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第1篇

近年來，我國市場經濟體制不斷的發展與完善，促進了我國城市經濟的快速發展。在城市化進程中，投融資問題是影響城市化建設的一個主要因素。隨著城市建設腳步的不斷加快，對資金的需求也在不斷的增長，而單純的依靠政府建設資金是無法滿足城市建設需要的，因此多方面拓寬投融資渠道，不斷完善投融資體制是當前城市建設的首要問題。

1. 城市建設投融資的難題

1.1城市化建設成本增加

近年來，隨著《城鄉規劃法》、《物權法》等相關法律法規的不斷完善，以及房地產價格的大幅上漲，都會現代城市建設帶來了巨大的壓力。不斷上漲的材料市場價格使得城市建設征地成本和拆遷費用不斷增加。與此同時，國家也加強了對房地產市場的宏觀調控力度，對于土地財政的抑制力度也在不斷的增加，使得在城市建設過程中的土地價格不斷上漲，城市建設的成本逐年增加。

1.2投融資體制的建設不夠完善

當一部分建設資源的來源被切斷，無法確保能夠有新的融資方式進行及時的補充和取代。隨著相關文件的不斷出臺，使得銀監系統對于各個地方級融資平臺也加大了清理的力度，而造成了城市建設中重要的融資平臺受到嚴控的控制，銀根緊縮造成了城市建設項目中的資金鏈條受到影響而發生斷裂，而當前我國城市建設融資的創新實踐仍然正在探索階段，還沒有形成有效的管理機制，所以使得城市建設的投融資發生了無法彌補的缺口。

1.3價格屏障對民間資本的注入產生障礙

目前，我國針對環境、民生等戰略都進行了不斷的調整和規劃，其目的在于積極的為民間投資提供更多的機遇，使民間資本能夠注入到城市基礎設施建設和公共服務質量的提高方面，以此不斷提高政府投資領域的市場化水平。然而，由于公共服務領域的價格不斷上漲，同時受到通貨壓力的影響，政府開始對公共產品的價格進行控制，對于社會投資的回報率也受到影響，因此而造成了城市建設中，民間資本的引入受到了更大的阻礙。

1.4金融產品的創新不能適應經濟發展的腳步

國家在十一五期間提出了建設兩型社會、城鄉統籌、低碳城市等新的國家戰略，這些轉變經濟發展方式的整體戰略導向在十二五期間將得到進一步推廣，落實新戰略，探索轉型的城市建設需要配套相應的創新金融產品，但實際創新速度卻遠遠跟不上轉型的需求。

2. 應對城市建投融資難題的對策

當前，面對我國城市建設過程中投融資的難題，以新的理念引導機制的創新，緩解城市建設投融資過程中產生的難題，是當前我國城市建設中需要解決的首要問題。

第2篇

二戰結束后，東亞的日本及新獨立的韓國和新加坡等國家，在較長的時間里保持了經濟的高速增長，成功地由低收入國家擠進高收入國家的行列。這些國家不僅在經濟上成就斐然，在制度建設上亦具有特色。當然，這些國家的發展之路絕非平坦，在發展的進程中充滿了挑戰，有時候甚至是遭遇挫折。從 20 世紀90 年初開始，日本陷入了長期的衰退，失去的二十年彌漫日本社會; 1998 年亞洲金融危機相繼襲擊新加坡、韓國，雖然受打擊的程度各不相同，但迫使兩國進行調整。筆者以為，日本、韓國和新加坡等在發展過程中的成功與挫折，不但為比較研究提供了典型的素材，而且也是檢閱與豐富制度建設理論的機會。

政治學和社會科學的其他學科在研究國家轉型時提出了俘獲型國家、勾結型國家、掠奪型國家、失敗國家、依附型國家、發展型國家、自主型國家和工具型國家等概念。這些概念并不是規范意義上的國家形態，而是從國家治理的角度提出的。具體來說，國家形態是指一個國家在特定時期因國家社會互動所形成的政治形態( 治理結構) ，以及由此政治形態而產生的政治過程和治理績效?！?〕東亞的日本、韓國和新加坡是國際學術界公認的典型的發展型國家。〔2〕根據查默斯約翰遜對日本經驗的總結，發展型國家的構成要素有： 第一，存在著一個規模不大、薪金不高，而又具備高級管理才能的精英官僚隊伍，其職責是識別和選擇需要發展的產業( 產業結構政策) 、促使選定產業迅速發展的最佳方案( 產業合理化政策) 、在指定的戰略部門中監督競爭以確保在經濟上的正常運行和效率。第二，具有一種官僚隊伍擁有充足的空間可以實施創新和有效辦事的政治制度，即政府的立法和司法部門不得超越保險閥的功能。第三，完善順應市場經濟規律的國家干預經濟方式，在執行產業政策時，國家必須注意保持競爭，但競爭的程度不超過經濟優先的目標。第四，具備一個像通產省這樣的導航機構?！?〕阿圖爾科利從三個維度概括了發展型國家： 第一，在國家結構的變遷上，具有清晰變遷議程的中央權威的建立; 權威的非人格化; 經由紀律嚴明的官僚的建立，國家權威自上而下的滲透到社會之中。第二，國家首次建立了許多經濟機構，而且提高了國家指導經濟的能力。第三，國家和社會建立了一種新型關系： 在農村和城市，國家與有產階級建立了聯盟，一方面，國家欲求并成功地保證了生產的持續增長，有產集團得到了足以保證持續盈利的政治支持; 另一方面，采取成功的壓制勞工的策略控制農民和工人。〔4〕

結合約翰遜和科利等人的分析，我們可以確定，發展型國家在東亞一些國家的出現，是這些國家在國家治理上的重大轉型。一是治理權威的確立。對于日本來說，并不存在樹立以發展導向的中央權威問題。因為日本自明治維新以來，一直是國家主導著經濟的發展。日本要解決的是更新權威的合法性基礎。戰后美國占領當局推行的民主改革，完成了這一任務。對韓國和新加坡而言，則是建立有效的中央權威或者最高國家權威，改變過去國家在發展經濟、推動社會變遷等問題上無所作為，或能力低下的狀態，使國家擁有調控社會勢力、將自己的意志滲透進社會之中的能力。二是在治理體制上，限制、弱化立法、司法機關的作用，突出行政機關在發展經濟上的主導地位; 設立新的經濟機構，作為國家落實經濟發展議程的最重要的組織載體; 建立紀律嚴明的、精干的官僚隊伍，保證其不受黨派政治的左右，使其能夠根據國家不同發展階段的要求提出并實施相應的產業政策; 國家與城鄉有產集團結盟，國家支持有產集團發展經濟的活動，有產集團則對國家壓制工人和農民的行為予以支持。三是在治理的內容上，國家將發展經濟視為第一目標、第一任務，其他的一切工作都圍繞發展經濟展開。

第3篇

農業經濟管理專業論文范文一：農業大數據在農業經濟管理中的作用

摘要：農業大數據是大數據在農業領域的跨界應用，農業大數據帶來了思維、理念和技術上的重大變革，是對傳統農業及相關產業發展的重大改變。

關鍵詞：大數據;農業經濟管理

1農業迎來大數據時代

1.1大數據及其特性

人才素質的提高和基礎信息設施的完善，加快了信息技術的發展速度，互聯網發展臻于成熟，移動終端設備數量增長迅猛，產生了眾多新型的數據處理和存儲設備，由于這些新技術的不斷發展和成熟，客觀上為大數據的產生奠定了基礎，從而拉開了大數據時代的序幕。早在20世紀80年代，阿爾文?托夫勒就前瞻性的預測出大數據時代即將來臨，并贊譽大數據將是信息化革命浪潮中的華彩樂章。

2007年美國圖靈獎獲得者吉米?格瑞在美國國家科學研究委員會的演講中提出，科學研究經歷了幾千年的發展，從經驗探索、理論模型、計算仿真，到現在進入數據探索階段。對于大數據的定義，目前還沒有一個標準。

大數據一詞來源于英文BigDate，用海量數據來描述大數據并非十分嚴謹。目前，所熟知的大數據的概念是由麥肯錫咨詢公司提出，麥肯錫咨詢公司對大數據做出的定義是：大數據是指大小超出了傳統數據庫軟件工具的抓取、存儲、管理和分析能力的數據群。顯然，該定義對大數據的判斷采取主觀標準，隨著軟件工具存儲、分析等能力的變化，大數據的標準也會相應的做出調整。同行業數據的大小不同，處理軟件存在差異，可能會出現這種情況，同樣的數據量，在這個行業屬于大數據，放到另一行業就不能算作大數據。

根據大數據的特點，通常將大數據的特點歸納為3V，即Volume(大量化)、Variety(多樣化)、Velocity(快速化)，這三個特點同樣也表現出大數據所隱藏的巨大value(價值)，因此，有些人將其歸納為4V。除此之外，大數據還有veracity(精確性)和Complexity(復雜)的特點。大數據的首要特征就是數據體量大。

在瞬息萬變的信息社會中，隨著社會活動的增加和數據采集終端設備的增加，我們所獲取的數據呈現出爆炸式的指數級增長，數據量在不斷刷新一個個新的量級單位，根據國際數據公司(IDC)的預計，大數據將會以每年50%的速度在爆發性增長。大數據不僅僅是數據量大，而且數據類型多樣化。

多樣化是指大數據種類繁多。大數據與海量數據并不完全相同，大數據除了具有和海量數據相同的結構化數據和半結構化數據外，最大的不同之處是大數據擁有大規模的非結構化數據，而且非結構化數據所占比重快速增長。根據咨詢公司的統計數據，在眾多的數據中，80%～90%的為非結構化數據，增長速度比結構化數據增長快10～50倍。快速化是指數據的流動和處理速度更快。

隨著信息物聯網和移動終端的普及，源源不斷的產生各種各樣的數據，數據的更新速度越來越快，相應的導致數據的處理速度也在加快。大數據處理方式的與傳統的批量式分析不同，大數據更注重實時分析。數據的風靡除了具備信息技術等客觀條件外，更重要的原因是大數據所蘊含的價值，大數據在各個行業都發揮著重要價值。

當然，大數據的價值密度和數據量的大小成反比，一個單一的數據本身并沒有多大價值，但大量的數據則積累和隱藏了豐富的財富。其價值具有稀疏性、多樣性和不確定性等特質。大數據所存在的數據量大、數據類型多樣化、數據的快速處理的特點，都表明大數據處理和分析具有艱巨性和復雜性。

1.2農業大數據及其特征

農業生產經營活動產生了龐大的數據，這些數據廣泛存在于耕地、育種、播種、施肥、植保、收獲、儲運、農產品加工、銷售、畜牧業生產等各環節，包括跨行業的數據分析和挖掘。對于調整農業生產、相關農業企業發展具有重要推動作用。因此，農業是大數據應用的一個重要領域，農業大數據是大數據思維變革在農業領域的具體體現。農業大數據除具備大數據的大量化、多樣化、快速化、價值性、精確性和復雜性等基本特性外，還有其自身的特征。農業大數據產生于農業領域，涵蓋農業生產、經營相關的農業資源數據、農業生產資料數據、農業技術數據庫、農產品市場信息數據、農業政策法規數據和農業機構等多種數據，而且，農業生產環境具有特殊性，受土壤類型、氣候類型、作物種類等其他因素的影響，就使得關于他們的數據具有多維、動態、不確定、不完全等特征。

2農業大數據在農業管理中的作用

農業大數據的最重要價值就是收集農業大數據對其進行挖掘，尋求蘊含在其中的經濟價值，對未來的農業生產及其相關經營做出科學的預測，以指導農業的發展。

2.1農業大數據助力農業的科學發展

農業在人類生存和發展過程中發揮重要作用，一方面，農業為人類生存提供不可缺少的物品;另一方面，農業為工業和其他產業的發展奠定基礎。優化農業產業結構，調高農業產出。農業生產具有自身的特點，最明顯的特點就是農業生產受自然因素的影響大，屬于自然再生產。因此，在農業生產中，要重視氣候、土壤、地理位置等自然因素的影響。

借助于大數據技術，對所收集到農業大數據進行挖掘，通過數據反映農業生產的外部環境特點，并預測外部環境的變化，以便及時調整當地的農業生產結構，將資金、技術投入到需要優先發展的農業生產行業，充分利用當地資源，發展區域特色經濟，優化農業產業結構。

改進農業經營方式，調動生產積極性。農業經營方式屬于制度層面的問題，主要解決如何經營的問題，只有恰當的經營方式，才能充分調動農業生產者的積極性。如何選擇適合的經營方式，傳統的做法是采用隨機抽樣的方式，對所抽取的樣本進行統計分析，但確保隨機抽樣是非常困難的。采樣過程中若存在私見，分析結果則會有較大出入。因此，隨機抽樣的準確性受到影響，只是在不可收集和分析全部數據的情況下的選擇。

利用農業大數據的分析技術，我們可以避免遺漏數據的現象發生，通過對全體數據的分析，可以大大提高預測的準確性。如在農業合作社管理中，通過對組織規模、生產技能、管理和經營水平以及經濟效益等因素的數據進行分析，發現影響組織管理的因素，進行經營方式的選擇，可以充分調動參與者的積極性。發揮信息技術作用，增強農業競爭力。

伴隨著信息技術的發展，農業也由傳統農業向現代農業轉變。傳統農業生產主要靠經驗指導，具有滯后性和不準確性。在信息技術指導下的現代農業生產，利用大數據技術，能夠對農業生產中將產生的問題事前做出比較準確的預測，并及時做出反應。如可以針對作物品種的特性，改良和培育新品種;根據作物的生長狀況使用肥料;通過對氣象信息的預測，合理的灌溉和防治病蟲害等。

2.2預測涉農企業生存環境，增強企業競爭力

涉農企業通常有四種類型：一是為農產品生產提供生產資料和服務的農資企業，二是農產品生產企業，三是農產品加工企業，四是農產品流通企業。伴隨著市場經濟的逐步完善，涉農企業逐步發展并壯大，在經濟發展中的重要性越來越大，涉農企業除了具備普通企業的社會作用外，還發揮著其特殊的作用。

如農產品加工企業的發展推動了農業產業鏈的形成;涉農企業在運作中創造了大量的崗位，在解決農村剩余勞動力問題上發揮重要作用;農產品流通企業解決了農產品流通難的問題，對于促進農民收入穩定增長具有重要意義。

然而，涉農企業在目前的管理中，仍存在一系列的問題，影響著企業的良性發展。如對市場變化不敏感，技術創新緩慢，生產調整滯后，從而導致企業的競爭力弱，發揮的作用有限。利用農業大數據對涉農企業所處的環境進行分析。如將農業大數據應用于供應鏈管理上，通過對多個數據庫(比如銷售歷史、天氣預報和季節性銷售周期)進行分析，來提高存貨預測能力，實現最優存貨管理。

對運輸進行優化處理，使用路徑優化功能提高車隊和配送管理水平，優化物流。借助于物聯網技術，采用實時的傳感器數據來跟蹤土壤、氣候等信息，指導農業生產操作。農產品加工業通過分析來自客戶反饋的數據，不僅能夠提高營銷水平，而且可以對生產過程進行及時調整，指導下一步的產品研發。

2.3完善政府運作方式，推動政府科學的農業決策

政府自身組織結構、行政業務流程、規章制度等是影響政府發揮職能的重要因素。物聯網、云計算、數據整合、關聯數據、信息等新技術的發展與普及，為政府利用大數據提供了技術支撐，利用農業大數據的思維和方法，將會促進政府組織形態的改革，轉變政府治理模式。從長遠來看，大數據將會對政府管理范式、政府職能等多個方面產生影響，能夠改變政府的管理方式，促進政府科學決策，充分發揮政府職能。

政府決策是政府行使各項職能的基礎，政府決策的質量和效率直接關系到管理活動的成效。利用大數據的思維和方法，政府可以在農業生產以及涉農企業發展等方面做出科學的決策。政府利用自身所掌握的數據優勢，利用大數據的完整性、快速性特點，可以迅速的對農業生產經營做出反應，及時做出農業指導，調整農業生產以及涉農企業的發展，提高農業收益。

3農業大數據發展中存在的問題

3.1認識誤區

盡管大數據已鋪天蓋地的進入到我們的日常生活，并在部分領域得到了應用，但對于農業大數據的認識，仍存在誤區。部分觀點認為，大數據有過度炒作的嫌疑，仍有人認為大數據就是海量數據存儲，大數據僅僅是可以獲取更多信息的平臺，缺乏核心價值。部分觀點恰恰相反，他們過分推崇大數據的作用，認為大數據可以解決所有的問題，認為傳統的數據分析、處理方法將被大數據所取代。這兩種極端的認識都是不可取的。大數據的存在與發展是信息技術進步的必然結果，我們應該正確面對，以使其更好地為經濟社會發展服務。但應該看到，目前大數據的概念、技術、方法還不成熟，大數據預測結果也并非準確無誤，而只是提供了一種可能性。大數據并不是僅僅依靠計算機進行算法處理就可以完成，更需要人在其中發揮指導做用。

3.2數據挖掘存在困難

大數據挖掘主要有數據收集、數據存儲、數據處理和結果的可視化呈現四部分。數據挖掘需要較高的技術和成本，各個環節都面臨不同程度地困難。在數據收集階段，要根據所需要解決的問題收集相關的數據。雖然伴隨著物聯網、終端設備等的發展，收集數據越來越便捷，但從龐大的數據中做到去偽存真，仍是一件復雜的工作。盡管大數據允許數據中存在少量數據的不準確，但并不意味著可以不需要保證數據的質量。

高質量的數據，是分析結果準確性的前提。在數據存儲階段，規模龐大的數據也不斷挑戰著傳統的數據存儲，普通的服務器根本承載不了如此龐大的數據集，而類似EC2一類的掩碼計算云服務價格又過于昂貴，一般的科研項目也難以支付得起。在數據處理階段，大量來自不同地方的數據被存儲在一起，在對數據進行正式處理之前需要對所存儲的數據進行數據清洗工作，目前數據清洗的技術能力還遠遠不能滿足要求。

在數據處理過程中，大數據所面臨的是龐大的數量級和復雜的數據結構，Hadoop相關技術為企業構建大數據處理平臺提供了基礎的系統架構及相關的數據庫、數據流等數據管理工具，但不足以解決全部大數據問題。

龐大的數據中往往摻雜著各種無效數據，簡單粗放式的數據統計和分析往往不能得到真正有價值的內容，甚至可能是相左的結論，所以需要更加有效的、精工細作的處理工具。無論是從數據處理規模還是從算法的健壯性等方面來看，都對相關的數據挖掘技術提出了更高層次的挑戰。結果的可視化呈現是將通過數據分析得到的結果呈現出來，使結果更加直觀。在這一階段，由于大數據包含大量的非結構化數據，復雜性增強，傳統的顯示方法只能對結構化數據進行直觀的展示，而對于復雜的非結構化數據無法直觀的呈現分析結構。

3.3信息安全存在隱患

農業大數據可以通過預測氣象信息等確保農業生產的安全，然而農業大數據自身的安全卻面臨威脅。因數據來源廣泛而帶來的數據采集安全;因數據種類和業務類型眾多而帶來的數據整合與存儲安全;因外部需求和用戶隱私保護而帶來的數據審計和安全問題等。伴隨著數據收集方式的多樣化，數據對外呈現增加，數據存儲和分析使用的安全性和隱私保護要求越來越高，傳統的數據保護方法越來越難以滿足需求。對規模龐大的數據進行監管是面臨的一項重大任務。

值得注意的是，數據所反映的不僅僅是數據表面的信息，通過數據挖掘，數據將反映預期的行為，數據如果利用不當，缺乏必要的保密措施，就很容易造成個人信息泄露。我國大數據的發展正處于初期探索階段，在信息安全方面尚不完善。隨著數據的高度集中和數據量的增大，如何確保產業鏈中的數據安全成為一個亟待解決的難題。同時，數據的分布式、協作式、開放式處理也加大了數據泄露的風險。

4農業大數據工作重點

4.1轉變思維認識

首先，要對農業大數據樹立客觀的認識，摒棄之前片面、唯技術論等不正確的觀點，既要認識到農業大數據的價值所在，又不能盲目依賴農業大數據。其次，農業大數據不僅僅是技術層面的應用，也帶來思維方式的重大變革，我們要改變在信息技術不發達時代下所產生的思維方式，如采用小樣本量進行統計分析等，應樹立農業大數據思維，采用全部的數據集，提高預測的準確性。通過借鑒大數據在其他行業所采用的方法，政府、企業等要積極推進農業大數據的發展。

4.2培養大數據人才完善農業信息化建設

大數據挖掘是大數據的核心工作，傳統的數據處理手段無法適應大數據的發展，根據大數據的特征開發新技術是大數據發揮價值的關鍵，改進計算機和互聯網技術，改變過去已經建立起來的數據存儲和傳輸的方式。

制約大數據技術發展的重要原因是人才的缺乏，因此，加強農業大數據人才的培育是今后工作的重點，人才的培養可以通過兩種途徑：一種是緩解短期人才缺乏，通過對已有的相關數據處理工作人員進行培訓來提高他們的技能，以此滿足人才急需的現狀;另一種是從長遠解除農業大數據人才缺乏的問題，需要在高校設立數據科學的專門研究機構和相關專業，來培育充足的農業大數據人才。

推動農業大數據發展的另一措施是加強農業信息化建設，農業信息化是農業大數據的基礎，而目前農業信息化水平整體低且地區差距大，影響農業大數據的應用。因此，要建立并完善農業信息化建設，解決農業大數據應用領域中存在的信息服務個性化不足、實時數據采集難等問題，建設農業信息服務的全方位、多角度、立體化、智能化、人性化和個性化，并為我國的農業動力大數據應用建立基礎。

4.3保障大數據應用安全

針對大數據安全問題，在技術層面上，構建統一的大數據安全架構和開放數據服務，需要重新設計和構建大數據安全架構和開放數據服務，從網絡安全、數據安全、災難備份、安全風險管理、安全運營管理、安全事件管理、安全治理等各個角度考慮，保障大數據計算過程、數據形態、應用價值的安全。在政府層面，應該明確重點領域數據庫范圍，以制度和法律的形式加強規范和引導，進行日常監管，企業層面，要加強內部管理，對設備尤其是移動設備的使用加以規范，規范農業大數據的使用和流程。

5展望

農業大數據是大數據在農業領域的跨界應用，農業大數據帶來了思維、理念和技術上的重大變革，是對傳統農業及相關產業發展的重大改變。針對農業大數據在起步階段存在的錯誤認識、技術應用水平低、數據安全存在隱患的現狀，積極轉變觀念、提高技術水平、保障農業大數據應用安全，必將不斷改進農業大數據的應用，充分發揮其在農業經濟管理中的預測指導功能，提高農業及相關產業的效益。

農業經濟管理專業論文范文二：農業經濟管理對經濟發展的促進作用

摘要：農業經濟管理完成了對農村合理規劃的任務，為農村的經濟發展提供了科學的解決辦法，并解決了農村的經濟發展的制約問題，促進了農村經濟的有效發展。

關鍵詞：農業經濟管理;經濟發展

一、農村經濟發展現況

1.農村居民文化水平較低

農村居民對教育的認知不夠，導致子女不愿上學或強制退學等現象出現，以及一些農村的教學條件落后，導致農村子女的文化水平不高，而文化程度高的居民卻留在了城市，這些因素就導致了農村的文化水平始終不高的根本原因。

2.農業生產規模較小

農村的經營方式比較分散，對于集體和大規模的生產，還有新技術的推廣都不能很有效的進行，農作物的播種和收割都無法統一進行，這就浪費了大量的人力和物力，這就很大程度的影響了農業經濟的發展。

3.農村生態環境逐步惡化

隨著工業產業的不斷發展，大量的土地因為不正確的使用，造成了農村環境的污染，植被破壞，從而導致水土流失和水污染等現象。這就嚴重的破壞了生態平衡，制約了農業的發展，從而影響了農村經濟的發展。

二、農村經濟管理所采用的形式

1.改善農村教育條件，提高農民文化水平

農村基礎教育條件有所改善，在農村建立起正規的中小學，推廣義務教育，宣傳教育的重要性，使得適齡兒童都有學上，上得起學，在初等教育上跟得上，打下文化基礎，為農村大學生提供資金支持，不會因為沒錢上學而錯過受教育的機會，這樣對于農民文化水平有了很大的提高。

2.統籌城鄉發展，落實扶持政策

切實落實三農政策，完善農村基礎設施建設，引入新技術、新人才，把經濟建設作為核心，促進農業增產、增收，拓寬銷售渠道，打通城鄉合作，積極幫助農村居民早日步入小康行列。

3.發展現代農業，強化科技保障

結合科技的發展，將新技術引入農業生產中，改變農村現狀，用科技實現高產，在良種培育、防蟲、防害等方面都有良好的效果，機械自動化等節省了勞動力，可以創造更多的價值。引入新技術，用科技的力量推動新農村經濟發展。

4.加強環境保護，走可持續發展道路

發展必須是可持續的，如此才能穩定、可循環，保證經濟發展不占用下一代生活資源，在發展經濟的過程中，一定要注意保護環境，不能以破壞生態環境為代價發展經濟。在發展中要重視生產資源的優化配置、高效利用、資源節約、環境保護，發展經濟的同時提高生活質量。

5.加大農業投入，改善農民生活水平

農村經濟發展的目的就是增加農民收入，改善農民生活水平，在農村經濟發展之初，沒有完善的農業機制，缺乏先進的生產技術，沒有多渠道的信息資源，銷售渠道少等問題難以解決，需要政府等部門的支持，加大農業投入，幫助農民建設新農村，走上正確的發展道路，完善生產機制。

三、農業經濟管理對農村經濟發展的促進作用

1.農業經濟管理為農村經濟發展做好了制度保證

綜合農村現在的經濟條件狀況，農業的經濟管理為農村的經濟發展做好了制度的保證，好的經濟管理制度是農村經濟發展的前提，只有在合理的農業經濟管理下農村的經濟才能快速、穩定的發展，這也成為了一種非常合理的發展模式。農村的經濟發展行為得到了有效的規范，這使得農業的發展得到了提高，而農村經濟的發展也得到了滿足。所以說好的科學規范方法能夠很大程度的促進農村經濟的發展。優化的農村經濟發展的制度，使得農業的發展具有合理的制度保證，采用優化的制度才能最大化的發展經濟，保證農業生產的質量和經濟發展的速度。

2.農業經濟管理為農村經濟發展提供了理論指導

在農村經濟發展過程中，農業經濟管理提供了大量的理論指導，也為農村的經濟發展指明了道路，就是有了這種引導，農村經濟才會有目的的進行有效的發展，這也大大的加快了農村經濟的發展速度。農業經濟管理不僅為農村的經濟發展提供理論指導，還為農村經濟的發展明確了市場經濟地位，農村經濟在我國的市場經濟占有重要的組成成分。更需要政府的大力扶持，重點發展，明確經濟地位，更有助于農村經濟的發展。

3.農業經濟管理為農村經濟發展解決了制約問題

農村經濟發展的過程中存在著許多的制約問題，然而農業經濟管理為這些問題提出了很好的解決方案，從一定程度上解決或者緩解了問題，并取得了一些成效。農業經濟管理完成了對農村合理規劃的任務，為農村的經濟發展提供了科學的解決辦法，并解決了農村的經濟發展的制約問題，促進了農村經濟的有效發展。

實現了農村發展資源的有效性，合理有效利用資源，減少環境破壞，實現可持續發展，節約人力物力，保證農村經濟發展的穩定和快速。