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摘要：采用數據包絡分析方法（DEA模型），對2016年河南省18個地市農業循環經濟效率進行測算，分析各地市的DEA相對有效性；同時運用Malmquist指數測算各地市的全要素生產率，對效率變化和技術變化趨勢進行分析.結果表明，河南省18個地市中有7個地市DEA有效，占總地市的39%，其余11個地市均處于DEA無效狀態；各地市存在不同程度的投入冗余，要素配置效率低；技術效率和規模效率對Malmquist指數都有一定的影響，其中技術進步對其貢獻最大.

關鍵詞：DEA模型；Malmquist指數；農業循環經濟；河南省

循環型農業［1-5］是把經濟發展和生態規律有機結合在一起，在保護環境的前提下，以資源高效利用為核心，按照“減量化（Reduce）、再利用（Reuse）和再循環（Recycle）”即3R原則，在達到既定產出目標的同時，盡可能少的投入生產要素，科學安排各種要素在生產中的循環和再利用，以最小的環境代價資源投入，最大限度的整合利用生產條件，獲取最大的經濟產出.農業生產涉及農作物、氣象、土壤和水肥等多個學科，是全生態的經濟系統［6］.因此，研究農業循環經濟的發展水平、制約因素和發展方向，對提高生產效率具有重大意義［7］.目前，不少國內學者對此展開研究：李波等［8］運用聚類分析法和加權函數法綜合評價了湖北省循環農業發展狀況；郭曉鷗等［9］指出，農業循環經濟是現代農業的可行性道路；馬其芳等［10］運用層次分析法對1985至2003年江蘇省農業循環經濟發展水平進行綜合評價；徐崢等［11］建立了指標評價體系，運用DEA模型測算效率值，對河南省各地市相對有效性做出判斷；孫建衛等［12］建立了以灰色關聯分析為基礎的評價模型對南京市進行研究；周震峰等［13］針對循環農業發展的必要性，提倡環境友好型的農業解決方案；陳德敏等［14］通過對未來農業發展方向的探索，發現循環農業將取代傳統農業，成為未來農業發展的新方向.當前，循環經濟已成為熱門研究領域，但在農業領域的研究并不多，且大多是從靜態的角度進行分析，未能發現循環經濟的動態發展規律以及影響其發展的內生因素，故在數據包絡分析法（DEA模型）的基礎上，引入Malmquist指數法對農業循環經濟進行綜合判定.本文以河南省18個地市為研究對象，分析2013—2016年與農業生產相關的投入和產出數據，采用動、靜態相結合的方式評價河南省農業循環經濟效率.

1研究方法及數據來源

1.1數據包絡分析法

運籌學家A.Charnes和W.W.Cooper等在1978年提出數據包絡分析法（Dateenvelopmentanalysis，DEA）［15-16］，該方法用以測算多個指標投入和多指標產出的相對效率［17］.

1.2Malmquist指數分析法

為了剔除時間因素對各期生產前沿面的影響，規避DEA模型對各決策單元橫向對比的單一性，因此在DEA模型的基礎上引入Malmquist指數方法對決策單元進行縱向評價.瑞典經濟學家Malmquist于1953年提出Malmquist指數法［18-19］，當時該方法主要用于測算不同時期下的消費變化規律.Malmquist指數法不需要相關價格信息就能測度全要素生產率，Caves等在1982年用該方法測算生產率指數.

1.3評價指標與數據來源

1.3.1指標體系

建立農業循環經濟評價體系［20-22］必須從實際出發，參考相關文獻，根據研究區域農業生產情況，兼顧社會貢獻、生態環境、農民生活以及相關核心技術指標，系統地反映出農業生產的投入、產出和運行的復雜過程.因此，選取了在農業循環經濟中能代表投入和產出的8個指標.投入指標：①農林牧漁業從業人員X1（萬人），是指所有從事農林牧漁業行業的人數，是農林牧漁行業的勞動力投入；②農業機械總動力X2（kw），是用于農林牧漁業的各種動力機械的動力總和，是農業生產過程中的能源消耗指標；③農藥使用量X3（t），是農用物資消耗指標；④農用化肥使用折純量X4（t），是農用物資消耗指標；⑤農作物播種面積X5（Khm2），是實際播種或移植有農作物的面積，是農業生產條件；⑥農村用電量X6（104kWh），是農村地區生產生活能源消耗指標.產出指標：①糧食單位面積產量Y1（kg/hm2），是衡量土地生產力，衡量產出經濟效益的指標；②農林牧漁業總產值Y2（億元），農林牧漁業總產值體現了對國家經濟的貢獻，是GDP不可缺少的重要組成部分.1.3.2數據來源本研究選取2013—2016年河南省18個地市，進行DEA農業循環經濟的有效性評價.選取的投入和產出數據來自于2014—2017年河南統計年鑒［23］.

2河南省農業循環經濟效率評價

2.1河南省各地市農業循環經濟效率結果分析

本研究以DEAP2.1軟件為分析工具，將投入和產出數據代入BCC模型，以產出為導向，計算2016年河南省18個地市的綜合技術效率、純技術效率和規模技術效率.具體數值見表1.從表1可以看出，2016年河南省各地區的農業循環經濟效率差異比較明顯.由于綜合技術效率=純技術效率×規模效率，因此綜合技術效率受到純技術效率和規模效率的雙重制約.從綜合技術效率來看，開封、洛陽和鶴壁等7個地市的綜合技術效率為1，表明這7個地市的DEA相對有效，即這幾個地級市處于效率值的前沿面上，其農業生產管理水平、技術水平與經營規模配置相對合理，農業循環經濟發展勢頭良好.鄭州、平頂山和焦作等7個地市的DEA效率值處于0.8~1之間，表明這7個地市的農業循環經濟處于中等發展水平.安陽、新鄉、南陽和商丘等4個地市的效率值均不超過0.8，表明這4個地市的農業循環經濟發展勢頭較弱，其中南陽的相對效率值最低，只有0.681.從純技術效率和規模效率來看，7個DEA有效地市的純技術效率和規模效率都為1，農業生產要素配置最為合理，產出達到最大值，投入和產出達到了最優效率.11個非DEA有效地市的純技術效率和規模技術效率各不相同，其中焦作、南陽和周口3個地市的純技術效率均有效，但其規模效率無效，表明這3個地市的綜合技術效率主要受限于規模效率.而焦作等3個地市的規模收益處于遞減狀態，表明其農業資源要素投入規模過大，故應縮減生產規模.鄭州、平頂山、安陽和新鄉等8個地市的純技術效率和規模效率均處于無效狀態，主要原因是純技術效率使用不足和生產規模配置失衡，農業技術水平和管理水平與其經營規模不適應.由表2可以看出，2016年鄭州、平頂山和安陽等8個地市存在不同程度的投入要素過量的情況，要素配置不合理.從投入冗余值平均值看，農林牧漁業從業人員要減少11.093萬人，農業機械總動力減少58.322kW，農藥使用量減少829.982t，農用化肥使用折純量減少63919.431t，農作物耕種面積減少3.7661萬hm2，農村用電量減少6.103億kW/h，才能達到投入資源合理利用，使各投入要素使用率最大.因此，應縮減農林牧漁業的經營規模，合理投入生產要素，避免各種要素資源浪費，從總體上提高整個區域的農業循環經濟效率.

2.2河南省農業循環經濟效率變化趨勢分析

Malmquist生產率指數能動態的反映不同時期河南省的農業循環經濟的效率和技術進步的變化趨勢，運用DEAP2.1分析2013—2016河南省農業循環經濟的投入和產出.

3結論及建議

本文采用DEA模型Malmquist生產率指數從靜態評價和動態分析兩個方面對河南省農業循環經濟效率進行客觀、全面的研究.研究表明：河南省各地市農業循環經濟發展水平各不相同，其中7個地市DEA相對有效，剩余11個地市DEA相對無效，尤其南陽的效率值最低，農業生產要素投入需要進一步調整優化.河南省農業循環經濟效率不佳的主要原因來自于規模效率的無效性：2013—2016年河南省農業規模效率的平均值在純技術效率的平均值之下，說明對河南省農業循環經濟貢獻最大的是純技術效率；農業資源利用率較低，農業生產要素投入過多，表現為農業生產從業人員過多、化肥使用量投入過量和農作物耕種面積過大等.基于目前所存在的問題，提出以下建議：1）為推進供給側改革在農業領域的應用進程，響應糧食作物去庫存的政策要求，應縮減農業生產經營規模，加快土地流轉率，促進農業用地集約化和規模化，加大農業生產技術和生產設備等的研發投入，使用大型機械提高生產率，推進以技術創新為驅動的農業發展新思路.2）推行以模型和專家系統為核心的精準農業，獲取病蟲害、土壤信息等農業生產數據，通過信息技術手段進行分析，制定噴灑農藥、施肥和灌溉等生產要素的合理投入方案.進行精準施肥、精準灌溉、精準噴灑農藥.以降低生產成本，最大限度地挖掘土地生產潛力和提高水、肥、土、藥等農業生產要素的利用率，盡可能保證生態環境不受污染.鼓勵使用農家肥，秸稈還田充當肥料，建設環境友好型的農業生態體系.3）政府應創造更多的工作崗位，轉移過量的農業生產人員，鼓勵農民進城工作；鄉鎮政府通過招商引資，在當地建立企業，促進多元化的經濟發展方式；貫徹落實大眾創業，萬眾創新的思想，鼓勵農民建立以農產品加工為主的工廠，使農民收入多樣化；切實加強對農業推廣部門的建設，增加經費投入培訓經營管理者，提高其生產素質，以達到科學經營，科學管理，進而提高農業循環經濟效率.

參考文獻：

［1］宣亞南，歐名豪，曲福田.循環型農業的含義、經濟學解讀及其政策含義［J］.中國人口•資源與環境，2005（2）：27-31.

［2］尹昌斌，唐華俊，周穎.循環農業內涵、發展途徑與政策建議［J］.中國農業資源與區劃，2006（1）：4-8.

［3］任勇，陳燕平，周國梅，等.我國循環經濟的發展模式［J］.中國人口•資源與環境，2005（5）：141-146.

［4］諸大建，朱遠.生態效率與循環經濟［J］.復旦學報（社會科學版），2005（2）：60-66.

［5］馬江.循環型農業發展模式探討［J］.云南農業大學學報，2005（6）：77-80，95.

［6］鄭學敏，付立新.農業循環經濟發展研究［J］.經濟問題，2010（3）：81-85.

［7］毛曉丹，馮中朝.湖北省農業循環經濟發展水平評價及障礙因素診斷［J］.農業現代化研究，2013，34（5）：597-601.

［8］李波，張俊飚，李海鵬.湖北省循環農業發展狀況評價與政策建議［J］.農業現代化研究，2008（1）：69-72.

［9］郭曉鳴，廖祖君，張鳴鳴.現代農業循環經濟發展的基本態勢及對策建議［J］.農業經濟問題，2011，35（12）：10-14.

［10］馬其芳，黃賢金，張麗君，等.區域農業循環經濟發展評價及其障礙度診斷——以江蘇省13個市為例［J］.南京農業大學學報，2006（2）：108-114.

［11］徐崢，陳書章，朱琰潔，等.基于DEA的河南省農業循環經濟效率評價［J］.河南農業大學學報，2011，45（4）：482-486，492.

［12］孫建衛，黃賢金，馬其芳.基于灰色關聯分析的區域農業循環經濟發展評價——以南京市為例［J］.江西農業大學學報，2007（3）：508-512.

［13］周震峰，王軍，周燕，等.關于發展循環型農業的思考［J］.農業現代化研究，2004（5）：348-351.

［14］陳德敏，王文獻.循環農業——中國未來農業的發展模式［J］.經濟師，2002（11）：8-9.

［15］魏權齡.數據包絡分析（DEA）［J］.科學通報，2000（17）：1793-1808.

［17］美娟，陳國宏.數據包絡分析法（DEA）的研究與應用［J］.中國工程科學，2003（6）：88-94.

［20］趙波，李根榮.區域農業循環經濟評價指標體系構建與實證研究［J］.農機化研究，2012，34（4）：8-12.

［21］賈士靖，劉銀倉，王慧軍.基于指標體系的河北省農業循環經濟發展評價［J］.中國生態農業學報，2008（5）：1230-1233.

［22］方中友，陳逸，陳志剛，等.南京市農業循環經濟發展評價指標體系構建與對策［J］.江蘇農業學報，2007（5）：487-491.

［23］河南省統計局，國家統計局河南調查總隊河南統計局年鑒（2014—2017年）［M］.北京：中國統計出版社，2014-2017.

作者：程金鵬1，馬新明1，劉雪2 單位：1.河南農業大學信息與管理科學學院，2.河南農業大學文法學院