部海軍工程大學(xué)兵器工程系

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