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《統計與信息論壇雜志》2014年第六期

一、統計數據及時性的內涵

隨著人們對統計數據分析的細化和深化等多方面的需求，統計數據質量觀念也隨之變化，學界開始從統計數據提供者、生產者和用戶等多個角度來考察數據質量，準確性已不再是用戶對統計數據質量的唯一需求。為此，有關國際組織和各國統計機構從滿足用戶需要的角度出發完善和豐富了統計數據質量的概念。如美國的《統計科學百科全書》給出統計數據質量涵義：一是產品的質量由現在以及潛在用戶對產品再使用過程中的相合性決定的；二是統計數據質量所涉及的統計數據在多大程度上滿足用戶對統計信息的需求和期待的各個方面。歐洲統計局提出了統計數據質量的涵義包括數據適用性、準確性、及時性、可取得性、銜接性、可比性、方法專業性或完全性等維度。另外，加拿大統計局、荷蘭統計局等歐美統計機構給出了統計數據的不同維度框架。歸納其結論，及時性是除了準確性之外統計數據質量概念共有的內涵。

統計數據及時性是統計數據用戶或潛在用戶對統計數據時間的需求和期待，它是統計數據質量在時間上的體現。宏觀經濟統計數據的及時性要求政府統計機構通過統計方法的革新，信息技術的應用等措施以提高統計數據的及時性，完善制度以便用戶及時獲取統計信息。一般情況下，所見文獻對數據及時性是通過調查基準期與統計數據時間之間的間隔長度進行測量，認為用戶獲得數據的時間越早越好，并沒有從滿足用戶對統計數據時間的需求和期待的角度進行評價，其有效性無法給出具體評判。依據統計數據及時性涵義，統計數據及時性評價是針對用戶運用統計數據對未來情況預測和決策的有效性評價，如果用戶獲得的統計數據能對未來情況做出有效預測和決策，則說明該統計數據具有及時性，反之，則該統計數據不滿足及時性要求。本文認為某一經濟因素會對未來經濟狀況產生持續的影響，為了發揮該因素統計數據的有效決策價值，獲得該因素數據的時間至少不應當超過該因素對未來經濟情況產生影響的平均時間長度。基于以上思想，從該因素數據發揮效應的平均滯后時間的角度對數據質量的及時性進行診斷。

二、診斷模型的構建

（一）假設的提出區域宏觀經濟是一個相互聯系、相互影響的系統，宏觀經濟各個因素的統計指標之間存在著相互影響的因果關系。對于區域宏觀經濟系統，應當建立宏觀經濟系統模型予以描述其各個因素的數據生成原理。為了定量研究宏觀經濟統計數據質量的及時性，本文對宏觀經濟系統有以下假設：1．宏觀經濟各個指標的統計數據是采用同一時間一次性。這一假定符合中國統計數據的制度，與我國統計數據的實際情況一致。2．用戶需求的統計指標之間存在因果關系，且這種因果關系可以用線性或廣義線性模型予以描述。對區域未來某期經濟情況的判斷總是依據現有的若干影響指標予以判斷，如對區域未來某時期國內生產總水平（GDP）情況作預測，需要選擇GDP的影響因素并構建滯后變量模型，根據各影響因素指標對GDP決策的滯后期長度來確定各指標數據的及時性。

（二）診斷方法設計依據經濟理論，本文認為地區生產總產值（GDP）主要受當期或過去各期的投資（I）和零售品消費（LSE）兩個主要因素影響，因此，可以構建區域國內生產總值（GDP）的滯后模型，具體由式（1）給出。由于決策目標變量不同，對影響變量的及時性要求也不盡相同。實際上，獲取當期數據對于決策來說是最有效的數據，但是現實中也不可能實現數據即時的收集和，依據模型確定的最長滯后期對于決策目標變量來說也不合適，這時獲得數據的有效性幾乎不大了。因此，指標時期小于決策所需平均滯后時間長度就可以滿足對目標變量的決策需要。所以，依據影響變量對決策變量的平均滯后時間（MLT）與數據時期長度進行比較，就能夠評價影響變量數據的及時性水平。定義2給出的測度工具是評價一套統計數據及時性的綜合工具。這里，我們是對p個指標的及時性水平求向量平均模長，其數值大小表示一套數據的及時性綜合水平，在實際應用中，也可以對各個指標進行加權綜合。同樣，當η1說明一套指標整體及時性較好，能夠滿足決策需要；當η＜1說明一套指標整體及時性較差，不能滿足決策需要。

三、宏觀經濟統計數據及時性診斷的實證分析

本文依據國家統計局提供的選擇全國2008—2012年季度各指標的統計數據，利用模型（1）和模型（2）的理論模型，運用EVIEWS軟件估計出全國地區生產總值（GDP）的回歸方程（3）：回歸方程（5）的擬合優度為0．9860，顯著性檢驗F統計量為352．4158，說明模型整體擬合效果良好；回歸方程中各參數顯著性檢驗T統計量絕對值均比較大，說明方程參數估計結果顯著。同樣，通過EVIEWS軟件估計出全國區域消費品零售總額（LSE）的回歸方程（6）：回歸方程（6）的擬合優度及顯著性檢驗結果均說明模型擬合效果良好，參數T檢驗系數顯著，參數估計結果顯著。上面建立的回歸方程（5）和方程（6）中的各影響因素變量的滯后期長度，均依據AIC信息最小準則確定。根據全國2008—2012年宏觀經濟季度數據，在建立的回歸方程（5）、（6）的基礎上，利用公式（3）計算出全國宏觀經濟數據：投資（I）、零售品銷售總額（LSE）、地區生產總值（GDP）、財政支出（CZS）、財政收入（CZZ）等影響因素對相應被解釋變量的平均滯后期見表1：根據中國宏觀經濟季度統計數據公布的制度，國家統計局對全國宏觀經濟各季度統計數據的公布，一般都是滯后15天左右。因此有t0＝1590＝0．1667，將此數據代入公式（4）計算各影響因素的統計指標數據的及時性測度ηx→y，具體結果由表2給出。對于宏觀決策目標地區生產總值和零售品銷售總額來說，表2顯示了投資、零售品銷售總額、地區生產總值、財政支出和財政收入等指標數據質量的及時性水平。對于一套數據的及時性綜合評價，依據定義的及時性綜合測度工具有五個指標及時性的綜合水平為η＝3．9623，顯然，我國宏觀經濟數據對于預測與決策及時性較好，數據質量的及時性水平較高。

四、結論及對策建議

討論宏觀經濟統計數據質量及時性的診斷是評價統計數據發揮宏觀經濟數據預測與決策功能的主要內容，本文基于宏觀經濟系統內部因素相互影響的思想構建了經濟數據質量及時性的診斷模型，并提出了宏觀經濟數據對于預測與決策及時性的定量測度思想和方法，設計了數據質量及時性的評價工具與標準，通過實證研究，得出該思想和方法對于宏觀經濟統計數據質量及時性的診斷具有可行性，構造的方法和評價標準具有科學性和可操作性。在實際中，對區域經濟發展的決策往往采用的是多目標決策，因此經濟數據及時性評價應當有多種目標決策的評價理論和方法。為了研究方便，本文僅選擇了兩個目標的指標數據進行了及時性評價，在實際中，需要全面地對宏觀經濟數據質量及時性進行綜合評價，才能夠系統地評價一套宏觀經濟數據質量的及時性水平。因此，在未來的研究中，基于多目標決策的宏觀經濟數據質量及時性的評價理論與方法的研究應予以關注。

作者：魏萍李霄單位：西安財經學院高職學院評估中心