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摘要：人工神經網絡，是社會智能體系中的主要分支，它具有關聯性、結構性以及邏輯性等特征。基于此，本文以天津航天中為數據系統科技有限公司研究資料為主，著重探究基于人工神經網絡的智能信息處理技術實施要點，以達到充分發揮技術優勢，實現信息技術綜合應用的目的。

關鍵詞：人工神經網絡；智能信息處理；技術要點

智能信息處理技術，是數字化程序社會化開發的代表形式，它在信息溝通、自動化存儲以及資源優化配置中發揮著重要作用。而人工神經網絡，作為智能信息處理結構實現的代表手段，自然也隨著技術發展越來越受到大眾的關注。由此，關于人工神經網絡在智能信息處理技術中的應用分析，是技術程序深入性開發與探索中的重要理論基石。

一、人工神經網絡概述

人工神經網絡，是上世紀80年代興起的一種虛擬信息傳輸方式，它將信息傳輸體系按照人腦神經網絡分布開來，創建多核心、多渠道的信息溝通模式[1]。其一，人工神經網絡可按照函數集合體系，實行一個核心下多個信息渠道的分布式傳輸；其二，人工神經網絡可按照固定傳輸體系，實行信息的互動與溝通。隨著計算機技術開發的深入性逐步加強，人工神經網絡社會應用與研究的趨向性也更加的明顯。

二、基于人工神經網絡的智能信息處理技術要點

（一）形成神經元信息網絡層人工神經網絡在智能信息處理技術中的應用，首要技術優勢是形成了神經元的信息網絡層。其一，人工神經網絡可按照信息處理傳輸的具體要求，形成多個信息傳輸的核心點；其二，借助神經元數據創建處理窗口，將接收到的信息詳細分為多個具體的信息傳輸單元，這樣，每一次智能處理程序的運作，均可實現宏觀上進行信息調控，微觀上進行處理數據的聯動性操作[2]。假定某科技公司進行智能信息處理技術開發期間，利用人工神經網絡建立信息處理窗口。該窗口中一定是采用智能化神經感應體系作為核心探究的代表；同時，按照前期核心確定的個數，實行神經網絡信息集合單元式劃分。即，每一個核心智能處理結構均對應一個獨立的新互動渠道，這就是形成神經元信息網絡層的具體應用形式。

（二）光學神經系統聯動溝通光學神經系統，是人工神經網絡基礎技術延伸出來的技術要點之一，它在一定程度上拓展了人工神經網絡信息體系的傳輸渠道。具體來說，光學神經系統可憑借傳輸信號頻率的不同，自主延伸、創建信息溝通網絡，實現信息資源的多層次互動傳導。其二，光學神經系統利用原有信息溝通渠道，構建三維度信息處理模型。假設某信息內容為“10230”，則借助人工神經網絡進行信息處理時，系統需同時生成三份一樣的內容結構，然后分別對應尋找空間上的坐標點，最后將各個部分的處理結果整合在一起。如，某科技公司給予人工神經網絡進行智能處理技術研究期間，公司中研究人員就在信息處理與交換環節上，使用了光學網絡神經聯動溝通特征。一方面，該系統中的信息溝通環節，保留了原有智能信息集中收集的特征。即，預留了一個智能信息接收窗口的特點。另一方面，信息傳輸期間網絡渠道采用模擬頻率分析技術，對集中性交換的信息進行分組調換；同時，采用三維處理技術，對各個部分的傳輸信息進行針對性調配，全面打造數字化、體系化的信息溝通平臺，繼而實現了三方信息的聯動性處理效果。這樣，無論該程序中獲取了多少信息，智能處理技術均可以在信息傳輸、信息溝通的環節上，將多樣性內容持續性傳送出去。即，人工神經網絡在智能化處理技術中的融合應用，可最大限度的實現智能傳輸體系信息的高效率處理，由此，該技術也可以作為智能化技術深入性探索與創新開發的代表策略。

（三）信息鏈式信號互動體系智能信息處理技術是多維性信息溝通渠道，它能夠迎合社會信息高頻率互動結構的需求，人工神經網絡下智能信息處理層的綜合探索，是對智能化技術體系的優化。其一，人工神經網絡可在原有信息溝通結構之上，實現智能程序信息的鏈條式關聯。其二，人工神經網絡可將原有混合式信息溝通模式，規制為系統性、層次性的信息處理體系。如，某公司將人工神經網絡作為智能信息處理技術開發中的代表進行探究，該企業主要將人工神經網絡，作為智能信息內部整合環節的虛擬操控輔助條件。其一，在新的智能信息開發程序中設定了“主干信息”和“分支信息”兩部分，主干部分的信息代碼為“01”，枝干部分的信息代碼為“02”。當智能體系接收到外部信號后，系統自動按代碼標準識別信號，然后按不同渠道要求進行信息傳輸。其二，人工神經網絡在各個信息互動窗口處增加了“信息扣”。所謂“信息扣”，就是指新、舊信息對接中的某一個完全相同的信息體。只要智能信息處理結構中“信息扣”不出現損壞，無論體系中信息如何交換、處理，原有信息結構都不會受到干擾。該科技公司所創建的，基于人工神經網絡下智能信息技術的綜合調配與開發結構，不僅實現了社會信息體系的綜合利用，也發揮人工神經網絡的優勢，保障信息傳輸的安全性和穩定性。由此，該種人工神經網絡程序應用方式，也是較有效的程序自動化開發戰略。

三、結論

綜上所述，基于人工神經網絡的智能信息處理技術研究，是社會數字技術綜合開發與探索的理論歸納。在此基礎上，本文通過形成神經元信息網絡層、光學神經系統聯動溝通、信息鏈式信號互動體系三方面，把握人工神經網絡實踐要點。因此，本篇文章的研究結果，將為當代數字化技術創新應用提供借鑒。

參考文獻

[1]張靜.神經網絡在智能信息處理技術中的應用研究[J].科技展望,2015,25(24):5+7.

[2]曹勤.神經網絡在人工嗅覺信息處理技術中的應用研究[D].汕頭:汕頭大學,2006.

作者：劉輝 單位：天津航天中為數據系統科技有限公司