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《安徽電子信息職業技術學院學報》2016年第3期
摘要:
介紹了目前主流高速公路超速監控技術和存在的問題,將行車數據和環境數據相結合,提出一種針對雨霧天氣下的高速公路超速監控方法,同時完成系統設計,達到提高提醒準確性,降低高速公路上的交通事故發生率。
關鍵詞:
一、引言
近年來,我國的高速公路交通事故率不斷上升,而造成高速公路交通事故的主要原因就是超速行駛。為了降低其交通事故發生率,對超速車輛的監控一直是高速公路公司和交警部門的重點工作[1]。但現在被普遍采用的方法仍是通過雷達固定測速,未能對車輛的行車數據和環境數據相結合。對于降雨量較大,或是霧、雪、沙塵、冰雹等低能見度氣象條件下,還以常規的限制時速進行監管的話,無疑會增加交通事故的發生率。
二、超速預警裝置設計
本文提出一種高速公路上的實時超速提醒方法,如圖1所示。整個系統包括數據采集裝置,數據監管中心、語音提示模塊三部分。數據采集裝置分為四個模塊,分別為定位功能模塊,GPS測速模塊,降雨量采集模塊,能見度采集模塊。用戶在高速公路入口處將數據采集裝置進行固定,其中降雨量和能見度采集模塊固定在車外,定位功能模塊和GPS測速模塊固定在車內。車輛行駛后數據采集模塊將開始對車輛的位置,實時速度,降雨量,能見度和時刻進行數據采集。并將這些數據打包成一個數據包,通過4G通信模塊將數據傳輸至后臺數據監管中心。數據監管中心其實是后臺一個服務端的軟件,可通過固定的網絡來接收數據。數據監管中心在獲得數據包后[2]。對數據進行分析處理,將行車數據和環境數據進行結合分析出車輛當前的時速限制。然后再判斷用戶的實時速度是否超出時速限制,若實時速度大于時速限制,則判定為違章超速,將此條記錄儲存在數據儲存模塊中,并反饋至語音提示模塊對駕駛員進行語音提醒。對駕駛員在違章超速后起到一定的警戒作用。語音提示模塊集成在數據采集裝置中,用來接收數據監管中心反饋來的信息,將信息轉換成語音用來警示駕駛人員。
步驟1:當用戶行駛車輛駛入高速公路入口時,將數據采集裝置安置在車內并固定,工作人員將此裝置號和車牌號進行關聯錄入到系統內。車輛行駛后啟動數據采集裝置,各功能模塊開始運行,采集車輛的位置,時速,時刻,降雨量和能見度信息,采集頻率為1HZ。
步驟2:將每次采集到的各類數據進行打包處理形成數據包。
步驟3:將數據包通過4G通信的方式發送至后臺服務器。
步驟4:服務器在接收到數據包后,交由數據處理單元對行車數據進行分析處理。通過位置,降雨量和能見度信息來確定車輛此時此刻的時速限制閾值。首先,我們在客戶端中建立三張數據表,分別將高速公路中的各個位置所對應的時速限制錄入到表中,將降雨量設置為三級,將各級降雨量以及降雨量影響因子α錄入到數據表中,將能見度設置為三級,將各級能見度以及能見度影響因子β錄入到數據表中。位置所對應的數據是車輛在此時此刻的基礎時速閾值A,通過逐級數據比對的方式來確定最后的時速限制閾值B。計算方式為B=A-α-β。其次,在計算出車輛的時速限制閾值B后,與數據包中的時速信息v進行比較判斷,若v>B,則判斷為違章超速行為,否則為正常駕駛行為。最后,若此條數據包被判斷為違章超速行為,則將車輛號,時刻和違章行為進行封裝。
步驟5:將封裝后的數據分別傳送至數據儲存單元和數據反饋單元。數據儲存單元后續可用于添加接口同步至交警部門。
步驟6:數據反饋單元將接收到的違章行為的數據進行處理,并傳輸至語音提示模塊。語音提示模塊根據違章行為數據輸出固定的語音通知,用以警示駕駛員在后續的行駛過程中遵守交通規則。
三、結論
本文針對現有的手段缺少雨霧環境下的實時車速的監控,將行車數據和環境數據相結合,發明了一種針對雨霧天氣下的高速公路超速監控方法及裝置。本技術方案中,通過數據采集裝置采集車輛的實時數據,利用4G通信技術實現數據的實時傳輸,結合車輛的行車數據和環境數據進行分析,對車輛超速行為進行實時監控,并通過語音提示來警示駕駛員,在雨霧天氣下,可以更加全面,更加智能化的對高速公路上超速駕駛的車輛進行監控。本文主要結合了降雨量和能見度等環境因素,對高速公路上的車輛超速行為進行實時的監控和提醒,可有效降低高速公路上的交通事故發生率。
參考文獻:
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[4]劉玉豪.基于GIS的網絡實時監控技術研究[D].河北科技大學,2013.
[5]王少飛,關可.惡劣氣象條件下的高速公路實時監控系統研究[J].現代電子技術,2007,(12).
作者:霍卓群 單位:安徽財貿職業學院