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1企業技術創新網絡與自主創新能力的互動機制

本文將企業技術創新網絡的影響因子歸納為網絡構成密度、網絡聯結程度和網絡運行效率。在企業技術創新網絡中，通常用網絡構成密度來刻畫網絡節點之間的聚集程度。網絡聯結程度從網絡節點的合作頻率和合作程度兩個方面反映了創新主體之間的合作緊密程度。網絡運行效率通過網絡節點之間合作的交易時間和交易成本來體現。隨著這網絡構成密度、網絡聯結程度和網絡運行效率的改變，企業自主創新能力也會發生規律性的變化。本文列舉創新主體的專利數量和創新收入作為企業自主創新能力的影響因子。技術創新網絡與創新主體的自主創新能力兩者之間存在相互作用的關系，創新過程中的互動表現為:一方面，技術創新網絡結構和運行效率的改變創新資源的傳播和轉化過程，進一步通過創新技術研究開發的產出影響創新活動效果，最后影響企業的自主創新能力。在這一過程中，創新網絡構成密度的提高、創新網絡聯結程度的加強和創新網絡運行效率的提高，能夠增強企業的自主創新能力;另一方面，企業自主創新能力得到提升，為了適應環境改變其行為，這樣就會導致技術創新網絡構成密度、創新網絡聯結程度和創新網絡運行效率發生改變。在這一過程中，創新主體的專利數量和創新收入的增加，促使技術創新網絡構成密度、創新網絡聯結程度和創新網絡運行效率發生改變。

2企業技術創新網絡與自主創新能力的互動作用機理模型

本文在上述互動作用機理的基礎上，應用系統動力學的理論分別構建了技術創新網絡與自主創新能力互動作用機理的仿真模型和數學推導式。其中，技術創新網絡對自主創新能力的影響作用如下。在式(1)中，t代表創新持續的時間，Ct代表t時刻的企業自主創新能力，i代表某個創新主體，Lit代表t時刻i的創新成果，Rit、Kit分別代表i在t時刻擁有的創新資源和創新知識的數量，Dt、Et、Ot分別代表t時刻技術創新網絡的網絡構成密度、網絡聯結程度和網絡運行效率，Pit、Iit分別代表i在t時刻的專利數量和創新收入，α代表i的創新成果累積量的影響系數，β、γ分別代表創新主體所擁有的創新資源累積量和創新知識累積量的影響系數，θ、ω、η分別代表網絡構成密度、網絡聯結程度和網絡運行效率對自主創新能力的影響系數，εt代表創新損益及受到意外影響產生的變動，μ、υ分別代表i在t時刻的專利數量和創新收入的影響系數，λi、ξi分別代表i創造的創新資源和創新知識的傳播效率及利用率。在式(2)中，Nt代表在t時刻整個技術創新網絡的創新能力，Pt、It分別代表t時刻技術創新網絡中的專利數量總量和創新收入總量，其余同式(1)。

3仿真分析

本文基于上述數學推導式，應用AnyLogicUni-versity仿真平臺進行仿真模擬，構建了系統動力學模型，如圖1所示。

3.1網絡構成密度與自主創新能力的關系應用AnyLogicUniversity仿真平臺對網絡構成密度與自主創新能力的關系進行仿真，時間折線圖見圖2，時間窗顯示為10，代表創新活動的時間。在0～10的時間區間內，隨著網絡構成密度的增大，創新主體自主創新能力的增長速度先是由慢到快，隨后又逐漸放慢。這說明進行創新活動之初，創新主體分布比較分散，聚集程度較低，雖然網絡構成密度緩慢增長，但創新主體仍然不密集，創新成果不多，使企業自主創新能力不能快速提高;在創新活動的中期，隨著網絡構成密度的進一步增大，創新主體間的日益緊密的相互聯系使資源利用和知識共享更加方便，從而使自主創新能力的增長速度加快;隨著網絡構成密度逐漸變大，具有創新能力的相關實體不斷增多，越來越密集的合作和互動使創新主體間產生了互相依賴的現象，合作成果的創新性不高，從而使自主創新能力的增長速度放慢。從總體趨勢上看，企業自主創新能力是隨著網絡構成密度的增大而不斷增長的。

3.2網絡聯結程度與自主創新能力的關系應用AnyLogicUniversity仿真平臺對網絡聯結程度與自主創新能力的關系進行仿真，時間折線圖見圖3，時間窗顯示為10，代表創新活動的時間。在0～10的時間區間內，隨著網絡聯結程度的提高，創新主體自主創新能力的增長速度先是由慢到快，隨后又逐漸放慢。這說明進行創新活動之初，創新主體之間的合作頻率和合作程度不高，雖然網絡聯結程度在增長階段，但創新主體之間的聯結程度仍然較低，創新資源和創新知識的傳播受到牽制，不能得到有效的利用，從而制約了自主創新能力的提高;在創新活動的中期，隨著網絡聯結程度的進一步提高，創新主體間的日益頻繁和深入的合作使資源利用和知識共享更加快速有效，從而使自主創新能力的增長速度加快;在創新活動的后期，隨著網絡聯結程度進一步提高，技術創新網絡中的創新主體合作越來越頻繁，越來越深入的合作導致創新趨同，限制了異質性創新資源和創新知識的產生，阻礙了自主創新能力的提高。從總體趨勢上看，企業自主創新能力是隨著網絡聯結程度的增大而不斷增長的。

3.3網絡運行效率與自主創新能力的關系應用AnyLogicUniversity仿真平臺對網絡運行效率與自主創新能力的關系進行仿真，時間折線圖見圖4，時間窗顯示為10，代表創新活動時間。在0～10的時間區間內，創新主體的自主創新能力增長速度隨著網絡運行效率的提高呈現快速增長趨勢。這說明在進行創新活動之初，技術創新網絡的運行效率不高，網絡節點間進行合作的交易成本高交易時間長，使自主創新能力的提高速度緩慢;隨著創新活動的繼續進行，網絡運行效率進一步提高，委托—鏈條相應減少，交易成本和交易時間的減少使資源利用和知識共享更加快速有效，從而促進了自主創新能力的提高。

3.4專利數量和創新收入與技術創新網絡的關系應用AnyLogicUniversity仿真平臺對專利數量、創新收入與技術創新網絡的關系進行仿真，時間折線圖見圖5，時間窗顯示為10，代表創新活動時間。在0～10的時間區間內，隨著創新收入的提高和專利數量的增加，技術創新網絡的創新能力也呈現增長趨勢。在創新活動過程中，企業專利數量逐漸增加，創新收入不斷提高，產生更多更有利用價值的創新資源和創新知識，使網絡中的其他創新主體的取得更多創新成果，對整個技術創新網絡的創新能力有促進作用。

4結論與優化策略

(1)網絡構成密度越大會對企業自主創新能力的提高越有利的觀點不正確。在技術創新網絡中，隨著創新活動的不斷進行，網絡節點越密集，創新主體之間相互依賴的程度就越高，不適宜的網絡構成密度會對自主創新能力的提高產生反作用。因此，技術創新網絡的網絡構成密度要保持適當的程度和變化范圍，才能對自主創新能力產生積極的影響。(2)網絡聯結程度越大對提高企業自主創新能力越有利的觀點不正確。在技術創新網絡中，隨著創新過程的推進，網絡節點之間的聯系程度越高，合作過程中的模仿創新就越多，不適宜的網絡聯結程度會牽制企業自主創新能力的提高。因此，技術創新網絡的網絡節點之間保持適當的網絡聯結程度才能對企業自主創新能力的提高產生積極影響。(3)提高網絡運行效率是加強企業自主創新能力的重要途徑。網絡節點通過節約交易成本和交易時間，減少委托—鏈條，使人力、物力和財力都得到有效的利用和配置，從而促進了企業自主創新能力的提高。(4)企業自主創新能力的增強對技術創新網絡創新能力的提升也有促進作用。在創新過程中，網絡節點的專利數量和創新收入增加，有利于技術創新網絡中行業規范的形成和創新經驗的傳播，有利于有創新能力的相關實體數量增加，適當調整網絡構成密度和網絡聯結程度，提高網絡運行效率，從而對整個技術創新網絡的創新能力產生促進作用。針對上述分析和結論，本文提出了企業技術創新網絡與自主創新能力互動機制的優化策略。(1)優化調整網絡結構，減少處于網絡邊緣的創新主體數量。技術創新網絡應充分關注網絡中的游離節點，關注新興企業的創新技術，鼓勵核心企業與網絡中的一般企業和新興企業加強合作。(2)提高技術創新網絡的運行效率，減少委托—鏈條，縮短交易時間，降低交易成本。(3)構建創新資源和創新知識的傳播交流平臺，營造良好的信息交流環境，引導創新主體將創新資源和創新知識轉化為創新成果。(4)創新主體大力推廣運用創新成果，總結可供其他企業學習的經驗，使技術創新網絡中逐漸形成完善的行業規范，增強網絡中其他企業的創新能力。

作者：胡斌 李黃鑫 李含偉 單位：上海工程技術大學管理學院