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摘要：當(dāng)前新型城鎮(zhèn)化發(fā)展受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。文章以江蘇省為例，通過統(tǒng)計(jì)2006—2015年江蘇省各市縣的新型城鎮(zhèn)化建設(shè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用因子分析和趨勢(shì)分析方法，對(duì)江蘇省城鎮(zhèn)化水平和地區(qū)差異進(jìn)行了研究。結(jié)果表明：江蘇省各市縣的新型城鎮(zhèn)化水平隨時(shí)間推移而提高，但仍然呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異，且這種差異呈擴(kuò)大趨勢(shì)；全省城鎮(zhèn)化水平由南向北逐漸降低，明顯形成三級(jí)階梯：蘇南、蘇中和蘇北。為保證全省發(fā)展的均衡，省政府應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注蘇北地區(qū)的發(fā)展，適當(dāng)關(guān)注蘇中地區(qū)的發(fā)展，該研究思路也適用于其它省份的相關(guān)研究。

關(guān)鍵詞：新型城鎮(zhèn)化；區(qū)域差異；因子分析；趨勢(shì)分析

0引言

新型城鎮(zhèn)化作為中國(guó)未來(lái)發(fā)展方向，是中國(guó)全面建設(shè)小康社會(huì)的重要途徑，它能有效促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，切實(shí)提高人民生活質(zhì)量。改革開放以來(lái)，中國(guó)城鎮(zhèn)化的驚人發(fā)展，也帶來(lái)了交通擁擠、資源緊張、環(huán)境污染以及房?jī)r(jià)膨脹等各種問題。如何科學(xué)測(cè)度城鎮(zhèn)化發(fā)展水平、提高城鎮(zhèn)化建設(shè)質(zhì)量、改變傳統(tǒng)的城鎮(zhèn)化發(fā)展模式，實(shí)現(xiàn)“新型城鎮(zhèn)化”發(fā)展目標(biāo)，促使經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展，成為擺在學(xué)者們面前的現(xiàn)實(shí)課題。近年隨著中國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，吸引了大量學(xué)者在這一領(lǐng)域進(jìn)行深入研究，研究主要基于城鎮(zhèn)化改革中存在的問題、改革質(zhì)量的影響因素、改革的戰(zhàn)略意義以及改革的后果等方面。本文結(jié)合已有學(xué)者的研究，首先采用因子分析法就2006—2015年江蘇省各地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口素質(zhì)、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、人居環(huán)境等社會(huì)發(fā)展綜合指標(biāo)，提取出三個(gè)評(píng)價(jià)公因子，再根據(jù)公因子對(duì)省內(nèi)13個(gè)地市進(jìn)行動(dòng)態(tài)綜合排名，最后對(duì)比以前學(xué)者研究的有關(guān)結(jié)論，找出地市間的發(fā)展差距并分析原因，借以豐富江蘇省城鎮(zhèn)化改革的政策依據(jù)。

1數(shù)據(jù)來(lái)源和指標(biāo)選取

本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒（2006—2015）》，鑒于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響因素眾多，為了全面準(zhǔn)確地描述江蘇省各地市的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，同時(shí)兼顧數(shù)據(jù)的完整性、可比性、全面性、準(zhǔn)確性及可獲得性，在參考了以前學(xué)者相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合“新型城鎮(zhèn)化”理念及其影響因素，本文選取9個(gè)社會(huì)發(fā)展指標(biāo)作為新型城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)，如表1所示。這9個(gè)指標(biāo)（X1-X9）反映出新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的經(jīng)濟(jì)高效、機(jī)構(gòu)優(yōu)化、人口素質(zhì)、功能完善和環(huán)境友好這五個(gè)方面的內(nèi)涵。

2研究方法的選擇

本文通過構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用SPSS18.0統(tǒng)計(jì)軟件，運(yùn)用因子分析和趨勢(shì)分析相結(jié)合的研究方法。采用因子分析法可以利用少數(shù)幾個(gè)因子去描述多個(gè)指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系，將關(guān)系比較密切的幾個(gè)變量歸集在同一類中，而各類變量之間的相關(guān)性較低，每一類變量就成為一個(gè)因子，以較少的幾個(gè)因子反映原始資料的大部分信息。通過運(yùn)用這種研究方法，有利于觀察出影響事件的主要因素及它們的影響力，繼而對(duì)事件中不同對(duì)象的發(fā)展?fàn)顩r做出綜合比較。而趨勢(shì)分析法則通過各類相關(guān)數(shù)字資料，將兩期或多期連續(xù)的相同指標(biāo)或比率進(jìn)行定基對(duì)比和環(huán)比對(duì)比，得出它們的增減變動(dòng)方向、數(shù)額和幅度，以揭示事件中不同對(duì)象的發(fā)展趨勢(shì)。本文將這兩種方法結(jié)合運(yùn)用，對(duì)收集的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，歸納出公因子，發(fā)掘新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的主要影響因素，同時(shí)采用趨勢(shì)分析法，利用圖表形式更加直觀地反映近年來(lái)江蘇省新型城鎮(zhèn)化水平建設(shè)水平變化趨勢(shì)，從而為完善政府決策提供建議。

3檢驗(yàn)分析與評(píng)估

3.1因子分析

（1）適宜性檢驗(yàn)由于城鎮(zhèn)化水平由9個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，為了避免產(chǎn)生較大的誤差和各指標(biāo)間具有可比性，有必要對(duì)原始數(shù)據(jù)先做標(biāo)準(zhǔn)化處理。因子分析的前提條件是KMO檢驗(yàn)和巴特利特球形檢驗(yàn)通過，否則因子分析的結(jié)論不具備說(shuō)服力。就表2中2006年評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)，使用SPSS18.0工具做檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。可見KMO值為0.719（大于0.7），巴利特特球形檢驗(yàn)顯著值為0.000（小于0.05），說(shuō)明該2016年江蘇省各地市取得的9個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)適合做因子分析。同理，對(duì)2007—2015年江蘇省各地市逐年的9個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行同樣的檢驗(yàn)，雖然每年的KMO值不一致，但基本符合做因子分析法的條件。

（2）提取公因子將2006年9個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)導(dǎo)入SPSS18.0分析軟件中，通過計(jì)算分析，結(jié)果如表4所示。本文提取三個(gè)公因子，方差累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為82.816%，基本可以反映9個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的原始信息，其中第一個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率最大，為59.981%，是最重要的影響因子。同理可得到2007—2015年逐年提取的公因子結(jié)果。

（3）各地市的綜合得分根據(jù)成分矩陣以及解釋總方差數(shù)據(jù)對(duì)于各成分賦予相應(yīng)的權(quán)重，對(duì)2006—2015年歷年的輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，得出各地市的綜合得分，從而確定各地市每年的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平。

3.2趨勢(shì)分析

（1）地區(qū)間發(fā)展差距拉大本文通過對(duì)表5中三類地區(qū)逐年指數(shù)做出趨勢(shì)圖（見圖1），然后添加十年間變化的趨勢(shì)線，便于觀察與理解，線性（蘇南）和線性（蘇中）兩條趨勢(shì)線都是向上的，區(qū)別是線性（蘇南）向上的角度更為陡峭，而線性（蘇北）的趨勢(shì)線則是向下的，即江蘇省三類地區(qū)新型城鎮(zhèn)化水平隨著時(shí)間的推移，呈現(xiàn)出波動(dòng)形式，但地區(qū)間差異仍在擴(kuò)大，并且蘇南與蘇中地區(qū)呈現(xiàn)加速趨勢(shì)，蘇南地區(qū)的加速度最大，蘇北地區(qū)呈現(xiàn)減速趨勢(shì)。這個(gè)現(xiàn)象值得引起相關(guān)政府部門的警醒。當(dāng)前加速全省新型城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)程中存在的最大阻礙，就是解決區(qū)域間城鎮(zhèn)化水平差距過大的問題。一方面由于各縣市的地理環(huán)境、交通狀況、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)以及一些歷史因素，導(dǎo)致縣市個(gè)體間的城鎮(zhèn)化發(fā)展不平衡；另一方面，新型城鎮(zhèn)化的核心是“以人為本”，在發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟(jì)、實(shí)現(xiàn)人民富裕的同時(shí)，加大教育資源的投入提高人口素質(zhì)和城鎮(zhèn)化建設(shè)質(zhì)量，也是城鎮(zhèn)化進(jìn)程中不可或缺的重要因素。加速推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程，就江蘇省內(nèi)而言就是要全面認(rèn)真落實(shí)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)各項(xiàng)要素，逐漸縮小地區(qū)間發(fā)展差距，以蘇南濃厚的文化底蘊(yùn)引領(lǐng)蘇中地區(qū)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)快速融入蘇南地區(qū)，同時(shí)煥發(fā)蘇北老區(qū)的優(yōu)良革命傳統(tǒng)，徹底扭轉(zhuǎn)蘇北地區(qū)的城鎮(zhèn)化建設(shè)減速局面，全省一盤棋促進(jìn)區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展。

（2）地市間發(fā)展差距明顯同理可以繪出各個(gè)地市的逐年指數(shù)趨勢(shì)圖（圖略），比較各個(gè)地市間的趨勢(shì)差異，發(fā)現(xiàn)各個(gè)地市除了服從所在地區(qū)間發(fā)展趨勢(shì)外，還存在其個(gè)體發(fā)展規(guī)律。城鎮(zhèn)化水平上升的地市，包括無(wú)錫、常州、鎮(zhèn)江、南通、泰州。其中，無(wú)錫的城鎮(zhèn)化水平逐年穩(wěn)步上升，不存在特別明顯的波動(dòng)，近十年的新型城鎮(zhèn)化改革一直居于全省前三，自2014年以來(lái)達(dá)到全省第一；常州近十年的城鎮(zhèn)化水平也是逐年提高，上升趨勢(shì)也較為明顯；取得長(zhǎng)足進(jìn)步的是泰州，得分從2006年的-0.339到2015年的0.015，漲幅巨大，雖說(shuō)整體城鎮(zhèn)化水平仍較低，但其取得的進(jìn)步有目共睹；這一組團(tuán)內(nèi)不容樂觀的是鎮(zhèn)江和南通，它們的相對(duì)增長(zhǎng)速度較為緩慢。處于平穩(wěn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的地市有宿遷、連云港、鹽城和淮安。這四個(gè)城市近十年城鎮(zhèn)化水平相對(duì)穩(wěn)定，沒有太大的波動(dòng)。近十年城鎮(zhèn)化水平進(jìn)程放緩的地市，包括蘇州、南京、揚(yáng)州和徐州。其中蘇州城鎮(zhèn)化水平進(jìn)程趨勢(shì)下降，但不意味著其城鎮(zhèn)化水平低，對(duì)于蘇州而言，近十年其城鎮(zhèn)化水平位居全省前列，這由其整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定。而南京作為全省的省會(huì)城市，2012年以前，城鎮(zhèn)化水平是穩(wěn)步上升的，到了2013年開始急劇下降，體現(xiàn)了其作為省會(huì)城市的風(fēng)范，主動(dòng)調(diào)整適應(yīng)全省城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略，為全省均衡發(fā)展調(diào)撥資源予以其他地市。揚(yáng)州和徐州的城鎮(zhèn)化進(jìn)程減緩則需要省政府尤其是市主要領(lǐng)導(dǎo)反思。

4結(jié)論

本文使用因子分析與趨勢(shì)分析相結(jié)合的研究方法，對(duì)江蘇省城鎮(zhèn)化進(jìn)程分析的結(jié)果顯示：從整體上看，江蘇省近十年各地市城鎮(zhèn)化發(fā)展水平地區(qū)差異明顯，由南向北逐次降低，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響城鎮(zhèn)化建設(shè)的最主要因素；地區(qū)間差異仍呈擴(kuò)大趨勢(shì)，蘇南地區(qū)的城鎮(zhèn)化建設(shè)加速度最大，但蘇北地區(qū)呈現(xiàn)減速趨勢(shì)，值得欣慰的是蘇中地區(qū)也呈現(xiàn)了相對(duì)的加速度；城市自身發(fā)展?fàn)顩r極度不均衡，南京作為江蘇省的省會(huì)城市，主動(dòng)轉(zhuǎn)移資源到其他地市而造成其近年城鎮(zhèn)化進(jìn)程步伐有所放慢；蘇州城鎮(zhèn)化水平已經(jīng)較高、始終位居全省前列，發(fā)展加速度明顯減??；泰州則異軍突起取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展加速度；揚(yáng)州和徐州的城鎮(zhèn)化進(jìn)程減緩應(yīng)該引起當(dāng)?shù)卣此肌＝K省各地市在推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)程中要結(jié)合自身情況充分發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，省政府部門要統(tǒng)籌兼顧，合理配置資源，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，縮小各地之間的區(qū)域差異，整體提高江蘇省整體新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，促進(jìn)全省經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)共同富裕。

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作者：趙晉琳；溫燕華；劉藍(lán)琦 單位：深圳大學(xué)