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《黑龍江科技信息雜志》2014年第二十期

1鐵路信號設備故障處理方法

1.1鐵路信號設備故障信號處理技術其次，是鐵路信號設備的信號處理法。信號處理法是當前針對設備故障進行研究和排查的一項重要技術。通過相關函數和數學模型，可以直接的分析得出信號，并且得出相應的結果，最終提取得出信號的特征值，運用科學的方式和途徑解決故障基本問題。當前信號處理的方式具有較大的優勢，對于故障的模型無顯著的要求，所以運用信號檢測技術具有相當強的適應性。信號檢測法不僅操作簡便，同時容易實現，但是其缺點則是容易受到外界信號和聲波的干擾，而導致難以正常的、準確的檢測出故障部位，所以對于信號有著較強的依賴性，不能夠準確的檢測各種類型和各種環境之下的鐵路信號設備故障。所以，信號處理技術有其獨特的適用范圍，這一點應當予以明確。由于信號檢測處理技術只能夠局限于某一種特定的故障診斷之中，所以難以運用在其他的檢測對象之上。在最近的幾年之中，通過技術的研究和探索，開發出了許多新興的高科技故障檢測系統，所以在當前的信號處理技術發展過程之中還需要不斷的挖掘新技術，將高新的手段和存在的矛盾問題相互結合，做到統籌兼顧，運用更加精準的檢測技巧來確保鐵路信號設備的正常運轉。

1.2鐵路信號設備故障解析模型技術所謂解析模型法是指運用數理統計、解析函數等數學方法進行信息處理的方法。這種方法是被建立在診斷對象精確數學模型的基礎之上的。運用解析模型的方法高智商地建立數學模型的方法是非常實用和有效的。因為在系統出現了故障的時候，跟著改變的是系統的輸入輸出關系。這種方法對于高科技的運用非常到位，有很多研發能力非常強高科技的操作人員參與進來，對于故障的解決以及及時處理突發事變的能力的塑造非常有效。我們在故障檢測和處理的時候應該多考慮這種方法，及時地處理故障。鐵路信號故障進行檢測，從而為這些故障的解決提供行之有效的辦法。數學的運算方法在這一方法中得到了淋漓盡致的運用，人類的智慧表達了人類對于解決現實問題的超然物外的優越性。

1.3人工智能鐵路信號設備故障檢測技術專家控制系統的故障診斷技術適合用于模擬人的邏輯思維，解決需要進行邏輯推理的復雜診斷問題，這是這一方法的很大的優點。通過這一方法知識可以通過符號表示出來，對知識細節的處理，對于問題處理的模塊化非常有效這一方法可以通過專業知識解釋自己的具體解答推理步驟。基于我國車站微機監測的實際，運用這一方法將知識和實踐結合起來，采用人工智能的方法對問題進行處理非常有助于故障的排除和解決。同時也需要與傳統的故障處理辦法相結合，因此方法新穎獨特，很利于故障的準確定位和及時解決。模糊性是由于我們對事物的定義沒有根本的把握，在數量上沒有規定，在質上沒有明確的涵義。模糊邏輯具有很多在故障排查當中的所具有的獨特優勢，因此被越來越廣泛地采用。模糊邏輯方法進入故障診斷領域是一種必然的發展趨勢，它比較適合表達模糊的知識，在普及的時候比較接近人的邏輯思維。結合上述的分析，當前的人工智能技術是今后針對鐵路信號設備故障進行檢測和維修的主要技術手段之一，同時也是技術的重要發展方向，應當明確工作的重點和難點，并且以促進技術的全面發展為基礎原則，最終為鐵路信號設備的穩定運行奠定基礎。

2結論

綜上所述，隨著社會的進步，鐵路信號設備的故障解決對于保證交通道路的順暢運行有著重大的意義，所以在今后的工作當中還應當明確重點，明確工作的難點，并且以增強核心技術為關鍵，加強故障的維修和處理技術。

作者：閆明輝單位：開灤股份呂家坨礦營運科