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1數據挖掘技術在中醫病證規律研究中的應用

數據挖掘技術已廣泛應用于中醫病證規律研究領域，其基本流程為針對所研究疾病或證候整理相關文獻資料，搜集具備中醫診療信息、處方信息的海量數據，運用數據挖掘技術相關算法及其程序系統進行數據分析［5］，總結該病或該證候的核心理論、診療方法及特色方藥，提煉具有中醫特色的個性化診療方案。由于疾病及中醫證候種類繁多，筆者通過中國知網信息檢索平臺，搜索關鍵詞“數據挖掘”，查找并學習2010—2014年相關期刊文獻，匯總中醫病證診療方面的數據挖掘技術的應用成果，旨在為內、外、婦、兒等常見學科疾病的臨床診療提供參考。

1.1內科疾病在心血管疾病方面，楊靜等對冠心病的證候用藥規律進行數據挖掘，結果顯示冠心病以氣虛血瘀證多見，另有心血瘀阻證、氣陰兩虛證，丹參、黃芪、葛根等為核心用藥。崔松等通過挖掘何立人治療心悸的用藥分析，總結其治療心悸的基本方，歸納出以心悸為主重用淮小麥，以心律失常為主重用生黃芪等因癥施藥的特點。趙健等通過對嚴季瀾辨治的109例高血壓病患者用方數據進行挖掘，總結出嚴季瀾自擬調肝理血湯的用方要點與學術思想。在消化系統疾病方面，王萍等挖掘整理了唐旭東治療慢性萎縮性胃炎的辨證證型及用藥規律。Liu等［10］應用支持向量機技術研究中醫舌診舌象在膽囊炎患者中的分類，為數字化辨病辨證提供了可靠依據。吳嘉瑞等［11］應用關聯規則和復雜系統熵探索顏正華治療泄瀉用藥經驗。杜斌等通過檢索現代治療潰瘍性結腸炎的文獻，挖掘出常用灌腸方藥及藥對。在腎病及內分泌疾病方面，展俊平等［13］采用文本挖掘技術對慢性腎小球腎炎的證治方藥規律進行總結分析，發現該病證候以氣陰兩虛、肝腎陰虛、脾腎陽虛為主，核心治法以益氣養陰、化濕利水為主。凌穎茹等挖掘了黃春林治療腎病綜合征的方藥使用經驗。霍保民等［總結了戴希文教授分期診療慢性腎臟病的辨證及用藥規律。袁敏探析魏子孝教授診治糖尿病善補氣、活血的用藥特點。方朝暉等通過數據挖掘技術，探索糖尿病主要證型分類，以及使用頻數最高的藥物及藥對，為臨床辨證施治及用藥提供參考依據。在風濕免疫疾病方面，沈姍姍等運用數據挖掘技術對類風濕性關節炎文獻進行分析，發現該病常見痰瘀痹阻、寒熱錯雜等5個證型，涉及肝、脾、腎等多個臟腑;并客觀總結了其用藥規律。李玲等探討周仲瑛診治類風濕性關節炎的臨床經驗，挖掘名醫用方用藥特點。劉本勇等挖掘馮興華治療干燥綜合征的用藥規律。孫益等通過網絡檢索有關中醫藥治療痛風的文獻，對痛風病程分期、證型、方藥進行挖掘，結果發現，痛風可分為濕熱蘊結型、痰濕阻滯型、瘀熱阻滯型、肝腎陰虛型4種證型，用藥側重清熱利濕、化痰通絡、補益肝腎。在腫瘤方面，研究人員應用數據挖掘技術對名醫名家辨治腫瘤病機、治法、用藥進行分析，為肺癌、胃癌、直腸癌等的中醫學認識提供參考。其他疾病方面，如對再生障礙性貧血、癲癇、廣泛性焦慮癥等治療的數據挖掘整理，對名醫名家治療慢性前列腺炎［28］的經驗總結，探討了疾病的主要治則治法及用方用藥規律，以指導臨床應用。

1.2婦科疾病馬紅麗等［29］通過對多囊卵巢綜合征的病因、病機、辨證分型的現代文獻信息進行挖掘，分析出腎虛、痰濕、血瘀為該病的主要病機，并從邪正關系角度將其分為5個證型。宋亞南等［30］通過挖掘現代文獻有關多囊卵巢綜合征的用藥，總結其用藥頻數最高的5個中藥:菟絲子、茯苓、當歸、仙靈脾和香附，并歸納出11組核心藥物組合，為臨床對該病的病因病機以及方藥認識提供了思路。為探索不孕癥的古代醫家用方用藥特點，伏榮紅搜集明清時期的種子方108首，經數據挖掘發現明清醫家善用補益藥物以補益肝脾腎，且藥性以溫通為主，并總結出使用頻率最高的中藥，以指導臨床不孕癥的治療。秦莉花等運用聚類分析方法對絕經綜合征婦女的情志變化與中醫證型分布關系進行了研究。張素等通過挖掘圍絕經期綜合征的中藥復方使用規律，發現該病用藥涉及滋補、清熱、溫補、補氣、安神、疏肝等多種治則，其中尤以滋補肝腎類藥物最為常用。張焱等挖掘何立人治療女性圍絕經期高血壓的用藥規律，總結出何立人使用頻數最高的藥物為天麻、丹參、枸杞子、知母、黃柏等，常用藥對為何首烏配伍枸杞子、仙鶴草配伍十大功勞葉等，體現了何立人辨治圍絕經期高血壓善于調補肝腎陰陽，“以平為期，以和為貴”的學術特點。

1.3兒科疾病王繼軍等［35］通過對《小兒痘疹方論》中治療小兒痘疹的78首復方用藥規律的挖掘分析，發現治療以補虛藥、清熱藥、解表藥、利水滲濕藥等中藥為主，單味中藥以甘草、人參、茯苓、當歸、白術等藥物為主，為現代臨床辨證施治提供更科學合理的理論依據。王進進等］通過對900余例小兒感冒的信息進行挖掘，總結出小兒感冒的常見病因、9種分類證型，以及使用頻數最高的方劑和藥物，為中醫兒科臨床辨證施治提供參考。鄭燕霞等為研究小兒慢性咳嗽的中醫證素特征，采用數據挖掘方法對所得數據進行分析，結果表明病位證素主要在肺、表、脾，病性證素主要為風、痰、氣虛。潘芳等運用支持向量機方法對孔光一教授診治小兒外感咳嗽風熱犯肺證醫案進行了挖掘，提煉出宣肺、解毒為主的治法，并歸納出桑葉、金銀花、連翹、黃芩為主的用藥規律。郝宏文等通過信息挖掘技術對王素梅診治的757例多發性抽動癥患兒的證候要素分析，通過對其常見證型、證素、病機的歸納，總結出王素梅治療多發性抽動癥之健脾平肝、熄風通絡的治則大法。

1.4外科、眼科及皮膚疾病脫疽多對應于西醫學之血栓閉塞性脈管炎、動脈硬化閉塞癥、糖尿病足等周圍血管病。謝宇霞等運用數據挖掘技術對古今脫疽醫案的方藥進行分析，分別總結出3類疾病的辨證分型及常用方藥，為臨床應用提供幫助。趙亞男等對文獻涉及臁瘡的四畔證型進行研究，經數據挖掘分析其常見證型及各證型的常見癥狀表現，豐富了臁瘡的辨證內容。角膜炎屬中醫“翳”“翳膜”“凝脂翳”“聚星障”等范疇，朱曉林等通過對自公元3世紀末至21世紀初的文獻的搜集匯總，經聚類分析進行統計，發現角膜炎以“熱、風、痰、瘀、濕”為常見病因。用藥以祛邪扶正為主，祛邪以清熱疏風等為法，扶正以明目、補肝腎為主。結合陳彤云教授治療痤瘡的207個處方，倉田等總結出痤瘡的病位在肝、胃、肺三經，治療以清熱解毒燥濕與活血化瘀并舉，兼養陰、理氣之法。寧江等通過對近30年治療尋常型銀屑病醫案的用藥規律分析，挖掘出頻數最高的中藥及藥對，支持眾多醫家“從血論治銀屑病”的觀點，以清熱涼血法為治療的根本大法。姜春燕等對2012年之前有關濕疹的文獻進行收集整理，挖掘濕疹的證型及用藥規律，總結出以濕熱證型為主的核心用藥，為濕疹中醫治療的規范化提供客觀依據。

1.5傳染性疾病田景平等基于文本挖掘方法對流行性乙型腦炎的臨床用藥規律進行系統研究，結果發現，中藥以大青葉、地黃、板藍根等清熱解毒藥使用頻率最高，中成藥以“溫病三寶”安宮牛黃丸、紫雪丹、至寶丹的運用最為廣泛，另外發現臨床上干擾素、利巴韋林等西藥常與中成藥聯合應用。利用中國中醫科學院的中醫臨床科研信息共享系統的技術平臺，胡鐵驪等對乙型肝炎相關性肝衰竭進行數據挖掘，以期探索一條中醫臨床服務與科研需求相統一的新路徑。唐仕歡等研究防治流感、肺癆的方劑組方及配伍規律，應用復雜系統熵方法挖掘隱藏于方劑配伍中的核心方藥，提煉出有效方藥，并融合多種數據挖掘工具應用到中藥新藥的研發工作中。王丹妮等利用復雜網絡分析方法，分析李發枝治療艾滋病咳嗽的用藥規律，總結李發枝從“肺脾氣虛”論治的理論依據，以及治療艾滋病咳嗽常用方藥。

1.6散在中醫證候數據挖掘技術不僅廣泛應用于內、外、婦、兒等各科疾病，對于散在中醫證候挖掘的應用也逐漸增多。有學者針對頭痛進行研究，采用數據挖掘技術搜集古今醫籍、名醫經驗中有關頭痛的用藥經驗，總結治療頭痛的常見組方用藥、藥物性味歸經規律;也有學者將傳統中醫病證與數據挖掘技術相結合，通過對燥證、盜汗、多汗證、眩暈、嘔吐、失眠、肺脹、內風等傳統中醫病證的方藥規律進行挖掘分析，為臨床病證用藥提供參考。

2總結與展望

數據挖掘技術主要應用于中醫疾病及散在證候的四診信息、辨證分型、核心方藥等的研究中，對古籍或名醫名家的學術思想、治療經驗的整理與傳承提供全面的信息支持。數據挖掘技術的應用解決了以個體化診療為特色的中醫臨床研究的技術瓶頸問題，引入了中醫臨床循證思想，從而推動中醫藥信息化的進程。然而目前中醫病證規律研究領域中數據挖掘技術的應用仍存在一些亟需解決的問題。首先，應規范中醫藥學名詞信息，這是數據預處理的關鍵。由于中醫藥學的特殊性，中醫藥名詞種類紛繁復雜，存在描述重復、歧義、不確定等問題，直接影響挖掘結果的質量。其次，中醫藥同一領域、同一類型的數據挖掘方法未形成統一，以致挖掘結果的可靠性及效用度尚有待考量。再者，大部分數據挖掘方法只是被單一采用，多重方法綜合運用的分析研究尚不成熟，或許可以成為數據挖掘在今后中醫藥研究中被采用的模式。最后，數據挖掘的結果需與客觀實際相結合，單純依靠計算機信息技術得出的結果，不能完整反映名醫名家的內在思維活動，仍然要結合個體以做出評估。

針對目前存在的問題，在中醫臨床研究中應遵循信息采集-挖掘提煉-應用驗證-臨床評估的循環模式，每個環節力求設計嚴謹、考慮全面。在數據預處理時盡量名詞統一化;在數據挖掘方法的選擇上不可單一選擇某一種，應根據研究因素及目的的不同選擇最有效的挖掘方法，甚至多種方法聯合應用;最終提煉的成果應在實踐中反復探索，提供研究結果的論證強度。雖然數據挖掘在中醫藥病證研究乃至整個中醫藥領域的繼承與發展中面臨諸多的問題與挑戰，但在中醫藥與多學科融合的趨勢中，數據挖掘技術已經展示出其強大的生命力。在不斷的臨床探索與實踐中，研究重點應立足于將數據挖掘技術更有效、更科學地服務于中醫臨床，以促進中醫藥研究領域的發展。

作者：孫穎偉眭蘊慧張磊陳亞光殷海波單位：中國中醫科學院廣安門醫院風濕病科