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摘要：

從2015年開始，大數據、工業4.0成為一個比較熱門的話題。大數據技術將計算機技術運用數據的存儲、數據的處理以及數據的挖掘方面。可以時人們獲得數據更加豐富和多樣，包括財務信息和非財務信息，一切可以被數字化的數據都可以被記錄、被存儲。大數據還有一個優勢通過信息共享可以整合社會的各種資源，更好的滿足消費者的需求。管理會計作為我國一個發展還不太成熟的一個領域，受到數據的全面和準確性的限制，如果把大數據技術應用到管理會計領域，將會推動管理技術的實踐運用。

關鍵詞：

大數據；管理會計；非財務信息

1大數據技術的特點

大數據，是新興的一種重要技術。它將云計算技術運用到數據挖掘方面。通過信息數據的集成化達到數據上的完全共享。大數據技術的出現可以使得人們獲取的數據更加廣泛，同時集合不同群體的智慧，通過數據共享，較少了行業壁壘。大數據的廣泛應用給不同的行業帶來了革新和挑戰。一方面使得行業之間的信息成本降低，但同時也對各行業的信息系統的完善和人才素質的要求提出了新的要求。大數據技術相比其他技術具有以下優點：

1.1數據形式多樣，非財務數據和財務數據結合

大數據時代下，可以被收集和存儲的信息形式具有多樣性。傳統信息技術下，收集到的信息偏向于客觀化和數據化。那些非數據的信息因為不能很好的被記錄和數據化而很難被收集和利用。在會計行業上，很明顯的表現是大數據化時代下使得非財務信息的獲得變得更加容易，從而使非財務信息更好的用于財務決策、財務分析和財務預測上。

1.2數據來源方式廣泛

大數據技術采用云技術對信息進行挖掘，將其以數字化的形式存儲在計算機終端上。一方面，借助云處理技術，可以大大降低收集信息的難度和成本。大數據技術的這個特點解決了很重要的一個難題——因為信息不能完全獲得不得不采取抽樣技術，但是抽樣技術由于存在以樣本評估總體，所以造成結果存在一定的誤差。大數據技術就很好的解決了這個問題。

1.3數據大范圍的共享

因為大數據技術下信息獲取的全面性和容易性的提高，使得數據的大范圍共享成本可能。同時大數據計算的實際運用也需要數據的大范圍共享作為基礎，否則大數據技術的效果將不能達到全面的呈現。通過建立集大成的信息系統，可以將各個方面的數據收集，然后以數字化的形式存儲，供有需求的人利用。數據的大范圍將使得信息活動甚至經濟活動去地區化、去國家化，這也是完成工業4.0的一個有利條件。

2管理會計發展的特點

在當代會計實踐中，管理會計與財務會計作為企業會計的兩大分支。財務會計側重于會計，側重于對會計事項進行記錄和處理。而管理會計是將會計跟管理兩大學科結合起來，利用會計信息進行管理決策，更加側重于管理。管理會計相對于財務會計比較而言，其發展還沒有財務會計那么成熟。在實際利用中，管理會計主要存在以下問題：

2.1管理會計發展偏理論，缺乏實踐

由于我國管理會計的起步比西方晚，投入的研究時間和力度不夠，與國外主要進行實踐模型的研究不同，我國的管理會計研究主要集中在理論研究上，無論是相關文獻還是論文書籍，主要集中在理論假設上的研究。在實際運用中，由于企業環境是不斷變化和多樣復雜的，所以很多假設都不能完美的試用，使得建立在這些假設上的模型在實際中很難得到應用。因此管理會計的發展在實踐中并沒有發揮應有的作用。

2.2管理會計領域制度規范不健全

管理會計在我國的發展時間較短。我國是從20世紀70年代才開始引入管理會計直到90年代才開始有很大的發展，期間一直在借鑒和學習西方管理會計的體系，并未取得實質性的突破。到目前為止，管理會計領域仍然沒有一套同意規范的制度來建設管理會計體系。這也是管理會計在我國企業中未收到應有的重視的重要原因。

2.3管理會計在實際應用中更多的依靠管理人員的主觀判斷

雖然管理會計在我國得到了一定的發展，包括銷售預測、短期決策、全面預測等方面都建立了一些行之有效的模型，但在實踐中，并不被完全運用。實際運用中，更多的仍然依靠管理人員的經驗和主觀判斷。

2.4管理會計實施難度大，缺乏重視

由于受信息技術和管理層的認知的影響，管理會計在企業中仍然未得到重視。企業想要實施管理會計的職能往往需要收集很多信息，不僅包括財務信息，也包括非財務信息，因此如果信息不能夠得到，管理會計的實施將受到很大阻力。再加上收集信息本身需要成本，所以一般運用管理會計較多的企業基本上大型企業，但在我國，中小型企業占據了很大的比例，所以這也是導致管理會計得不到全面運用的一個重大原因。

3大數據技術對管理會計的積極影響

3.1增加了管理會計在決策上的會計信息基礎

前面提到，管理會計在實踐中難以得到運用的一個重要原因是信息無法全面獲得，從而大致模型無法運用。而大數據技術的出現，正好解決了這個問題。利用大數據技術提供的全面詳細的財務數據和非財務數據，給管理者利用管理會計的決策模型提供便利，同時還可以結合大數據的云處理技術不斷去完善模型，使管理會計更好的運用到企業管理中。

3.2為管理會計在預測分析上運用更精確的模型提供基礎

預測是管理會計的一個重要的職能，可以通過以往的數據以及一定的統計方法進行銷售預測，成本預測，利潤預測等，比較常用的預測方法有因果預測和回歸分析等，傳統的預測方法都有一個更同的缺陷就是對數據的處理上。為了節省成本，對數據進行簡單處理，但會降低預測結果的準確性。大數據技術下，可以利用詳細的數據，提高預測結果的精確性。

3.3數據共享讓全面預算更加有效

全面預算，是指在預測與決策的基礎上，按照企業既定的經營目標和程序，規劃與反映企業未來的銷售、生產、成本、現金收支等各方面活動，以便對企業特定計劃期內全部生產經營活動有效地作出具體組織與協調，最終以貨幣為主要計量單位，通過一系列預計的財務報表及附表展示其資源配置情況的有關企業總體計劃的數量說明。全面預算的完成需要各個部門的協調，但是傳統環境下，每個部門的信息不共享，很容易導致各個部門以自身利益為主導，從而做出損害企業整體利益的預算決策，同時由于信息不共享，也會導致各個部門重復工作。因此在大數據背景下，數據的共享給全面預算制定過程中的信息交流提供方便，可以讓全面預算更加有效，同時節約了全面預算的時間。

4大數據背景下對管理會計的挑戰

4.1增加企業在信息系統上的投入

大數據時代是基于計算機技術之上，無論數據挖掘還是信息共享，都離不開信息系統的建立。隨著大數據技術的發展，要想利用這項技術改善管理會計領域的發展，管理會計信息系統的建立迫在眉睫。全面推動管理信息系統的建設應該成為大數據技術的先決基礎。但是建立全面的信息系統是一項龐大且復雜的工作，即需要將本企業的財務信息數字化，同時還需要納入更多的非財務信息，特別是非企業內部的非財務信息。因此這樣的信息系統又要求能夠集大成的共享，這樣才能增加信息的更大利用。建立全面的信息系統，同時也會增加企業的還成本。

4.2提高管理會計人才的素質和能力的要求

正如前面所提到的，傳統的管理會計在實際運用中更多地依靠經驗。一個方面由于管理會計領域沒有切實可行的實踐指導準則，同時也是由于企業缺乏專業的管理會計人才。大數據技術的發展，使得管理會計的實踐應用的可能性加大，因此就要求提高管理會計人才的素質和能力。大數據技術時代下，管理會計人才不僅需要具有一定的財務知識，同時還需要具備強敏感的風險識和判斷能力，當然也需要具備一定的計算機能力。這對管理會計人才的素質和能力提出了新的要求

4.3轉變管理會計職能的中心

管理會計是管理和會計的集合，在實踐運用中，有較高層次的戰略方面的管理會計，也有低層次的戰術方面的管理會計。由于戰術方面的管理會計更加側重于會計方面的信息，在我國管理會計發展上，運用的較多的是戰術方面。隨著大數據技術的發展，信息的全面和豐富化，使得戰術上的管理會計變得簡單，比如短期決策等。因此未來管理會計的中心將由戰術管理會計，向戰略管理會計方面發展，為企業戰略管理提供更多有用的信息。

參考文獻：

[1]孟巖,周航,劉沓.大數據時代環境管理會計發展探究[J].財會通訊,2015(7).

[2]耿云江,趙曉曉.大數據時代管理會計的機遇、挑戰與應對[J].會計之友,2015(01).

作者:郭美娣 單位:廣東財經大學華商學院會計學院