本站小編為你精心準(zhǔn)備了大學(xué)生消費(fèi)行為的探究參考范文，愿這些范文能點(diǎn)燃您思維的火花，激發(fā)您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

摘要:隨著校園一卡通的普及，它可以對(duì)學(xué)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)數(shù)據(jù)的整合和優(yōu)化，能夠幫助學(xué)校對(duì)學(xué)生的消費(fèi)行為有一個(gè)有效的了解和監(jiān)督。利用大數(shù)據(jù)，學(xué)校對(duì)學(xué)生的消費(fèi)信息做一個(gè)全面的研究，采用K-means聚類算法對(duì)學(xué)生消費(fèi)行為進(jìn)行消費(fèi)習(xí)慣聚類分析，學(xué)校對(duì)一些異常的消費(fèi)行為進(jìn)行消費(fèi)觀念的指導(dǎo)，有利用學(xué)生樹立一個(gè)良好的消費(fèi)行為觀念。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；校園一卡通；消費(fèi)行為

1引言

隨著數(shù)字化和信息化的深入發(fā)展，“校園一卡通系統(tǒng)”得到了廣泛的應(yīng)用和發(fā)展，不斷地被各大高校引進(jìn)，同時(shí)也得到了廣大師生的認(rèn)可?！靶@一卡通系統(tǒng)”可以用于消費(fèi)結(jié)算和身份識(shí)別，實(shí)現(xiàn)了多卡合一、一卡多用，同時(shí)也提高了學(xué)校的運(yùn)行效率，通過(guò)提取“校園一卡通”中相關(guān)學(xué)生的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析，來(lái)挖掘其潛在的信息，對(duì)學(xué)生起到一個(gè)良性的管理。近幾年來(lái)，越來(lái)越多的問(wèn)題通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)解決。大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值就是從海量的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先無(wú)法預(yù)知的、又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。

2校園卡數(shù)據(jù)與消費(fèi)行為

2.1校園卡數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

“校園一卡通”用于儲(chǔ)存學(xué)生的一些消費(fèi)記錄、出入記錄、圖書館軌跡等數(shù)據(jù)，保證而本次研究?jī)?nèi)容主要研究大學(xué)生的消費(fèi)行為，對(duì)匯總的消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究和分類。

2.2消費(fèi)行為

根據(jù)“校園一卡通”數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可知大學(xué)生的消費(fèi)類型由餐飲、水果、零食、學(xué)習(xí)、生活用品、娛樂(lè)這六大類組成。每個(gè)人的消費(fèi)觀念不同，對(duì)于每種消費(fèi)類型的支出也有不同的分配方式。根據(jù)消費(fèi)方式的不同，我們可以把消費(fèi)行為定義為以下幾類：（1）“普通型”：各方面消費(fèi)比較合理均勻，生活習(xí)慣較為正常，既保障了正常生活又不鋪張浪費(fèi)；（2）“學(xué)習(xí)型”：在保障基本生活的情況下，學(xué)習(xí)方面購(gòu)買的資料用品比較突出；（3）“美食型”：顧名思義，這類人對(duì)美食有一定的追求，因此在水果和零食方面的支出會(huì)略高；（4）“娛樂(lè)型”：與其他類型的人相比，這類人的消費(fèi)金額娛樂(lè)支出偏高。我們將大學(xué)生的消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，根據(jù)每個(gè)人的人均類型的支出，利用大數(shù)據(jù)分析，可以將其進(jìn)行歸類管理。

3基于K-means算法的消費(fèi)行為的研究

K-means算法是J.B.MacQueen在1967年提出的，是聚類方法中一個(gè)最基本的劃分方法。長(zhǎng)期存儲(chǔ)以來(lái)，大數(shù)據(jù)庫(kù)中往往會(huì)存在很多噪音，空值等，不適合直接使用原數(shù)據(jù)，則需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇、清洗等預(yù)處理，來(lái)保證數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。首先在大學(xué)生的消費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)中隨機(jī)地選擇K個(gè)對(duì)象，對(duì)每個(gè)對(duì)象的消費(fèi)數(shù)據(jù)處理匯總，得出每個(gè)對(duì)象的月均類型消費(fèi)支出，每個(gè)對(duì)象初始地代表了一個(gè)簇的平均值或中心；計(jì)算每個(gè)對(duì)象與這些中心對(duì)象的距離；并根據(jù)最小距離重新對(duì)相應(yīng)對(duì)象進(jìn)行劃分；對(duì)剩余的每個(gè)對(duì)象根據(jù)其與各個(gè)簇中心的距離，將它賦給最近的簇；然后重新計(jì)算每個(gè)簇的平均值。

4實(shí)驗(yàn)?zāi)M

從數(shù)據(jù)庫(kù)中隨機(jī)選取650名女生和350名男生，把所有數(shù)據(jù)處理匯總，根據(jù)K-means算法，得出以下結(jié)果：

4.1男女生消費(fèi)行為分析

由上述聚類結(jié)果得到四類學(xué)生的各項(xiàng)消費(fèi)狀況如表2所示。（1）類型1女生占總數(shù)的39%，男生占總數(shù)的41%，類學(xué)生的各種類型消費(fèi)水平較為正常，沒(méi)有出現(xiàn)某類消費(fèi)過(guò)度或過(guò)少的行為，這類學(xué)生的消費(fèi)類型為“普通型”；（2）類型2女生占總數(shù)的25%，男生占總數(shù)的24%，類學(xué)生在餐飲、水果、零食、生活、娛樂(lè)這五方面與“普通型”相差不大，但在學(xué)習(xí)這一方面的消費(fèi)支出比較大，該類學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)方面的資料購(gòu)買需求較高，消費(fèi)類型為“學(xué)習(xí)型”；（3）類型3女生占總數(shù)的21%，男生占總數(shù)的16%，類學(xué)生與“普通型”相比，水果和零食方面的消費(fèi)過(guò)多，比較偏愛(ài)美食這一類，這類學(xué)生的消費(fèi)類型為“美食型”；（4）類型4女生占總數(shù)的15%，男生占總數(shù)的19%，顯可以看出該類女生較追求娛樂(lè)性的生活，娛樂(lè)方面支出會(huì)較多，因此該類學(xué)生消費(fèi)類型為“娛樂(lè)型；男女生聚類結(jié)果比較：男生對(duì)餐飲方面的消費(fèi)較大，占的比重也多，女生更偏愛(ài)在水果、零食方面消費(fèi)，對(duì)于男生來(lái)說(shuō)只有小部分人對(duì)零食的要求較大，經(jīng)對(duì)比發(fā)現(xiàn)男女生在消費(fèi)方面有較大的差異。

5結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)校園卡的大量消費(fèi)數(shù)據(jù)，借助K-means算法對(duì)大學(xué)生的消費(fèi)狀況進(jìn)行了分析和總結(jié)，從分析結(jié)果中得到一些可以作為指導(dǎo)大學(xué)生理性消費(fèi)依據(jù)的信息，達(dá)到了數(shù)據(jù)挖掘的效果。學(xué)生管理人員可以實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生的輕松分類，同時(shí)有利于后勤管理部門提高服務(wù)水平，方便了學(xué)校對(duì)學(xué)生的管理。

參考文獻(xiàn)

[1]肖輝贊.高校大學(xué)生消費(fèi)誤區(qū)與思想政治教育的對(duì)策略論[J].社科縱橫,2009,24(04):162-163.

[2]廖珣.基于Kmeans和CBR方法的高校就業(yè)預(yù)測(cè)模型應(yīng)用研究[J].人力資源管理,2010,3(03):79-80.

[3]張建萍,劉希玉.基于聚類分析的K-means算法研究及應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2007.24(05):166-168.

[4]王永建，張?chǎng)?，趙志明，王海兵．智慧校園一卡通系統(tǒng)安全監(jiān)管平臺(tái)設(shè)計(jì)[J].電信快報(bào).2016(09):14-19.

作者：湛思思；馮維華；杜宇；曾衛(wèi)林 單位：湖南省長(zhǎng)沙市岳麓區(qū)湖南第一師范學(xué)院