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1區域林業科技差異分析原理

1.1區域林業科技水平測算原理

本文選擇索洛余值法作為林業科技測算的基礎，其主要原因有四：一是農業部所推薦的測算農業科技進步貢獻率的方法是索洛余值法和生產函數法；二是索洛余值法的運用較為廣泛，用其測算林業科技水平認可度高；三是索洛余值法本身具有測算便捷的特點；四是索洛余值法測算的林業科技水平符合本文所定義的林業科技概念。其中，Y指林業總產出，K為林業資本投入，L為林業勞動力投入，A為林業科技水平，α和β分別為林業資本產出彈性和林業勞動力產出彈性，下標i和t分別表示第i省（自治區、直轄市）和第t年，上標j則表示第j區域。考慮到數據前后的可比性，將重慶依然并入四川進行分析，因此，全國總計30個省（自治區、直轄市）,因此，i取值在1~30。時間取值在1~m，表示研究m年。j=1，2，3，4，分別代表東部地區、中部地區、西部地區和東北地區。實際運用中，如果能知道除A之外的其他數值，就能通過式（1）換算出相應的林業科技水平。按照實際測算順序，求解區域科技林業水平分如下三步。第一步，假定規模報酬不變，即α+β=1的前提下估算林業資本產出彈性α̂。將α+β=1帶入式（1）并左右同除L，整理后有式（2）。式（3）是一個關于時間t和勞均資本投入YL的二元一次回歸方程，可以采用恰當的參數估計方法求得相應的參數值α̂。第二步，測算各省（自治區、直轄市）林業科將不同省（自治區、直轄市）的林業科技水平Aji按照區域的劃分分組，再求出統一區域內各省（自治區、直轄市）林業科技水平Aji的算術平均值Aj，得到各區域林業科技總體水平，如式（6）。式（6）中n為各區域所含省（區、市）數量。

1.2區域林業科技差異分析原理

基于我國地域廣闊、資源稟賦等因素的影響，我國林業發展帶有較強的區域特征，一般可劃分為4個地區，即東部地區、中部地區、西部地區和東北地區。通過以上測算，可以獲取我國四大區域林業科技水平數值。區域林業科技差異的分析即轉變為對4個均值是否相等的研究。統計上對兩個以上統計總體均值是否相等的研究是通過方差分析進行的。方差分析本質分析的問題是分類型自變量對數值型因變量的影響是否顯著。在這里，分類型自變量為區域，數值型因變量為林業科技水平，因此，可運用單因素方差分析法來研究地區的不同對林業科技水平是否造成顯著影響。令東部地區、中部地區、西部地區和東北地區林業科技均值分別為μAj(j=1,2,3,4)，Aji看作是我國各省（自治區、直轄市）林業發展時間序列上抽取一段的結果。如果方差分析拒絕原假設H0，還可以進一步通過驗后的多重比較確認備擇假設H1的具體形式。本文選擇LSD方法進行驗后兩兩配對比較。四大區域林業科技水平的LSD分析要分別進行6組檢驗。其原理過程如下：根據假設檢驗原理，獲取統計決策還可以通過P值來進行。即P<α，拒絕H0；P>α，接受H0。由于統計軟件在假設檢驗時都會給出相應檢驗P值，在多重比較實證部分本文直接采用P值進行。

2我國區域林業科技差異實證分析

2.1數據選擇與處理通過查閱中國林業統計資料及年鑒可知，1994年以前林業產出統計指標為林業系統工業總產值，指林業系統工業企業在一定時期內生產的以貨幣形式表現的工業產品總量，它綜合反映林業系統工業生產的總規模和總水平（中華人民共和國林業部，1990）。1994年及以后改為林業產業總產值，指一定時期內（通常為1年）以貨幣表現的林業物質生產部門和非物質生產部門的生產總值，包括林業一、二、三產業的生產總值（國家林業局，2000）。這兩種反映林業產出的統計指標無論在名稱還是統計口徑上都有差異。因此，本文研究時段定為1996~2010年這15年的時間。區域林業科技實證研究原始數據為我國30個省（自治區、直轄市）1996~2010年，林業統計年鑒的面板數據（國家林業局，1997~2011）。林業總產出Y，選擇通過基期為1995年的定基GDP指數調整后的實際林業產業總產值指標。林業資本投入K，選擇利用價格調整后的實際林業固定資產投資完成額，并基于永續盤存法折算后產生的林業固定資產存量指標。具體折算以1991年為初始年份，1991年的林業固定資產投資完成額除以10%作為初始資本存量，折舊率為9.6%。林業勞動力投入L，選擇林業系統從業人數指標，以上年末從業人員數和本年末從業人員數的平均數取整結果為分析數值。

2.2我國區域林業科技水平測算與分析

2.2.1各省（自治區、直轄市）林業科技水平從測算結果可知，1996~2010年，我國30個省（區、市）的林業科技水平有差異。從各省（區、市）歷年林業科技水平Ajit來看，最大值出現在2007年的浙江省，為41.6805；最小值為青海省2008年的科技水平值0.0469，極差達到41.6336。從各省（區、市）林業科技水平Aji來看，最高為浙江省的33.2655，最低為青海省的0.3353，相差達到32.9302，我國林業科技差異較為明顯。

2.2.2區域林業科技水平Aj圖1是根據我國區域林業科技水平做出的線圖。區域林業科技水平差異在圖中有較明顯的反映。在我國四大區域林業中，東部地區林業科技水平值最高，為11.3436，往后依次是中部地區和東北地區，林業科技水平分別是6.5287和3.3919，西部地區林業科技水平最低，僅有2.0637。

2.3區域林業科技水平差異的單因素分析

根據SPSS18.0軟件操作，單因素方差分析主要結果如表3所示。由表3可知，F檢驗統計量的值為4.846，在0.05的顯著性水平下，其臨界值F0.05(3,26)=2.975F>Fα，拒絕原假設，說明4個區域的林業科技水平確實存在顯著差異。由輸出結果P值為0.008，亦可得到相同的結論。由表4中提供的6組檢驗P值易知，只有東部地區和西部地區、東部地區和東北地區兩組檢驗P值小于顯著性水平0.05，因此拒絕原假設。其余4組檢驗P值均大于0.05，故接受原假設。通過驗后多重比較可知，在0.05的顯著性水平下，我國四大區域林業科技水平差異上，僅有東部地區與西部地區、東部地區與東北地區的林業科技差異在統計上是顯著的。這進一步展現出我國區域林業科技水平差異的具體情形。

2.4區域林業科技差異的進一步研究

為進一步認清我國區域林業科技差異總體環境下的區域內差異變特征，在研究時段內，分別考察各個區域林業科技水平內部差異狀況。為便于做直接對比，選取離散系數作為區域內部林業科技水平差異的度量值。其結果見圖2。由圖2可知，我國區域林業科技水平內部差異也存在。1996~2010年，東部地區林業科技內部差異水平處于循環波動中，離散系數的值在1997年和1998年都有持續的下降，1999年開始則經歷了一個較長的擴大階段，并于2009年達到最大值，2010年又出現新的下降。這反映出東部地區林業科技內部差異總體上還是處于相對較高的水平。由于各省（市）林業科技在全國范圍相對較強，因此，整個區域林業科技在內部差異不斷調整變化中依然呈現出較高的水平。中部地區林業科技內部差異水平變化較為平穩，大多數年份離散系數都維持在0.4~0.6。這種較穩定的內部差異使得中部地區林業科技總體協調性較強，使其能夠保持一定的區域林業科技競爭優勢。西部地區林業科技內部差異變化除2001年有較大的突增外，其余年份基本維持一個較輕的穩定增長的態勢。作為林業科技區域內部差異有擴大變化的兩大區域之一，這種差異變化會對西部地區林業科技整體水平的提升產生一定的負面影響。綜觀1996~2010年，東北地區林業科技內部差異除頭兩年外，即從1998年起在波動起伏中維持一個明顯下降的趨勢。盡管如此，由于林業科技本身積累的欠缺，東北地區林業科技水平表現依舊不夠理想。

3結論與啟示

實證研究表明，我國四大區域林業科技存在顯著差異，具體而言，是東部地區與西部地區、東部地區與東北地區林業科技水平之間的差異較為顯著。進一步分析可知，四大區域林業科技內部差異變化也各不相同。區域林業經濟的發展根本在于區域林業科技。要提升我國林業整體競爭力，應該正視區域林業發展中存在的林業科技差異顯著存在的現實，從區域內外部仔細探尋其林業科技水平的影響因素，從而在充分結合區域林業發展特點和優勢的基礎上尋求對策。

作者：李春波支玲單位：西南林業大學經濟管理學