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一、安徽省農業機械化發展現狀

安徽省是農業大省，也是重要的農機大省，地處華東腹地，農業資源豐富，土地面積13.96萬平方公里，其中耕地面積417萬公頃，林地329萬公頃，水面105萬公頃。至2011年底，全省16地市總人口約6876萬，農業人口比重約占77.07％；擁有農機總動力5657.08萬千瓦，其中柴油機動力125.8萬千萬，電動機動力210.0萬千瓦。各市農業機械總動力均有大幅增長，其中大中型拖拉機和小型拖拉機分別達14.5萬臺、238萬臺，較2002年增長約1.8倍和27.3%；大中型拖拉機配套農機具和小型拖拉機配套農機具分別為27.7萬部、537.5萬部，較2002年增長約6.7倍和31%。近年來在國家惠農政策和購機補貼政策的激勵下，農機作業化水平不斷提高。2011年，安徽省機耕、機播、機收面積分別達4129、3909和5537千公頃，較2002年增長了14.2%、88.1%和1.1倍；全省完成小麥機機耕、機播和機收面積2333、2100和2273千公頃；水稻機耕作業面積2215千公頃，機械種植面積416.27千公頃，機收面積2105.75千公頃。2010年油菜主產區完成機播面積29千公頃、機收面積33千公頃，同比增長45%、68.7%。至2011年底，安徽省農機專業合作社1283個，同比增長46.3%；農機作業服務專業戶37萬個，同比增長27.6%；農機化經營服務總收入342億元，較2002年增長1.85倍。以跨區機收為代表的農機社會化服務模式與家庭承包經營有機結合，解決了小規模農業生產的矛盾，方便了農民，極大地提高了現有農機利用率和經營效益，對推進農機社會化服務組織建設和作業市場形成起到了積極作用，農機社會化服務正逐步完善。①

二、安徽省農業機械化綜合發展水平評價

（一）理論模型筆者采取層次分析法（AnalyticHierarchyProcess簡稱AHP）建立安徽省農業機械化綜合發展水平評價體系。AHP由美國運籌學教授T.Lsatty提出的一種解決多目標復雜問題的層次權重決策分析方法。AHP根據已經建立的層次模型進行定性和定量分析，把專家意見和分析者的客觀判斷結果結合起來，將一層次元素兩兩比較的重要性進行定量描述，再利用數學方法計算反映每一層次元素的相對重要性次序的權值，通過所有層次之間的總排序計算所有元素的相對權重并進行排序，并通過排序結果來分析和解決問題。

（二）指標的選取為了反映安徽省農機化近十年的發展水平，筆者結合省內實際情況，參考農業部制定的農機化發展水平評價指標體系，選取農機作業水平、綜合效益水平、綜合保障能力三個二級指標以及下設的十三個三級指標，建立了以農機作業為基礎、能力為保障、效益為核心的農機化發展水平指標體系［5］。如表2所示，用機耕、機播、機收、機械植保和機電灌溉水平來反映農作物生產環節中機械化作業的程度。其中機耕水平（C1）=（機耕面積/農作物總播種面積）*100%，機播水平（C2）=（機播面積/農作物總播種面積）*100%，機收水平（C3）=（機收面積/農作物總播種面積）*100%，機械植保水平（C4）=（機械植保作業面積/農作物總播種面積）*100%，機電灌溉水平（C5）=（機電排灌面積/農作物總播種面積）*100%。農業機械化以經濟效益為核心，通過C6來反映安徽省農機化綜合經濟效益，農業勞均產值（C6）=農林牧漁業總產值/農林牧漁勞力數；通過C7來反映農村勞動力轉移的情況，農業勞均播種面積（C7）=農作物總播種面積/農林牧漁勞力數；C8和C9可用來反映農機化的經濟效益，千瓦農機作業收入（C8）=農機作業總收入/農業機械總動力。指標B3的設置可以反映農業機械社會化服務體系的建立對安徽省農機化發展的重要作用。通過C10反映安徽省農機裝備能力，頃均農機總動力（C10）=農業機械總動力/農作物總播種面積；C11和C12可以反映出農機人員素質的高低，農機人員受教育程度（C11）=（初中以上文化程度農機人員數/鄉村農機從業人員數）*100%、農機人員受教育程度（C11）=（鄉村農機從業人員數/（農林牧漁勞力數/1000））*100%；用C13反映農機服務體系的建設能力，農機管理機構及服務體系建設程度（C13）=（鄉鎮農機管理服務站/鄉鎮總數）*100%。

（三）確定指標權重依據AHP的基本原理，構造判斷矩陣，通過專家咨詢對判斷矩陣附值和求解。根據判斷矩陣，通過軟件matlab7.0編寫程序得最大特征值λmax和特征向量，并進行判斷矩陣的一致性檢驗如下表1。由于各矩陣的CR值均小于0.1，各矩陣均通過一致性檢驗，從而得到農機化評價指標體系和權重分配如表2。

（四）指標數據的收集和指標的綜合評價筆者選取了2002-2011年十個指標數據比較完整年份，根據《安徽統計年鑒》和安徽農機化網站中數據，用各指標實際值除以在農業現代化情況下所應達到的標準值（當標準后數據大于1時，取1），從而得出表3無量綱化后的安徽省各市指標基礎數據。依據表2中確定的權重加權得到安徽省17個地市十年間農機化綜合發展水平得分。

三、評價結果分析

其一，從得分情況可看出近十年安徽各市農機化發展呈穩步上升趨勢，農機化水平基本達到中級階段；二級指標中，農機化作業水平年均增長1.76個百分點，農機化綜合效益水平年均增長3.48個百分點，農機化綜合保障能力年均增長0.72個百分點，綜合保障能力發展速度相對緩慢。其二，由表4可知農機區域發展不均衡。只有淮北、亳州、宿州、淮南、蚌埠、滁州、阜陽七市的農機化水平位于安徽省綜合得分之上，其它城市水平均低于安徽省平均水平。其中淮北和亳州處于領先地位，2011農機化水平分別達到73.23%和69.87%；而安慶、黃山最低僅為44.67%和33.62%。安徽省農機化發展水平大體上呈現出平原高、山地低，由北向南逐漸遞減的趨勢。其三，由表3可知安徽省農機化作業整體水平不高，2011年全省機耕水平為45.76%，機播水平43.32%，機收水平61.24%，機械植保41.39%，機械灌溉41.79%；同時機耕、機播、機收年均增速分別為0.27、3和1.86個百分點，可見農作物主要生產環節中機械化水平發展不均衡，其中機耕發展速度最為緩慢。其四，農機綜合保障能力發展緩慢，由表3可知，農機服務體系建設不完善，農機化服務程度不高，至2011年底，安徽省農機管理機構及服務體系建設水平僅為17.35%。2011年安徽省鄉鎮級農機管理機構1141個，年末從業人員2970人，其中科技人員2055人，基層農機管理機構體系不健全，服務組織化程度較低。

四、提高安徽省農機化水平的對策建議

（一）因地制宜，形成區域化發展優勢安徽省地形錯綜復雜，各農作物的機械化條件差異較大，農業機械化的發展要注意因地制宜。在山地丘陵區重點推廣小型農機具的使用，以促進特色農林產業發展為重點，圍繞如茶葉、竹筍等山林資源農機化，引進推廣節能型茶葉理條機、中耕機等新型機械；在平原旱作區重點推廣大中型拖拉機、聯合收割機等農機具的使用，推廣如機械覆膜、脫粒、秸稈粉碎還田等技術。因地制宜的發展區域優勢農產品和特色農業，逐步形成區域化發展優勢。

（二）調整農機裝備結構調整安徽省大中型機械和小型機械的比例，使農機技術裝備逐漸由小型、單項作業機械向大中型、復合作業的高端機械發展，重點發展大中型農業機械，優化農機裝備結構；調整動力機械和配套機具比，增強配套機具的適用性和多功能性；調整主要生產環節中耕種收機械所占比例，提高播種和收獲的機械化水平；調整糧食作物機械和經濟作物等其他農村生產過程中所需機械的比例，如增加畜牧業生產機械化、秸稈還田機械化等環節。

（三）加強農機科技創新，大力推廣農機新技術大力開展農業機械化示范基地建設加強農業機械化新技術試驗、示范工作，加強農業機械化科技創新能力，各地圍繞現代高效農業發展，積極開展新機具示范推廣，催生一批農機新技術、新機具，農機服務高效農業的水平進一步提升。加大財政預算中對農機科研的投入，發揮企業、高校、科研單位在農業機械技術研發中的作用，根據不同區域的特點，加快對先進技術及適用性農機具的研發腳步。

（四）完善農業機械社會化服務體系鼓勵扶持發展多種農機專業合作組織，進一步推進農機社會化服務組織建設，如：農機合作社、鄉鎮農機管理服務站、農機租賃公司以及中介服務組織等。“建立以基層農機服務站、農機合作社等專業服務組織為龍頭，農機大戶為主體，農機戶為基礎，農機中介服務為紐帶的農業機械服務體系。”擴大跨區機收范圍和規模，從跨區耕種收整治向農產品產后初加工發展，逐步形成農機服務規模化、市場化和產業化。

（五）加快農機產業結構調整，優化農業機械化布局圍繞農業經濟結構調整、優化產品行業結構發展農機化：“由單項田間作業機械為主向聯合復試作業機械調整；由田間作業機械為主向農業生產全過程所需機械調整；由糧食生產機械為主向農林牧副漁所需機械調整，通過市場競爭、政策引導，逐步形成專業化分工、社會化協作、大而強、小而專、以大帶小、以小促大、相互促進、協調發展的行業結構。

作者：高潔欒敬東單位：安徽農業大學經濟管理學院