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摘要:筆者利用聯合國糧食與農業組織(FAO)與國家水禽產業技術體系統計的肉鴨生產數據，運用ARIMA模型對我國肉鴨的出欄量和鴨肉價格進行了預測。結果表明:2017—2020年我國肉鴨的價格將繼續逐步增加，但肉鴨價格并不會達到1萬元/t的歷史高水平;我國的肉鴨出欄量將繼續逐步增加，總出欄量將維持在23億只左右;總的來說肉鴨產業的總存欄量將呈現平穩增長的態勢，而另一方面，肉鴨價格的增長過程比肉鴨出欄量的增長過程更為曲折。基于此，以保證產業穩定持續發展和肉鴨產品價格穩定為目標，對肉鴨產業未來的發展提出相應的政策建議。

關鍵詞:肉鴨產業;出欄量;價格;預測;產業聯盟;產業鏈

我國是肉鴨生產和消費第一大國，在國內市場上肉鴨占有比較重要的地位，是我國消費者餐桌上常見的食材［1］。據國家水禽產業體系技術統計，全國水禽主產區2016年商品肉鴨出欄量30.4億只，年產值745.7億元。在國際貿易中，中國也是肉鴨出口第一大國，出口量占世界出口量的25%以上［2］。同時，我國的肉鴨人均消費也是世界第一，每人每年約消費5.0kg肉鴨產品，而歐盟等地區的肉鴨人均消費僅為每年0.6kg，為我國的12%［3］。進入新世紀以來，中國肉鴨產業實現了從農戶零星分散飼養到企業化、規模化集中飼養的華麗轉身，一躍成為我國現代農業和畜牧業的重要組成部分，為滿足城鄉居民的禽肉需求、農民的收入增長做出了重要貢獻［4］。但是，由于規模化、市場化程度的提高，使市場風險與沖擊也隨之而來，以致肉鴨產品及價格經常發生波動與震蕩，對養殖企業和農戶的收益，及產業的穩定造成了一定的影響。為了防止產業波動和震蕩，給養殖企業和農戶一個很好的市場預期，以便其科學決策、規避風險，保障產業的穩定持續發展，有必要做好中國肉鴨產業發展的經濟預測。

1研究方法與數據說明

1.1研究方法簡述

差分自回歸移動平均模型(ARIMA模型)是由伯克斯和詹金斯在20世紀70年代初提出的一種時間序列預測方法。ARIMA通常借助時間序列的隨機性特征來描述事物的發展變化規律，即運用時間序列的過去值、當期值以及滯后隨機擾動項的加權來建立模型，從而解釋并預測時間序列的變化規律［5］。ARIMA(p，d，q)模型一般用于非平穩時間序列的分析，p為自回歸項的階數，d為時間序列成為平穩時所做的差分次數，q為移動平均項的階數。1.2數據來源針對肉鴨出欄量、白條鴨價格數據資料，本預測研究采用的樣本數據為年度數據，利用聯合國糧農組織(FAO)1987—2013年統計數據、國家水禽產業技術體系產業經濟研究團隊所調研統計的21個主產省區和典型示范縣的數據(2010—2016年)來分析預測我國肉鴨2017—2020年度出欄量和白條鴨價格。

2實證分析

2.1樣本序列的ADF根檢驗對1987—2013年FAO肉鴨出欄量和肉鴨價格的時間序列數據做ADF單位根檢驗。

2.2模型預測結果2001—2020年肉鴨價格ARIMA模型預測值與實際值的對比結果。通過對比實際數據和預測數據，所選擇ARIMA(1，1，1)模型對肉鴨的價格的預測有著較高的精度，預測值和實際值差異較小，說明該模型預測取得了很好的效果。預測模型的Theil不等系數為0.004，表明模型的整體預測能力比較好，方差比例為0.193，表示較好地模擬了我國肉鴨價格時間序列數據的波動范圍。另外，協方差比例為0.788，同樣表明了的預測模型的整體預測結果是比較理想的。需要注意的是，隨著預測外推的時間變長，模型的預測效度會逐漸降低，因此該模型對我國肉鴨價格的預測沒有做出對更長時間內的預測(超過2020年的預測不再適用于該模型)。基于ARIMA模型的預測結果發現，在未來的幾年內(2017—2020年)，我國的肉鴨的價格將繼續逐步增加，但肉鴨價格并不會達到1萬元/t的歷史高水平上。2001—2020年肉鴨出欄量ARIMA模型預測值與實際值的對比。通過對比實際樣本數據，ARIMA(2，1，2)模型對肉鴨出欄量的預測具有相對較高的精度，預測值和實際值差異比較的平均誤差控制在了正負7%以下，具體來看，預測值普遍略低于實際值的5%(0.05)。說明該模型在預測我國肉鴨的出欄量方面具有一定的參考意義。預測模型的Theil不等系數為0.052，數值較小表明模型的整體預測能力比較好，方差比例為0.121，表示較好地模擬了我國肉鴨出欄量序列數據的波動范圍。雖然協方差比例為0.225，說明實際值與預測值之間的正負變化走向關聯較小，但是從預測誤差率一列可以看出預測值與實際值的誤差率比較小，因此預測效果是比較好的。需要注意的是，隨著預測外推的時間變長，模型的預測效度會逐漸降低，因此該模型對我國肉鴨出欄的預測沒有做出對更長時間內的預測(超過2020年的預測不再適用于該模型)。基于ARIMA模型的預測結果發現，在未來的幾年內(2017—2020年)，我國的肉鴨出欄量將繼續逐步增加，總出欄量將維持在23億只左右。

3結論與啟示

根據預測結果的分析，2017年肉鴨產業的出欄量和價格都將呈現平穩增長的態勢，但是出欄量在屢創新高的同時，肉鴨價格卻始終沒有突破歷史高水平，這說明肉鴨價格的變動軌跡相對于出欄量的變動來說要更為曲折和復雜。為了保證產業穩定持續發展和肉鴨產品價格穩定，建議在未來的發展中做好以下幾件事情:一是要加強肉鴨產業內部各個企業的團結程度，最好建立產業聯盟，增加與櫻桃谷公司中國總方面談判時的話語權，從供應源頭上把控肉鴨的市場投放數量，確保肉鴨產品的價格合理健康，防止出現價格異常變動時養殖戶與企業瘋狂涌入或退出肉鴨市場所帶來的對肉鴨產業的不利影響;二是著重發展具有地方特色的肉鴨產品，推動地方性品種發展，給予消費者更多的選擇;三是繼續深入挖掘肉鴨產品的附加價值，肉鴨產業鏈的盡頭不應該只是熟食產品而已，還應逐步開發出更多元化的利潤模式;四是要使不同經營主體和不同經營環節間的產業利潤更加合理的分配，避免產業利潤過分集中于產業鏈條中的某一環節，確保養殖企業和農戶、產業化龍頭企業、政府之間的三贏合作。

參考文獻:

［1］麥爾旦•吐爾孫，王雅鵬．消費者對安全認證肉鴨產品購買意愿及其影響因素的實證分析［J］．中國農業大學學報，2014，19(5):244－254．

［2］閆建偉．中國肉鴨產品出口競爭力的比較分析［J］．中國家禽，2016，38(7):33－37．

［3］申秋紅．中國禽肉生產與消費分析［J］．中國家禽，2007，29(12):1－4．

［4］麥爾旦•吐爾孫，王雅鵬，閆建偉．我國肉鴨產業經濟發展與預測研究［J］．中國家禽，2015，37(11):37－42．

［5］馬林靜，王雅鵬．我國肉鵝產業經濟預測研究［J］．中國家禽，2014，36(6):26－31.

作者：秦昕；肖邦明；劉靈芝 單位：華中農業大學