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探討電力統計的分析及其預測范文

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探討電力統計的分析及其預測

摘要:當前我國的電力行業的發展取得了巨大的成功,但是同時我們應該看到的是,仍然有一系列的問題存在于我國電力行業的發展之中。我國電力行業的主要生產技術指標比之國際發達水平仍然有很大的差距,需要繼續不斷地改進。本文根據實際情況提出了許多可行的建議,為中國電力工業科學合理的長期發展規劃,國家有效規范宏觀經濟提供了依據,希望有助于中國經濟繼續穩步發展。

關鍵詞:電力工程;統計分析;預測

1緒論

統計工作的關鍵就是統計分析,這是指運用各種統計方法進行數據研究與統計工作,并加以分析的過程。統計分析是一項綜合的工作,它最大的特點在于它的數量性。因而在分析的過程中,必須運用各種數據來進行量化分析。一般來說,統計分析是在以下步驟中進行的:第一步是確定分析的內容,即主題選擇;第二步是收集和組織分析內容的統計數據;第三步是運用各種分析指標和分析方法進行分析研究;第四步是編制統計分析報告。統計分析應靈活運用各種指標及其相關關系,并根據不同的研究課題或不同的服務對象靈活運用多種分析方法。

2統計分析報告類型

2.1進度型統計分析報告進度型統計分析報告又稱為定期統計分析報告,主要由重要領導與主要管理部門負責編寫,對實際工作進度進行檢查,分析與進度計劃偏差的產生原因。該報告的編寫需以常規報告數據為基礎,輔以其他統計數據即可。進度型統計分析通常以月度或季度或十周或每周的時間段寫入,具有時間敏感性,專注性和靈活性。

2.2專題統計分析報告專題統計分析報告編制的主要目的是對投資建設中存在的問題與因素進行專項調查,經過深入研究后編制最終分析報告。該報告中需明確提出問題的解決方案,與其他報告相較其功能體現在分析對象廣泛,內容豐富,有針對性和時間敏感的特征,更集中的目標,以及更突出的要點。

2.3統計調查報告為有效解決問題,需根據前期調查目的、采用直接統計調查方法,收集大量的數據信息,對其進行處理和排序。

3電力統計分析和預測主要指標

目前,中國各種電網的最大負荷普遍呈現快速增長態勢。然而,負荷率逐漸降低,谷值峰值率增加。每個季節供應高峰和旱季供電嚴重緊張,電網峰值難以調節,不利于電網的安全運行。對此,可采用負荷特性指標進行預測分析。以下是當前電力統計分析和預測的主要相關指標。這些指標衡量負載的不同變化,掌握這些指標并熟練地應用于預測顯然有助于更好地完成分析和預測工作。(1)日最大負荷。在日負荷中,統計值最大。在實際應用中,儀表通常在瞬時,15分鐘、30分鐘、60分鐘負載分別測量。將整點的最大負荷作為每日最大負荷。(2)日平均負荷。平均功耗是通過每日電力消耗和24小時的商來衡量的。(3)日負荷率。日平均負荷與日最大負荷比率可客觀反映出每日內的負荷水平,變化越小則表示負荷率越高,負荷曲線也趨于平緩。(4)峰谷差率。每日最大負載與最小負載的比率與每日最大負載的比率也用于反映白天負載變化的大小。此外,每日峰值差異率與日最小負荷率有以下關系:差異率等于1減去每日最小負荷率,最小負荷率變化和峰谷差異率顯示相反趨勢。(5)年平均日負荷率。年平均日負荷率的比率、年最大負荷的年平均日負荷與當年最大月負荷的最大日負荷之和。(6)年負荷率。年負荷率可以表示為這一整年日負荷率的平均值。(7)每日負荷曲線。目前,在國際上,以30分鐘的時間間隔統計記錄負載值。在此基礎上,形成每日負荷以形成每日負荷曲線。每日負荷曲線通常表示為負荷的實際值或標準值。(8)年負荷曲線。負荷曲線按時間順序表示,用每月的最大負荷來表示一年中電力負荷的變化。

4關于改進電力統計分析

預測工作質量的措施這些措施有助于加強統計管理,構建科學的統計管理機制,高效完成統計工作目標。

4.1建立統計分析和預測工作責任制一個良好的工作機制可以保證工作的順利進行。實施電力統計分析和預測責任制,使管理工作制度化,對人民負責,保證統計工作的質量。根據工作責任制的要求,評估與檢測相關人員,并追究問題。企業應獎勵優秀的統計人員,對于業務能力不足,缺乏經營能力和非法經營者的,也應給予一定的處罰。這種競爭性的競爭機制,明確的獎懲,可以激發員工的潛能,增強企業的核心競爭力。

4.2完善信息化統計和信息技術的不斷發展,提高權力分析和統計工作水平基于計算機技術的統計交換平臺為信息交互創造了有利條件,可提升電力企業整體的管理水平。隨著信息技術的進步和發展,統計交換平臺作為重要工具,企業可通過該平臺各種信息,并定期召開統計人員會議。除了總結前一時期的工作外,還能夠對后續工作進行合理安排,以保證信息統計的準確性。

4.3提高權力統計人員素質當前,不管是什么企業,發展競爭的核心都是人才素質。因而在電力統計工作中,必須加強員工的培訓,提高員工的業務能力和素質。確保人員培訓的規劃和標準化,最大限度地地提升員工的業務技能水平,端正員工的工作態度,以提供工作積極性。與此同時,也可為企業人力資源管理創造良好的工作環境。

4.4優化功率統計模型傳統的功率統計模型側重于生產需求數據的事后分析,基于目前的工作階段需注重事前分析,由定性分析轉向定量分析。在統計方法方面,要求從實際生產情況出發,利用數據說話,建立科學系統統計分析過程,增強控制電力企業內部運行和當前發展狀態的能力。

5結論

綜上,進行電力統計的分析,可以對電力供需形勢進行有效分析,有針對性地有效分析和預測實際電力狀況,更好地防范電力行業風險,更好地保護經濟效益,電力公司也可以得到有效改善。因此,對于當前有效的電力分析和預測,對未來的發展趨勢具有重要意義。

參考文獻:

[1]龍虹,孫鑫.淺談電力統計的分析及其預測[J].低碳世界,2014(2):220-221.

[2]李敏.淺談電力統計的分析及其預測[J].中國電子商情:科技創新,2014(13):116.

[3]陳麗娟.淺談電力統計的分析及其預測[J].商品與質量,2017(10).

作者:黃譯靜 單位:國網湖南省電力有限公司沅江市供電分公司

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