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一、農業保險補貼效率測度模型構建

(一)理論模型影響農業生產效率的因素主要有自然因素與社會經濟因素。從宏觀經濟角度，可將社會經濟因素進一步劃分為:資本因素、勞動力因素、技術因素與政策因素。國家為提高農業生產效率，每年對農業生產提供財政支持，自2007年起，國家在財政支農項目中增加了農業保險補貼。因此，農業保險補貼作為提高農業生產效率的一項投入，對農業生產具有重要影響。

(二)研究方法數據包絡分析(DEA)方法是由美國著名運籌學家A.Chanes和W.W.Cooper在1978年以相對效率概念為基礎發展起來的一種非參數的效率評價方法。該方法是評價存在多個投入和多個產出的同質決策單元(DMU)效率值的一種有效的方法［9］。DEA方法一般分為測量綜合技術效率的不變規模報酬的CCR模型(Charens、Cooper＆Rhodes)和測量綜合技術效率的可變規模報酬的BCC模型(Banker、Cha-rens＆Cooper)。通過DEA方法取得的結果和結論的有效性是相對的，當決策單元的效率值為1時，稱之為DEA有效，而當決策單元的效率值小于1時，則為DEA無效。該方法在分析過程中幾乎不需要考慮參數的性質，對處理多指標投入和多指標產出方面的問題研究具有明顯的優勢。

(三)指標選擇及數據來源運用DEA模型對中國農業保險財政補貼效率的評價依附于基于DEA的農業生產效率模型，其投入和產出變量應保證指標項可以全面反映農業生產各領域，滿足系統性的要求;同時考慮到指標數據的可取性與準確性，本文選擇農林牧漁業從業人數、農作物播種面積、化肥施用量、農村用電量、農用機械總動力、農業保險財政補貼與其余財政支持作為投入指標，選擇農林牧漁業總產值作為產出指標;以2003～2012年每個農業生產年份作為DMU決策單元。以上指標的數據均來源于2003～2012年的《中國統計年鑒》與《全國公共財政支出決算表》。

二、實證結果分析

根據表1的運行結果，2003～2008、2011、2012年份為DEA有效決策單元，2009、2010年2個決策單元為非DEA有效，占決策單元總數的20%。十年間，我國農業生產總體狀況良好。2009、2010年為非DEA有效決策單元的原因可能是由于旱災影響，造成農業生產大量減產。尤其是2009年，屬于嚴重旱災年份，全國耕地累積受旱面積6.32億畝，旱災造成糧食損失348億公斤、經濟作物損失433億元，共有1751萬農村人口、1099萬頭大牲畜因旱災發生飲水困難。2007年，國家開始實施農業保險財政補貼政策，力求通過支持農業保險來提高農業生產效率。因此，以2007年為節點，對其前后年份分析發現，2003～2006年區間雖然都為DEA有效決策單元，但是被用作DEA有效參照的單元僅有2005年一個決策單元;而2007～2012年區間，除了2009、2010年因嚴重旱災導致非DEA有效外，其余年份均被用作DEA有效參照單元，被參照次數占總數的85.7%，并且2008、2011年被參照的次數達到2次。在實施農業保險補貼政策后，農業生產效率得到了明顯提高，除去自然災害的影響，農業保險補貼對農業生產的促進作用是顯而易見的。具體到農業保險補貼效率，通過表2可以看到，除2010年農業保險財政補貼的投入有冗余之外，2007～2008、2011年份DEA有效決策單元以及2009年非DEA有效決策單元的農業保險補貼效率均達到了100%，總體上，國家財政對于農業保險財政補貼的投入與農業生產發展的規模相匹配，并不存在盲目投入扶持現象。2009年，農業生產受到旱災的嚴重影響，部分投入冗余且產出不足。但是，農業財政補貼效率卻達到了100%，修正率為0，低于其他通過投影分析做出修正的投入變量。說明即使是遭受到自然災害的影響，我國財政對農業保險補貼的效果依然是值得肯定的，農業保險補貼的高效率，在很大程度上彌補了其他投入指標受自然災害的影響，為我國農業生產抵抗自然災害的侵襲提供了保障。

2010年，同樣受到旱災影響，農業生產部分投入冗余且產出不足。農業保險財政補貼投入量為111.25，投影值為107.30，修正率為－3.55%，是其余投入變量修正率的近7倍，如此高的投入冗余，在10年內的農業生產中較罕見。分析認為，造成2010年投入過剩產生冗余的原因，可能有兩點:第一，是由于受到2009年嚴重旱災的影響，政府在計劃2010年財政支出時，過重估計了2010年農業生產可能遭受旱災的嚴重程度，因此對農業保險財政補貼的投入過量，導致其修正率過高，利用率不足。第二，是農業保險財政補貼在實施過程中存在問題。例如:1，農業保險補貼政策宣傳不足，不少農民并不知道農業保險補貼政策，因此沒有參保。2，很多中西部省份并未納入農業保險補貼范圍，由于當地補貼能力有限，大部分農戶沒有購買農業保險，遇到重大的自然災害，遭受的損失就得不到賠償。3，缺乏有效的監督機構，各級地方政府對補貼的利用不透明，容易滋生腐敗。結合表1和表2的實證結果，可以知道，農業保險財政補貼在2007～2009、2011～2012年的高效率對農業生產起到了良好的促進與保障作用;但在2010年，國家財政持續增加對農業保險的補貼，卻造成了農業保險補貼冗余、農業生產效率下降的結果，說明農業保險財政補貼對農業生產的促進作用是有限的，只有農業生產各項投入達到良好匹配，才能提高農業生產效率，單一的增加對農業保險的財政補貼，并不能達到預期的效果。2011年，國家在做好了應對自然災害準備的基礎上，合理制定了農業保險的財政補貼計劃，因此，即使遭遇了凝凍等自然災害，農業生產效率依然得到了保障。

三、結論與啟示

本文從農業生產模型出發，分析了農業生產的影響因素，將農業保險財政補貼作為農業生產的投入變量，基于DEA方法，對2003～2012年農業保險財政補貼效率進行了分析。結果表明:(1)自2007年國家實施農業保險財政補貼政策以來，農業保險補貼對農業生產具有明顯的促進作用;(2)2007～2012年，農業保險補貼效率總體處于高水平，農業保險財政補貼為農業生產抵抗自然災害提供了有力保障;(3)農業保險財政補貼政策在實施過程中存在一定問題，如宣傳不足、補貼范圍有限以及缺乏有效監督機構等。參考本文實證結果，為提高農業保險財政補貼效率，保障農業生產快速穩定增長，提出如下建議:(1)加大農業保險財政補貼政策的宣傳力度，讓農民深入了解，積極參保;(2)增加農業保險財政補貼的范圍，尤其對中西部商品率不高、補償能力有限又容易遭受自然災害的省份，應重視對其的農業保險財政補貼，保障農業生產，提高抗災能力。(3)建設農業保險財政補貼的監督機構，提高補貼使用的透明度，讓農業保險補貼落到實處。

作者：付空 單位：西南大學經濟管理學院