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摘要：油田建設速度的不斷加快，標志著我國能源產業正朝著積極的方向發展。隨著科學技術的不斷進步，越來越多的新興技術應用在油田開采作業當中，無疑可以提升油田開采的速度，對提升油田企業的開采規模有著重要作用。油田信息化建設是當下油田工作中的核心，引入數據挖掘技術，可以更進一步推動我國油田產業發展，從而保障我國能源安全。基于此，本文將對數據挖掘技術在油田信息化建設中的應用予以詳盡探析，以供專業人士借鑒與參考。

關鍵詞： 數據挖掘技術；油田；信息化建設；應用

隨著信息技術的不斷更新與升級，因為其獨有的技術優勢，成為了各行各業發展中不可或缺的技術手段。對于油田企業來說，現代化進程離不開信息化技術的推動，由于油田產業的戰略特殊性，為了加快我國石油產業發展，提升經濟發展速度，則需要在油田工作中積極開展信息化建設工程，同時提升數據挖掘技術的應用價值，對促進油田信息化建設起到重要的意義。

1 油田數據應用平臺概述

高質量、可持續發展，無疑是油田企業今后重要的發展理念。為了快速達成發展目標，油田數據應用平臺的建設則成為了當務之急。通過建立功能完備的油田數據應用平臺，相關工作可以在平臺中高效完成，并可對油田企業發展起到促進作用。在構建油田數據應用平臺過程中，需要將平臺建設拆分成兩個部分，即：明確系統領域與完成數據模型的創建。在油田開采作業階段，由于注水量與注采技術的影響，油井生產系統需要根據開采情況完成相關決策的執行。借助多維數據模型的幫助，相關人員可通過數據應用平臺及時了解開采情況，從而高效地完成相關決策。多維模型的建立需要首先完成邏輯模型的建立，并根據油田開采特點完成數據關系模式、數據來源模式的創建，從而確保數據挖掘技術的應用價值可以最大限度地發揮，加快油田信息化建設的步伐。為了高效完成大量數據的處理，數據應用平臺的建立是油田開采企業唯一路徑。所以，在創建數據應用平臺過程中，油田開采企業需要結合自身發展情況以及需要處理數據信息的規模，有針對性地完成數據應用平臺的建立。對于油田開采企業而言，數據應用平臺的建立具有以下意義：1）數 據 應 用 平 臺 的 建 立 ，可 以 促 進 企業 發 展 ；2）快速、精準地完成數據的匯總與處理，可以幫助企業及時查閱有關數據，幫助開采人員制定工作決策，實現油田開采企業經濟效益的顯著提升。

2 數據挖掘技術定義與技術應用流程

2.1 數據挖掘技術的定義

所謂數據挖掘，指的是從大量、模糊的數據信息中，挑選出具備使用價值的信息。在數據挖掘過程中，需要借助許多現代化的技術，例如，人工智能與計算機技術以及信息管理技術等，將現代化科學技術進行融合，從而實現精準篩選出大量數據信息的目的。數據挖掘技術的應用，不僅篩選數據信息速度快，而且可以更加精準、更加具有針對性地幫助企業獲取所要的數據信息。

2.2 數據挖掘技術應用流程

在應用數據挖掘技術過程中，可以借鑒以下流程，即：1）在應用數據挖掘技術前，需要首先明確研究對象，隨后根據研究對象的特點，開展進一步的數據挖掘，從而明確數據挖掘的目的。2）使用分析程序對數據庫中的信息進行篩選，完成數據信息的準備工作，隨后依據研究對象的特點，完成數據挖掘算法模型的構建，提升數據挖掘的速度與精度。3） 從前期篩選的數據信息中尋找規律，為數據信息成功挖掘奠定基礎。4）整理挖掘出的信息數據，以直觀的方式呈現給用戶，提升用戶使用數據信息的便利性。

3 數據挖掘技術的應用原則

為了提升數據挖掘技術的應用價值，油田開采企業需注重參考以下應用原則：1） 確定挖掘數據的類型，完成目標數據的準備工作。2）對數據挖掘技術進行可視化編輯，使挖掘出的信息可以以可視化的方式呈現給用戶。油田開采企業在日常工作過程中，對可視化數據有更高的要求，為了幫助管理人員高效地完成數據剖析工作，分析數據信息的內在規律，將數據的實際情況展現出來，數據挖掘可視化技術的研究要引起重視。3）油田企業客戶綜合信息的挖掘要加大力度。不同油田客戶的信息存在明顯差異，并且十分復雜，所以要以客戶的實際情況為基礎，有針對性地完成油田客戶信息表格的制定。因此，在數據挖掘技術的幫助下，深入剖析油田企業客戶信息，以多個角度、視角分析客戶數據，從中挖掘出符合要求的信息數據。例如，對客戶的綜合信息進行分析，使油田開采企業可以清楚了解客戶的基本發展概況，為企業后期發展決策的制定提供重要數據支撐，有助于推動企業高質量發展。

4 數據挖掘技術的具體應用

當前，為了提升開采規模，油田開采企業需要以技術升級為手段，不斷引入現代化油田開采技術，加快開采設備更新速度，從而使油田開采企業具備現代化開采能力，確保越來越多的現代化開采技術可以得到有效應用。因此，在數據挖掘技術的幫助下，可以使大量數據信息得到高效、精準處理，為油田后期開采工作提供便利條件。因此，下文將對數據挖掘技術在油田開采企業中的具體應用進行闡析。

4.1 招投標階段精準評估不穩定因素

在油田開采過程中，為了升級各類開采設備，需要頻繁進行招投標采購工作。與其他工作相比，招投標工作十分復雜，并且又十分系統，由于存在許多復雜因素，加之采購設備的特殊性，如果對各種不利因素考慮不周，難免會影響招投標工作的高質量開展，同時也為油田開采作業的安全進行埋下隱患。因此，通過數據挖掘技術，其可對招投標工作中各種不穩定因素進行分析，為招標工作順利進行提供保障作用。在應用數據挖掘技術時，需要對投標人各方面因素進行搜集、整理，分析其中有價值的信息，確定影響招標工作的不穩定因素。隨后對篩選出的數據準備評估，完成相關解決對策的制定工作，保證招標工作可以有序開展。需注意的是，在應用數據挖掘技術時，信息采集要盡可能全面，并且做好信息的保存與處理工作。除此之外，在信息處理技術的幫助下，全面、細致地分析收集到的信息，將招標采購中的不穩定因素挖掘出來，最后完成信息的評估工作，為后期不穩定因素的預防工作提供決策依據。最后，以解決對策方案為基礎，根據方案要求完成相關改進工作，保證油田開采招標采購工作可以高質量開展，提升采購工作的實施質量，確保油田開采企業的各方面利益不受損害。

4.2 建立油田數據挖掘平臺

與普通數據信息不同，數據挖掘平臺可以快速診斷系統中是否存在異常數據信息，并針對異常情況進行分析，挖掘出異常數據出現的原因，為后續工作開展提供決策支持。由于油田開采環境十分復雜，存在較多的異常現象，當檢測系統發現異常數據后，會分析產生異常問題的原因，隨后予以針對性的處理。隨后，數據挖掘平臺會對處理情況進行跟蹤，確保所有異常問題得到解決。在招標過程中，招標人員需要處理大量的變量信息，如果存在異常問題，變量信息會對整個流程產生巨大影響。因此，在數據挖掘平臺的幫助下，其可將異常問題以可視化的方式呈現出來，幫助有關人員做好監督工作，及時加以干預與控制。在油田開采階段，所遇到的問題存在很多相似性，所以可將歷史問題信息上傳至數據挖掘平臺，分析問題出現的規律，如果今后再遇到此類問題，數據挖掘平臺可以快速地給出處置方案并告知有關人員，及時完成問題的處理，確保油田開采可以有序開展。

4.3 準確分析地質物資價格信息

準確對物資采購價格進行分析，有助于降低采購成本，提升油田開采企業的經濟效益。在采購物資時，由于物資種類復雜，所以價格信息十分龐雜，因此需要借助數據挖掘技術，對大量的價格信息進行匯總與分析，幫助有關人員了解市場上的價格變化情況，提升物資采購效率與質量。數據挖掘通常使用回歸分析和模式識別等技術，并按照循序漸進分層次的原則進行，由分散到聚集、由簡單到復雜、由低級到高級，通過精準的數據分析來確保地質物資價格信息的準確性。

4.4 建立信息交流平臺

對于油田開采企業而言，信息交流管理平臺的建立是十分重要的。在信息交流平臺中融入數據挖掘技術，則可提升信息交流平臺的構建質量。在信息交流平臺中，相關信息數據會上傳至服務器中，數據挖掘技術可對數據庫中信息進行分析與共享，企業內部員工可以根據工作需要，隨時對數據信息進行檢索，提升工作效率。此外，利用平臺中豐富的信息資源，員工可以在平臺中完成相關工作，并進行必要的互動，提升部門之間的溝通效率。

5 結語

總之，在信息化社會的背景下，油田企業需要借助信息化技術完成自身的技術升級，并注重將數據挖掘技術融入到信息化建設工作當中，利用數據挖掘技術的應用優勢，提升油田信息化建設工作的開展質量，對促進油田開采企業發展有十分重要的意義。

作者：李志勇 孫瑩  王承龍 李強 張楊 單位：中海油能源發展股份有限公司工程技術分公司 中海油安全技術服務有 限公司