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《華東經(jīng)濟(jì)管理雜志》2014年第六期

一、文獻(xiàn)回顧

美籍奧地利學(xué)者約瑟夫•熊彼特是最早提出和研究創(chuàng)新問題的經(jīng)濟(jì)學(xué)家，且力圖用創(chuàng)新理論來解釋經(jīng)濟(jì)周期和經(jīng)濟(jì)增長問題。1933年熊彼特出版了《商業(yè)周期》一書，他在書中對創(chuàng)新理論進(jìn)行了較為詳盡的論述。他把創(chuàng)新界定為“建立一種新的生產(chǎn)函數(shù)或供應(yīng)函數(shù)”，即“企業(yè)家對生產(chǎn)要素和生產(chǎn)條件進(jìn)行新的組合”。在熊彼特看來，創(chuàng)新是一個(gè)經(jīng)濟(jì)范疇而非技術(shù)范疇的概念，它不僅僅是指科學(xué)技術(shù)上的發(fā)明創(chuàng)造，更重要的是指把已發(fā)明的科學(xué)技術(shù)引入到企業(yè)之中，形成一種新的生產(chǎn)能力，其目的是獲取一種潛在的利潤，從而推動社會和經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展。對于創(chuàng)新影響因素的分析，現(xiàn)有文獻(xiàn)一方面是從微觀角度分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的因素。自20世紀(jì)60年代以來，很多學(xué)者從內(nèi)部和外部兩個(gè)方面分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新行為的因素。其中，內(nèi)部因素包括企業(yè)規(guī)模（Schumpeter，1934）、企業(yè)年齡（GalendeFuente，2003）、企業(yè)所有權(quán)結(jié)構(gòu)（LoveAshcroft，1999）、組織結(jié)構(gòu)（MiozzoDe⁃wick，2002）、企業(yè)文化（呂軍，2003）、管理團(tuán)隊(duì)（胡永平何建國，2007）、RD（Griffith，2001）、管理方式（李憶等，2014）等；外部因素包括所屬產(chǎn)業(yè)（Souitar⁃is，2002）、政府政策（余泳澤，2009）、市場需求（Ja⁃cobSchmookler，1966）等。另一方面是從宏觀角度分析影響區(qū)域創(chuàng)新能力的因素。如虞曉芬等人（2005）針對我國區(qū)域發(fā)展的不平衡問題，從區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率差異角度分析東西部發(fā)展不平衡的成因，并通過計(jì)量分析得出企業(yè)性質(zhì)、人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等是影響我國各省、市、自治區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率的顯著因素。唐德祥（2008）利用SFA即隨機(jī)前沿的方法，對我國東中西部地區(qū)RD與技術(shù)效率的關(guān)系進(jìn)行研究，認(rèn)為RD顯著地促進(jìn)技術(shù)效率的提高；在實(shí)證基礎(chǔ)上，其進(jìn)一步分析了RD對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的作用機(jī)理和路徑依賴，由此，形成了我國三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域技術(shù)效率的差距。簡兆權(quán)（2010）指出：企業(yè)、大學(xué)及研究機(jī)構(gòu)之間缺乏良好的知識流動，導(dǎo)致的知識生產(chǎn)、轉(zhuǎn)化和擴(kuò)散受限是目前我國區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)發(fā)展過程中存在的主要問題；以泛珠江三角洲區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)為例，在剖析知識轉(zhuǎn)移障礙基礎(chǔ)上，提出政府應(yīng)當(dāng)完善系統(tǒng)功能建設(shè)、制定相關(guān)政策導(dǎo)向，知識供需雙方應(yīng)該科學(xué)感知“知識缺口”，建立內(nèi)外激勵(lì)機(jī)制和專門互動的組織。李平等（2013）運(yùn)用2003-2011年中國30個(gè)地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，證明了人民幣升值總體上顯著促進(jìn)了國內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新水平的提高，為國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供了良好時(shí)機(jī)。從文獻(xiàn)回顧中發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的研究大多從微觀角度針對影響企業(yè)或行業(yè)創(chuàng)新的因素進(jìn)行分析，對區(qū)域創(chuàng)新能力的分析也大多從國家宏觀層面進(jìn)行研究，從區(qū)域?qū)用娴亩糠治龊捅容^研究較少，尤其是以江蘇省各區(qū)域作為研究對象還不多見，因此，筆者用江蘇省13個(gè)地級市的數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建計(jì)量模型探討影響區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的因素，并據(jù)此提出政策建議。

二、變量選取與模型設(shè)定

（一）指標(biāo)選取1.因變量在變量設(shè)定上，主要因變量為創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)，本文選取專利數(shù)據(jù)作為創(chuàng)新產(chǎn)出的指標(biāo)。專利數(shù)據(jù)包括專利申請受理量和專利授權(quán)量，這兩個(gè)指標(biāo)都為國內(nèi)外學(xué)者經(jīng)常采用。本文在此采用專利授權(quán)量作為創(chuàng)新產(chǎn)出的指標(biāo)。2.自變量自變量包括RD投入、人員投入、政府科技撥款、金融機(jī)構(gòu)科技與技改貸款額、外商直接投資投入強(qiáng)度、開放度等指標(biāo)。上述指標(biāo)選取見表1所列。

（二）模型設(shè)定二十世紀(jì)七八十年代，Griliches（1979）為度量RD和知識溢出對生產(chǎn)率增長的影響，提出了知識生產(chǎn)函數(shù)的概念。該函數(shù)提出后被許多學(xué)者借鑒和發(fā)展，現(xiàn)已成為分析知識生產(chǎn)和技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域創(chuàng)新及其決定因素的重要理論工具。該函數(shù)將技術(shù)創(chuàng)新過程的產(chǎn)出（RDoutput）看作是研發(fā)投入（RDinput）的函數(shù)，函數(shù)形式為：其中，Q表示創(chuàng)新產(chǎn)出（新知識）；K和L分別表示RD經(jīng)費(fèi)和人力資源投入；ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng)；A為常數(shù)；α、β分別為K和L的產(chǎn)出彈性系數(shù)。但是，影響創(chuàng)新產(chǎn)出的因素不僅包括資本、人才方面，還有很多其他因素，本文在借鑒上述知識生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建如下柯布—道格拉斯形式的生產(chǎn)函數(shù)：其中，PG表示創(chuàng)新產(chǎn)出；RD表示RD投入；TP表示科技人員投入；GF表示政府科技撥款；TL表示金融機(jī)構(gòu)貸款；FDI表示外商直接投資；OP表示開放程度；A為常數(shù)項(xiàng)；ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。對上式兩邊取自然對數(shù)并考慮創(chuàng)新的動態(tài)效應(yīng)，本文構(gòu)建如下計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型：

三、數(shù)據(jù)來源與實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來源由于江蘇科技廳已不再更新2012年江蘇各市科技監(jiān)測評價(jià)結(jié)果，鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文選用2002-2011年江蘇省13個(gè)地級市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。樣本數(shù)據(jù)主要來源于2003-2012年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》、2003-2010年《江蘇科技年鑒》、2010年、2011年《江蘇省各市科技進(jìn)步統(tǒng)計(jì)監(jiān)測綜合評價(jià)結(jié)果》、江蘇知識產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站。為了消除物價(jià)因素對RD經(jīng)費(fèi)投入等指標(biāo)的影響，使用消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對變量RD、GF、TL、FDI進(jìn)行平減，令X=100（X*/PI），其中，X表示實(shí)際統(tǒng)計(jì)指標(biāo)；X*表示名義統(tǒng)計(jì)指標(biāo)；PI表示測算的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。將2002年設(shè)為100，根據(jù)《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒2012》，2003-2011年的指數(shù)分別為101.0、105.1、107.3、109.1、113.8、119.9、119.4、124.0、130.5，將上述指標(biāo)折算為2002年不變價(jià)格水平。同時(shí)，按照傳統(tǒng)的地域劃分辦法，將江蘇省進(jìn)行如下劃分：蘇北地區(qū)：徐州、連云港、宿遷、淮安、鹽城五市；蘇中地區(qū)：揚(yáng)州、泰州、南通三市；蘇南地區(qū)：南京、鎮(zhèn)江、蘇州、無錫、常州五市。數(shù)據(jù)處理使用Eviews6.0軟件，各變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析見表2所列。

（二）單位根檢驗(yàn)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)要求所處理的隨機(jī)過程是平穩(wěn)的，即時(shí)間序列每一時(shí)刻的期望與協(xié)方差、與時(shí)間無關(guān)。如果不滿足平穩(wěn)性前提，就會出現(xiàn)虛假的回歸。因此，在對面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行運(yùn)算之前，需要先對相關(guān)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以確定變量是否平穩(wěn)。本文使用三種檢驗(yàn)方法對江蘇省、蘇北、蘇中、蘇南的面板數(shù)據(jù)分別進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，包括LLC檢驗(yàn)、Fisher-ADF檢驗(yàn)和Fisher-PP檢驗(yàn)，詳見表3-6所列。江蘇各變量單位根檢驗(yàn)的結(jié)果表明，lnTL、lnFDI、lnOP在5%水平上拒絕了原假設(shè)，說明這幾個(gè)指標(biāo)序列為0階單整；lnPG、lnRD、lnTP、lnGF均不能在10%的顯著性水平上拒絕存在單位根的零假設(shè)（雖然有個(gè)別結(jié)果在沒有經(jīng)過差分的情況下通過了單個(gè)檢驗(yàn)），而對于其一階差分，三種檢驗(yàn)方法的結(jié)果均在5%的顯著性水平上拒絕存在單位根的零假設(shè)，表明各序列的一階差分均為1階平穩(wěn)過程。因此，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果可知，lnPG、lnRD、lnTP、lnGF均為1階平穩(wěn)序列，但lnTL、lnFDI、lnOP為0階平穩(wěn)序列。

（三）協(xié)整檢驗(yàn)由于面板數(shù)據(jù)模型中的變量存在著非平穩(wěn)變量，因此需要對模型進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)來判斷各個(gè)變量是否存在協(xié)整關(guān)系，從而防止偽回歸的出現(xiàn)。本文將使用KaoADF檢驗(yàn)方法對面板進(jìn)行協(xié)整。本文所選用的軟件為Eviews6.0，由于模型中各個(gè)變量的數(shù)據(jù)并不都是一階單整，在使用Eviews軟件做協(xié)整檢驗(yàn)的時(shí)候，以一階單整的變量為基準(zhǔn)，將協(xié)整階數(shù)設(shè)定為一階，而不是使用自動選擇的功能。運(yùn)算結(jié)果見表7所列。由表7可知，各變量的Kao檢驗(yàn)在1%的顯著性水平上拒絕了原假設(shè)，即認(rèn)為各變量之間存在協(xié)整關(guān)系。

（四）模型選擇由于面板數(shù)據(jù)存在兩維特征，進(jìn)一步估計(jì)之前要確定模型的設(shè)定形式，即是采用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。通過Hausman檢驗(yàn)對固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行判別，得出江蘇數(shù)據(jù)的Hausman統(tǒng)計(jì)量為35.522666，相對應(yīng)的P值為0.0000，該檢驗(yàn)結(jié)果拒絕了隨機(jī)效應(yīng)模型原假設(shè)，因此江蘇省面板數(shù)據(jù)應(yīng)該選擇用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。而對于蘇北、蘇中、蘇南的面板數(shù)據(jù)而言，由于使用Eview6.0軟件估計(jì)隨機(jī)效應(yīng)模型，要求截面數(shù)量大于回歸系數(shù)的數(shù)量，而蘇北只有五個(gè)城市，蘇中三個(gè)城市，蘇南五個(gè)城市，因此不能做隨機(jī)效應(yīng)模型，進(jìn)而也不能使用Hausman檢驗(yàn)。另外，針對蘇北、蘇中、蘇南的宏觀數(shù)據(jù)，有理由相信各區(qū)域個(gè)體差異與不考慮個(gè)體差異時(shí)估計(jì)出的殘差具有相關(guān)性，因此采用固定效應(yīng)模型。

（五）回歸分析結(jié)果四個(gè)面板數(shù)據(jù)的模型結(jié)果見表8-9所列。從回歸結(jié)果可知，各地區(qū)影響技術(shù)創(chuàng)新水平的變量與預(yù)期符號有一定的區(qū)別，江蘇全省的回歸結(jié)果和蘇北、蘇中、蘇南的回歸結(jié)果有明顯的不同。具體分析如下：（1）RD投入。從江蘇省全省角度來看，該變量對創(chuàng)新產(chǎn)出有顯著的促進(jìn)作用。即RD投入水平每增加1個(gè)百分點(diǎn)，可以促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出增加0.673748個(gè)百分點(diǎn)。分區(qū)域看，RD投入水平對蘇北、蘇中、蘇南的創(chuàng)新產(chǎn)出均有顯著的促進(jìn)作用，尤其是蘇中，RD投入的創(chuàng)新產(chǎn)出彈性達(dá)到0.839802，顯著地促進(jìn)當(dāng)?shù)乜萍妓降倪M(jìn)步，提升了自主創(chuàng)新實(shí)力。（2）科技人員投入。從江蘇全省層面來看，該變量對創(chuàng)新產(chǎn)出有顯著的促進(jìn)作用。即科技人員投入水平每增加1個(gè)百分點(diǎn)，可以促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出增加0.426297個(gè)百分點(diǎn)。這主要是因?yàn)榻K省擁有豐厚的研究與教學(xué)資源，研究型人才數(shù)量較多，為江蘇的科技創(chuàng)新活動的開展提供了有利的條件。分區(qū)域看，科技人員投入僅對蘇南創(chuàng)新產(chǎn)出有顯著的促進(jìn)作用，對蘇中、蘇北的創(chuàng)新作用并不顯著。可能的原因是蘇南科教資源豐富，同時(shí)政府采取了各項(xiàng)措施吸引了大量研究型人才的流入，與此相對比，蘇中、蘇北本身高校和科研院所比較少，同時(shí)當(dāng)?shù)貙萍既瞬诺奈Σ蛔悖瑥亩鴮?dǎo)致了蘇中、蘇北科技人才缺失嚴(yán)重，不利于當(dāng)?shù)乜萍籍a(chǎn)出的提高。（3）政府科技撥款。從江蘇全省層面估計(jì)，該變量對創(chuàng)新產(chǎn)出有顯著的促進(jìn)作用。即政府科技撥款每增加1個(gè)百分點(diǎn)，可以促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出增加0.337745個(gè)百分點(diǎn)。分區(qū)域看，政府科技撥款水平對蘇中、蘇南有顯著的促進(jìn)作用。尤其是蘇南，政府科技撥款的創(chuàng)新產(chǎn)出彈性高達(dá)1.087041，這說明當(dāng)?shù)卣种匾暱萍紕?chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用，政府財(cái)政在促進(jìn)科技創(chuàng)新方面投入巨大，產(chǎn)生了良好的效果，顯著地提升了當(dāng)?shù)氐目萍紕?chuàng)新水平。在蘇北，雖然政府科技撥款水平的創(chuàng)新產(chǎn)出彈性為正，但沒有通過顯著性檢驗(yàn)，這可能是由于蘇北整體財(cái)力水平較低，財(cái)政對創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持力度有限。（4）金融機(jī)構(gòu)科技與技改貸款額。從江蘇全省層面來看，該變量的科技產(chǎn)出彈性為0.120440，其對創(chuàng)新產(chǎn)出的正面作用在1%的水平上顯著。但相對于RD投入、科技人員投入、政府科技撥款的創(chuàng)新產(chǎn)出彈性，該變量的產(chǎn)出彈性較小。分區(qū)域看，無論是蘇北、蘇南還是蘇中地區(qū)，金融機(jī)構(gòu)貸款因素對于各區(qū)域內(nèi)自主創(chuàng)新的影響都未達(dá)到10%的顯著性要求，說明目前金融科技貸款對江蘇的技術(shù)創(chuàng)新有一定的促進(jìn)作用，但影響仍然微弱。（5）外商直接投資投入強(qiáng)度。從江蘇全省層面看，F(xiàn)DI對江蘇創(chuàng)新產(chǎn)出負(fù)效應(yīng)，但并未通過顯著性檢驗(yàn)。分區(qū)域看，F(xiàn)DI對蘇南表現(xiàn)出顯著的負(fù)效應(yīng)，說明FDI對該地區(qū)創(chuàng)新存在負(fù)面的擠出效應(yīng)。FDI對蘇中的創(chuàng)新產(chǎn)出同樣表現(xiàn)為負(fù)的影響，但未通過顯著性檢驗(yàn)。而在蘇北，F(xiàn)DI對創(chuàng)新產(chǎn)出則表現(xiàn)出正的促進(jìn)作用，但同樣未通過顯著性檢驗(yàn)。說明目前江蘇更多的創(chuàng)新成果來源于自主研發(fā)，而不再過度依賴FDI的“技術(shù)外溢”，整體上FDI對江蘇創(chuàng)新的影響較弱。（6）開放度。從江蘇全省層面來看，該變量對科技產(chǎn)出有顯著的負(fù)向作用。即開放度每增加1個(gè)百分點(diǎn)，會導(dǎo)致創(chuàng)新產(chǎn)出減少-0.583620個(gè)百分點(diǎn)。分區(qū)域看，除蘇北通過10%的顯著性水平，蘇南和蘇中均未通過顯著性檢驗(yàn)，但各地區(qū)的開放度對科技產(chǎn)出均呈現(xiàn)負(fù)面的影響。原因可能在于目前江蘇進(jìn)出口產(chǎn)品的科技含量和經(jīng)濟(jì)附加值相對不高，進(jìn)出口的增加不僅不能起到促進(jìn)科技創(chuàng)新的作用，反而阻礙了科技的進(jìn)步。（7）各市的個(gè)體固定效應(yīng)系數(shù)。從表9可以看出，江蘇省13個(gè)地市在2002-2011年間對創(chuàng)新產(chǎn)出的個(gè)體影響存在差異。從全省層面看，各市本身所固有的一些特征和非觀測因素對本市創(chuàng)新產(chǎn)出的影響最大的是蘇州，最小的是徐州；蘇北個(gè)體影響最大的是連云港，最小的是徐州；蘇中個(gè)體影響最大的是南通，最小的是揚(yáng)州；蘇南個(gè)體影響最大的是鎮(zhèn)江，最小的是南京。

四、政策建議

本文根據(jù)知識生產(chǎn)函數(shù)理論，利用2002-2011年江蘇13個(gè)地級市的面板數(shù)據(jù)，基于面板時(shí)間序列的處理方法，構(gòu)建江蘇省創(chuàng)新產(chǎn)出的影響因素計(jì)量模型，分析了RD投入、科技人才投入、FDI等因素對江蘇的創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。針對上述分析結(jié)果，本文提出相關(guān)政策建議。

（一）增加江蘇的RD投入《江蘇省“十二五”科技發(fā)展規(guī)劃》發(fā)展目標(biāo)規(guī)定，至2015年，江蘇省RD投入占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重達(dá)到2.5%；到2020年，全社會RD投入占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重達(dá)到2.8%。因此，一方面要促進(jìn)企業(yè)增加研發(fā)投入，對于企業(yè)研發(fā)投入占當(dāng)年銷售收入達(dá)到一定標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)，實(shí)行稅收減免或給予一定財(cái)政補(bǔ)貼；加大對企業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)支持力度，通過對企業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)的建設(shè)和重大項(xiàng)目支持，培育創(chuàng)新型企業(yè)和一批具有較強(qiáng)自主創(chuàng)新能力的大企業(yè)大集團(tuán)，使企業(yè)真正成為創(chuàng)新和研發(fā)投入的主體。另一方面要加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研戰(zhàn)略聯(lián)盟建設(shè)。鼓勵(lì)以重大項(xiàng)目為紐帶，建立多種形式的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟。以企業(yè)為主體，組織高校、科研院所聯(lián)合攻關(guān)，廣泛推進(jìn)企業(yè)與高校、科研院所建立穩(wěn)定的產(chǎn)學(xué)研合作關(guān)系和共建研發(fā)機(jī)構(gòu)，加大研發(fā)投入。

（二）發(fā)揮蘇南地區(qū)科技人才優(yōu)勢，提高科技人才的利用效率科技人才是發(fā)展創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)大動力，要加強(qiáng)創(chuàng)新型人才引進(jìn)、培養(yǎng)力度。要充分發(fā)揮蘇南地區(qū)科技人才優(yōu)勢，提升高等教育質(zhì)量，培養(yǎng)造就一批創(chuàng)新能力強(qiáng)、研發(fā)水平高的領(lǐng)軍型人才和設(shè)計(jì)研發(fā)隊(duì)伍。在一些高等院校增設(shè)專業(yè)，加強(qiáng)對新興產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)所需人才的培養(yǎng)。面向國內(nèi)外開展招才引智活動，重視引進(jìn)領(lǐng)軍人才、拔尖人才和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，大力引進(jìn)高端人才，引進(jìn)海外留學(xué)歸國創(chuàng)業(yè)人才和國內(nèi)優(yōu)秀科學(xué)帶頭人、科技領(lǐng)軍人。此外，在蘇中和蘇北地區(qū)仍存在著“人力資本門檻”，科技活動人員的投入對該地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新作用并不明顯，江蘇的人才在蘇南和蘇中、蘇北之間分布仍不平衡，在蘇中、蘇北等地急需科技人才。應(yīng)該從提供完善的公共和社會服務(wù)的角度入手，形成科技人才流向蘇中、蘇北地區(qū)的機(jī)制，促進(jìn)科技人才人盡其用。

（三）強(qiáng)化江蘇尤其是蘇南、蘇中地區(qū)財(cái)政支持力度制定科技投入與財(cái)政收入同步增長制度，力爭科技投入增幅高于財(cái)政收入增幅。財(cái)政科技投入重點(diǎn)支持基礎(chǔ)研究、社會公益研究和前沿技術(shù)研究。重視公益性行業(yè)科研能力建設(shè)，建立對公益性行業(yè)科研的穩(wěn)定支持機(jī)制。對市場前景好的重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目要優(yōu)先資助。努力營造有利于企業(yè)獨(dú)立投入研發(fā)的導(dǎo)向性環(huán)境，并帶動社會資金不斷投入科技研發(fā)領(lǐng)域。

（四）完善金融市場，建立靈活的融資體系由于科技活動具有投入大、風(fēng)險(xiǎn)大、收入不確定等特點(diǎn)，所以銀行從獲取利益的角度出發(fā)對科技活動的投資給予諸多的限制。因此，針對科技貸款門檻高的特點(diǎn)，應(yīng)采取措施加大金融機(jī)構(gòu)對科技活動的支持，鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)對擁有較好市場前景和較好技術(shù)導(dǎo)向作用的科技企業(yè)給予貸款。可由政府成立專門針對科技活動貸款的政策性金融機(jī)構(gòu)，為企業(yè)科技活動提供信貸擔(dān)保、免息貸款、重點(diǎn)項(xiàng)目扶持等。同時(shí)，采取措施進(jìn)一步拓寬企業(yè)的融資渠道，完善各種融資手段，建立包括直接融資和間接融資在內(nèi)的企業(yè)融資體系，為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動提供資金保障。一方面，應(yīng)繼續(xù)推進(jìn)融資擔(dān)保體系建設(shè)，規(guī)范和加快科技企業(yè)信用擔(dān)保機(jī)構(gòu)發(fā)展，提高其融資擔(dān)保和風(fēng)險(xiǎn)防范能力，支持科技企業(yè)在資本市場上直接融資；另一方面，積極完善風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)制，形成由政府、企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)公司以及各種養(yǎng)老、投資基金等多渠道的風(fēng)險(xiǎn)投資資金來源，規(guī)范風(fēng)險(xiǎn)投資運(yùn)作，形成風(fēng)險(xiǎn)資本進(jìn)入、退出良性循環(huán)的運(yùn)行機(jī)制。

（五）調(diào)整江蘇外貿(mào)結(jié)構(gòu)逐步調(diào)整、改變對外貿(mào)易結(jié)構(gòu)，逐步實(shí)現(xiàn)由初級簡單加工和貼牌生產(chǎn)為主，向自主創(chuàng)新和自有品牌為主轉(zhuǎn)變；由低層次加工組裝環(huán)節(jié)向高附加值、高技術(shù)含量加工制造環(huán)節(jié)和技術(shù)開發(fā)環(huán)節(jié)延伸。著力以自主創(chuàng)新提高傳統(tǒng)產(chǎn)品的質(zhì)量和檔次，增強(qiáng)紡織、服裝、輕工、機(jī)電等傳統(tǒng)優(yōu)勢行業(yè)的持續(xù)出口能力，鼓勵(lì)高技術(shù)含量、高附加值的汽車及零部件、醫(yī)藥和軟件出口，扶持生物醫(yī)藥、風(fēng)電設(shè)備、電子信息、新材料等新興產(chǎn)業(yè)高技術(shù)產(chǎn)品出口。不斷提升在全球產(chǎn)業(yè)與技術(shù)分工格局中的地位，增加出口產(chǎn)品的技術(shù)含量。

作者：李慧單位：南京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院江蘇省社會科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所