本站小編為你精心準(zhǔn)備了淺析計(jì)算機(jī)智能圖像識別算法參考范文，愿這些范文能點(diǎn)燃您思維的火花，激發(fā)您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

摘要：科技的飛速發(fā)展使得人們對計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展也提出愈來愈高的要求，目前，為了研究和探索未知事物，技術(shù)工程人員不斷地更新和研究計(jì)算機(jī)智能化處理，從而解決了人類在復(fù)雜環(huán)境下的識別能力。本文首先分析了計(jì)算機(jī)智能圖像識別技術(shù)的主要特點(diǎn)，其次，闡述了此項(xiàng)技術(shù)的相關(guān)技術(shù)條件，然后介紹了該項(xiàng)技術(shù)的主要算法，最后總結(jié)了該項(xiàng)技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域以及發(fā)展前景。

關(guān)鍵詞：圖像智能識別；算法分析；不變矩理論

圖像識別就是利用計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行處理、理解以及分析，在目前這個(gè)階段應(yīng)用做廣泛的就是在工業(yè)方面，也就是說利用計(jì)算機(jī)軟件對拍攝的照片進(jìn)行識別，除此之外，還可以應(yīng)用到對遙感圖像進(jìn)行分類處理，無論被識別的對象如何變化，計(jì)算機(jī)智能圖像識別技術(shù)都要抓住其本質(zhì)特征，從而進(jìn)行有效的識別。

一、計(jì)算機(jī)智能圖像識別技術(shù)的研究現(xiàn)狀

圖像識別從傳統(tǒng)的文字識別到后來的數(shù)字圖像識別與處理，已經(jīng)有幾十年的發(fā)展歷程了。文字識別的研究從20世紀(jì)五十年代開始，主要研究內(nèi)容包括數(shù)字、字母以及符號的識別，它的發(fā)展是從印刷文字識別到手寫文字識別的過度階段。與模擬圖像相比，數(shù)字圖像處理起步要晚十五年左右，數(shù)字圖像更容易傳輸、壓縮和存儲(chǔ)，同時(shí)，在傳輸過程中也不會(huì)出現(xiàn)失真的現(xiàn)象，如果與人工智能相結(jié)合研究，就可以應(yīng)用于許多領(lǐng)域。在圖片識別的過程中需要從繁多的信息中篩選那些有用的信息，然后整理出需要處理的，最后進(jìn)行特征提取。

二、計(jì)算機(jī)智能圖像識別技術(shù)的主要特點(diǎn)

1.信息存儲(chǔ)量大計(jì)算機(jī)的智能圖像識別技術(shù)憑借其大量的存儲(chǔ)信息量而被廣泛地應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域。在配置相同、內(nèi)存規(guī)格相同、運(yùn)行系統(tǒng)相同的情況下，與其他計(jì)算機(jī)相比，其具有較大的信息存儲(chǔ)量，這就為圖像的特征系統(tǒng)的存儲(chǔ)提供了便利的條件，從而在識別過程中可以從里面選取特征一致的圖像，即使在信息存儲(chǔ)量較大的情況下運(yùn)行也并不會(huì)降低識別的速度，進(jìn)而使得識別效率得到保障，這也是此項(xiàng)技術(shù)比較突出的優(yōu)點(diǎn)。

2.關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)對于一切存儲(chǔ)圖像來說，計(jì)算機(jī)智能圖像識別技術(shù)能夠把它們的信息整合到一起，從而讓整個(gè)過程更加快捷。除此之外，它還可以將所有的圖片壓縮，然后整合到一起，進(jìn)而對圖像做分類處理，讓整個(gè)系統(tǒng)變得穩(wěn)定，減少了在識別過程中出現(xiàn)的錯(cuò)誤，從而使得該識別系統(tǒng)發(fā)揮出科學(xué)高效的管理能力。該技術(shù)的這一特點(diǎn)不僅有效地避免了圖片識別過程中出現(xiàn)的系統(tǒng)混亂的現(xiàn)象，還有效地緩解了系統(tǒng)崩潰的問題。

3.人為性較強(qiáng)從根本上來說，計(jì)算機(jī)的所有操作都是人類發(fā)明的，因此人是影響計(jì)算機(jī)飛速發(fā)展的重要因素，當(dāng)程序員在設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)程序時(shí)，可以對計(jì)算機(jī)的功能進(jìn)行正確的設(shè)定，當(dāng)計(jì)算機(jī)開始工作時(shí)，程序員需要對其展開操控，這就很好地體現(xiàn)了計(jì)算機(jī)中的人為因素。當(dāng)計(jì)算機(jī)智能圖像識別系統(tǒng)開始工作的時(shí)候，已經(jīng)存儲(chǔ)在系統(tǒng)的圖像信息都是經(jīng)過人為的操作和檢驗(yàn)，但是在實(shí)際工作過程中，會(huì)有不識別不全面的現(xiàn)象，這可能就是人為操作過程中的疏忽導(dǎo)致的，進(jìn)而就會(huì)影響整個(gè)識別過程的準(zhǔn)確性。除此之外，在計(jì)算機(jī)完成識別工作之后需要人為地判斷它的識別情況，但是人的判斷存在一定的誤差，從而人為地導(dǎo)致了計(jì)算機(jī)智能識別的結(jié)果出現(xiàn)不準(zhǔn)確的現(xiàn)象。這一現(xiàn)象會(huì)給日常工作帶來很大的影響，所以，要積極地采取措施，從而保障計(jì)算機(jī)智能圖像識別的可靠性以及穩(wěn)定性。

三、計(jì)算機(jī)智能圖像識別的相關(guān)技術(shù)條件

計(jì)算機(jī)智能圖像識別系統(tǒng)主要包括圖像的壓縮處理系統(tǒng)、圖像的預(yù)處理系統(tǒng)、圖像的特征識別以及提取系統(tǒng)還有圖像智能化分類系統(tǒng)。圖像的預(yù)處理主要是想要提高圖像的識別性，主要體現(xiàn)在二值化處理、平滑去噪處理以及灰度處理三個(gè)方面，二值化處理主要是在應(yīng)用灰度值處理技術(shù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)而把圖像處理成黑白的效果，圖像的平滑去噪處理主要是指把圖像的某個(gè)部分重點(diǎn)突出顯示，同時(shí)把多余的部分去除，從而使得人們看到更清晰的圖像。除此之外，壓縮圖像的目的主要是為了便于圖像的傳輸以及保存，其主要技術(shù)就是在保證圖像可識別的前提下，使用壓縮代碼把圖像中沒有用的信息刪除或者壓縮掉，其中，壓縮代碼的種類有很多種，所以需要根據(jù)圖像處理的實(shí)際情況來選用合適的壓縮代碼。另外，圖像的特征提取是圖象識別過程中最重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，由于計(jì)算機(jī)圖像識別需要保證圖像的完整性以及真實(shí)性，因此，圖像的特征提取技術(shù)主要是控制圖像的顏色、形狀以及紋理特征等。

四、計(jì)算機(jī)智能圖像識別的算法研究

圖像智能化處理的本質(zhì)就是無論識別對象發(fā)生了怎樣的形態(tài)變化，計(jì)算機(jī)總是能抓住圖像的本質(zhì)特征，進(jìn)而對其進(jìn)行有效的識別，因此，在圖像的識別過程中，主要就是保持圖像的不變性，在當(dāng)前階段，不變矩的方法是被應(yīng)用最廣泛的一種，此算法的精髓在于把圖像經(jīng)過平移以及旋轉(zhuǎn)之后不會(huì)對數(shù)學(xué)特征產(chǎn)生任何改變。不變矩算法就是以二階中心和三階中心為理論依據(jù)，從而構(gòu)建七個(gè)不變矩，當(dāng)圖片被連續(xù)地平移、旋轉(zhuǎn)或者縮放時(shí)，它們的特征仍然會(huì)保持不變。一般情況下，不變矩理論會(huì)和D-S推理理論配套使用，該理論屬于人工智能領(lǐng)域的范圍。早期主要應(yīng)用于處理專家系統(tǒng)中的不確定信息，該理論的主要特點(diǎn)就是滿足比貝葉斯概率論更弱的條件，而且應(yīng)用非常廣泛，經(jīng)過技術(shù)工程人員對其持續(xù)研究和補(bǔ)充，在此基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)了ER算法。

五、結(jié)語

計(jì)算機(jī)智能圖像識別是一項(xiàng)具有較高的應(yīng)用價(jià)值的技術(shù)，在實(shí)際使用過程中，應(yīng)該掌握相關(guān)的工作過程，從而保證圖像識別能夠達(dá)到預(yù)期的指標(biāo)，計(jì)算機(jī)智能圖像識別技術(shù)已經(jīng)深入到人們的日常生活，由于此項(xiàng)技術(shù)的算法非常復(fù)雜，因此，科研人員需要花費(fèi)更多的精力和時(shí)間來研究此項(xiàng)技術(shù)，重視與國外科研人員溝通以及交流，了解最新的技術(shù)動(dòng)態(tài)，為我國的計(jì)算機(jī)智能圖像技術(shù)的發(fā)展做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]張曉軒.計(jì)算機(jī)智能圖像識別的算法與技術(shù)研究[J].科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新，2018（24）.

[2]劉洋.計(jì)算機(jī)智能圖像識別算法[J].通訊世界，2016（5）.

[3]麻興東.計(jì)算機(jī)智能圖像識別算法研究[J].科技資訊，2015，13（20）.

作者：譚玉玲 單位：羅定職業(yè)技術(shù)學(xué)院