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農業機械系統故障遠程監測技術研究范文

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農業機械系統故障遠程監測技術研究

摘要:

目前,人們對于農產品的質量要求不斷攀升,農產品需求從數量追求擴大到質量追求。現代化農業生產環節中專業機械設備的應用是必然的,機械設備的安全穩定運行是保證農業產量的關鍵,滿足人民的實際需求標準。對于農業機械系統故障遠程監測技術進行深入分析,供相關人士進行參考。

關鍵詞:

農業機械;故障;監測;技術

目前,我國處在經濟與社會加速轉型的過程中,各行業領域體系不斷的完善改革。農業的長久性發展必須依靠機械設備和現代化專業處理技術的支撐,應用高效合理的方式對于農業機械設備的故障合理監測,加大設備問題的重視程度,采取措施積極預防或解決,才能滿足實際生產需求。

1模塊化原理

農業的機械系統整體是復雜且龐大的體系,應用模塊化將系統內部化繁為簡。對于農業系統內部存在的各種故障分析發現,系統內部不同的機械裝置單元和具體的結構特點完全不同,安裝的時候密集程度較高,故障檢測過程無法有效的展開故障定位。不同的機械裝置單元內部產生的故障對于系統的整體執行力產生影響,嚴重的時候會造成執行機構的故障。所以整個系統內部的機構模塊化,對于不同的裝置單元各種經常出現的故障展開全面的編碼、檢測,利用串碼讀取過程實現機械系統故障模塊的發現,對于出現故障的位置進行處理。例如獲取的終端編碼為D101的時候,經過編譯后獲得的信息是液壓泵的原動力無法滿足實際額定數字。那么相關管理人員直接的發現產生故障的位置,采取準確有效的措施及時處理,避免非必要的損失。

2遠程監測系統結構

國內的網絡傳輸方式包括無線傳輸和有線傳輸兩種,根據農業的實際生產過程和環境,保證系統終端的設備對于整個農業機械設備系統進行有效檢測的最快方式為無線傳輸。建立通信協議后,對于農業機械系統內部不同設備中的裝置單元故障設定對應的代碼,通過采集卡進行控制,即時的向系統服務中心的處理器傳遞數據包,將數據傳輸到終端設備上,最終實現管理人員對于設備的遠程管控和管理。針對故障的代碼進行采集的過程本質為比較的環節。將中心服務器存儲的不同故障和農業機械設備中的不同單元中的模擬量綜合對比分析,如果收集到的數據資源和故障模擬設定數值之間的結果比較接近,或是已經達到設定的數字標準狀況下,系統中心的服務器會將故障的模擬量轉化成為編碼,將具體的編碼通過輸出展示到終端的設備上。相反狀況的時候也輸入對應的代碼,終端顯示器上表達的數字為正常。系統中包括動力機構、傳動機構、電控機構、液壓機構、行走機構、執行機構、采集卡PLC、通過無線傳輸轉送到中心的數據處理服務器中,借助3G/4G/GPRS等展現在終端設備上。

3振動檢測

目前農業機械設備中最常見的一種處理技術為振動檢測診斷技術,其被應用在機械設備的故障類型、故障位置、故障原理的檢測工作中,振動檢測技術結合原本設備的固定振動方式和整體狀態綜合判定設備是否處于正常狀態下,進一步確定故障是否存在。利用機械信號的收取、放大、對于振動的峰值進行顯示。振動的信號是設備整個運行狀態的一種體現,其中含有豐富的故障信息,振動特點是運行狀態是否良好的標志。振動診斷技術的發展經歷較長時間,如今理論已經相對完善,綜合的診斷結果相對準確。不足之處在于其關系到信號處理知識、振動測試知識、信息傳感知識,對于工作人員的專業需求比較高。農業機械設備出現故障的狀況下,利用振動檢測方式關鍵對于葉片、曲軸、齒輪、軸承等轉動部件進行檢測,不同的部件在運行過程中會互相咬合,咬合后產生不同程度的振動,對于其振動的規律進行分析和掌握,進一步判定故障是否出現。振動檢測方式被廣泛的使用在初期的檢測診斷環節中,檢測過程依靠專業人員多年的工作經驗、眼力、聽力,對于設備的實際運行過程不會產生過多的干擾,檢測的方式簡單快捷。農業機械實際的運行過程中,專業的生產人員會對于設備的振動原因和具體的振動類型定期的進行記錄和總結分析,分析設備的振動幅度、振動速度、振動頻路等,結合特性參數綜合考慮,結合應用傳感器技術設備進行具體數據資源的收集和整理,借助現代化的模擬信號轉化器,將整理后的數據通過模擬變化成為數字的信號,最終將數字信號包含的信息轉移成為實驗的圖譜,顯示在操作終端上,專業的技術人員可以參考和分析。

4潤滑油分析

農業機械大部分應用在露天的自然環境下,幾乎每臺的專業機械設備作用與上百畝的土地,作業過程中受到陽光的暴曬,遭遇惡劣的陰雨風沙天氣。如果出現較嚴重的風沙,很多固體顆粒快速的聚集到農機內部的零部件中,長時間下去,農業機械內部的轉軸、齒輪、葉片等部位被顆粒影響,顆粒逐漸的進入到潤滑油中,對于潤滑的作用產生負面影響。對于機械設備中潤滑油集中的區域進行數據采集,通過實驗處理,分析最新的油液粘稠度,對于外在污染物的污染程度進行判斷,最終確定農業機械的磨損狀態,判定故障出現位置,對于很多的隱患進行處理。

5異響診斷

農業機械運行時不同部位會由于高速的咬合作用形成機械性振動,振動同時產生聲音,振動是產生聲音的原因,如果聲音的反饋是正常表明振動正常,機械正常運轉,反之說明機械存在故障,不同類型的聲音異常或噪聲都是一種故障的反饋。部分具有工作經驗的人員對于故障形成的聲音和正常運行的聲音可以進行準確的判定,對于出現異常聲音的部位或區域鏈接段進行檢測,準確的判定故障位置。通常狀況下,不嚴重的故障出現后,通過人工對于機械噪音進行檢測就能夠判定,借助主體的能動性,配合輔助收聲器、或是人工的聲音放大器等,對于不同部位的噪聲判別,分析機械的運轉狀況,確定最終的故障位置。工作人員借助頻譜分析方式對于機械故障部位進行準確的定位,頻譜分析是利用儀器,對于機械發生的聲級、聲頻率、進行收集,制動具體的頻譜圖,對于噪聲綜合分析。

6紅外測溫

利用紅外測溫的儀器對于農業機械內部零部件的發熱溫度及時的檢測,該技術包含于儀器診斷技術類型中,全稱為紅外測溫診斷技術,應用的技術原理利用熱量升溫,農業機械設備經過長時間的工作后,機械內部的零部件由于摩擦會產生熱量,造成溫度變化。對于檢測區域單位進行控制,溫度超出正常的區間范圍時候,測定數據資源會通過數據線傳送到計算機中,電腦對于反饋的數據綜合判定,分析溫度異常的原因,系統發出提示,方便采取解決措施,避免事故的出現,延長整個設備的使用期限。

7智能化診斷

隨著科學技術的發展進步,農業機械設備得到快速發展,對應的具體應用的范圍更加廣泛,同時農業機械故障的診斷面向更加綜合、智能化、融合化、科技化的方向進步。智能化的機械故障診斷技術含有遙感技術、仿生學技術、電子信息技術、神經網絡技術、數據庫系統技術、計算機網絡技術、人工智能技術等。很多的技術已經被投入到實際應用中,借助計算機技術、數據庫技術、神經網絡技術綜合建立的智能化專家體系,對于各種機械故障進行隨時的診斷,系統內部包含農業生產行業的專業理論以及各種資源信息,還包括不同類型的機械故障診斷和維修資源,管理人員日常工作中將發現的問題通過系統上傳,最終獲取專家的解決方式。診斷樹是一種流程圖,建立在測試集、判據集、故障樹結果上的一種創新。對于故障進行確定,應用故障傳遞理論、判據集確定理論,對于全局進行優化搜索。診斷樹分析方式是從整體到各個環節的一種細化分析處理手段,對于系統的薄弱環節優化處理,對于農業機械設備的故障進行準確的預測和診斷。農業機械設備的運行環節是一種逐漸變化的動態,動態變化的過程中,機械由完好逐步發展到出現問題發生故障,中間狀態時利用模糊理論判定。故障的不明顯模糊集合,利用隸屬度函數,根據對應的隸屬度來分析癥狀的整體傾向性。模糊診斷方式根據特征和模糊關系建立矩陣,對于不同故障的原因隸屬度,分析最終的傾向性,避免很多不可避免因素形成的負面作用。總而言之,結合國際的技術發展水平,應用科學的手段對于農業機械設備的運行進行準確的診斷和監測,深入的分析農業機械系統出現故障的原因,采取有效的解決方式,降低維修的成本,延長使用期限,切實提升農業機械設備的性能,保證農業生產的良好發展,為國家經濟發展做出貢獻。

參考文獻:

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[3]袁楚明,陳幼平,周祖德.機械制造設備遠程監控與故障診斷技術[J].機械與電子,2001,(2):54-57.

作者:于晏同 崔亮 畢峰華 單位:中國農業機械化科學研究院

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