前言：我們精心挑選了數篇優質大數據時代的優缺點文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發，助您在寫作的道路上更上一層樓。

第1篇

關鍵詞：云計算 數據模型 云數據庫 NoSQL數據庫

0 引言

從2006年Google提出“云計算”的概念至今，云計算正以史無前例的速度發展，國內外各大IT企業都在開署各自的云計算平臺，云計算的應用更趨多樣化，目前在互聯網上我們看到的很多應用都可以看到“云”的身影，諸如“云存儲”、“云安全”、“云物聯”、“云郵件”、“云輸入法”等等。總的來說云計算包括三個層次的服務：基礎設施即服務（IaaS），平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）。云服務模式實現了資源集中配置和管理，實現按需采購、配置，避免資源浪費，能夠更好滿足用戶不斷變化的需求。同時降低管理維護成本，隨著云計算技術的不斷發展，系統的可靠性、擴展性、穩定性也會更好，云計算將影響傳統數據庫的發展趨勢，云服務模式將逐步得到市場認可，反過來講，傳統數據庫必須能更好適應云計算環境的需求。傳統的關系型數據庫由于其天生的限制，已經越來越無法滿足目前時代的要求，云計算時代對數據庫技術提出了新的需求，主要表現在海量數據處理，大規模集群管理，低延遲讀寫速度，建設及運營成本。雖然它在數據存儲方面占據了不可動搖的地位，但對數據擴展、讀寫速度、支撐容量以及建設和運營成本的要求方面，就稍顯遜色。下面我們來探討適應于云計算的數據庫所支持的數據模型。

1 云數據模型的類型

無論是關系型數據庫還是非關系型數據庫，都是某種數據模型的實現，不同的數據模型可以滿足不同的應用需求。數據模型會影響客戶端通過API對數據的操作，決定了客戶端如何對數據進行編碼存儲。云數據庫的設計可以采用不同的數據模型，目前適應于云計算平臺的數據模型有以下幾類：

1.1 基于云計算的關系模型。關系型云數據庫的數據模型涉及行組和表組等相關概念。此模型的數據結構為一個表是一個邏輯關系，它包含一個分區鍵，用來對表進行分區。具有相同分區鍵的多個表的集合稱為表組。在表組中，具有相同分區鍵值的多個行的集合稱為行組。一個行組中包含的行總是被分配到同一個數據節點上。每個表組會包含多個行組，這些行組會被分配到不同的數據節點上。一個數據分區包含了多個行組。因此，每個數據節點都存儲了位于某個分區鍵值區間內的所有行。微軟的SQL Azure云數據庫就是基于此模型的。

1.2 NoSQL數據庫數據模型。由于在設計上和傳統的關系型數據庫相比有很大的不同，故稱此類數據庫為“NoSQL（Not only SQL）”系列數據庫，即非關系型的數據庫。與關系型數據庫相比，此類數據庫非常關注對數據高并發讀寫和海量數據的存儲，在架構和數據模型方面做了簡化，而在擴展和并發等方面做了增強。此類數據庫種類繁多，且各有優缺點，其數據模型有如下四類：①鍵值（key-value）存儲模型。使用一個哈希表，這個表中有一個特定的鍵和一個指針指向特定的數據。其數據模型為一系列的鍵值對。它能提供非常快的查詢速度、大的數據存放量和高并發操作，非常適合通過主鍵對數據進行查詢和修改等操作，缺點是存儲的數據缺少結構化，不支持復雜的操作。運用此模型的數據庫有BigTable、Tokyo cabinet/Tyrant、Redis、Voldmort、Berkeley DB等。②列式存儲模型。列式存儲和關系模型相似，與關系模型存儲記錄不同，列式存儲以流的方式在列中存儲所有的數據。其數據模型為以列簇式存儲，將同一列數據存放在一起。屬于同一列的數據會盡可能地存儲在硬盤同一個頁中，而不是將屬于同一個行的數據存放在一起。使用列式數據庫，將會節省大量I/O，并且大多數列式數據庫都支持Column Family這個特性，能將多個列并為一個小組。總體而言，這種數據模型的優點是查找速度快，可擴展性強，更容易進行分布式擴展，缺點是功能相對局限。運用此模型的數據庫有Cassandra、HBase、Riak等。③文檔模型。在數據結構上，文檔型和鍵值型很相似，也是一個key對應一個value，但是這個Value主要以JSON或者XML等格式的文檔來進行存儲，是有語義的，并且文檔數據庫一般可以對Value來創建Secondary Index來方便上層的應用，而這點是普通鍵值數據庫所無法支持的。這種數據模型的優點是對數據結構要求不嚴格，缺點是對查詢性能不高，而且缺乏統一的查詢語法。運用此類模型的數據庫有MongoDB、CouchDB等。④圖形模型。圖形結構的數據庫同其他行列以及剛性結構的SQL數據庫不同，它是使用靈活的圖形模型，并且能夠擴展到多個服務器上。其數據模型為圖結構，其優點是可以很方便地利用圖的相關算法，缺點是需要對整個圖做計算才能得出結果，不容易做分布式的集群方案。運用此類模型的數據庫有Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph等。數據模型有著各自的優缺點，它們適用于不同的領域。不管選擇關系模型，還是非關系模型，都要根據實際應用的場景做出選擇。有時候單一的數據模型并不能滿足我們的需求，對于許多大型的應用可能需要集成多種數據模型。

第2篇

【關鍵詞】大數據時代；新聞傳播；核心競爭力

在大數據時代，人們的生活方式、行為方式、思維層面都在發生著變化；而新聞傳播同樣受到了影響，在傳播方式上出現了轉變。傳統新聞傳播方式，是依靠電視傳播或者是紙質媒體（如：報紙）進行傳播。如今，新聞是依靠大眾媒體以及新興媒體進行傳播，新聞內容變得更加的豐富和多樣，以趣味性來吸引受眾群體。互聯網的普及拓展了大眾的視野，大眾對新聞的要求也越來越高，人們希望傳播的新聞能夠更加的細致、深入，提高新聞的互動性和可視性。

一、大數據傳播新聞的優缺點

（一）大數據傳播新聞的優點不同的人有著不同的要求，過去的新聞傳播存在一定局限性，不能夠很好的滿足大眾的要求。而大數據具有海量性和豐富性的特點，能夠讓新聞的傳播方式更加的多樣化，更能夠滿足人們的不同要求。在大數據時代，新聞機構可以充分的利用大數據的技術優勢對新聞進行傳播；可以對每一位用戶進行全面的記錄，對所有的數據進行整合和分析，了解每一位受眾的喜好，根據他們的喜好提供對應的新聞內容。如此，受眾對新聞更加的感興趣，從而有效的提高大眾對新聞的關注度。由于現在的媒體數量越來越多，媒體之間的競爭更加的激烈。為了能夠讓媒體在競爭市場中脫穎而出，就需要合理的利用大數據技術，讓所的新聞的指向性更強。大數據技術能夠在豐富繁雜的信息中快速的搜集到有價值的信息，讓所傳播的新聞對受眾的吸引力更強。

（二）大數據傳播新聞的缺點其一，新聞內容質量較低。在大數據時代，大部分的媒體將關注的重點放在新聞的時效性和流量。為了追求時效性和流量，有多數的新聞內容并沒有經過嚴謹的整理和審核，直接在網上，使得網絡上的新聞的真實性較低，文章的質量也不高。其二，在大數據時代，每一個人都可以在網絡上發表新聞，這樣的新聞沒有經過嚴格的審核，因此，不能夠保證新聞的真實性。

二、提升新聞傳播的核心競爭力的優勢

（一）表現方式更加多樣化從傳統電視或者是報紙的傳播方式可以看出，雖然在一定程度上擴大了新聞傳播的范圍，但是新聞傳播的表現形式依舊比較的單一。如今，在大數據時代，可以將新聞傳播的表現形式進行融合，多樣化的表現形式能夠讓新聞傳播的更快、更廣。

（二）新聞的互動性更強大數據時代，人們可以自主選擇新聞，可以自己搜集新聞獲取所需要的信息。除此之外，大眾在看到新聞之后，可以表達自己的感受，比如：面對喜歡的新聞，可以對其進行點贊或者轉發，當遇見不喜歡的新聞時，也可以在新聞下面的評論區表達自己的觀點。提高新聞的互動性，讓新聞與大眾之間的距離也會縮短。新聞不再“遠在天邊”，而是“近在眼前”。

（三）新聞傳播更加個性化大數據時代，各大媒體爭相搶奪的大眾的注意力。為了能夠增加大眾的關注度，媒體就需要轉換思維，轉換成大數據思維，并要合理的應用大數據技術。媒體需要對大眾進行詳細的分析，從多方面的了解大眾的需求。然后，根據大眾的喜好傳播相應的新聞內容。新聞機構需要在海量的數據中找尋所需要的內容、有價值的信息，然后采用傳播速度相對較快的傳播途徑將新聞傳播出去。

三、提高大數據時代新聞傳播的核心競爭力的措施

（一）增強數據意識首先，在互聯網普及的背景下，每一個人都能夠提供一定的數據，數據的種類也多種多樣。將每一個的“小”數據整合在一起，就形成了“大”數據。這些數據主要包括的就是人們的個人信息及其周圍發生的事情。新聞工作者在使用大數據中的信息時，要對信息有清晰的認知，明白每一條數據背后的價值和意義。其次，在搜集信息的時候，可以從多個途徑獲得信息，比如：QQ、微信、微博等等，將所有與新聞相關的信息都整合在一起。還有，隨著經濟的不斷發展，人們的生活節奏也逐漸的加快，大眾對新聞傳播的速度的要求越來越高，新聞者要盡可能的縮短新聞的傳播時間，在新聞發生之后，就要立刻撰寫新聞，并通過微博等媒體將新聞快速的傳播出去，這就需要增加新的新聞傳播途徑。可以創建微信公眾號，大眾在公眾號中閱讀完新聞之后，就可以在新聞下方的評論區進行互動。微信公眾號既能夠在第一時間將新聞出去，又能夠增加群眾的互動性。

（二）整合媒體平臺在我國，數據龐大且復雜，信息分布在各個媒體平臺上。媒體平臺在一般情況下都是處在相對獨立的狀態，各個平臺的數據不能夠很好的整合在一起，這樣就會有很多信息被重復的利用，加大了數據的使用成本。所以，為了能夠降低數據信息的使用成本，可以將各個平臺的數據信息整合在一起，從整體對數據進行分析，這樣，能夠獲得相較整合之前更好的參考信息，然后將信息提供給新聞傳播，大眾獲得的信息更加的有價值。在對大數據進行整合的過程中，OverTheTop發揮十分重要的作用，它能夠利用互聯網技術，以用戶為對象，為其提供第三方的服務。例如：在過年的時候，春晚所選取的內容就是根據大眾的興趣進行選擇的。通過與百度建立合作的關系，對百度上的搜索記錄進行大數據分析，從而了解大眾的興趣點。

（三）傳播個性化的新聞內容傳播新聞，最重要的為了帶給民眾一定的影響。所以，想要新聞內容打動群眾，就要了解大眾所需要的。大數據通過對民眾的需求進行分析，針對受眾特點，提供對應的感興趣的東西，這樣才能夠吸引大眾的注意力。過去媒體在獲取數據的時候，都是進行實際的調查，然后耗費人力物力財力獲得所需要的信息。如此，既增加了調查的成本，又不能夠得到良好的數據。利用大數據技術，能夠迅速的了解大眾的需要，然后新聞機構制作相關的新聞內容，這樣的新聞很容易吸引大眾。除此之外，可以出臺一些個性化的APP，用戶可以在APP上對自己感興趣的內容進行關注，APP再根據用戶感興趣的內容推送新聞，從而盡可能的滿足人們的需求。還有就是，幾乎每個人都有手機，通過網絡應用推送新聞，用戶可以隨時隨地的查閱新聞，方便用戶的閱讀。

（四）智能推算大數據雖然能夠方便人們的日常生活，但是由于有的數據在傳播的過程中沒有得到審核，有許多的信息都是低俗的，這對受眾的價值觀造成一定的影響。人們對信息越來越依賴，各種網絡信息充斥人們的生活，因此，要加強對數據的處理。但是，數據的制造和傳播速度都非常快，如果是人為的去篩選，這將是一個非常大的工作量。而使用大數據技術，就可以對信息進行快速的篩選。讓網絡上不良的數據信息盡可能快速的被處理掉。

（五）傳播方式的可視化使用大數據技術，對大量的數據進行處理，篩選出其中的關鍵信息，對所得到的信息進行整理和分析，同時，相關的信息監管部門還要對信息進行監督，然后再傳遞信息內容。每一條新聞都是帶有一定的影響力，相關的監管部門可以對這些影響力進行合理有效的利用，發揮信息的最大價值。比如：之前的奧巴馬的就職典禮，有一張高清的帶有眾多群眾的照片張貼在華盛頓郵報官方網。觀眾從新聞上能夠看到自己，這樣能夠大大的提高人們的參與感。

（六）服務型的信息傳播在現代化的網絡社會中，眾多網民在網絡上一些吸人眼球的信息，吸引很多的網民閱讀信息，獲得他們的關注。網絡信息傳播的速度非常快，一條信息在短時間內能夠迅速的被許多人看到。若是帶有積極性的信息，可以激發出民眾的正義感，獲得網民的關注，還能在一定程度上引發積極的社會輿論；帶有消極內容的信息，會讓閱讀信息的網民感受到恐懼和緊張。兩種類型的新聞信息都會引起一定的輿論，都會在社會上產生一定的影響。所以，作為傳媒機構，要盡可能地保證網民所獲得的信息是積極向上的，要對信息進行篩選，減少消極的信息，盡可能的避免出現社會恐慌、民眾感到緊張的情況。為了能夠提高信息傳播的服務性，就需要提高相關工作者的能力水平。可以引進高素質的人才，也要不斷的提高他們自身的服務意識和服務水平，讓他們明白他們的工作的重要性。要不斷的提高相關工作者的職業操守，加強對數據的篩選和整合，提升大數據時代新媒體文化傳媒的影響力。

第3篇

[關鍵詞]大數據時代；醫院財務檔案；檔案管理

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.04.109

[中圖分類號]R197.322 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2017）04-0-02

0 引 言

大數據時代的到來，為經濟發展帶來了機遇，大數據的廣泛應用能夠為工作和生活帶來變革性的發展。大數據的發展應用，對醫院各項工作也帶來了變化，特別是對醫院財務檔案管理發展的影響更為突出。如何在大數據時代，進一步加強對醫院財務檔案的管理是本文研究的重要內容。

1 大數據時代和醫院財務管理檔案的相關概述

1.1 大數據時代

大數據時代是指數據更加全面且復雜的時代，其具有數據海量化、類型眾多、價值密度低、速度快、時效高等特點。

1.2 醫院檔案

醫院檔案是指醫院在正常運營的過程中，從事各項活動所產生的，具有一定價值的原始記錄，包括管理、醫療、科研、基建、財務和統計等活動中產生的文件。

1.3 醫院財務檔案管理

醫院財務檔案管理是指將醫院運營過程中，各個活動事項所產生的各類財務檔案進行搜集管理，這一搜集管理要達到統一、集中、規范的要求。醫院財務檔案管理是要建立分類編號、輸入電腦存儲以便查詢，是一個功能完善的管理系統。

2 大數據時代醫院財務檔案管理的優缺點

2.1 大數據時代對醫院財務檔案管理發展的優勢

大數據時代的來臨，醫院利用大數據的優勢，可以充分進行信息整合，保證達到醫院財務檔案信息共享的目的。隨著醫院的不斷發展，需要對醫院財務檔案做到有效記錄和快速查閱，傳統的紙質管理和現有的信息化管理還滿足不了醫院對財務檔案管理的需求。借助大數據的醫院財務檔案管理能夠充分發揮大數據、云計算等技術優勢，實現高效化和自動化的發展需要。借助大數據的醫院財務檔案管理可以優化醫院的財政管理和檔案管理，且對提升人力資源管理也有重要作用，對醫院各部門協同，整體凝聚力以及整體工作效率都有提升作用。大數據時代的到來，醫院充分利用大數據的優勢可以明顯提高醫院財務檔案的使用頻率，提高醫院財務檔案管理的效率。當前的醫院財務檔案管理的信息化程度還較低，不能滿足醫院對財務檔案信息化管理的要求，大數據時代的來臨，可以實現細化財務記錄的快速查詢和下載保存及分享，徹底拋棄了傳統的復制打印，甚至手工抄寫，可以保證醫院財務檔案信息的完整和準確，大大提高了醫院財務檔案的管理效率，進一步實現了整個醫院的快速發展。大數據時代可以顯著提升醫院財務檔案管理的安全性，財務檔案記錄著醫院各個事項的動態，特別是資金的相關情況，安全性是醫院財務檔案的重要工作，大數據的利用可以有效的保證財務檔案信息的安全性，避免了當前信息化程度低或者傳統財務檔案管理帶來的風險，充分發揮了大數據時代財務檔案管理的數字技術優勢。

2.2 大數據時代對醫院財務檔案管理發展的不足

大數據時代的到來，給醫院財務檔案管理帶來眾多好處的同時，也有一定的不足之處。大數據的應用，不能完全保證醫院財務檔案信息的真實性，醫院各項活動a生財務信息的原始憑證也沒有辦法保證原始性。醫院財務檔案信息查詢是通過網絡進行的，使用人員并沒有見到真實的原始財務憑證，只能看到網上上傳的信息，這些信息是醫院財務檔案管理人員通過手工輸入電腦實現的，對后期使用者信息識別及糾正都會帶來極大的不便，醫院財務檔案管理人員甚至會因為牟利而對財務檔案信息進行篡改，為醫院財務帶來損失，這與大數據的應用初衷是背道而馳的。大數據的應用對醫院財務檔案信息不能完全保證其安全性和保密性，所有的信息都通過網絡進行計算、查詢、使用，在黑客沖擊的時代，大數據技術也存在漏洞，在醫院財務檔案共享和使用的過程中，可能會出現安全性問題，這會給醫院帶來不必要的損失。

3 大數據時代醫院財務檔案管理發展面臨的問題

3.1 傳統的財務檔案管理觀念

醫院財務檔案信息化管理已經進行了一段時間，但是，醫院財務檔案管理的信息化并沒有改變醫院財務檔案管理的觀念傳統性，這首先表現在醫院領導的不重視，醫院領導的觀念沒有隨著大數據的到來而改變，仍然沿用傳統的方式對醫院財務檔案進行管理，同時，醫院的財務檔案管理人員也沒有意識到大數據給他們工作帶來的影響，沒有持續地接受新觀念、新技術，導致醫院財務檔案管理效率不高，財務信息利用率不高，最終導致整個醫院的工作效率沒有提升。

3.2 管理不規范

醫院財務檔案管理存在不規范的問題，這種不規范體現在沒有一個切實可行的財務檔案管理制度，制定的制度也沒有切實的貫徹執行，對醫院財務檔案的保存依然不規范，雖然信息化可以不用經常翻閱原始或者紙質的檔案，但是對日常的財務檔案信息輸入網絡后仍然需要保留很長一段時間的原始憑證，這些憑證的保存并沒有實現信息化，且保存也沒有進行科學的分類和進行必要的防水、防火、防蟲、防潮、防盜、防光和防塵等處理，財務檔案保管不規范，沒有專門的保管場地。

3.3 缺少專業管理人員

檔案管理需要有專門專業的人員進行管理，這樣才能保證檔案得到充分的利用，醫院財務檔案管理是醫院檔案管理的重要部分，但卻沒有專業的財務檔案管理人員進行管理，甚至并不是檔案管理方面的人員進行的管理，是其他行政內勤人員兼管，沒有財務基礎的知識和計算機方面的知識，這會對財務檔案管理應用大數據起到阻礙作用。

4 大數據時代醫院財務檔案管理發展的對策

4.1 轉變觀念

大數據時代的到來，無論是醫院的領導還是醫院財務檔案管理人員，都需要對新時代的技術應用進行觀念的更新，合理的、具有針對性的將大數據應用到醫院財務檔案管理上，可以更好地實現醫院財務檔案管理的信息化、自動化，實現財務檔案管理的高效率。

4.2 擴充專業人員

在醫院不斷發展的過程中，醫院財務檔案管理工作也將隨之變得復雜，特別是大數據時代的到來，其需要有專業的人員參與到醫院財務檔案的管理。專業管理醫院財務檔案的人員需要具備一定的財務知識，以更好、更精準地對醫院財務檔案進行查詢使用，還需要具備一定的計算機網絡知識，以更快捷地提取醫院財務檔案信息，實現快速共享的目的。同時，還要有檔案管理的專業技能，保證醫院財務檔案管理科學有序。

4.3 增強軟硬件設施

軟件和硬件設施雖是輔助財務檔案管理的工具，但是，大數據時代的到來，醫院需要加強對軟件和硬件設施的升級，特別是軟件設施的升級改造。通過大數據的使用，醫院不僅可以有效預測和觀測醫院財務動態，還能提升已發生的財務活動的利用效率。硬件設施體現在原始憑證的科學分類保管，保證在需要查詢醫院財務原始憑證時能及時提取相關資料。

4.4 大數據應用安全

大數據應用具有眾多優勢，但是也有其安全性和保密性的問題，這需要有專業的人員對大數據應用環境下醫院財務檔案管理的安全性作出保障，專業人員可以使用先進的加密技術和使用權限設置，保證醫院財務檔案的安全，同時也減少了因漏洞導致的泄密風險。

4.5 大稻菰擻玫絞導使ぷ

大數據應用是要切實運用到醫院的財務檔案管理中，真正實現技術服務工作，提升服務效率，而不是因為不懂或者一味地追求高端技術，導致設備的浪費或影響正常的財務檔案管理工作。

5 結 語

大數據時代的到來，改變了傳統的醫院財務檔案管理方式，加速推進了醫院財務檔案管理的信息化程度。大數據應用于醫院財務檔案管理可迅速提升醫院財務檔案的管理效率，從而提升整個醫院的管理效率。

主要參考文獻

[1]于雅娟.大數據對醫院檔案管理發展的影響[J].檔案管理，2016（2）.

[2]吳青霞.論大數據背景下檔案管理“價值鏈”的生成[J].檔案，2016（6）.