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1企業綠色競爭力的評價指標體系建立

企業綠色競爭力評價機制是通過一系列評價指標來完成的，評價指標選擇不同會產生不同的評價結果，所以評價指標的選擇是建立評價系統的關鍵。對應于綠色競爭力的基本特征，構建評價指標體系包含六個方面的指標。然后采用頻度統計法、理論分析法初步設置指標，通過主成分分析法、極大不相關法對指標進一步篩選、分類，然后采用專家咨詢法調整指標，并綜合前人的研究成果構建企業綠色競爭力評價指標體系如表1所示。

2基于BP神經網絡的企業綠色競爭力評價方法

2.1指標歸一化處理企業綠色競爭力評價指標體系中有些指標是正指標，有些指標是逆指標，需要對各指標進行歸一化去量綱處理。

2.2BP神經網絡評價的基本原理BP神經網絡是一種具有兩層或兩層以上的階層型神經網絡，層間神經元實現全連接，而層內各神經元間無連接。典型的BP網絡是三層前饋階層網絡，即：輸入層、隱含層和輸出層。BP網絡的學習由四個過程組成，輸入模式由輸入層經中間層向輸出層的“模式順傳播”過程；網絡的希望輸出與網絡實際輸出之差的誤差信號，由輸出層經中間層向輸入層逐層修正連接權的“誤差逆傳播”過程；由“模式順傳播”與“誤差逆傳播”的反復交替進行的網絡“記憶訓練”過程；網絡趨向收斂即網絡的全局誤差趨向極小值的“學習收斂”過程。BP神經網絡分析具有許多優秀的品質，并且善于從近似的、不確定的、甚至相互矛盾的知識環境中做出決策。其模型的結構如圖1所示。應用BP網絡對企業綠色競爭力做評價的方法是把用于描述評價對象的特征信息作為神經網絡的輸出向量，將代表相應綜合評價的量值作為神經網絡的輸出向量；使用網絡前，用一些經傳統綜合評價取得成功的樣本訓練這個網絡，使它所持有的權值系數值經過自適應學習后得到正確的內部表示，訓練后的神經網絡便可作為企業綠色競爭力評價的有效工具。

3企業綠色競爭力評價實例分析

本文的實證分析過程選取了我國造紙業上市公司作為研究案例，具體指標值來源于X紙業集團。首先對各輸入指標進行歸一化處理，然后利用BP神經網絡模型對企業綠色競爭力進行評價。在構造評價企業綠色競爭力的BP神經網絡時，考慮到二級指標體系包括36個指標，所以輸入層神經元設36個；設置1個輸出層神經元，為了增加評價結果的直觀性，將評價結果劃分為優、良、中、差四個等級，分別對應于（1，0，0，0）、（0，1，0，0）、（0，0，1，0）、（0，0，0，1）；隱含層神經元可根據經驗公式n1=sqr（tm+n）+d來確定，其中m為輸入層神經元個數，n為輸出層神經元個數，d為0到10之間的常數，本文取d=5，由此可確定隱含層神經元個數n1=11。使用Matlab編程軟件編寫BP神經網絡程序，取神經網絡學習效率η=0.05，給定收斂值ε=0.001，當企業的指標值經輸入層進入網絡時，網絡便用訓練好的權值進行運作，最后根據輸出層輸出的向量值的隸屬關系確定企業的綠色競爭力，得到輸出結果為（0.9863，-0.0048，-0.0169，-0.0124），此輸出結果與（1，0，0，0）等級最為契合，表明該企業具有較強的綠色競爭力。

4結論

適應當今企業經營綠色化發展趨勢和新的形勢要求，本文提出了企業綠色競爭力評價指標體系，給出了基于BP神經網絡的企業綠色競爭力評價模型，推演出了企業綠色競爭力評價指標的應用途徑，并結合具體的實例對該指標體系的整合性評價模式進行了實證分析，以期為企業實現可持續發展提供支持和參考。

作者：韓意姚大鵬單位：東軟集團股份有限公司沈陽工程學院