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［摘要］目的分析健康體檢人群女性乳腺疾病的檢出情況，探討體檢人群乳腺疾病的人工智能診斷應(yīng)用，以便為疾病預(yù)防及治療提供依據(jù)。方法選取2014年1月1日～2016年12月31日在解放軍白求恩國際和平醫(yī)院健康管理中心參加健康體檢的女性44404名，應(yīng)用乳腺彩超進(jìn)行乳腺疾病篩查，采用縱向比較法對體檢資料進(jìn)行回顧性分析，統(tǒng)計分析乳腺疾病的檢出情況。結(jié)果篩查發(fā)現(xiàn)，乳腺疾病總檢出率為54.25%，其中乳腺增生20508例（46.19%），乳腺結(jié)節(jié)7859例（17.70%），乳腺導(dǎo)管擴(kuò)張935例（2.11%），乳腺囊腫150例（0.34%），乳腺纖維瘤69例（0.16%），乳腺脂肪瘤43例（0.10%）。乳腺疾病多發(fā)生于31～50歲，乳腺各種疾病各年齡段相比較差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。2014～2016年乳腺疾病的檢出率呈逐年上升趨勢，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。結(jié)論乳腺疾病的檢出率處于較高水平，以乳腺增生為主，通過健康體檢可做到對乳腺疾病的預(yù)防，對降低乳腺疾病患病率，提高婦女健康水平具有重要的意義。人工智能診斷系統(tǒng)的開展對乳腺疾病的診斷有重要的意義。

［關(guān)鍵詞］健康體檢；女性；乳腺疾病；檢出率

乳腺疾病是女性疾病中最為常見的一種，同時其發(fā)病率呈現(xiàn)逐年升高的趨勢［1-3］。我國成年女性對乳腺自檢的意識較為薄弱，隨著人們生活方式和思想觀念的改變，健康體檢成為普查普治乳腺疾病的重要措施。人工智能是一門新的技術(shù)科學(xué)，研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。本研究對健康體檢的女性乳腺疾病的檢出情況進(jìn)行了統(tǒng)計分析，同時對體檢人群乳腺疾病的人工智能診斷應(yīng)用進(jìn)行了探討，為今后開展女性乳腺疾病防治和健康教育工作提供了理論依據(jù)。

1對象與方法

1.1對象選取

2014年1月1日～2016年12月31日在解放軍白求恩國際和平醫(yī)院健康管理中心參加體檢的女性44404名，其中年齡20～80歲，平均年齡（43.73±12.89）歲。納入標(biāo)準(zhǔn)：資料完整且均進(jìn)行乳腺超聲檢查。排除標(biāo)準(zhǔn)：哺乳期、妊娠期、乳腺切除、纖維瘤切除、豐胸以及乳腺假體植入術(shù)后。

1.2方法

1.2.1檢查方法

按照健康體檢內(nèi)容進(jìn)行常規(guī)詢問病史，同時應(yīng)用美國GE-LOGIQ7、德國西門子ACUSON-S2000、日本東芝660A、荷蘭飛利浦CS50彩色超聲診斷儀，由有豐富經(jīng)驗(yàn)的超聲醫(yī)生進(jìn)行乳腺彩色超聲檢查。采取仰臥位，充分暴露乳房，雙臂盡量上舉并外展抱頭，探頭以乳頭為中心逆時針或順時針掃查乳房，記錄乳腺內(nèi)部及后方回聲有無增生邊界，檢查中發(fā)現(xiàn)結(jié)節(jié)需重點(diǎn)掃查，同時密切觀察結(jié)節(jié)形態(tài)、邊緣等影像學(xué)指標(biāo)，當(dāng)發(fā)現(xiàn)病灶或可疑區(qū)域，結(jié)合多普勒血流成像探查內(nèi)部血流及病灶周邊。

1.2.2診斷標(biāo)準(zhǔn)

超聲診斷標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)《超聲診斷學(xué)》［4］。乳腺增生：局限性低回聲或無回聲，病變后方回聲增強(qiáng)效應(yīng)。乳腺導(dǎo)管擴(kuò)張：乳暈下導(dǎo)管擴(kuò)張，形成低回聲區(qū)，呈不規(guī)則、透聲性差、后方回聲不增強(qiáng)，往往輕度衰減。乳腺囊腫：呈圓形或橢圓形無回聲區(qū)，邊界清、整齊光滑，囊腫兩側(cè)可見側(cè)方聲影，囊腫后壁回聲增強(qiáng)。乳腺纖維腺瘤：邊界清晰，形態(tài)部分規(guī)則的低回聲，多呈圓形，橢圓形或分葉狀。1.3人工智能人工智能通過學(xué)習(xí)數(shù)百萬張的醫(yī)學(xué)影像，不斷總結(jié)專家的結(jié)論、建議，掌握一些陽性結(jié)果的影像規(guī)律，經(jīng)過大數(shù)據(jù)算法，只需要5s的時間就可以給出影像報告，并且準(zhǔn)確度也非常高，甚至比專家還要高［5］。

1.4統(tǒng)計學(xué)處理應(yīng)用

IBMSPSS21.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，計量資料以x±s表示。計數(shù)資料以頻數(shù)和百分率表示，計數(shù)資料的比較采用χ2檢驗(yàn)，以P＜0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2結(jié)果

2.1女性健康體檢者中乳腺疾病總檢出情況

44404例健康體檢者中乳腺疾病總檢出率為54.25%（24091/44404），其中乳腺增生20508例（46.19%），乳腺結(jié)節(jié)7859例（17.70%），乳腺導(dǎo)管擴(kuò)張935例（2.11%），乳腺囊腫150例（0.34%），乳腺纖維瘤69例（0.16%），乳腺脂肪瘤43例（0.10%），某些女性體檢者同時檢出多種乳腺疾病。31～40歲、41～50歲年齡段乳腺疾病的檢出率居高，分別為61.73%（6229/10090）與67.26%（8860/13173）。乳腺增生和乳腺結(jié)節(jié)的檢出率最高，高發(fā)年齡段均為31～50歲，乳腺導(dǎo)管擴(kuò)張在41～60歲檢出率較高，乳腺囊腫的高發(fā)年齡段為20～60歲，乳腺纖維瘤在20～30歲檢出率最高，乳腺脂肪瘤的檢出率較高段在51～80歲，乳腺各種疾病各年齡段相比較差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。

2.2不同年份女性健康體檢者乳腺疾病檢出情況

2014、2015、2016年乳腺疾病的檢出率分別為49.03%（6968/14211）、53.40%（7689/14399）和59.73%（9434/15794），呈逐年上升趨勢，疾病檢出率比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義（χ2=351.281，P＜0.05）。其中乳腺增生、乳腺導(dǎo)管擴(kuò)張、乳腺脂肪瘤呈逐年上升趨勢，不同年份比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。2016年乳腺結(jié)節(jié)的檢出率明顯高于前兩年，不同年份比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。乳腺囊腫與乳腺纖維瘤呈現(xiàn)逐年下降趨勢，不同年份比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05）。

3討論

乳腺疾病一般分為乳腺感染性疾病、乳腺增生性疾病、乳腺良性腫瘤和乳腺惡性腫瘤等4大類，最常見的為乳腺增生性疾病和乳腺良性腫瘤，乳腺癌已成為嚴(yán)重威脅女性健康的疾病之一［6-7］。本研究乳腺疾病的總檢出率為54.25%，低于我國一項(xiàng)關(guān)于6省市育齡婦女乳腺疾病流行狀況調(diào)查68.3%，但與兩項(xiàng)關(guān)于體檢人群的調(diào)查研究比較，仍處于較高水平［2，8-9］。本研究乳腺增生的檢出率最高，多發(fā)于30～50歲女性與國內(nèi)許多研究一致［2-3，10］。考慮與內(nèi)分泌紊亂關(guān)系密切，任何導(dǎo)致性激素或其受體改變的因素都有增加乳腺增生患病風(fēng)險的可能［11］。乳腺增生的患病風(fēng)險因素不僅為年齡、服避孕藥史、月經(jīng)史、孕育以及哺乳史，也包括飲食結(jié)構(gòu)的改變以及肥胖等。乳腺纖維瘤是我國女性最常見的良性腫瘤，其病因是乳腺小葉內(nèi)纖維細(xì)胞對雌激素的敏感性異常增高，本研究乳腺纖維瘤在20～30歲檢出率最高，與報道的乳腺纖維腺瘤多發(fā)于15～25歲女性相符，60歲以上人群未檢出乳腺纖維瘤，與其發(fā)病因素相符［12］。

部分學(xué)者認(rèn)為乳腺纖維腺瘤的發(fā)生也與飲食有關(guān)，高脂飲食可改變腸道菌群，使之來自膽汁的類固醇在結(jié)腸中轉(zhuǎn)化為雌激素，進(jìn)而刺激乳腺導(dǎo)管上皮及間質(zhì)纖維組織增生引起纖維腺瘤［13］。乳腺結(jié)節(jié)大多是乳腺囊性增生的表現(xiàn)。乳腺囊腫也是較為常見的乳腺良性病變，主要是由于內(nèi)分泌失調(diào)致乳腺組織異常增生［14-15］。乳腺脂肪瘤是來源于乳腺脂肪組織的一種良性腫瘤，可發(fā)生于任何年齡。乳腺導(dǎo)管擴(kuò)張多發(fā)生于更年期和絕經(jīng)期的女性，單純性的導(dǎo)管擴(kuò)張主要是由于卵巢功能紊亂、黃體素減少、雌激素分泌過多，也常見于妊娠期和哺乳期的女性［1］。乳腺增生和乳腺纖維腺瘤可增加癌變的風(fēng)險，及早發(fā)現(xiàn)并盡快治療，對乳腺疾病的防治工作尤為重要［16］。體檢發(fā)現(xiàn)乳腺結(jié)節(jié)，醫(yī)生都會建議再做進(jìn)一步檢查，主要目的就是分辨結(jié)節(jié)是良性還是惡性。

而人工智能診斷乳腺結(jié)節(jié)醫(yī)生只要坐在B超機(jī)前，用探頭給患者檢查后，將采集的圖像保存發(fā)送給超聲機(jī)器人，超聲機(jī)器人就能實(shí)時生成檢查結(jié)果，找到乳腺結(jié)節(jié)，標(biāo)注位置和尺寸，并提示良性或惡性的可能性。國內(nèi)外已經(jīng)有一些醫(yī)院的影像科室在使用智能診斷系統(tǒng)，來輔助專業(yè)醫(yī)生的檢查，目前應(yīng)用最多的是糖網(wǎng)篩查、甲狀腺結(jié)節(jié)和肺結(jié)節(jié)閱片，準(zhǔn)確率達(dá)到85.7%以上［17-18］。

綜上所述，乳腺疾病的篩查和早期診斷，以及人工智能模式的應(yīng)用對于降低乳腺疾病的發(fā)病率，具有十分重要的意義。本研究也存在不足之處，乳腺疾病的診斷是通過超聲而不是活檢病理，因此研究結(jié)果仍需更大規(guī)模的前瞻性調(diào)查研究進(jìn)一步驗(yàn)證。

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作者:王力 魏文志 劉艷如 溫曉華 張彥敏 王天軼 單位:解放軍白求恩國際和平醫(yī)院健康管理中心