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摘要：在這個發(fā)展速度較快的時代里，人們對交通方面的需求也逐漸增加，間接推動了交通信息和大數據的融合，從而實現智能化的交通發(fā)展。本文首先闡述了大數據技術的概念，然后對交通信息與大數據的聯系與作用進行了分析，并對交通信息與大數據的具體融合進行了討論，提高了工作效率，推動了交通領域的發(fā)展。

關鍵詞：交通信息；大數據；安全駕駛

隨著信息的發(fā)展速度不斷加快，計算機領域的大數據技術逐漸被人們認識和應用，就交通領域而言，大數據與交通信息的融合發(fā)展為交通領域帶來較多好處，既可以改變常規(guī)的交通信息管理方法，也可以促進交通信息領域的發(fā)展。交通信息對于城市而言是十分重要的，其可以有效地緩解城市的擁堵問題，而怎樣合理地管理交通信息成為最關鍵的事情，優(yōu)良的交通信息管理可以有效地降低交通事故。

1大數據技術概述

在大數據迅速發(fā)展的背景下，大數據是指將人們生活中的大量信息資料收集起來建立的資料庫。大數據時代的到來打破了常規(guī)的方式，以其超大的信息數據資源為各個領域提供方便，傳統的操作技術將難以駕馭，需要用新的技術去激發(fā)其的價值。當下的大數據技術具有以下四個特點：①及時性，其可以及時地對超多的數據信息進行處理分析，以便于人們處理問題。②高效性，大數據技術可以以最快的速度找到解決方法，對人們的工作十分有利。③具有預測性，通過對大量的數據進行分析，可以提前預測事物的發(fā)展趨勢，可以預先明確交通擁堵狀況，人們可以利用大數據有效地避開擁堵。④分布性，該技術可以進行分布處理，有效地提高人們的工作效率，從而改善現實中的數據處理現狀。

2交通信息與大數據的聯系與作用

2.1交通信息與大數據的必然聯系在我國，交通行業(yè)是人民正常生活的保障，也是人們生活不可或缺的一部分。在科技和經濟發(fā)展的帶領下，交通領域也在不斷地完善和提高自己，逐漸實現智能交通，而實現智能交通需要先實現對交通信息管理的智能化。若在交通領域實現交通信息的智能化，可以較大程度地改善交通的現狀，提升該領域的工作效率。同時，智能化的交通以及智能化的交通信息管理都需要有大量的數據信息來支持，并及時對當下的情況進行分析，對未來的發(fā)展進行預測，這些都需要大數據和大數據技術的介入，總之，交通信息和大數據的融合發(fā)展勢在必行[1]。

2.2大數據在交通信息中發(fā)揮的作用

2.2.1提升交通配置水平利用大數據可以在交通信息中提高交通的配置水平，減少人力和財力的浪費，從而提高交通領域的效益。在交通領域中利用大數據技術對所有交通信息進行分析研究，可以為相關職能部門提供參考數據，并為交通的建設提供優(yōu)化方案，避免一些不必要的經濟支出。如利用大數據進行GPS信息數據分析，可以輕易掌握人們出行的出行路線，從而可以合理地規(guī)劃交通路線，達到交通資源的合理分配。

2.2.2加強信息收集與利用由于大數據可以對信息進行有效的收集和利用，為交通領域的信息管理做出了較大的貢獻，但在應用方面也較為簡單。大數據技術在交通信息的存儲中缺乏各部門信息的融合，使信息共享力度不夠，限制交通信息和大數據見的融合。另外，大數據與交通信息的融合可以使交通各部門的信息相互參考，提高信息資源的使用率，從而使不同地方的交通數據可以一起分析，促進交通領域的健康發(fā)展。

2.2.3預測交通發(fā)展狀況交通信息和大數據的融合發(fā)展可以有效地預測交通的未來發(fā)展狀況，從而優(yōu)化交通的各個設施建設，也可以用限號行駛、拓寬交通道路等方法緩解我國交通方面的問題。而這些方法只能解一時之急，并不是長久之策，所以，還需要利用大數據來預測未來交通發(fā)展的狀況，從而規(guī)劃未來的交通建設。同時要對大數據的預測結果進行檢驗，保證方案的可執(zhí)行性。

2.2.4降低地域限制大數據技術可以收集全部的交通信息，大數據和交通信息的融合發(fā)展可以打破以往的地域限制，實現跨地域的對交通的相關基礎設施進行建設和改進，較大程度上提高了我國交通信息的工作效率。在交通信息的發(fā)展過程中融入大數據的思維模式，可以及時地解決區(qū)域外的交通問題，同時可以共享異地的交通信息，真正地實現了交通信息資源的共享和交通信息的管理。

3交通信息與大數據的具體融合

3.1大數據與服務系統的融合

目前，我國在交通領域逐漸完善交通信息和大數據的融合發(fā)展，具體融合發(fā)展體現在大數據與交通服務系統方面。交通服務系統結合大數據的優(yōu)勢搭建了較為完善的交通信息共享系統，通過信息傳感器在網絡上實現。另外，該信息服務系統在實際運行過程中，需要在信息傳感器上上傳參與交通者的有效信息，并對交通信息進行處理和分類，以便提供給交通需求者，在這個過程中需要使用大數據的相關技術。隨著交通服務系統使用時間的增加，該系統內會積攢大量的交通信息，利用大數據的技術可以對其進行分類管理，從而體現出該信息的價值[2]。如在某地區(qū)出現交通擁堵的情況，可以通過該服務系統及時掌握相關信息，并有針對性地處理該擁堵情況，從交通道路和行駛車輛方面入手解決。

3.2大數據與控制系統的融合

在實現智能化的交通系統過程中，需要將大數據和交通控制系統進行有效的融合，也就是通過對車輛進行控制而實現智能化管理交通，而進行車輛控制系統需要結合大數據的相關技術。通過大數據的收集功能對駕駛員以及交通領域的其他信息進行收集，并對收集到的數據進行分析整理，從而找到減少交通事故發(fā)生的有效方法，優(yōu)化車輛控制系統和安全系統。除此以外，利用大數據可以對交通信息進行分析，找到駕駛員的駕駛習慣和駕駛車輛的各種信息。對于這類大數據可以為車輛的安全駕駛提供參考，使車輛的車載傳感系統針對駕駛員的違規(guī)操作進行提醒和建議，并在特殊情況下做出一定的制動操作。此類數據還可以幫助人們制定車輛的安全設計，并在大量的交通事故數據中得出發(fā)生事故的原因，針對原因設計車輛的安全性能，降低車輛發(fā)生事故的可能，從而保證車輛的駕駛安全性能。

3.3大數據與管理系統的融合

交通運輸是國民生活以及經濟發(fā)展的重要保障，交通運輸業(yè)的發(fā)展是貫通各地方的必要途徑，要想使交通運輸業(yè)取得快速良好的發(fā)展就需要利用大數據庫來進行提取信息，分析信息以及采集信息。通過大數據與管理系統的融合，可以隨時取得各個地區(qū)道路受氣象影響的情況，及時對道路通行情況進行調節(jié)。通過對大數據所提供的信息進行分析和統計對一些道路通行狀況較復雜的地區(qū)進行及時管控，避免重大事故的發(fā)生。利用大數據庫與管理系統融合，還可以及時對一些重大事故進行救援，保障人民人生和財產安全，還可以通過大數據統籌收集信息，合理地制定出科學的交通管理信息。

4結束語

綜上所述，大數據與交通信息的融合發(fā)展，交通信息可以利用大數據來提供有利的參考和依據，并且還可以依據大數據處理信息的方式解決交通領域當中的各種疑難問題。目前正處于大數據信息時代，各種交通安全以及其他道路疑難問題都可以通過這種方式去解決，從而提高工作效率。為了加快交通智能化的進程，需要不斷努力，并運用現代大數據技術進行更新建造，加快我國交通事業(yè)現代進程的步伐。

參考文獻

[1]熊剛，董西松，朱鳳華，等.城市交通大數據技術及智能應用系統[J].大數據，2015（04）：81~96.

[2]段宗濤，康軍，唐蕾，等.車聯網大數據環(huán)境下的交通信息服務協同體系[J].長安大學學報（自然科學版），2014，34（02）：108~114.

作者：鎮(zhèn)雷1；王峰2 單位：1.南通市公安局交警支隊科技大隊，2.南京市公安局交通管理局