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美章網(wǎng) 資料文庫 恒酒香氣成分性質(zhì)研究范文

恒酒香氣成分性質(zhì)研究范文

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恒酒香氣成分性質(zhì)研究

清香型白酒的歷史源遠(yuǎn)流長,以辛酸乙酯、丁酸乙酯、乙酸乙酯等為主體香味,具有清香純正、醇甜綿軟、余味爽凈的特點(diǎn)[1-3].釀造清香型白酒的主要原料為高粱[4],高粱中淀粉、蛋白質(zhì)、脂肪和單寧含量的高低,不但影響出酒率,而且直接決定白酒成味成分[5-6],從而影響白酒的風(fēng)味,故對白酒中風(fēng)味香氣成分的研究,越來越受到科研工作者的重視[7-9].產(chǎn)于北岳恒山腳下的“恒酒”,是山西省清香型白酒較為典型的代表,它具有清雅協(xié)調(diào)的香氣,入口綿甜,醇厚爽冽,尾凈香長;近年來雖然對清香型白酒的研究工作較多,但大部分工作集中于發(fā)酵、分析檢測等方面[10-14],對香味成分的性質(zhì)研究少見有報(bào)道[15],特別是在食品科學(xué)[16]、化學(xué)[17]、環(huán)境科學(xué)[18]、農(nóng)業(yè)科學(xué)[19]等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NeuralNetworks)方法,對恒酒進(jìn)行性質(zhì)研究未見有類似的報(bào)道,為此筆者[20-22]在以前的工作基礎(chǔ)上,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法中的誤差逆?zhèn)鞑ザ鄬忧梆伨W(wǎng)絡(luò)算法,對文獻(xiàn)[15]所列的57個(gè)清香型恒酒香成分的化合物分子,建立了分子結(jié)構(gòu)參數(shù)與其色譜保留指數(shù)、主要香氣貢獻(xiàn)分子的氣味活度值之間的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,計(jì)算得到的色譜保留指數(shù)、氣味活度值與文獻(xiàn)[15]實(shí)驗(yàn)值較為吻合,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對清香型白酒香氣成分的性質(zhì)進(jìn)行研究,可為提高該香型白酒的特征風(fēng)味、改良生產(chǎn)工藝、提升感官品質(zhì)提供科學(xué)的理論依據(jù).

1數(shù)據(jù)來源及研究方法

1.1恒酒香氣成分的數(shù)據(jù)來源在文獻(xiàn)[15]所列的57種恒酒香氣成分中,其中有色譜保留指數(shù)值RI的為57種,有氣味活度值OAV(即風(fēng)味化合物含量與識別閾值的比值,odoractivityvalue)的為30種(OAV>1的化合物即認(rèn)為對白酒風(fēng)味有貢獻(xiàn),OAV>10即認(rèn)為有重要貢獻(xiàn)[15]),恒酒香氣成分化合物及保留指數(shù)實(shí)驗(yàn)值列于表1.1.2分子結(jié)構(gòu)參數(shù)的計(jì)算和優(yōu)化篩選應(yīng)用ChemOfficeChem3D繪圖軟件,繪制了文獻(xiàn)[15]所列的57個(gè)恒酒香氣成分的分子結(jié)構(gòu)圖,再通過使用MATLAB軟件,以文獻(xiàn)[23-24]方法自編的應(yīng)用程序,計(jì)算57個(gè)恒酒香氣成分的分子連接性指數(shù)和電性距離矢量兩類結(jié)構(gòu)參數(shù),去除一半以上數(shù)據(jù)為0的數(shù)組,用MINITAB軟件的最佳變量子集回歸方法,優(yōu)化篩選相關(guān)性好的結(jié)構(gòu)參數(shù).發(fā)現(xiàn)當(dāng)選用0X、1X、2X、3X、4Xpc、M3、M9、M14、M32共9種結(jié)構(gòu)參數(shù)時(shí),與色譜保留指數(shù)的相關(guān)性最優(yōu),建構(gòu)的模型也最穩(wěn)定;當(dāng)選用1X、2X、5Xc、M1共4種結(jié)構(gòu)參數(shù)時(shí),與恒酒中有主要貢獻(xiàn)的30種香氣成分的氣味活度值相關(guān)性最優(yōu).Kubinyi函數(shù)FIT的值計(jì)算根據(jù)公式為2為決定系數(shù),N為樣本數(shù),B為選用的變量數(shù).

2預(yù)測模型的建構(gòu)

2.1多元回歸模型的建構(gòu)將文獻(xiàn)[15]中列出的57種清香型恒酒香氣成分的色譜保留指數(shù),與篩選的兩類結(jié)構(gòu)參數(shù)中的9種參數(shù)進(jìn)行回歸分析,得到線性方程為如利用式(2)和式(3)對恒酒香氣成分的色譜保留指數(shù)和氣味活度值進(jìn)行預(yù)測,所得預(yù)測值并不理想,特別是結(jié)構(gòu)參數(shù)與氣味活度值的相關(guān)性較低,說明恒酒香氣成分的連接性指數(shù)、電性距離矢量兩類結(jié)構(gòu)參數(shù)與其保留指數(shù)、氣味活度值之間不是簡單的線性關(guān)系.有香氣貢獻(xiàn)的香氣成分及其結(jié)構(gòu)參數(shù)、氣味活度值列于表3.2.2模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)為檢驗(yàn)?zāi)P偷姆€(wěn)定性,以對色譜保留指數(shù)回歸方程為例,用Jackknifed法進(jìn)行檢驗(yàn),即逐一剔除一個(gè)樣本,用余下的56個(gè)樣本進(jìn)行建模,依此類推,這樣共得到57個(gè)Jackknifed相關(guān)系數(shù)R,見表4所列,這些Jackknifed相關(guān)系數(shù)R的平均值為0.9178,與方程(2)相關(guān)系數(shù)基本吻合,說明模型的穩(wěn)定性較好;為判斷是否存在“離域異常數(shù)據(jù)”,對這57個(gè)Jackknifed相關(guān)系數(shù)R作雷達(dá)圖(圖1),這里以0.900為圓心,0.005為間距,57個(gè)方程的R值均落在0.900~0.930之間,波動(dòng)性不大,穩(wěn)定性較好,說明所建方程不存在異常數(shù)據(jù),而且檢驗(yàn)R2adj(0.811)—R2cv(0.597)=0.214<0.3,說明建模過程中沒有過擬合.

3與相關(guān)文獻(xiàn)中方法的比較

用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對酒類性質(zhì)的研究有少量的報(bào)道,何琴[27]用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究了香梨酒香氣成分的結(jié)構(gòu)與色譜保留時(shí)間的關(guān)系,采用的結(jié)構(gòu)參數(shù)為分子連接性指數(shù)和分子形狀屬性指數(shù),該法建構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.998的優(yōu)級相關(guān);何琴等[28]用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法研究黑莓果酒香氣成分時(shí),則選擇了分子連接性指數(shù)與電性拓?fù)渲笖?shù)作為結(jié)構(gòu)參數(shù),構(gòu)建了預(yù)測色譜保留時(shí)間的模型,所得模型的相關(guān)系數(shù)達(dá)0.9993,結(jié)果也較為理想;香梨酒和黑莓果酒的香氣成分主要是醇酯,說明連接性指數(shù)結(jié)合分子形狀指數(shù)或電性拓?fù)渲笖?shù),用于建構(gòu)預(yù)測醇酯類化合物保留性質(zhì)模型,所得結(jié)果較好.筆者研究中恒酒的化合物除酯、醇以外,還含有酸、醛、酮、酚等,成分較為復(fù)雜,而且所用方法選用的電性距離矢量,蘊(yùn)含了更強(qiáng)的電性結(jié)構(gòu)信息,對分子具有更好的結(jié)構(gòu)區(qū)分能力,研究的性質(zhì)除色譜保留指數(shù),還有氣味活度值,雖然是對兩種不同性質(zhì)進(jìn)行的研究,但結(jié)果均較為理想.文中方法與前期對古井貢酒的研究[21]相比,選用的結(jié)構(gòu)參數(shù)種類少,而文獻(xiàn)[21]使用了4類指數(shù),只研究了色譜保留指數(shù)一種性質(zhì),該研究發(fā)現(xiàn)影響古井貢酒風(fēng)味成分保留性質(zhì)主要為甲基基團(tuán).從筆者對恒酒的研究結(jié)果可以看出,基團(tuán)—C與—C—、—C與C<、—C與O或—OH、—C與—C、>C與—O等相互作用,是影響恒酒香氣成分性質(zhì)的主要因素,而且筆者所采用的方法與這些文獻(xiàn)方法相比,應(yīng)用性更廣.

4結(jié)果與討論

某種類型白酒的特征香氣,主要是由其含有的香氣化合物成分所決定,而這些成分種類繁多,有烷烴、烯烴、炔烴、芳香烴、酯、酸、醛、醇、酮等多種類型的有機(jī)物分子,有的成分含量較多,有的含量極少,但都對其獨(dú)特的風(fēng)味影響很大,為判斷香氣成分對白酒獨(dú)特香氣的貢獻(xiàn)大小,可借助氣味活度值來進(jìn)行評價(jià),不管是定性分析香氣成分還是定量分析氣味活度值,這些香氣成分化合物的性質(zhì)均與分子結(jié)構(gòu)有密切的聯(lián)系.從表1列出的恒酒香氣成分的相關(guān)數(shù)據(jù)可以看出,恒酒香氣成分色譜保留指數(shù)值的大小,與分子中所含的取代基團(tuán)有密切的關(guān)系,而且基團(tuán)所處位置、基團(tuán)之間連接的方式、基團(tuán)之間的相互影響等,均會(huì)影響色譜保留指數(shù)的大小;香氣成分的碳原子數(shù)或雜原子數(shù)越多,分子的體積越大,色譜保留指數(shù)也越大.

作者:堵錫華 王鵬 陳艷 李靖 吳瓊 田林 單位:徐州工程學(xué)院 化學(xué)化工學(xué)院

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