前言：我們精心挑選了數(shù)篇優(yōu)質(zhì)月度安全工作計(jì)劃文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發(fā)，助您在寫作的道路上更上一層樓。

第1篇

1、加強(qiáng)屠宰檢疫監(jiān)管工作。進(jìn)一步規(guī)范屠宰檢疫工作。結(jié)合畜禽屠宰監(jiān)管整治工作，開展屠宰檢疫工作，提升專項(xiàng)整頓行動。加強(qiáng)屠宰檢疫工作管理，重點(diǎn)對屠宰檢疫申報、屠宰檢疫痕跡等工作的規(guī)范，強(qiáng)化屠宰檢疫檢驗(yàn)程序，規(guī)范檢疫記錄。加強(qiáng)屠宰檢疫室建設(shè)，配備各類檢疫（化驗(yàn)）設(shè)備。進(jìn)一步落實(shí)屠宰檢疫申報、準(zhǔn)宰制，規(guī)范檢疫程序和工作記錄，強(qiáng)化屠宰檢疫檢驗(yàn)程序，確保上市動物及動物產(chǎn)皮質(zhì)量安全。嚴(yán)格落實(shí)農(nóng)業(yè)部屠宰檢疫“五不得”，嚴(yán)把屠宰檢疫“五關(guān)”，全面落實(shí)“四不準(zhǔn)一處理”要求，確保出場動物產(chǎn)品檢疫程序到位。每月不定期檢查一次，發(fā)現(xiàn)問題及時督促整改。同時監(jiān)督檢疫人員規(guī)范建立各類記錄臺帳，確保動物產(chǎn)地檢疫回收、動物產(chǎn)品持證率達(dá)到100%。

2、加強(qiáng)病死畜禽無害化處理監(jiān)管工作。申領(lǐng)動物防疫條件合格證的動物飼養(yǎng)、屠宰和動物產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)100%有無害化處理設(shè)施，鼓勵引導(dǎo)企業(yè)使用機(jī)械處理病死豬。申領(lǐng)養(yǎng)殖環(huán)節(jié)生豬無害化處理費(fèi)用補(bǔ)助的病死豬100%按規(guī)定進(jìn)行無害化處理、確認(rèn)。經(jīng)檢出的染疫、病死動物、病害動物產(chǎn)品100%監(jiān)督貨主進(jìn)行無害化處理。不出現(xiàn)大規(guī)模亂拋病死動物現(xiàn)象。積極推動病死畜禽無害化處理第三方治理。不定期對各鄉(xiāng)鎮(zhèn)病死豬無害化處理確認(rèn)、登記進(jìn)行督查，防止虛報病死豬數(shù)量、騙取補(bǔ)助資金的違法現(xiàn)象發(fā)生。

3、嚴(yán)把流通環(huán)節(jié)監(jiān)管工作。一是抓好外購畜監(jiān)管工作，外購畜批批落實(shí)落地報檢，進(jìn)行隔離觀察、并健全相關(guān)登記。嚴(yán)格落實(shí)非洲豬瘟防控工作，各公安檢查站派駐人員嚴(yán)格做好牲畜流通環(huán)節(jié)的監(jiān)管，堅(jiān)決杜絕外縣市生豬及其產(chǎn)品調(diào)入我縣，同時查證驗(yàn)物，對于證物不符、無證拉運(yùn)牲畜等違法情況立即上報。二是加強(qiáng)跨州境調(diào)運(yùn)動物監(jiān)管，進(jìn)一步做好外購動物的落地報檢、隔離消毒等工作，嚴(yán)格落實(shí)調(diào)運(yùn)牛、羊布病監(jiān)管、落地檢測工作，形成調(diào)出必檢與調(diào)入隔離雙重保險機(jī)制，防止輸入性疫情發(fā)生，保障活畜流通規(guī)范有序。加強(qiáng)流通環(huán)節(jié)日常巡查，加大對無證調(diào)運(yùn)、證物不符、未按規(guī)定落地報告等違法行為的查處力度。

第2篇

關(guān)鍵詞： 工作流調(diào)度； 虛擬機(jī)； 安全性約束； 云計(jì)算

中圖分類號： TN915?34 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號： 1004?373X（2016）21?0011?04

Cooperative taboo optimization mode based cloud computing workflow

scheduling strategy for strong security constraint

TONG Weiguo1， 2， SHA Xiaoyan1， 2， FENG Demin2

（1. Education Technology and Training Center， Shaanxi Vocational & Technical College， Xi’an 710038， China；

2. School of Computer Science， Shaanxi Normal University， Xi’an 710065， China）

Abstract： The widely?used cloud computing workflow scheduling method focuses on the optimization of reliability and energy saving， but ignores the requirement of security constraint， so a method based on cooperative taboo algorithm is proposed here， which can realize the high?efficient cloud computing workflow scheduling， and has security constraint. The DAG of cloud computing workflow scheduling is defined to describe the security constraint with formalization， and establish the mathematical model of the cloud computing workflow scheduling. On the basis of using the classical cooperative taboo algorithm， the coding scheme， fitness function， varying neighbourhood structure and dual taboo tables of the solution are designed， and the classical cooperative taboo algorithm is improved. The cloud computing workflow scheduling algorithm based on an improved cooperative taboo algorithm is defined. The experiment of the algorithm was conducted in the simulation environment Cloud?Sim. The experimental results prove that the designed algorithm has fast convergence speed， can find a much better scheduling scheme than other algorithms can do， meets the requirements of security constraint， and is a practical scheduling method.

Keywords： workflow scheduling； virtual machine； security constraint； cloud computing

0 引 言

云計(jì)算主要是基于并行計(jì)算等形成的[1?3]，到目前為止，相對于并行系統(tǒng)來說，云計(jì)算可以提供相對較高的可靠性，然而其仍然面臨許多難題，例如無法在充分確保服務(wù)質(zhì)量的基礎(chǔ)上，減小其運(yùn)行費(fèi)用和能耗，使提供商可以獲得盡可能高的收益[4?6]。

對于云計(jì)算工作流來說，諸多因素能夠影響到其調(diào)度效率，具體來說，主要包括調(diào)度的可靠性、硬件性能等諸多方面[7]。現(xiàn)階段，業(yè)界對其調(diào)度的探討一般集中在可靠性與節(jié)能兩個層面，例如，文獻(xiàn)[8]在研究過程中以可靠性為基礎(chǔ)，闡明了相應(yīng)的調(diào)度方法，以降低傳輸所需用時，改善成功率，使其可靠性有所提升。文獻(xiàn)[9]在研究過程中量化了網(wǎng)絡(luò)資源屬性，這樣在調(diào)度過程中可以選取性能相對較高的資源類簇，能夠進(jìn)一步減少任務(wù)的匹配用時。文獻(xiàn)[10]在研究過程中通過相關(guān)方法整合任務(wù)路徑優(yōu)化選擇。除此之外，文獻(xiàn)[11]在研究過程中根據(jù)[QQS]需求劃分優(yōu)先級，將資源分配給高優(yōu)先級的任務(wù)。

上述理論成果集中在云計(jì)算工作流調(diào)度方面，卻沒有兼顧到安全性約束，鑒于這一方面的原因，本文闡明了基于安全性約束的云計(jì)算流調(diào)度方法，希望能夠?yàn)闃I(yè)界人士提供指導(dǎo)和借鑒。

1 云計(jì)算工作流調(diào)度[DAG]圖

主要通過有向無環(huán)圖（Direct Acirclic Graph，DAG）表示任務(wù)結(jié)構(gòu)，具體見圖1。

通過圖1得知，[DAG]圖能夠通過二元組描述[DAG=T，E]，在這里：

（1） [T=t1，t2，…，tn]用來指代[DAG]里面的節(jié)點(diǎn)集，即子任務(wù)集，[n=T]用來指代任務(wù)數(shù)，[W（ti）]指代[ti]的計(jì)算量；

（2）[E=eij=（ti，tj），eij∈T×T]是有向邊集合，用來指代[ti]與[tj]兩者之間存在的依賴關(guān)系，[tj]一定要等到[ti]結(jié)束以后才可以進(jìn)行處理。

通過[C]指代任務(wù)相互間的通信關(guān)系[C=][cij=（ti，tj），cij∈T×T]，[cij]用來指代[ti]與[tj]分配至資源上時需要的通信量，如果[ti]與[tj]兩者分配至一個資源上，在這種情況下則有[cij=0]。

[Pred（ti）=titj∈T，eij∈E，][Succ（ti）=titj∈T，eij∈E，]兩者分別用來指代[ti]的前驅(qū)任務(wù)集與后繼任務(wù)。

2 基于DAG和安全性約束的工作流調(diào)度

2.1 工作安全性約束

按照所用方法的安全性強(qiáng)度，能夠把虛擬機(jī)分成不同級別的安全性，按照操作的敏感性，主要通過[r?risk]型技術(shù)進(jìn)行控制，具體來說，也就是在調(diào)度工作流過程中，設(shè)置其冒險水平閾值[τ，]安全等級比[τ]高的虛擬機(jī)能夠分配資源。接下來進(jìn)行建模，具體如下：

（1） 單一的[ti]符合安全性約束的分配：它的[τi]分配的虛擬機(jī)及其安全性級別分別是[vj]與[sj，]如果[sj≥τi，]在這種情況下這個虛擬機(jī)符合相關(guān)條件，能夠向[ti]分配。比如就安全需求是3的操作來說，能夠向[vj≥4]的虛擬機(jī)分配。

（2）[DAG]符合安全性約束的調(diào)度：[T=t1，t2，…，tn]的分配方案的風(fēng)險概率[P=p1，p2，…，pn]，能夠利用以下公式進(jìn)行求解：

[p（risk）=1-eumi=1m（si-vsi）] （1）

如果[p（risk）]比一切任務(wù)的[τi]大，在這種情況下，[P=p1，p2，…，pn]符合相關(guān)要求。

2.2 數(shù)學(xué)模型的定義

就任何一項(xiàng)任務(wù)來說，它的操作時間主要包括兩方面內(nèi)容：其一為接收信息的用時；其二為把任務(wù)向相應(yīng)的虛擬機(jī)分配的用時。就任何一個任務(wù)來說，符合相關(guān)要求的虛擬機(jī)集用[M]來指代，它的操作時間用[Finishi]表示，具體能夠利用以下公式進(jìn)行求解：

[Finishi=maxFinishprei+Cmibanij+LiPi s，tj∈M] （2）

式中：對于當(dāng)前節(jié)點(diǎn)，[maxFinishprei]用來指代其任何一個前驅(qū)節(jié)點(diǎn)完成用時的極值；[Cmi]用來指代其需輸送的數(shù)據(jù)量；[Li]用來指代其工作量；[Pi]用來指代其分配到的虛擬機(jī)的處理速度；[banij]用來指出信息和分配至目的地的兩個虛擬機(jī)間的帶寬大小。

耗時最大的任務(wù)用時是全部任務(wù)完成時間，也就是：

[FinishDAG=maxFinishi] （3）

3 基于禁忌優(yōu)化算法的工作流調(diào)度

3.1 禁忌優(yōu)化算法

為有效避免算法在運(yùn)行過程中止步于局部最優(yōu)，禁忌優(yōu)化算法主要是通過禁忌表對那些得到的局部最優(yōu)解進(jìn)行存儲，在此基礎(chǔ)上設(shè)定其禁忌長度，當(dāng)再次進(jìn)行搜索時，通過表里面存儲的數(shù)據(jù)決定將這些點(diǎn)跳過，最終能夠避免局部最優(yōu)。另一方面，該算法也可以按照藐視準(zhǔn)則將那些被禁忌的優(yōu)良狀態(tài)赦免，選取其中的最優(yōu)解，從而得到全局最優(yōu)解。較具代表性的禁忌算法示意圖，如圖2所示。

3.2 解的編碼方式和適應(yīng)度函數(shù)

通過[P=p1，p2，…，pn]指代當(dāng)前解，其中的各元素[pi]指代[ti]分配的[vi，]所以[DAG]工作流的編碼長度即為該用戶任務(wù)的子任務(wù)總數(shù)[n]。

所謂適應(yīng)度函數(shù)，是指禁忌算法在找尋最優(yōu)解時最大化目標(biāo)函數(shù)，公式（4）為最小化式（3）重描述的[DAG]的任務(wù)完成時間：

[Fitness=1FinishDAG] （4）

3.3 鄰域結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

圖2中，在候選解的生成過程中，必須構(gòu)建鄰域結(jié)構(gòu)，在這里若鄰域解與當(dāng)前解兩者存在明顯的差異，在這種情況下，將變成隨機(jī)搜索，另一方面，變化相對較小將導(dǎo)致收斂速度下降，或許將止步于局部最優(yōu)，鑒于這一方面，必須提前設(shè)計(jì)科學(xué)有效的鄰域結(jié)構(gòu)，這樣一方面可以充分確保獲得最優(yōu)解，另一方面還可以提高收斂速度。

設(shè)基本鄰域結(jié)構(gòu)如下所示：對當(dāng)前任務(wù)節(jié)點(diǎn)，任選1個虛擬機(jī)（符合安全性約束要求），通過這種方式能夠避免陷入隨機(jī)搜索，能夠在科學(xué)有效的區(qū)間尋求新解，為避免陷入早熟，構(gòu)造2種變鄰域結(jié)構(gòu)，在完成設(shè)定的迭代次數(shù)以后，若所獲當(dāng)前解的適應(yīng)度仍然沒有出現(xiàn)大幅的改進(jìn)，在這種情況下將會分別通過下文中的結(jié)構(gòu)1與2形成新解。

變鄰域結(jié)構(gòu)1：自當(dāng)前解每次形成1個候選解，能夠利用重復(fù)對基本鄰域結(jié)構(gòu)進(jìn)行[S]次調(diào)用實(shí)現(xiàn)；

變鄰域結(jié)構(gòu)2：在解釋當(dāng)前解產(chǎn)生鄰域的過程中，必須將其周圍的[2S]區(qū)域中全部節(jié)點(diǎn)的虛擬機(jī)編號改變。

3.4 基于改進(jìn)禁忌優(yōu)化的工作流調(diào)度算法

具體來說，該種方法的具體過程如下所示：

輸入：[T=t1，t2，…，tn]（用來指代全部任務(wù)集），[rmax]（是指最優(yōu)解最大沒有改變的次數(shù)），[V=v1，v2，…，vn]（用來指代當(dāng)前虛擬機(jī)集合），[S]（參考值），[L]（禁忌表長度），[K]（候選集元素個數(shù)），[T]（算法最大迭代次數(shù)），[M，][N]（兩者分別用來指代[Sselected]與[Sneighbor]的元素個數(shù)最大值）；

輸出：全局最優(yōu)解[best?far]；

step1：隨機(jī)產(chǎn)生符合相關(guān)要求的解，將其當(dāng)作當(dāng)前解[xcur，]初始化[best?far=xinitial，]最優(yōu)解未變化次數(shù)[r=1，]當(dāng)前迭代次數(shù)[t=1]；

step2：把[xcur]與移動量[（0，0）]分別置于禁忌表[TB]與TW里面，設(shè)定禁忌長度是[L]；

step3：判定[t≤T]成立與否：若[t ≤T]成立，在這種情況下就會結(jié)束該算法，然后將[best?far]輸出；否則[t=t+1]；

step4：按照在3.3節(jié)中提出的鄰域結(jié)構(gòu)生成[xcur]的[Sneighbor，]一直至[Sneighbor]里面有[N]個元素結(jié)束，從中取[K] 個最優(yōu)解，將它們作為候選解，在此基礎(chǔ)上，加入[Sselected；]

step5：把[Sselected]里面的[Sselected?best]和[best?far]進(jìn)行對比：

[If Fitness（Sselected?best）]>[Fitness（best?far）]

[r=r+1]；

[best?far=Sselected?best]

[xcur=Sselected?best]

假如[Sselected?best]沒在禁忌表里面，在這種情況下，把[Sselected?best]加到TB中，并且設(shè)定它的禁忌長度是[L]，把它的移動方式加到TW中，同時，設(shè)定其余元素的禁忌長度是[-1]；

否則取沒有被禁忌的下一較優(yōu)候選解[4]當(dāng)作[xcur，]然后把它加至禁忌表中，把它的移動方式加到TW中，對其余元素進(jìn)行更新，使其禁忌長度是[-1]；

step6：[t=t+1]，在此基礎(chǔ)上，重新從step3開始。

4 仿真實(shí)驗(yàn)

實(shí)驗(yàn)環(huán)境為[Cloud Sim][12]，圖3為工作流任務(wù)實(shí)例，在這里，為了能夠和文獻(xiàn)[13]的方法進(jìn)行對比分析，此處選擇的參數(shù)都和文獻(xiàn)[13]的設(shè)置相同，橢圓中是指各子任務(wù)，工作量均勻分布在區(qū)間[[50，500]]中，總共有[4]個虛擬機(jī)，相互間的帶寬矩陣具體如下：

[Mv=04012080400601001206009080100900] （5）

全部的任務(wù)中，只有第[6]個[τ]是4，剩下的都是2，安全性等級依次為：2，2，3，4。

相關(guān)參數(shù)主要包括：[rmax=4，][L=4，][S=1，][N=5，][M=3，][T=200，][K=6。]

以圖3為實(shí)例，通過將本文提出的算法、文獻(xiàn)[11]和[13]提出算法的結(jié)果相對比，獲得各個算法的收斂圖，如圖4所示。

通過圖4能夠得知，本文所提出的算法在[140]代收斂，其工作流調(diào)度用時是[178.4]，后面2個算法的用時依次是[195.1]與[210]，文獻(xiàn)[11]提出的算法在仿真過程中均未達(dá)到收斂，但文獻(xiàn)[13]的方法在[180]代達(dá)到收斂，然而并未獲得全局最優(yōu)解，通過對比可以看出，本文提出的算法一方面其收斂速度相對較好，另一方面還能夠獲得更優(yōu)解。

進(jìn)一步驗(yàn)證三者對約束的敏感狀況，具體測試結(jié)果見圖5。

通過圖5能夠得知，本文所提出的算法與文獻(xiàn)[13]提出的方法充分兼顧到安全性約束，另一方面，在有無約束時的平均用時具有相對偏小的差異，值得注意的是，文獻(xiàn)[11]提出的方法并未兼顧到相關(guān)約束，正是這一方面的原因，所以，該方法無法妥善處理安全型約束的云工作流調(diào)度問題。

5 結(jié) 語

綜上所述，為科學(xué)調(diào)度云計(jì)算中的任務(wù)，必須妥善處理的第一個環(huán)節(jié)即工作流調(diào)度，針對該問題，本文提出了基于安全型約束的云計(jì)算工作流高效調(diào)度法。構(gòu)建了相應(yīng)的調(diào)度模型與目標(biāo)函數(shù)，在此基礎(chǔ)上，通過協(xié)同禁忌算法進(jìn)行尋優(yōu)。最后，本文還在Cloud Sim環(huán)境平臺下開展相應(yīng)的仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果說明提出的新方法的效果相對較好，一方面其收斂速度相對偏高，另一方面其可以獲得相對較優(yōu)的解。

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第3篇

二〇一九年七月

G248線康樂至卓尼段試驗(yàn)段KZLH-1標(biāo)段項(xiàng)目經(jīng)理部7月份安全工作總結(jié)

七月份,我項(xiàng)目部在做好“安全生產(chǎn)月”活動總結(jié)工作基礎(chǔ)上，繼續(xù)貫徹“防風(fēng)險、除隱患、遏事故”的主題，鞏固“安全生產(chǎn)月”活動成果,加強(qiáng)作業(yè)現(xiàn)場安全監(jiān)管，深化隱患排查治理，嚴(yán)查各類“三違”現(xiàn)為，持續(xù)保持安全生產(chǎn)紅線高壓意識，保證了本月安全生產(chǎn)無事故,現(xiàn)將本月安全重點(diǎn)工作開展情況進(jìn)行總結(jié)。            

一、召開月度安全工作會，部署落實(shí)安全工作項(xiàng)目部于2019年7月3日組織召開了7月份安全工作會，對項(xiàng)目部“安全生產(chǎn)月”活動開展情況進(jìn)行了全面總結(jié)，對出現(xiàn)的各類安全隱患進(jìn)行了分析匯總;同時對七月的安全重點(diǎn)工作進(jìn)行了安排部署。

二、傳達(dá)交建集團(tuán)安委會第四次全體（擴(kuò)大）會議精神

項(xiàng)目部于2019年7月24日召開了七月份安全生產(chǎn)專題會，會上學(xué)習(xí)并傳達(dá)了公交建集團(tuán)安委會第四次安全生產(chǎn)全體擴(kuò)大會議的文件精神。并針對項(xiàng)目辦提出的近期路面施工通行車輛較多，車速過快，存在重大安全隱患的問題進(jìn)行了部署，通過加強(qiáng)現(xiàn)場安全管理、封閉作業(yè)區(qū)、增設(shè)安全牌等措施預(yù)防事故的發(fā)生。

三、落實(shí)雨季“三防”安全管理工作

作為月度安全工作重點(diǎn)之一，我項(xiàng)目部對雨季“三防”工作情況進(jìn)行再排查、再布置、再落實(shí)。針對近期雨水較多情況，我們密切關(guān)注天氣狀況，及時強(qiáng)降水、雷電、高溫等氣象信息；同時要求各施工隊(duì)消除麻痹大意思想，要對高邊坡施工等特殊作業(yè)進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注，提前做好路側(cè)水渠及高邊坡的排水工作。我公司于7月18日開展了雨季“三防”專項(xiàng)安全檢查，發(fā)現(xiàn)安全隱患6項(xiàng)，現(xiàn)已全部進(jìn)行整改。

四、繼續(xù)開展隱患排查治理

項(xiàng)目部于7月8日對施工隊(duì)駐地、施工作業(yè)現(xiàn)場開展了隱患排查，查出安全隱患2項(xiàng)。針對查出的安全隱患，項(xiàng)目部安全檢查組責(zé)令責(zé)任人及有關(guān)人員高度重視，找準(zhǔn)原因，立即著手整改，切實(shí)消除隱患。并將整改結(jié)果上報項(xiàng)目安全管理部，并由安全管理部相關(guān)人員進(jìn)行了復(fù)查，確保所有隱患實(shí)現(xiàn)閉環(huán)管理。

五、開展月度安全管理考核工作

按照月度安全重點(diǎn)工作計(jì)劃，對兩個施工班組開展了六月份安全管理考核，考核全部合格。考核共發(fā)現(xiàn)各類問題4項(xiàng)，已下發(fā)隱患整改通知書，要求責(zé)任單位限期整改，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)管理。

六、開展施工現(xiàn)場專項(xiàng)安全檢查

結(jié)合生產(chǎn)實(shí)際，于7月26日開展了施工現(xiàn)場專項(xiàng)安全檢查，對起重機(jī)械、高邊坡施工等危險性較大分部分項(xiàng)工程進(jìn)行了重點(diǎn)安全檢查，同時對各施工班組安全生產(chǎn)管理制度、現(xiàn)場管控情況、安全責(zé)任落實(shí)情況等進(jìn)行了詳細(xì)檢查。共檢查出安全隱患1項(xiàng)，并在現(xiàn)場下達(dá)隱患整改通知書，要求責(zé)任人高度重視，找準(zhǔn)原因，責(zé)成專人進(jìn)行整改落實(shí)，確保隱患閉環(huán)，安全施工。

七、在施工現(xiàn)場開展安全培訓(xùn)

于7月10日進(jìn)行了施工現(xiàn)場安全培訓(xùn)。30余名現(xiàn)場作業(yè)人員接受了施工現(xiàn)場安全生產(chǎn)管理、特種作業(yè)人員管理制度、違章操作的危害以及正確使用個人防護(hù)用品等方面的安全知識培訓(xùn)，教育現(xiàn)場作業(yè)人員從最基本的防護(hù)用品安全帽、安全帶著手，嚴(yán)格落實(shí)安全生產(chǎn)規(guī)定，在施工過程中做好安全防護(hù)工作，筑牢安全生產(chǎn)思想防線。

八、下月安全重點(diǎn)工作安排：

召開月度安全會

1、八月初召開月度安全會，對七月份安全工作進(jìn)行全面總結(jié)，查找安全管理上存在的問題，對八月份安全工作進(jìn)行安排部署。

2、開展月度安全管理考核

按照工作計(jì)劃，八月下旬開展月度安全管理考核，對安全目標(biāo)、安全管理和安全生產(chǎn)責(zé)任制進(jìn)行全面考核，實(shí)現(xiàn)安全管理過程可追溯，安全責(zé)任可追究，違規(guī)違章要問責(zé)，真正把安全責(zé)任落實(shí)到崗位。

3、加大隱患排查力度，確保隱患閉環(huán)管理

加大安全檢查及隱患排查工作，認(rèn)真做好重點(diǎn)崗位人員、設(shè)備、作業(yè)環(huán)境、作業(yè)管理等方面的隱患排查治理工作，加大“九種人”排查力度，加大反“三違”工作力度。

4、繼續(xù)落實(shí)雨季“三防”工作

要繼續(xù)加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)，進(jìn)一步加強(qiáng)雨季“三防”宣傳教育，要對施工隊(duì)駐地進(jìn)行全面排查，筑牢雨季“三防”安全防線，確保項(xiàng)目安全生產(chǎn)工作平穩(wěn)運(yùn)行。

5、繼續(xù)開展施工現(xiàn)場安全檢查

繼續(xù)加大施工現(xiàn)場安全檢查力度，對施工現(xiàn)場逐一檢查，加強(qiáng)施工現(xiàn)場安全管控，做到安全監(jiān)管全覆蓋。