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摘要：隨著現在社會經濟的不斷發展，信息技術走進千家萬戶，對于資源利用方面也是現在各行各業都在重視的事情。基于這樣的背景下，大數據時代正在向我們走來，給傳統企業管理模式帶來了不一樣的體驗和挑戰，企業內部管理工作都將發生巨大的變化。本篇文章主要就是根據大數據時代企業管理模式特點進行分析，研究大數據思維上變革模式，比較大數據創新和傳統創新之間的不同點，并形成一個全新的大數據企業管理模式，提出了相應的管理模式對策。

關鍵詞：大數據；思維變革；企業管理模式

0引言

現在是科技發展的高峰期，大數據在各行業各企業中都有這很好的應用。隨著社會發展，社會數據與科學數據都在不斷聚集，并成為人們生活中有用的數據。隨著現在信息技術普及于整個社會中，大數據時代也在改變我們的日常生活，所以必定會掀起一番變革之路。所謂的大數據時代不單單是掌握一定數據，而是在生活中有效的利用數據資源，通過對之前存在的數據進行整理和研究，通過數據時代的變革，人們可以預測未來發生的事情，進而做出更加合理的科學策略。

1大數據的內在涵義和主要特點

大數據時代其實就是大量的數據進行整合，它與傳統數據獲取途徑不同，必須需要信息技術才能對信息進行收集和利用。這些數據也需要信息軟件才會把大數據進行獲得，同時也是需要專業信息人員進行數據的分析和統計。通過我們現在對大數據的分析，可以為現在的人們提供更加有效的參考依據，目的就是使得決策者在現在的競爭下具有較強競爭力[1]。正是因為這種大數據的使用價值，使得大數據在各個領域的發展和創新中，有促進社會發展的作用。大數據的自身特點有很多，其中包括信息數量大。大數據與之前普通數據的區別就是本身存在著大量的數據，并且隨著大數據的使用中，數據也是在持續更新中逐漸生成。大數據具有多樣性的特點。大數據在結構上具有多樣性而且種類也是比較繁多，并且在逐漸的發展中應用，非結構的數據資源也在增長，這樣的結果就使得大數據分析和使用會更加繁瑣。大數據還具有高速流動性的特點，數據生成方面是非常快速，同時在數據傳播中流動性也是極快，很多數據在還沒有使用就失去了原有的應用價值。此外大數據還有價值性，能夠為各行業提供有效的數據支撐，為其發展奠定基礎。

2大數據下企業管理思想上的改革

企業中在對于數據使用和分析是提高企業發展的重要任務，數據的獲取也是更加全面、數據分析工作也是更加系統，這些數據分析可以為企業管理制定更加好的方案，目的就是通過數據信息的使用幫助企業發展和部署工作[2]。我們現在是處于大數據的時代背景之下，如果在這種時代下，有些企業對于數據分析掌握的很好，就會在整個市場競爭中具有一席之地。所以說，企業要想更加具有決策能力，就需要有效的挖掘、分析、統計大數據，合理利用數據資源給我們帶來的便利。因此，企業在大數據時代下就應該轉變自身的管理模式理念。

2.1抽樣分析

代表總體分析之前企業采用的都是小數據企業管理模式，對于數據的獲取和分析都是有一定的限制，需要隨機抽取樣本進行相關的解析，這樣就完成對整體數據分析的工作。采用這樣的方法也有一定好處，但是不能幫助企業獲得更加有依據的信息資源。現在大數據時代下的數據分析獲取都是在一定技術下進行，企業如果想要獲取更多的信息就需要掌握更多專業技術，如果采取更加專業分析方法進行更加深入的解析，就會把數據當中的規律和本質發現出來，從而使得企業決策能力更加具有科學性，使得數據樣本更加接近數據總體，這樣數據信息就會更加準確的體現出自己本身面貌，所以說企業在發展中必須轉變自身的思維模式來進行企業中決策性工作，使得企業在適應數據帶來好處同時，也可以更加有效的應用數據資源。

2.2可以具有不精確性和混亂性

其實之前的小數據時代對于企業的管理都是比較準確，這樣就可以更加規律和準確的分析和研究工作。使用數據的思維模式在現在大數據時代是比較有局限性，必須在使用中做出一定的改變才會適應大時代數據的發展。大數據里面具有非常龐大的數據量，同時這些數據的95％都是非結構信息，如果和之前一樣一味重視數據的精準度，這樣就很難對數據進行合理的分析和獲取。所以，在大數據時代下企業管理模式也應該隨著數據發展特點進行相應的轉變，可以增加信息的混亂性，在我們對一些有結構的數據進行分析時，也是在對一些非結構的數據進行合理的研究[3]。其實這些在表面上沒有規律的數據本身具有非常龐大的作用，在對這些非結構數據進行研究中就會根據自身涉及到的關聯事物進行合理研究，這樣就會更加全面的分析事物的發展規律和發現事物本質問題。進而在企業的決策上具有先進性和前瞻性。

2.3數據之間關聯性比較重要

大數據時代下的數據信息都是一直存在，然而對數據分析和研究確是企業自己的主觀意識。再根據我們數據獲取準確的情況下，只要優化企業管理中對于數據分析的思維模式發生轉變，才能更好的為企業提供決策上的支持。使我們企業管理思維發展改變，最主要的就是轉變傳統因果關系，重點研究數據之間的關聯性。從之前的數據信息“為什么”轉變到現在的數據信息“是什么”上來。采用這樣的企業管理模式，就會避免發生一些錯誤同時也會擴大企業的思維能力，可以對事物發展的規律進行事先分析，進而可以解讀到事物的本質問題。數據之間的關聯性，其實就是對數據進行分析時可以更加延伸到其他方面，獲得更加全面的信息。從而將事物的本質與規律完美的呈現出來。

3革新大數據時代下企業管理模式

3.1建成數據平臺

實現數據獲取所謂數據平臺就是大數據存在的載體，企業在平時的運營中需要對數據平臺進行合理利用，這樣才會更好的進行數據的獲取和分析，同時企業也是通過數據平臺的管理中實現數據檢測和預測后果。企業在平時管理中95%的數據來源都是通過數據平臺提供。數據平臺是一種工具，在現代大數據時代背景下，數據平臺在企業中扮演者非常關鍵的角色[4]。相較之前的企業管理中，企業的決策就是在此基礎上發現問題，進而解決相關問題所采取的的一些手段。

3.2以創新的思想決策出方案

大數據平臺在企業管理中有著非常重要的作用，就是為企業的決策者提供相關的數據資料，并且為企業提供相應的動態信息，在企業的管理中發揮著決定性作用。數據平臺的作用首先就是數據獲取和分析功能，這樣就會自動生成一個有用的信息數據。再根據這些信息進行判斷，決定出來是否要做這件事情。在創新能力確定之后，數據平臺就會為此提供創新方向的范圍以及對創新行為進行闡述。數據平臺同時還具有對大數據信息進行整理和提煉的工作，將非結構化數據信息進行一定的整合工作，目的就是形成可以被分析和解釋的結構性信息，并且將這些結構型信息編入到數據庫中成為新的數據源[5]。在企業管理中做出的一切決策都可以在數據平臺上進行展示，進行比對分析，數據平臺在這基礎上有需要結合相關的數據進行評估，進而為企業決策的合理性和準確性進行有用判斷生成一定的意見，這樣就會使得企業在數據上得到支撐。

4企業管理模式實踐工作

4.1決策者的改變

在之前的企業管理中，企業的一切決策工作都是公司高層管理進行，同時也是管理人員進行分析和判斷功能，對企業高級管理人員的智慧過于依賴，當下大數據時代下，企業的管理模式也在發生著變化，依據客觀的想法對事物進行客觀分析從而進行決策，這樣做的結果使得企業在管理中有著強有力的保證，同時也是提升了決策速度[6]。針對數據平臺收集到的信息多是涉及到企業的員工，通過數據平臺進行分析與獲取，使得企業所有員工都成為企業決策力量，并且在決策上發揮著巨大的作用。這就使得大數據時代下企業管理在決策問題上形成民主模式，企業這種模式的轉變是企業發展的必然之路，同時也是企業發展的需求。

4.2決策方法改變

在之前傳統的企業管理中對于數據的正確率太在意，只要決策信息的推理發生失誤就會使得整個決策工作發生失敗。在大數據時代下企業管理不在依賴之前的因果關系，而是需要信息資源之間的關系相連。數據平臺通過對數據分析和檢測慢慢延伸出來的關系，進而使得事物的本質和規律都表現出來，在其預測之中[7]。傳統企業管理模式決策方面太過于依賴企業人為因素，這就使得決策缺少客觀的判斷，同時在創新行為的產生中也失去原來的穩定性。然而大數據時代下的企業管理中，會根據數據的關聯效果做出參考依據。

5結論

綜上所述，基于大數據時代背景下，進行企業管理模式，通過對企業的發展和探索我們知道，企業應該實現數據化管理創新模式。在企業管理中，需要對企業管理思維進行創新，在思維創新的同時進行數據平臺的建立，就可以進行數據有效分析和獲取，同時在企業管理中也需要對決策人和決策權進行轉變，不要過于依賴之前的人為因素，要根據員工內部情況和對數據資源的分析結果，需要企業內部員工一起進行決策，使得整個企業管理更加民主。所以說在大時代背景下企業管理模式會發生質的飛躍，同時也是在促進企業全面發展。

參考文獻：

[1]王靜靜，王艷.大數據時代下企業管理模式的創新研究[J].商情，2017（47）：68-69.

[2]梁赟.大數據時代下企業管理模式創新分析[J].絲路視野，2017（34）：10.

[3]邱慧.大數據時代下企業管理模式創新研究[J].才智，2017（35）：237.

[4]金穎.大數據時代下企業管理模式創新研究[J].企業改革與管理，2017（22）：39.

[5]王琦.大數據時代下企業管理模式創新研究[J].絲路視野，2017（35）：29.

[6]張朋.大數據時代下企業管理模式的創新路徑探究[J].知識經濟，2017（23）：71-72.

[7]萬賀.大數據時代下企業管理模式創新研究[J].中小企業管理與科技，2017（32）：1-2.

作者：張瑾 單位：中國電建集團重慶工程有限公司