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計量遼寧物流投資對遼寧工業發展的拉動作用，找出遼寧物流發展的短板，是提出促進遼寧物流整體發展水平相關政策的關鍵，也是提升遼寧生產性服務業和促進遼寧老工業基地新一輪振興的關鍵。

1文獻綜述

國外關于物流對經濟拉動作用的研究較早，針對物流和區域經濟發展的關系主要有兩種觀點：一是物流推動論，即隨著物流的發展能夠從整體上促進區域經濟的發展；二是經濟拉動論，即隨著經濟的快速發展必然也會拉動區域物流的進一步發展和提升。如Brewer（2001）曾經從供應鏈角度研究了區域物流對區域經濟增長的促進作用，就是物流推動論的研究成果之一。國內針對物流對經濟拉動作用的研究，自2003后開始成為學術界和理論界的一個熱點問題。特別是2003年后，不少專家和學者發表了許多有份量的論文。譚清美（2004）等運用回歸分析模型計算出物流能力對區域GDP增長的貢獻率。李愛彬（2011）等通過引進彈性的概念和曲線回歸分析建立了物流和經濟增長的關系，實證研究物流對經濟的拉動作用。石飛（2012）通過對物流業和經濟增長相關指標數據進行分析，研究物流業對經濟增長的貢獻率和拉動力兩個指標，測定了物流業對經濟增長的貢獻和拉動程度。國內這些研究物流對經濟拉動作用的成果僅僅考慮了物流和經濟發展的關系，沒有考慮其他因素對經濟增長的影響，如投資和勞動力要素等，因此存在缺陷。把資本投入、勞動力等各種要素考慮進去，在多要素條件下建立模型，研究物流對經濟的拉動作用，才能更符合現實。

2遼寧物流投資對遼寧工業發展貢獻模型的構建

2.1模型的構建為了研究遼寧物流投資對遼寧工業發展的貢獻，利用柯布—道格拉斯生產函數建立遼寧工業總產出和遼寧工業勞動力數量、遼寧工業固定資產投入及遼寧物流投資等要素之間的關系模型，并借助計量經濟學方法求解和檢驗模型參數，確定遼寧物流投資對遼寧工業增長的拉動作用。美國數學家柯布（C.W.Cobb）和經濟學家保羅•道格拉斯（PaulH.Douglas）在引入了技術資源這一因素基礎上，對生產函數做出了改進，提出了柯布—道格拉斯生產函數，其基本形式如公式（1）所示。公式（1）中，Y用來表示特定經濟體的總產出，A表示當時的技術水平，L表示一定期間內勞動力的投入，K表示一定期間內投入的資本，α表示當時技術條件下勞動力產出的彈性系數，β表示當時技術條件下資本產出的彈性系數。由于柯布—道格拉斯生產函數是包含多種要素的生產函數，又考慮到了當時技術水平，且有α和β等相關要素的產出彈性系數，所以能滿足在多要素條件下建立遼寧工業總產出模型，并能表示出某種要素對經濟發展的貢獻，即這個要素的產出彈性。為了研究遼寧物流投資對遼寧工業發展的貢獻，假設遼寧工業總產出由遼寧工業勞動力總投入、遼寧工業資本總投入和遼寧物流投資規模3種要素決定，得到的模型見公式（2）。公式（2）中，Y表示遼寧工業總產出，A表示當時的技術水平，W表示遼寧物流投資規模，L表示遼寧工業勞動力總投入，K表示遼寧工業資本總投入，α為遼寧工業總產出的物流投資產出彈性系數，β為遼寧工業總產出的勞動力產出彈性系數，χ表示遼寧工業總產出的資本產出彈性系數。這就建立了多要素條件下遼寧工業總產出模型，為研究遼寧物流投資對遼寧工業發展的貢獻建立了模型基礎。公式（2）是個復雜的模型，直接求解參數比較困難，為了達到求解其參數的目的，在不改變原有數據關系條件下對其兩邊分別取自然對數，得到公式（3），使得可以借助多元線性回歸分析求解出模型主要參數。最終，公式（3）可以幫助研究遼寧物流投資對遼寧工業經濟發展的貢獻情況。

2.2數據的來源與處理依據數據的可得性，我們選擇1995年至2012年間的數據來研究遼寧物流投資對遼寧工業發展的貢獻。具體的變量來源與處理如下：一是用遼寧工業生產總值表示遼寧工業總產出；二是用遼寧交通運輸倉儲和郵政業固定資產投資表示遼寧物流投資規模；三是用遼寧工業職工人數表示遼寧工業勞動力總投入；四是用遼寧工業固定資產投資表示遼寧工業資本總投入。并且遼寧工業生產總值、遼寧交通運輸倉儲和郵政業固定資產投資、遼寧工業職工人數和遼寧工業固定資產投資等指標的數據來源于1996至2013年間的《遼寧統計年鑒》。

3模型的估計結果與檢驗

3.1模型的估計在進行模型估計前，根據模型的需要，先把所有的樣本數據進行自然對數變換，其中lnY為對遼寧工業生產總值進行自然對數變化的結果，lnW為對遼寧交通運輸倉儲和郵政業固定資產投資進行自然對數變化的結果，lnL為對遼寧工業職工人數進行自然對數變化的結果，lnK為對遼寧工業固定資產投資進行自然對數變換的結果。這種變換可以達到兩個目的：一是對模型進行參數估計的需要，二可以達到減少數據波動性和異方差的目的。

3.2假設檢驗對公式（4）進行理論假設檢驗時，得到擬合度R2值為0.981，模型顯著性檢驗的顯著水平小于0.05，各參數顯著性檢驗的顯著性水平見表2。對公式（4）進行假設檢驗時，發現很多系數顯著性檢驗的顯著性水平都大于0.05，所以上述結果為假。同樣，對公式（4）進行經驗假設檢驗時也發現問題，遼寧工業勞動力總投入對遼寧工業發展的貢獻率是負值，這與人們的經驗相違背。所以，公式（4）是偽結果，不能在實踐中應用。

4遼寧物流投資對遼寧工業發展貢獻模型的構建改進

4.1模型的改進對公式（4）進行經驗假設檢驗時發現遼寧工業勞動力總投入對遼寧工業發展的貢獻率是負值，這與人們的經驗相違背。到底是什么原因造成的？為了找出上述問題的答案，我們首先分析了1995年以來遼寧工業職工人數的變化規律，做了遼寧工業職工人數的時間序列圖。從中發現，遼寧工業職工人數在2003年以前一直呈現下降態勢，而在2003年以后才從總體上呈現上升態勢，這主要是由于在過去相當長一段時間內，遼寧工業企業負擔過重，人員嚴重超過實際需要的數量，經過長期的減負下崗后，遼寧工業經濟才恢復了活力，促進了遼寧工業經濟的增長，實現了2003年后遼寧工業經濟增長帶動實際就業人數的逐漸上升。由于工業職工人數非正常的變化，導致在公式（4）中遼寧工業勞動力總投入對遼寧工業發展的貢獻率是負值這一違背經驗規律的現象出現。對公式（2）進行改進，剔除遼寧工業的勞動力因素，假設遼寧工業總產出由遼寧工業資本總投入和遼寧物流投資規模兩種要素決定，得到的模型如公式。公式（5）中，Y表示遼寧工業總產出，A表示當時的技術水平，W表示遼寧物流投資規模，K表示遼寧工業資本總投入，α為遼寧工業總產出的物流投資產出彈性系數，β表示遼寧工業總產出的資本產出的彈性系數。這就建立了兩要素條件下遼寧工業總產出模型，為研究遼寧物流投資對遼寧工業發展的貢獻建立了模型基礎。同樣，公式（5）是個復雜的模型，直接求解參數比較困難，為了達到求解其參數的目的，在不改變原有數據關系條件下對公式（5）兩邊分別取自然對數，得到公式（6），使得可以借助多元線性回歸分析求解出模型主要參數。

4.2改進后模型的估計與檢驗利用多元線性回歸分析對公式（6）的參數進行估計。其結果見公式（7）。對公式（7）進行理論假設檢驗時，得到擬合度R2值為0.980，模型顯著性檢驗的顯著水平小于0.05，各參數顯著性檢驗的顯著性水平見表3。對公式（7）進行假設檢驗時，發現所有系數顯著性檢驗的顯著性水平都小于0.05，所以理論假設檢驗的結果為真。同樣，對公式（7）進行經驗假設檢驗時發現，遼寧物流投資規模和遼寧工業資本總投入對遼寧工業發展的貢獻率是正值，這與人們的經驗相符合。所以，公式（7）是經得起實踐檢驗的，能在實踐中應用。公式（7）僅僅說明了某個時期遼寧物流投資對遼寧工業發展的貢獻情況，并且在這個時間內，該貢獻率的大小是固定不變的。實際上，在不同時期遼寧物流投資對遼寧工業發展的貢獻可能是在變化的。

5遼寧物流投資對遼寧工業發展貢獻的動態變化

5.1分析方法的選擇為了研究遼寧物流投資對遼寧工業發展貢獻的動態變化，假設遼寧工業總產出僅僅受遼寧物流投資的影響，而不受其他投入要素的影響。以這種假設為基礎，可以利用曲線回歸分析研究遼寧物流投資對遼寧工業發展貢獻的動態變化。各種曲線模型可以看成是研究不同時期自變量X是如何隨著時間的變化來影響因變量Y的變化的，有著時間因素蘊涵在里面。只要我們考察各曲線的切線斜率就可以考察當自變量X每變化一個單位時，因變量Y而改變的量，即邊際量。因此，只要我們能擬合出因變量遼寧工業總產出和自變量遼寧物流投資的曲線來，就可以考察不同時間遼寧物流投資對遼寧工業發展貢獻的變化情況。

5.2分析結果為了研究遼寧物流投資對遼寧工業發展的貢獻情況，我們以因變量遼寧工業總產出為縱軸，以遼寧物流投資規模為橫軸，做散點圖。對公式（8）進行假設檢驗時，其R2為0.945，F檢驗顯著性水平為0，結果為真，可以在實踐中進行分析應用。通過曲線擬合，并研究擬合后曲線的斜率發現，遼寧物流投資與遼寧工業總產出的擬合曲線斜率傾斜度逐漸變得陡峭，說明遼寧物流投資對遼寧工業發展的貢獻率正在逐漸增加。

6結論

當我們把遼寧物流投資對遼寧工業發展的貢獻率看成一個在一定時期內固定不變的值時，通過研究發現，遼寧物流投資對遼寧工業發展有著積極的貢獻。反之，當把遼寧物流投資對遼寧工業發展的貢獻率看成是在不同時期隨著時間發展而進行動態改變時，通過研究發現，遼寧物流投資不但對遼寧工業的發展有著積極貢獻，而且隨著時間的變化，這一貢獻率在逐漸提高，也就是遼寧物流投資對遼寧工業發展的貢獻存在邊際遞增的規律。這說明一個主要問題，目前，遼寧物流發展速度還應該得到加強，特別是要加大對物流建設的投入。只要逐漸加大投入，才能促進遼寧物流健康和快速發展，并拉動遼寧工業經濟更快速發展，促進遼寧老工業基地新一輪振興。

作者：趙東明 單位：遼寧機電職業技術學院