前言：我們精心挑選了數篇優質機械與電子論文文章，供您閱讀參考。期待這些文章能為您帶來啟發，助您在寫作的道路上更上一層樓。

第1篇

1.1不同的設計方法

與傳統的機械工程相比，機械電子工程已經超越了單一的學科，顯而易見，機械電子工程是一個交叉學科，它充分的融合機械技術與信息技術，這就要求其在進行設計的過程之中必須充分考慮和應用自己的設計方法，在實際的設計過程之中，設計人員往往采用自上而下的設計方法，這種設計方法是機械電子工程設計之有的方法。

1.2產品上的差異

機械電子工程的另一個特點就是其產品上的與眾不同，與一般的產品不同，機械電子產品的結構看似簡單，但是在實際的設計與開發過程之中卻融入了很多先進的技術與理念，這就遠遠的超越了傳統的機械，這就是產品的外觀更加的輕盈小巧，同時可以實現更加的智能化與現代化，是生產力飛躍的具體體現。

2.機械電子工程的發展過程

前文已經講過，機械電子工程并不是一個簡單的孤立學科，它是一個涉及機械與信息技術的交叉學科，又受到人工智能理念的影響，因此是一個典型的交叉學科。正是由于該學科的復雜性造成該學科在形成的過程之中并不是一蹴而就的，相反，該學科在形成的過程之中經過了很多階段，經過相關的發展才最終形成現階段的機械電子工程：

2.1機械電子工程學的開端

機械電子工程學的起步階段是傳統的手工生產，在這個階段，機械電子工程學的發展十分的緩慢，這是由于此社會的平均勞動生產率相對較為低下，勞動力資源相對也較為匱乏，生產力的發展與進步比較緩慢，但是在一次次的嘗試之中，機械電子工程還是逐步的發展起來了。

2.2機械電子工程學的高速發展階段

機械電子工程學的高速發展階段主要是流水線生產線的成功應用，這一時期的生產過程已經具有了相應的標準，在很大程度上促進了生產力的發展與進步，并不斷的拓展機械電子工程產品的種類，逐步滿足社會的發展與需求。

2.3機械電子工程的成熟階段

進入21世紀，機械電子工程逐步走入其成熟階段，逐步的形成了其特有的生產體系與發展體系，并實現了與現代信息技術與人工智能技術的完美融合，進入了現代機械電子工程的成熟階段，不斷的促進現代生產的發展與社會的進步。

3.人工智能的發展史

3.1萌芽階段

人工智能的萌芽階段起源于法國，當時法國科學家首先研制出了第一部計算器，從此世界開始了人工智能的研究之路，直至馮諾依曼發明第一臺計算機。人工智能在其萌芽階段和其他技術一樣，發展打偶較為緩慢，但是卻為后來的發展積累了豐富的經驗，為之后的發展奠定了堅實的基礎。

3.2第一個發展階段

1956年美國人第一次提出“人工智能”的命題，并進行了相關的研究，這是引起人工智能第一發展高峰期的標志。這一階段的人工智能屬于較為簡單的發展階段，主要針對的的任務是：博弈、計算以及證明等任務。在這一階段的確取得了一定的成就，這一階段的主要貢獻是大大的解放了人們的思想，使人們認識并了解了人工智能的可行性，對人工智能后期的發展起到了巨大的促進作用。

3.3第二個發展階段

1977年全球召開了第五屆人工智能會議，這是人工智能發展的第二個階段的開始，由此之后，人們認識到知識工程對于人工智能領域的重要意義與價值，并不斷的進行相關的發展與研究，促使人工智能與實際生產相結合，逐步的推進了人工智能的快速發展與進步。也正是在這個階段，人工智能獲得了巨大的飛躍，并表現出廣闊的市場前景，在不確定推理、分布式人工智能、常識性知識表示方式等關鍵性技術問題和專家系統、計算機視覺、自然語言理解、智能機器人等實際應用問題上取得了長足的發展。

4.機械電子工程與人工智能的關系

機械電子系統具有不穩定性，這就使得機械電子系統在輸入與輸出關系的處理上比較困難。推導數學方程的方、建設規則庫的方法以及學習并生成知識的傳統方法,雖然在解析數學方面具有精密性,但是這些傳統的方法還只能適用于一些相對簡單的系統。然而現代社會所需求的系統是紛繁復雜的，往往會需要一個系統能夠處理多種信息類型。人工智能建立系統所采取的方法中，主要使用的是神經網絡系統和模糊推理系統。神經網絡系統能夠實現對人腦結構的模擬人，能夠分析數字信號并給出參考數值。而模糊推理系統則是通過模擬人腦的功能,來實現對語言信號的有效分析。在處理輸入輸出的關系上，這兩種方法既有共同之處，也存在各自的差異性。神經網絡系統在信息的儲存上是采用分布式的方式，而模糊推理系統則采用規則方式實現信息的儲存。神經網絡系統輸入時由于每個神經元之間都有固定聯系所以計算量一般都很大，而模糊推理系統的連接是不固定的，所以其計算量相對較小。人工智能系統的建立于發展在很大程度上促進了現代機械電子工程發展與進步。在實際的機械電子工程的設計工作之中，我們必須依靠相應的人工智能技術植入，只有這樣才能更好的促進機械電子工程的發展，與此同時最大限度的促進人工智能功能的實現。很顯然這個過程相互促進的過程，只有在發展之中充分的考慮兩只之間的相互結合，不斷的開拓出全新的技術，促進兩者之間的更好的融合才能不斷的促進兩者的共同發展，不斷的促進其進步，實現機械電子工程的不斷發展，推進人工智能的持續進步。

5.結束語

第2篇

一、機械電子工程的發展與特征

(一)發展歷程

在機械電子工程發展初期，主要體現為手工制作，生產力水平較低，資源技術等對其發展產生制約。為了提升生產效率，逐漸朝著機械工業方向發展。在生產線階段，機械工程己逐漸發展到流水線生產，實現標準化大批量生產，.這一生產模式使勞動力得到解放，生產力水平大大提升，同時生產效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產仍就以進口為主，生產成本較大，在市場方面缺少適應力舀靈活性較差，難以滿足不斷變化的市場需求。

在機械電子產業發展階段中，產品生產能夠適應市場的需求，對于不斷變化的產品需求產業化發展能夠滿足。

(二)機械電子工程主要特征

機械電子工程是復雜綜合性學科，同各類學科之間都有著密切的聯系。機械電子工程發展要以計算機、電子以及機械為基礎，結合其他學科做出合理、科學的設計。在設計的過程中，要求每一個模塊都能夠實現有機結合，進而使得各個模塊都能將其最大優勢發揮出來。機械電子產品內部結構簡單明了，并不復雜，無需復雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產品性能得到提升，進而擴大消費市場，

二、人工智能簡述

人工智能是一門復雜，并且綜合性較強的學科，所涉及到的學科比較多。也可以說，21世紀人工智能是最偉大學科之一。人工智能實現了對人的智能模擬，并且能通過計算機使認得智能化得到進一步的延伸，人工智能這門學科有著較好的發展潛力。人工智能在發展的過程中主要經歷下列幾個階段。

初步階段。人工智能在17世紀開始發生萌芽，法國在這一階段成功誕生世界上的第一部計算機，這一計算器只是單純的能進行加法簡單運算，但是仍就轟動世界，進而在世界范圍內，對這項技術開始進一步研究。在最初階段，人工智能并沒有明顯的進展，主要是在實踐的過程中積累與總結知識，這為今后人工智能發展奠定堅實的基礎。

發展初始階段。美國人在二十世紀首次提出人工智能專業用語。在這個發展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現，在這一時期對于人工智能的研究就是首要任務。

發展起伏階段。隨著人們對于人工智能的不斷深入研究，人工智能也處于持續的發展階段，但是在實踐過程中發現，要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對于人工智能的科學研究僅僅是停留于簡單映射層面，.對于邏輯思維的研究仍就沒有突破性進展。不論怎么說，在發展的起伏階段，人功能智能也在發展中得到了技術創新，特別是在系統方面、計算機機器人以及語言掌握方面取得了較大的成就.

起伏階段發展以后。在這一階段，人工智能的相關研究得到了發展，尤其是第五屆國際人工智能聯合會議的召開，人工智能逐漸朝著知識層面的方向發展，大部分的人工智能研都會結合相應的知識工程，在這個階段中，人工智能發展的高度是前所未有的，在一定程度上促進了人工智能應用于實際工程中。

穩步發展階段。隨著互聯網技術的快速發展，對于人工智能研究方向發生重大轉變，由原本的單一主體朝著集中統一主體的方向發展。關于人工智能在實際中的運用以及研究，受到了互聯網技術的影響。網絡的普及與快速發展，在一定程度上促進了信息化的發展，信息在傳送方面發生率重大性變革。在人們逐漸進入信息化社會后，在信息有效處理方面人工智能的發展起到了重要的作用，在模擬設計方面，機械電子工程的發展需要人工智能的大力支持。

三、機械電子工程與人工智能之間的關系

隨著我國社會經濟的持續發展，社會不斷的進步，對于信息人們越來越重視。在21世紀，互聯網技術得到快速發展，同時信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液。互聯網應用的普及說明人們正朝著信息時代的方向邁進，在社會逐步信息化以后，更加需要有人工智能這一技術的支持，特別是機械電子工程發展中有著重要作用，機械電子系統本身缺少一定的穩定性，這樣在機械電子工程設計方面就有著較大阻礙存在。在現代社會中，信息的處理量持續增大，并且較為復雜，有些時候需要同時對不同類型的信息進行處理，所以需要采取人工智能的支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統、神經網絡系統這種兩種方法。神經網絡系統傾向于對人腦結構的綜合分析，模糊推理系統更加重視對于語言信號的分析與理解。隨著現代社會的發展，僅僅采取單一的人工智能方法，明顯己經無法適應目前社會中不斷變化的市場需求，所以，對于人工智能相關問題的研究正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉變。多方位全面人工智能系統通過模糊推理系統和神經網絡系統相互統一的方式，揚長補短，將二者有效的結合起來，使得二者的優勢得到最大程度的發揮。

總結

第3篇

由于CDIO的教育理念能夠讓學生獲得更寬更深知識的同時,還能夠逐步具備足夠的人際交流能力、專業知識應用能力、產品和系統的構建能力，適應行業對人才的需求，所以并聯機器人與機電系統實驗室(以下簡稱“機電實驗室”)作為機械電子工程專業教學、科研和人才培養的重要基地，于2009年開始積極引入CDIO教育理念，從培養目標、課程結構、實驗內容、教學方法及實驗教學評價體系等方面做了重大改革。

2基于CDIO的機電專業實驗教學改革與實踐

2.1培養目標的確定

CDIO的12條標準之一即為以CDIO工程教育為基本環境，強調技術知識和能力的教學實踐要以產品、過程或系統的構思、設計、實施和運行作為工程教育的框架，使學生的基本個人能力、人際交往能力和對產品、過程和系統的構建能力達到專業設定的目標，并且滿足企業對人才的需求。機械電子工程專業培養的是具有機械電子工程專業基礎知識與專業技能，且能在生產一線從事機械電子工程專業產品的設計制造、控制開發、應用研究和生產管理等工作的應用型專門人才。結合CDIO教育理念及機械電子工程專業的培養目標，機電實驗室將以應用型工程師的人才培養目標為主線、以企業對應用型工程師的能力需求為導向、以企業生產一線創新意識和能力的培養為提升來定位實驗教學的能力培養目標。

2.2實驗教學內容

CDIO教學理念注重一體化教學，強調能力培養，同時要求培養計劃的設計做到各學科之間相互支撐。隨著科學技術的發展，機械電子工程專業越來越多的與電氣、控制、通信、材料及系統學等學科進行交叉。因此，實驗教學特別重視基礎訓練、拓寬專業，重視綜合實踐性以及系統設計開發能力和創新能力的培養，合理構建實驗教學內容。

1）加強原有的專業基礎類實驗，開設課程三級項目。

機械電子工程專業方向的課程設置主要包括三大知識模塊：機械設計及制造知識模塊、強電知識模塊、弱電知識模塊，所涉及專業課程繁多，倘若側重理論教學而忽視學生的實際動手操作，則容易出現理論知識與實際應用脫離、學生感到學習枯燥的現象。所以，需要加強原有的專業基礎類實驗教學的同時，針對一門或兩門課程設計三級項目，將實驗融入到三級項目中，學生可以根據項目需要自行設計實驗方案，這種基于項目的學習，改革了枯燥無味的呆板實驗，給學生創造了更多動手動腦的機會，加深了對課堂理論知識的理解應用。

2）結合工程實際設計實驗內容。

隨著現代化工業的發展，產品設計技術趨于數字化、信息化和網絡化，生產自動化和智能化程度相當高，機、電、控已成為一個不可分割的有機整體，企業對機電類專業人才的工程能力和創新能力培養提出了更高的要求，培養適應性強且符合市場需求的創新型人才迫在眉睫。因此，機電實驗教學對機電專業工程應用型創新人才的業界需求進行分析，從市場需求出發來培養學生。打破各門課程的界限，拓寬實驗內容范圍，按照對學生綜合創新能力培養的基本要求設計實驗內容，為學生提供一種全新的工程應用教學環境。如結合工程實際，增設機、電、控綜合實驗，使學生學會綜合應用流體傳動、電氣控制、PLC、機械工程測試、傳感技術、嵌入式技術等多門課程的知識，并會使用各種實驗設備儀器。

3）完善機械工程研究實驗平臺，加強理論研究能力的培養。

引入CDIO教育理念后，機電實驗室不斷完善機械工程研究實驗平臺，為學生提供充足的實驗設備和計算機，制定具有綜合性、設計性、應用性及研究性的實驗教學內容，使學生在實驗過程中能夠結合相關技術進行系列理論研究，開發學生創新思維，激發學生探索新的理論知識，鍛煉學生的自學能力、增強學生綜合運用知識的能力，從而培養出具有機械電子工程領域較強實踐操作能力及扎實的理論分析能力的綜合性人才。

2.3實驗教學方法及考核方式

CDIO教育理念提倡基于項目教育和學習的新型教學模式，注重培養學生的工程能力、職業道德、學術知識、運用知識解決問題的能力、終生學習能力、團隊協作能力、交流能力和大系統掌控能力，從而培養既有過硬的專業技能，又有良好的職業道德的國際化工程師。為此，機電實驗室采取以學生為主體，以教師為主導，知識、能力、素質協調發展的教學方法，發動學生參與實驗教學和管理，培養學生的主人翁精神和意識；采用多方面、多樣化的綜合考核方式，不僅對學生進行考核，還要對實驗教學人員進行考核，各個環節的考核結果相互融合，不僅能夠實現對學生的技術能力、工程素質、交流與溝通能力、團隊協作能力和創新能力的全面考核，也能夠提升教師的技術應用能力，提高技能操作水平，積累工程應用經驗。

2.4實驗教學案例

實驗教學是高校培養人才戰略方案中不可或缺的教學環節,也是培養學生綜合能力的重要環節，以上從培養目標、實驗教學內容、實驗教學方法及考核方式等方面論述了機電實驗室引入CDIO教育理念后所采取的改革措施，下面以機電一體化專業核心項目體系的實施為例，談談機電實驗室引入CDIO教學模式后的教學實踐。該項目以《機電一體化系統設計》、《單片機原理及應用》和《機器人》三門課程為核心設立，包括兩個實施階段，其中在三級項目階段，學生以團隊的方式自主完成以嵌入式計算機（單片機）控制系統為核心的機電一體化產品—智能小車的構思－設計－制作－調試運行；在二級項目階段，學生運用四周時間，進行自主創新研發，自主設計集成一個取料手爪或運料的自動翻轉車廂，將智能小車升級成為移動式的抓取機器人和移動式搬運機器人，通過進行機器人運動控制規劃，控制機器人完成一系列復雜的動作，如手爪張合、車體回轉、智能循跡和避障、協同作業等任務，最終由兩個機器人協作配合完成一次物料的抓取和運送任務。學生自主完成從方案設計、詳細設計、加工制作到集成調試的全過程，最后以分組比賽的方式驗收。

3教學實施體會