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1基于云平臺的物聯網數據挖掘技術的模式分為五個層次

1.1物聯網數據接入層物聯網接入層起到了實現數據的采集與關鍵數據的提取，并且將關鍵數據傳輸到數據庫的作用。數據庫的接入層包括了GPS傳感終端、視頻傳感終端、RFID傳感終端、無線傳感器等傳感終端。它通過這些傳感終端監控實現實對象，采集監控對象的狀態和相關數據將它發送到相應的云計算節點。云平臺對數據進行處理，提取關鍵的數據并傳輸到數據庫。

1.2物聯網數據集成層數據庫中的數據是根據不同的主題來組織的，存儲的數據面對多數據源，可以從歷史的觀點來提供信息，經過轉換后的數據集成層為數據的挖掘提供了數據環境。

1.3數據挖掘平臺層它是物聯網數據挖掘模式中的核心結構，它提供給數據挖掘階段所需的各個模塊。它實現各種任務過程中算法的并行化，將用戶需要的結果挖掘出來并返給業務控制層，完成對數據的挖掘。

1.4業務控制層這一個層次是通過業務邏輯實現對各種業務流程的控制。物聯網根據用戶提交不同的業務請求，來控制數據挖掘層的多個模式來完成數據挖掘任務，最后將挖掘結果反饋給交互層。

1.5交互層這是物聯網數據挖掘的最后一步，是提供用戶與系統的數據接口。用戶可以登錄系統，查看保存各種數據輸出的結果。

2基于云平臺的物聯網數據挖掘技術的應用

基于云平臺的物聯網數據挖掘就是從一個海量的、不完整的、隨機的實際應用數據中，挖掘出其中潛在的有用信息和知識，根據有用信息和知識來制定出符合實際的各種計劃制定。目前基于云平臺的物聯網數據挖掘技術在人類的日常生活中已經得到了普遍應用，它最主要應用在以下幾個方面：

2.1企業運行現代社會科技日新月異，企業要想在競爭激烈的市場環境中求生存發展，就需要不斷的創新技術，采用最先進的信息管理模式。基于云平臺的物聯網數據挖掘技術可以從海量復雜的數據中提取出有效的信息和知識，提高了企業的工作效率。

2.2政府工作政府工作需要隨時掌控當局的各種正確的信息，通過對數據的分析制定出更合適的計劃于目標，從數據中分析問題，解決完善問題，改善民生問題。基于云平臺的數據挖掘技術能夠更快更準的挖掘出所需的信息，找出社會發展中存在的問題。

2.3食品監測食品的安全問題是為了保證人類的健康和生命不受到威脅，對于食品的監測，是保證其安全的一個重要措施。在檢驗食品安全時，我們需要從大量的數據信息中提取出最主要、最有用的信息來判斷分析，基于云平臺的物聯網挖掘技術可以從中發現隱藏的有用信息，分析問題，通過對食品的監測，將有問題的食品全部篩選出來，提高工作效率，增加了食品的安全。當然，基于云平臺的物聯網數據挖掘技術的應用在人們的生活中是非常普遍的，不只是以上三個方面的應用，還有更多的領域在本文中沒有提及到。隨著物聯網的挖掘技術越來越成熟，它將會涉及到人類生活的各個領域，將給人類的生活更科技、更符合時代的發展。

3結語

隨著物聯網技術的發展，基于云平臺的物聯網數據挖掘技術的應用，不僅可以降低數據傳輸的時間，提高了數據挖掘的效率，還避免了數據存儲時節點失效的現象，它的應用給物聯網的使用帶來了更多的方便的，使物聯網的應用更加成熟。物聯網的使用將會在日常生活中的各個領域出現，給人類的生活帶來更多的便利。

作者：陳輯源單位：廣東創新科技職業學院