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第1篇

在調查方法上，根據西南大學學生分布的特點，本次調研綜合采用了分層抽樣、分組抽樣、隨機抽樣等抽樣方法。涉及文史類、理工類、商科類專業的同學，共發放200份問卷，其中有效問卷194份，問卷有效率為97%。調查問卷采用客觀題單選和多選的方式提問，主要包括大學生基本情況、生活費的來源及去向、金融投資現狀、可能的影響因素等多方面的內容，從不同角度反映了大學生的金融投資行為。

二、結果與分析

1、大學生金融投資基本情況（1）樣本總體情況。在參與調查的194人中，只有41人（21.13%）投資了金融產品，而有153人（78.87%）沒有進行相應的投資。（2）未投資金融產品原因。統計數據顯示，對金融產品不了解是西大學生未進行金融產品投資的最為重要的原因，占比約63.33%。其次是資金不足，34%的人認為資金不足是其未進行投資的原因，有超過59.79%的西大學生目前可支配存款余額低于3000元。金融產品的收益和風險對于他們是否進行投資的影響并不大，僅分別有9.33%、12%的學生選擇此項。另外，在未進行投資的學生中，55.33%的學生有投資的意愿，可以發現大學生有很強的金融投資意愿，但受各種客觀因素影響未能采取實際行動。（3）投資原因。在投資金融產品的大學生當中有超過52.08%的人屬于接觸過金融產品的宣傳，想自己進行一些嘗試的，也不乏擁有部分專業知識的大學生（27%），可以運用自己的專業知識賺錢，但真正熟練掌握專業知識與技巧的人最少，只有約4.17%，還有6.25%由于其他原因的，例如閑錢隨意投資，看中其高收益，同時，仍有10.41%的大學生并無明確目的來投資金融產品，只是跟風行動。（4）投資品種類。參與基金投資的人數最多，占投資金融產品人數的73.17%，且基金的投資中，投資貨幣基金的人數占比最大為75.61%，反映出貨幣基金在大學生中普及程度較高。投資股票的人數占投資有投資金融產品的比重也較大為24.39%，仍然有一部分大學生熱衷于高風險投資。由于大學生的保險意識低，銀行理財產品投資門檻相對較高，投資保險、銀行理財產品人數較少。投資外匯的僅一人，無人參與債券投資。

2、大學生金融投資情況影響因素分析（1）研究方法。本文采用二元logistic回歸。Logistic模型是經濟學中被廣泛用于研究行為主體的選擇過程的一類計量經濟模型。許多不同因素的共同作用會導致一種行為結果的產生，而logistic回歸分析模型是一種分析個體決策行為并廣泛應用于影響因素分析的理想模型。logistic回歸屬于概率型非線性回歸，假設在自變量的作用下，某社會現象的發生概率為P(0≤P≤1)，發生概率與不發生概率之比為P/(1-P)，則logistic回歸模型為。（2）被解釋變量：投資（1）/未投資（0）（3）假設：大學生是否進行金融投資取決于年級、地區、專業、性別、戶籍類型、家庭理財情況、收入主要來源。以上因素共同作用決定了大學生的金融投資行為。（4）根據以上假設設定自變量①年級。2011級與研一的大學生參與金融投資的比例最高，分別為28.03%和23.08%，2010級的參與率為20.59%，2012級的參與率較之降低為16.36%，而2013級參與度最低，僅為6.67%。隨著年級提高，知識積累，對金融知識了解加深；一部分大學生開始有獨立收入，對理財需求提高，開始嘗試金融投資的人也更多。②專業。文科和工科專業的大學生中參與金融投資的比例相當，分別為16.67%和12.09%，而商科專業的大學生的參與率高達44.12%，遠遠超過文科和工科專業。③地區。來自東部地區的大學生金融投資參與率最高，為28.57%，中部地區次之，西部地區大學生的參與率最低，僅14.56%。東中部地區經濟較西部發達，金融投資氛圍更濃，投資意愿更強，參與度更高。④性別。女性樣本中金融投資參與率16.95%，而男性的參與率為26.32%，遠高于女性。⑤可支配存款余額。可支配存款余額3000元以下的樣本大學生金融投資參與率最低，僅為10.34%，隨著可支配存款余額增多金融投資參與率也隨之提高，當可支配存款余額達到8000以上，樣本大學生的投資參與率達到75%。可支配存款余額越多意味著可用于投資的資金越多，投資理財的需求更大。⑥家庭理財狀況。家庭成員無金融投資經歷的大學生金融投資參與率10.22%，遠低于家庭成員有金融投資經歷的45.61%。家庭成員進行過金融投資的大學生對投資知識的了解多于相似條件下家庭成員未進行過金融投資的大學生，其投資動機更強。家庭成員的示范效應也會提高大學生的金融投資率。⑦收入主要來源。收入主要來源于親人提供和獎、助學金的樣本金融投資參與率最低，分別為15.63%和18.80%，勤工儉學的參與率為較高的30.77%，而來源于其他渠道的遠遠超過了其他方式，達66.67%，其中可能包括投資收入、課外收入等等。⑧月支出。月支出<600，其金融投資參與率為0最低，隨著月支出提高金融投資參與率也隨之提高，當月支出>2000時，所有樣本都參與了金融投資。⑨月網購支出。金融投資參與率基本上滿足與與網購支出同向變動，月支出小于100時為16.87%，500元到800元為100%，而當超過800時，參與率降到50%。由于余額寶等互聯網理財產品與網上購物支付賬戶的連接，網購提高了大學生對互聯網金融投資的關注，成為大學生進行金融投資的助推器。變量處理：將年級、地區、專業、性別、戶籍類型、家庭理財情況、收入主要來源設為啞變量，其中年級、地區、專業、收入主要來源為多分類無序變量，因此引入需要亞元變量，見表4，變量可支配存款余額、月支出、月網購支出為多分類有序變量，可將其直接引入模型，無需引入亞元變量。（5）自變量相關性分析。通過變量的自相關性矩陣可以看出（圖略），僅家庭成員投資理財情況與戶籍所在地（農村/城市）之間的相關系數絕對值大于0.4，其他均小于0.4，自變量之間不存在嚴重多重共線。（6）回歸模型模型解釋：P表示進行金融投資概率，p/(1-p)表示大學生進行金融投資與未進行金融投資的概率之比。二元logistic的系數說明的是，在控制其他變量不變的情況下，某一自變量以單位的變化對某一類別相對參照類的對數發生比的影響，為誤差項。用stata計算可得到如下計算結果。（7）回歸結果①將所有解釋變量加入回歸模型回歸結果分析：模型進行似然比檢驗的卡方值為75.79，Prob>chi2=0.0000，在95%的置信水平下回歸模型顯著。

在95%的置信水平下，自變量專業、性別、家庭理財情況、月支出對個人投資金融產品情況有顯著影響，而年級、省份、地區、資金主要來源、月網購支出對投資金融產品情況無顯著影響。②逐步回歸（后退法）逐步去除不顯著變量后的回歸結果：結果分析：模型的卡方值為67.93，Prob>chi2=0.0000，在95%的置信水平下回歸模型顯著。在95%的置信水平下，自變量中，年級（研一）、專業、性別、家庭理財情況、可支配存款余額、月支出對個人投資金融產品情況有顯著影響，作用方向與假設吻合。研一的被調查者投資金融產品發生比約為2013級的6倍（=6.04）。由于研一大學生知識儲備較本科大學生更多，有投資經驗的學生相比2013級更多，因此投資金融產品的比例更大。文科類、工科類大學生投資金融產品的發生比分別為商科類大學生的27%和22%，商科大學生投資理財的專業知識比其他專業的大學生更豐富，投資技能更強，投資意愿和投資觀念也更強，因此金融投資發生比遠高于工科和文科生。女性金融投資發生比為男性的32%(=0.32)。樣本中有19%的男性屬于風險愛好者，而女性中僅4%屬于風險愛好者，男性的風險偏好程度遠高于女性，而金融投資尤其是股票外匯投資風險大，大學生中更愿意冒風險的男性也更愿意參與金融投資。家庭成員未投資過金融產品的大學生投資金融產品的發生比遠小于家庭成員投資過金融產品的大學生的投資發生比，僅為其0.175倍。月支出、可支配存款余額均與金融投資比例正相關。可支配余額的發生比為1.843，可支配存款余額每提高一個等級，投資率將變為原來的1.843倍；月支出發生比為2.515，月支出提高一個等級將使投資率增加1.5倍，說明月支出對大學生是否進行金融投資作用程度遠大于可支配余額。

除研一外的其他年級學生與2013級相比，投資金融產品的比例并沒有顯著提高，本科階段的是基礎知識學習階段，大學生對金融市場的了解并沒有顯著差異，而研究生學習的知識無論從廣度還是深度上來說都有明顯提高，因此，金融投資比例在本科階段并沒有明顯差異，而研究生的投資比例遠大于剛進校的大一學生。大學生是來自農村還是城市對是否參與金融投資也沒有顯著影響，另外，來自東部和中部的大學生與來自西部地區大學生相比其投資比例并沒有顯著提高。其原因可能是大學生主要以學校作為認識金融投資的渠道，接受同樣的教育，投資信息也主要通過學校宣傳、校園模擬投資活動以及同學間的交流投資經驗等方式獲得，與生源地并無太大關系。收入主要來源于勤工儉學、獎助學金和其他的大學生與收入主要來源于親人提供的大學生相比其投資參與率也并沒有顯著提高。由于大學生通過勤工儉學和獎助學金所得收入甚微，其他收入不穩定，因此，這些獨立、額外收入并不會顯著提高大學生的金融投資參與率。最后，網購支出也并沒有對大學生金融投資參與率產生假設中的顯著正相關關系。隨著科技進步，通過互聯網進行轉賬更加方便、快捷、安全，互聯網轉賬的普及使得那些即使是較少進行網上消費的大學生也愿意使用通過快捷安全的互聯網轉賬技術購買金融產品。雖然各種互聯網理財寶興起于網上消費支付業務，但其已經以極快的速度在大學生普及開來。

三、小結與討論

第2篇

范文1：

今日兩市股指雙雙下跌，成交縮量，滬指再次失守年線。昨夜外圍市場大跌雖有一定的心理影響，但更主要的是股指本身就存在調整的要求，昨日滬指反彈明顯受阻于20日均線后縮量回落，市場主要熱點題材如雄安、次新、高送等板塊已露出疲態、板塊整體偏軟，這三個板塊今日就順理成章地成為了空方利用的主要工具，板塊個股多紛紛大幅下殺、領跌大盤。

股指目前看調整還未完成，還需做最后的震蕩探底，目標是3050--3300這個大箱體的箱底區域3050點一帶，完結的時點有望落在下周三前后。雄安板塊雖然這兩天殺跌厲害，但依然是后市關注的主方向，大題材的炒作是不會輕易完結的，只是標的需好好重新篩選，大資金沒有放棄的品種將會有更大的漲升潛力，對于此前的概念股中應做好汰弱留強的工作、同時也要關注陸續新加入板塊中的概念品種。保持信心和耐心，好好迎接就快出現的股指新升勢！

范文2：

掌握大盤節奏，做好低吸高拋。

昨天已經提示高點減倉，今天繼續提示高點減倉，這個大盤的節奏我是把握很到位的。

反復提示波段操作空，想解套，死扛是不行的，死扛解套只能靠運氣，做好低吸高拋才是合適的。

我反復提示高拋，你聽咋辦？炒股掙錢，除了低吸高拋，還有其他辦法么？

我以為散戶掙錢的唯一辦法就是低吸高拋。

針尖戰法就是教你如何做好低吸高拋。

第3篇

關鍵詞：金融危機　就業　政治穩定　對策

大學畢業生是一個特殊的群體，是未來社會中堅力量的重要來源，其發展狀況對未來社會的發展乃至穩定都具有潛在的不可忽視的社會意義。在金融危機下，大學生就業與政治穩定有著密不可分的關系，下面從以下幾個方面進行分析和研究。

金融危機下大學生的就業形勢

2009年，我國共有大學畢業生611萬，較去年增加了52萬，再創歷史新高。在國際金融危機的沖擊下，經濟增速下滑，許多企業生產經營困難甚至倒閉破產，導致勞動力需求不足問題非常突出。隨著西方國家經濟步入衰退，就業形勢也在不斷惡化。去年全國GDP增速下滑了4個百分點。大學生成為就業市場上最直接的受害者，與去年同期相比，一些高校的到校登記舉辦宣講會企業明顯減少，有的甚至減少了三分之一。據調查，減少的職位主要為一些出口貿易、生產制造型企業，以及銀行、證券公司、房地產等公司的職位，一些相關企業甚至取消了招聘會。即使在已經舉辦過的校園招聘會上，來招聘的單位明顯沒有往年多，需要的名額也十分有限；且實質性的招聘比以往減少，更多的只是為了宣傳企業，提高企業知名度而已。再者，勞動力市場管制增加了勞動力成本，短期內會減少勞動力需求。自2008年起。我國頒布的《勞動合同法》、《就業促進法》、《勞動爭議調解仲裁法》，《勞動合同法實施條例》等勞動法律法規相繼實施，為勞動就業權利保護提供了更好的法律環境。與此同時，作為勞動力市場管制措施的就業保護法規的集中出臺，必然會導致勞動力成本在短期內迅速增加，其結果勢必會帶來對勞動力需求的減少，這些也在一定程度上影響著大學生的就業。

大學生就業對政治穩定的影響

大學生就業問題不能得到解決。致使失業，必然會對社會穩定、政治穩定產生消極的影響。主要表現在以下幾個方面：

大學生失業時社會穩定造成不利影響。勞動權利是公民的基本權利。凡是有勞動能力的公民都有獲得工作和取得勞動報酬的權利。這也是公民自身生存和發展的前提。因此，對勞動者而言，失業是極其可怕的。大學生作為國家的希望，家庭的太陽，他們的就業問題更是全社會關注的焦點和熱點，他們經歷了數年的寒窗苦讀，正處在人生的關鍵節點，若不能順利就業就會挫傷他們的信心，影響個人事業的發展，甚至會改變他們對社會的看法和對人生的態度，容易產生的情緒和傾向，甚至有人鋌而走險，走上盜竊、搶劫、詐騙等犯罪道路，引發大量的社會問題，對社會穩定造成嚴重的影響。

大學生失業間接影響到基層政權建設。大學生的失業問題不僅引發了大量的社會問題，而且對基層政權建設也帶來了間接的負面影響。對家庭來說，尤其是農村家庭和下崗職工家庭，為了使自己的孩子完成學業，他們付出了很大的代價，學生身上寄托著親人的期待，只有解決好他們的就業問題，才能使父母安心、家庭幸福如果不能解決他們的就業問題，這些家庭會對政府的政策有怨言，導致干群關系緊張，影響到黨和政府在群眾中的威信，對農村基層政權的建設帶來許多不利影響。

大學生失業加重了社會負擔。對社會來說，一方面，畢業生是一個數量很大、流動性很強、社會影響很特殊的群體，今年我國大事喜事多、敏感時段多，若解決不好他們的就業問題，就會產生一系列的社會問題，直接影響社會的和諧穩定。政府為了解決大學生就業，會想出各類措施解決這類問題，如增加社會福利支出等，從而造成財政困難，加重社會負擔。

太學生失業影響高等教育質量提高和持續健康發展。由于社會對高校畢業生的關注度高，如果讓大學生“一畢業就失業”，就會產生“大學生連工作都找不到，經濟什么時候才能復蘇”的疑問，減弱社會各界應對危機的信心，直接影響經濟的復蘇一而且很容易形成新的“讀書無用論”，直接影響到高等教育的質量提高和持續健康發展。

解決大學生就業問題的對策

大學生主觀層面。首先。正確認識大學生就業形勢。目前是我國政治穩定、經濟飛速發展的大好時機，無論是國家，還是各級政府、組織、學校都越來越關心高校畢業生的就業問題。相繼出臺了一系列促進大學生就業的政策；同時國家為了拉動內需，投資4萬億元用于基礎性建設等，為畢業生提供了廣闊的就業前景。

其次，大學生要完善自我，塑造自身生存本能。實事求是地說，大學生找個工作并不難，難的是找一個理想的工作。大學生要轉變就業觀念，調適就業心態。要勇敢地打破傳統意義上的“就業就是選擇終生職業”和“一錘定終生”的擇業觀、就業觀。

再次，大學生要為自己制定合理的職業生涯規劃。大學生應該根據自己所學知識以及感興趣的方向，找準適合自己的工作或發展方向。要明白你適合做什么，你能為社會奉獻什么。以平和的心態合理定位，去選擇一個適合自己的職業，就可以減少或避免就業路上的曲折，多些順暢。

最后，期望值要適度。在正確認識社會需求與自身競爭條件的基礎上，以社會的需求作為自己求職的第一選擇，適當降低期望值，先求職，有了立身之地后，再尋求發展。

學校層面。首先，加強畢業生就業思想政治教育。學校應提高對學生就業思想政治教育重要性的認識，建立健全管理體制和工作機制，要把學生思想政治教育與就業工作統籌考慮和安排，建立和完善由學校黨政統一領導和協調，有關職能部門相互配合，院(系)具體組織實施的學生思想政治教育與就業工作相結合的管理體制和工作機制，充分發揮思想政治教育在引導和促進學生就業中的積極作用。

其次，合理設置學科專業結構。學校的職責就在于根據社會需要培養能夠極大限度滿足社會需求的人才，社會需要什么樣的人才，學校就應該在這方面加大培養力度。同時，學校在發展上要有危機意識，堅持改革，實施人才戰略，進一步優化學科專業設置機構，以學科建設、科研建設為突破口，在保持特色。立足行業的同時還要努力開拓更大的辦學空間。

再次，加大畢業生就業指導工作力度。高校畢業生的就業指導工作應該做實做細，要按照“全程化、全員化、信息化、專業化”的要求，不斷提升就業指導和服務水平，為學生提供全程化的職業發展教育，逐步建立以就業指導為載體、以職業生涯規劃為主線、輔之以專家講座、心理輔導、企業實習等多形式、多途徑的就業指導教育體系。要采取多種形式，在對學生進行世界觀、人生觀和價值觀教育的同時，對學生進行職業觀念教育和誠信教育，引導學生樹立正確的擇業觀、就業觀、創業觀和成才觀。

政府層面。首先，政府應消除對高校畢業生供給與需求的政策抑制，建立全國統一的大學畢業生就業市場。全國范圍內取消對大學畢業生的一切戶口指標限制和人事指標限制以及各種各樣顯性或隱性的行政限制，打破大學生就業市場的行政分割。

其次，出臺大學生創業貸款和稅收等方面的優惠政策支持大學生創業，形成促進創業帶動就業的政策體系。一方面，出臺優惠政策支持大學生創業。為了扶持中小企業，政府在貸款和稅收等方面的優惠，為企業解決資金困難，恢復和發展生產經營活動創造了條件。同樣，政府可以通過大學生創業貸款和稅收等方面的優惠，如對自主創業的畢業生幫助落實小額擔保貸款、個體經營收費減免等相關扶持政策，切實幫助大學生解決資金困難，為大學生自主創業提供條件。另一方面，完善大學生創業培訓體系和創業的服務體系，在大學生創業中提供相應的政府服務意識。