本站小編為你精心準備了電子商務數據挖掘論文參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

1數據挖掘過程

在電子商務進行應用的數據挖掘技術的實現過程大致要劃分為三個不同的階段：第一部分對需要挖掘的數據信息的準備階段，第二部分對數據信息的挖掘階段，第三部分的主要任務是對數據挖掘的結果進行解釋與評價.

1.1數據信息的準備準備部分又可以分成數據的選取、數據信息的預處理.對數據進行選取的主要目的就是對操作對象進行確定，即是對目標數據進行確定，所謂的目標數據是在經過對用戶的需要進行細致分析之后，對最有可能得到有利用價值的信息的那些從數據庫中抽取出來的數據.獲取到這些數據以后需要進行預處理，主要包含數據的去噪、計算缺值數據的推導、數據類型的轉換，數據類型轉換舉個例子來說比如把連續型數據轉化成離散數據，以方便進行符號的歸納.

1.2挖掘過程數據信息的挖掘階段是在上一步的基礎之上，即在目標數據已經確定，并且已經完成了初始化的基礎之上，需要確定數據挖掘的目的與挖掘的類型.在對挖掘任務的目標確定之后，要根據數據挖掘的知識類型選取合適的數據挖掘方法，最終完成數據挖掘具體操作即采用特定的數據挖掘方法從數據倉庫中抽取所需的挖掘目標.

1.3挖掘結果的解釋和評價數據挖掘的結果的解釋和評價是在完成數據挖掘階段之后對發現的知識，進行評估，對于冗余或者無關的知識要進行刪除；對于獲得的知識不符合用戶的要求的要進行重新的挖掘.與此同時，因為數據挖掘需要面臨用戶，所以，在得到目標知識以后還需要對所挖掘的知識附加相關解釋，來用一種便于用戶理解的方式供用戶使用.綜上所述，整個數據信息的挖掘在實際情況下是一個不斷地循環與反復的過程，所以要對所挖掘出來的知識不斷求精和深化，最終要獲得用戶所需要的結果.

2電子商務中數據挖掘的特點

由于電子商務自身的某些獨特的特點，同其他的應用于普通商業領域中的數據挖掘相比，應用于電子商務的數據挖掘具有如下幾個特點：（1）應用于電子商務的數據挖掘的最終目的主要表現在企業與客戶之間的關系管理方面，電子商務利用因特網的技術能夠使企業和客戶之間的關系處理變得更加方便.所以，其主要的功能是怎樣使企業采用這些頻繁的交流信息，快速的掌握客戶的趨向、改善與客戶交流情況或者獲取交流方向等；（2）電子商務本身就是一個信息化程度比較高的系統，其自身累積的數據信息會存放在電子商務數據庫內，用戶可以比較便捷地得到這些信息，所以對于電子商務的數據挖掘的數據信息的準備階段的相關工作就變得相對容易；（3）電子商務領域的數據挖掘的主要目標一般是使電子商務系統得到有效的改進.例如為客戶提供個性化頁面、把用戶比較感興趣的信息展現在網站首頁或得到哪一些商品比較受到客戶的歡迎等.

3電子商務中的數據挖掘運用

首先要講的是關聯規則在電子商務中的運用，利用比較通俗的語言來講，從一個事件的發生與否方面進行解釋，所謂的關聯規則法在大量的事件發生或者不發生的條件下，對這些事件中的任意兩個或者多個事件提取出來，通過一定的統計分析算法，最終確定兩個或者多個事件的發生與否是否存在著某種關系，而這種可能存在的管理，我們稱之為關聯規則.列舉一個有趣的故事，就是在一個超市里面，店家把小孩的尿布同啤酒放到了一起，來供購買者進行購買，結果是二者的銷量都提升了一倍，其實這就是因為二者之間有著某種潛在聯系，店家通過數據挖掘的方法發現的這個規則，并對這一關聯規則進行了實際的運用，從中得到了益處.同樣在電子商務中通過數據挖掘得到關聯規則，有著類似的意義.其次在電子商務中數據挖掘聚類分析方法的應用.在大量數據倉庫中，數據與數據之間，往往會有某些性質的類型相似，同樣也會有某些性質或者特點相異，我們把這些性質或者特點稱為觀察指標，聚類分析就是對于某一個特點指標而言，把指標相差不多的數據劃分為同一個類型，若相差較大則要劃分為不同的類型、這種操作的主要意義就是將具有某種特定的相似特性的客戶或者數據分成一個類.在電子商務活動中，這一方法的應用主要集中在市場細分的工作之中.分類分析系統的建立以生物的遺傳算法為基礎，屬于其中的自學習的一種，它一般會包含三個子系統，第一個是以串規則為基礎的并行生成子系統、第二個是規則評價子系統.第三個是遺傳算法子系統.分類分析可以說是電子商務中運用到數據挖掘最多的一種挖掘方式.主要原因就是在于其能夠形成一種預測模型能夠對一些營銷方式或者其他的一些商業措施做出正確的預測.

4數據挖掘在電子商務中的應用

更高效的利用企業現有資源以及開發新資源是當代企業發展的關鍵.電子商務通過采用數據挖掘的技術，能夠更加及時和正確的獲得企業當前所有資源的具體使用情況，而且通過數據挖掘的技術可以分析以往的各種企業數據，比如說企業財務數據、企業庫存數據或者企業交易數據，能夠較為及時的發現企業資源過度消耗的主要問題所在，或者能夠得到各種商務活動的投入與產出的比例，來為企業領導進行經營決策提供有力的根據[6].另外在企業的經營過程中，人們不斷推崇“以客戶為中心”的經營理念，在這一趨勢下，如何正確快速的分析和了解客戶的需求已成為企業提高自身市場競爭力的一大課題.通過把數據挖掘應用到電子商務之中，能夠使企業最準確的分析客戶資源并最有效的利用企業客戶資源，通過對已有客戶行為進行相關性分析，可以形成潛在客戶資源的預測模型.除此之外在企業經營過程中，利用數據挖掘可以解決另外一個嚴重影響了商業正常秩序的重要問題.即當前時區商務活動中的地下的信用狀況問題，這一問題的嚴重程度已經引起了人們的廣泛關注.在電子商務經營過程中，因為網上詐騙公司或者企業財務的現象屢見不鮮，信用危機已經成為影響其快速正常發展的一個重要因素.而通過在電子商務中采用數據挖掘技術實現對企業經營活動的跟蹤，在此基礎上實現企業的資產評估、利潤收益分析以及發展潛力預測分析等，為電子商務在經營過程中提供了完善的安全保障體系，同時利用數據挖掘實現企業網上全程監控.另外通過實現基于數據挖掘的信用評估模型，可以在很大程度上進行防范或者化解信用風險，從而提高企業的信用度以及應對風險能力.

5結束語

電子商務是而今信息化時代進步的產物，在未來的幾年內電子商務必將會成為商業中存在的主要運營模式.隨著時間的積累，各種電子商務都會得到巨大的數據信息資源，這也是數據挖掘在電子商務中應用的基本條件.從另外一方面而言，隨著數據挖掘在電子商務方面中的不斷深入研究與發展，已經能夠向電子商務系統提供必不可少的技術支持，促進了電子商務的發展與普及。

作者：張莉單位：合肥工業大學淮北職業技術學院