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第一篇

1海南省2015—2020年能源消費需求量預測

海南省“十二五”時期全省生產總值年均增長10%左右的目標，取11.5%的年均GDP增長速度作為海南省經濟增長的高速增長情景，10%為中速增長情景，8.5%為低速增長情景。年平均人口增長速度為1.2451%(這是海南省1993—2012年人口平均增長速度)。工業比重約為23%是海南省“十二五”規劃的增長目標，工業增加值占GDP比重的年平均增長速度為7.92%。把不同情景下2015—2020年海南省國民生產總值GDP，人口總數P，工業比重i代入協整方程，得到能源消費需求量的預測值，見表5。

2海南省2015—2020年能源消費結構預測研究

海南省一次能源消費結構的主要特點是以煤炭、石油為主要地位，煤炭消費量的比例從2002年的28.9%上升到2012年的36.51%，天然氣消費的比例從2002年的18.2%先上升到2004年的33.92%，后下降到2012年的22.74%，總的來說，各個能源消費呈上升趨勢，特別是天然氣和電力清潔能源消費量，與海南省是工業欠發達地區的實際情況相符合。本文采用馬爾科夫鏈預測模型預測2015—2020年海南省能源消費結構。具體步驟為:首先確定預測的基準年;第二計算轉移概率矩陣;第三利用模型預測下一個狀態的能源消費結構;最后對預測結構利用有規劃約束條件調整轉移概率矩陣。由于海南省“十二五”規劃期間新能源替代常規能源達到250萬t，占全省能源消費總量12.5%以上，對石油和天然氣消費的比重沒有明確的規劃目標，因此對能源消費結構發展規劃進行必要的修正。本文假設石油的發展趨勢沒改變，天然氣和電力能源的增加由煤炭減少補充。經過修正后，能源消費結構的概率轉移矩陣中，變化的僅僅是煤炭→電力，煤炭→天然氣的轉移概率，其他的保留概率不變。以2012年作為基準年，利用Mathlab軟件計算得到約束條件下平均轉移概率矩陣為。利用表1的數據和平均轉移概率矩陣P*可以預測海南省2015—2020年有規劃約束的能源消費結果，見表6。

3海南省碳排放的預測研究

能源消費碳排放計算表達式見式式中:E為海南省一次能源的消費總量;Fi為第i類能源的碳排放強度;Si為第i類能源所占總能源的比例。按照國家發展和改革委員會能源研究所的資料可得。利用表達式(3)可以計算出不同情景下碳排放量，具體結果見表6。在能源結構規劃有約束情況下，經濟高速增長情景下，碳排放從2015年1345.73萬t以年均增長12.1%的速度上升到2020年的2378.73萬t，經濟中速增長情景下，年平均增長速度為11.3%，低速增長情景下，年平均增長速度為10.6%。在2015—2020年期間增長分別為76.8%，70.9%，65.3%，所以無論在那種經濟增長情境中，碳排量呈現持續增長趨勢，主要的因素是海南的產業重點是旅游業和農業，工業發展速度比較緩慢，起步比較慢，工業增加值占全省GDP的比重約為23%左右，工業化程度比較低，近年來海南加大工業發展，工業的增長速度快于農業的增長速度。因此，在加快工業發展的步伐中，如何控制單位生產總值能耗和碳排放的降低，工業固廢棄物綜合利用率的提高是迫切解決的課題。

4政策建議

發展低碳經濟，建設低碳綠島，是建設國際旅游島的核心。發展低碳經濟海南具有得天獨厚的天然優勢，在不影響經濟發展的前提下，如何通過技術創新和制度創新，降低能源和資源消耗，盡可能最大限度地減少碳排放，實現海南建設低碳綠島目標，是一個科學系統工程。從上面分析可知，海南經濟發展過程中能源需求量和碳排放量一直呈現持續增長趨勢，因此我們必須探討碳排量增長的驅動因素，建立科學碳排放評價體系，制定相關的減排政策，為海南經濟可持續發展提供科學理論依據。具體政策建議:1)建立健全碳排放評價體系和監測預警系統;2)建立高能耗高污染企業的節能監管工作相應的獎懲機制;3)突出重點，對現有高能耗企業進行定期跟蹤、指導和監督，并努力使之成為示范單位;4)加大低碳技術的研究與開發力度，提高低碳經濟的社會效益和經濟效益;5)大力宣選低碳，轉變人們消費觀念，提倡低碳的生活方式;6)嚴格完善高能耗行業的準入標準，嚴把項目產業政策關，確保新建項目能耗指標達到國家的領先水平，促進產業的升級。

作者：薛文瓏金志揚單位：海南大學信息學院

第二篇

1研究思路及方法與數據來源

1.1研究思路與方法為了能夠更好的分析重慶市土地利用碳排放效應，本文基于能源消費視角，采用地理學的時空變化分析思路，從土地利用碳排放核算、碳足跡分析以及碳排放強度3個方面來綜合分析重慶市的土地利用碳排放效應．其具體的研究思路如下．1）構建土地利用碳排放核算模型首先，借鑒李璞、趙榮欽［9－10］等研究，建立不同能源消費項目和不同用地類型的對應關系（表1）式中：C為能源消費產的碳排放總量，Ca為化石能源消費產生的碳排放；Cb為電能消費產生的碳排放，即電力、熱力二次能源消耗產生的碳排放；Cd為農村生物質能消費產生的碳排放．電力、熱力等二次能源消費本身并不直接產生碳排放，其產生的碳排放主要來自其生產過程中對化石能源的消耗［12－13］，根據重慶市歷年的能源平衡表中能源加工投入產出情況，可以看出電力絕大部分來自火力發電，熱力也主要由燃煤產生，因此，電力、熱力等二次能源消費產生的碳排放按照煤炭的碳排放系數進行折算。

1.2數據來源本文采用的數據主要有：重慶市土地利用變更調查數據（1997－2010），由重慶市國土資源和房屋管理局提供；重慶市能源消耗數據（1997－2010），來自中國能源統計年鑒（1997－2010）；部分數據來自重慶市統計年鑒（1997－2010。

2結果與分析

2.1土地利用碳排放時間變化特征從圖2看出，重慶市碳排放總量從1997年的3796．12×104t增加到2010年的9435．21×104t，年平均增加402．79×104t，年平均增長率為6．72％．不同土地利用類型的碳排放中，以獨立工礦用地的碳排放增加幅度最大，由1997年的2669．22×104t增加到2010年的6055．88×104t，增加了3386．36×104t；農村居民點用地碳排放呈先增加后下降的趨勢；城鎮用地、農用地及交通水利用地的碳排放變化平穩；交通用地和特殊用地的碳排放增長較快。從地均碳排放強度來看（表3），獨立工礦用地的地均碳排放強度最大，年平均地均碳排放強度為1397．97t／hm2，農用地及水利用地的地均碳排放強度最小，年平均地均碳排放強度為0．56t／hm2，其他各個地類的地均碳排放強度大小順序為：特殊用地，交通用地，城鎮用地，農村居民點用地。從圖3看出，1997－2010年重慶市單位GDP碳排放強度總體呈現出不斷下降的趨勢，期間出現波動狀態，單位GDP碳排放強度從1997年的2．51t／萬元下降到2010年的1．19t／萬元，下降了1．32t／萬元．這充分表明了重慶市節能減排工作實施效果明顯．表4則顯示，重慶市土地的碳足跡總量呈現出不斷增加的趨勢，由1997年的900．93×104hm2增加到2010年的2239．25×104hm2，增加了1338．32×104hm2；但其中生產性土地面積只增加了52．33×104hm2，碳足跡的增加速度遠遠大于生產性土地面積的增加速度．生態赤字呈現出逐漸擴大的趨勢，由1997年的325．57×104hm2增加到2010年的×104hm2，增加了1286．00×104hm2；單位面積碳足跡從1997年的1．21hm2／hm2增加到2010年的2．90hm2／hm2，增加了1．68hm2／hm2（表4）．這表明重慶市的生產性土地面積不足以補償土地碳足跡，主要是因為重慶市的能源消費碳排放總量超過了生產性土地面積的碳吸收總量．

2.2土地利用碳排放空間變化特征1）碳排放空間分布特征重慶市三大區域的碳排放在空間上呈現出不同的特征，碳排放總量以“一圈”為主．1997年“一圈”的碳排放量為2557．72×104t，占重慶市碳排放總量的67．38％，“渝東南”的碳排放量為449．86×104t，占碳排放總量的11．85％，“渝東北”的碳排放總量為788．53×104t，占碳排放總量的20．77％（圖4）．2005年“一圈”的碳排放量為3826．82×104t，占重慶市碳排放總量的66．45％，比1997年下降了0．93個百分點，“渝東南”的碳排放量為672．57×104t，占碳排放總量的11．68％，比1997年下降了0．07個百分點，“渝東北”的碳排放總量為1259．15×104t，占碳排放總量的21．87％，比1997年增加了1．1個百分點．2010年“一圈”的碳排放量為6125．66×104t，占重慶市碳排放總量的64．91％，比2005年下降了2．47個百分點，“渝東南”的碳排放量為1245．29×104t，占碳排放總量的13．20％，比2005年增加了1．52個百分比，“渝東北”的碳排放總量為2065．26×104t，占碳排放總量的21．89％，比2005年增加了0．02個百分點．總的來看，重慶市土地利用碳排放在空間上以“一圈”為主，“渝東北”次之，“渝東南”碳排放最小，這與三大區域的社會經濟發展對能源消耗相一致．但是“一圈”的碳排放呈現出不斷下降的趨勢，“渝東北”的碳排放在不斷增加，“渝東南”的碳排放呈現波動狀態，但總體上是增加的，這表明“兩翼”社會經濟的快速發展對能源消耗量的需求在不斷增長．2）碳足跡特征從表5可以看出，重慶市土地利用碳足跡在不同區域空間呈現出不同的特征，碳足跡總量以“一圈”所占比重最大，其次為“渝東北”，“渝東南”所占比重最小，這與三大區域的碳排放特征相一致．從生態赤字來看，呈現出的差異大小順序是“一圈”，“渝東北”和“渝東南”，1997年“渝東南”和“渝東北”區域的生態赤字均為負，這表明這些區域的碳排放能夠完全被區域范圍內的生產性土地面積所吸收，而且還有生態盈余；2005年三大區域均沒有生態盈余，渝東南的生態赤字最小，僅為0．96hm2；2010年三大區域的生態赤字增長較快，這表明此時區域范圍內的生產性土地面積不足以補償區域范圍內的碳足跡，區域范圍內的能源消費碳排放大于生產性碳排放．

3結論與討論

通過以上分析，得出以下結論：1）土地利用碳排放總量呈現出不斷增加的趨勢，由1997年的3796．12×104t增加到2010年的9435．21×104t；各土地利用類型中農村居民點用地碳排放呈現出減少趨勢，其他各地類碳排放呈現出增加趨勢．2）各土地利用類型地均碳排放強度順序大小為：獨立工礦用地，特殊用地，交通用地，城鎮用地，農村居民點用地，農用地及交通水利用地．因此，應通過優化土地利用結構，增加生產性土地面積，抑制建設用地過快增長，提高建設用地節約集約利用水平，最終通過土地利用結構優化來引導區域社會經濟的低碳發展．3）單位GDP碳排放強度出現下降趨勢，由1997年的2．51t／萬元下降到2010年的1．19t／萬元，下降了1．32t／萬元，表明重慶市節能減排工作的實施效果明顯．4）重慶市的碳足跡總量呈現出增加趨勢，碳足跡的增加速度遠遠大于生產性土地面積的增加速度，重慶市的生產性土地面積不足以補償土地碳足跡．5）土地利用碳排放和碳足跡在空間上大小順序呈現出“一圈”，“渝東北”，“渝東南”的空間分布狀態．但是“一圈”的土地利用碳排放呈現出下降趨勢，“兩翼”的土地利用碳排放呈現出增加趨勢．由于各區域在全市社會經濟發展中地位和作用的不同，因此，需要結合各區域實際情況來進行碳減排措施調控．“一圈”需要重點控制建設用地規模的擴張，同時不斷提高建設用地的節約集約利用水平；“渝東南”和“渝東北”需大力開展植樹造林、封山育林，陡坡耕地退耕還林，結合地方實際發展生態農業，加快推進農村土地整治措施，提高農村建設用地節約集約利用水平．同時，可以結合實際情況，借鑒國際經驗，嘗試建立區域碳匯生態補償機制，促進區域協調發展．研究展望：（1）由于數據資料分類統計的差異性，不同土地利用類型與能源消費項目之間的對應關系存在一定程度的誤差；（2）本研究主要是基于能源消費視角來分析重慶市的土地利用碳排放效應，對于重慶市土地利用碳排放效應的綜合分析有待深入，同時對于構建重慶市的土地利用碳排放清單研究，在今后的研究中有待深入；（3）建設用地作為碳排放的主要承載用地，對于微觀尺度的建設用地碳排放研究，如工業園區用地、交通用地等，在今后的研究中有待做更進一步的探討，以期為重慶市區域社會經濟的低碳發展做出貢獻．

作者：吳仕海張安明曹偉李映暉李燦黃九松嚴超單位：西南大學地理科學學院重慶市國土資源和房屋勘測規劃院昆明市云光中學