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摘要：在現今信息飛速發展的時代，大數據已經進入大眾的視野，并且對很多行業都產生了影響。大數據本身是在互聯網的發展中產生的，因此也對計算機行業產生了非常重要的影響，尤其對高校計算機專業人才的培養提出了更高的要求與更艱巨的挑戰。本文對大數據模式下高校計算機專業的培養模式展開具體的討論。

關鍵詞：大數據；計算機專業；培養模式

由于近幾年互聯網的發展突飛猛進，高校計算機專業的培養模式也要進行相應的改變，這不僅是信息時代的要求，也是時展的必然趨勢。

1目前計算機專業教學現狀

目前，大部分高校專業教學還是比較偏向于應試化教學，忽略對學生各方面能力的培養。在課堂中，大部分教師采用的還是填鴨式的教學方式，對學生一味的灌輸知識。這種教學方式對計算機專業來講并不合理，因為計算機專業最重要的就是上機部分的實踐操作，教師講解的理論知識需要學生在操作中加以鞏固。計算機專業注重在學習中培養學生的能力，重視學生對專業技能的熟練運用，而目前這種教學方式恰恰是最不利于高校對計算機專業人才進行系統培養的。還有最重要的一點，目前高校中許多課程都是以計算機專業為基礎的，例如人工智能，物聯網專業等。這些是計算機專業的延伸，也是計算機專業的具體應用。大數據時代的到來對高校計算機專業人才的培養提出了更高的要求與更艱巨的挑戰，高校在計算機專業人才的培養方面應更加注重學生各項專業能力的綜合培養。

2大數據與高校計算機專業人才培養

由于大數據與計算機專業存在緊密聯系，以及大數據在各大行業的廣泛應用，計算機專業方面的專業人才呈現出嚴重短缺的情形，這給各大高校一個預警與啟示，在未來應注重計算機專業相關人才的培養，同時與計算機專業相關行業的就業前景也是非常好的。據不完全統計，全國范圍內的200多所高校開始相繼增加計算機應用技術與其他和計算機相關的專業，力求在未來的計算機應用市場中培養專業人才。在大數據出現的同時，云端等概念也相繼出現。計算機專業總體上呈現出系統化、專業化特點。高校計算機專業人才培養計劃要根據大數據提供的數據及時進行課程系統的調整，同時也要適當地將大數據與高校計算機人才培養結合起來。計算機的發展由最開始的單個機器到現在的全世界范圍內的互聯，是時代的進步也是計算機領域的進步，同時計算機專業人才的培養模式也是需要與時俱進的。計算機的相關專業人才培養從最開始的軟硬件操作到現在的數據應用，隨著知識的擴充，教學模式也面臨著相應的改變。目前的計算機專業人才需求已經不僅僅局限于知識方面的理解，更重要的是對大數據的統籌操作。就教師而言，由于計算機相關課程與大數據已經結合在一起，教師在教學方面不僅僅要改變教學模式，還應注重相關知識的及時更新。學生的知識來源于教師，因此教師要在大數據背景下，及時更新自己的知識庫與教學信息，同時也要及時將信息反饋給學生，讓學生能夠及時掌握計算機行業的現狀，做好迎接各項挑戰的準備。

3在大數據背景下的計算機專業人才培養模式

3.1提出確定的課程目標

計算機專業在特點上與其他專業不同的地方就是計算機技術需要與時俱進、不斷更新的知識體系，隨著科技的發展不斷地擴充。大數據的發展是以計算機技術為基礎的，而計算機技術又在為大數據提供技術支持，這就更加突出了計算機技術人才培養的重要性。大數據人才培養大致涉及兩個方面：一個是注重研究大數據的應用，主要體現在編程方面；另外一方面就是大數據的處理與前景分析，主要是在統計與分析方面。對于學生來說，兩個方面給了學生充分選擇的余地，讓學生可以跟據自己的興趣進行學習。另外，對于高校來說，兩個方面的課程開設有助于學校招攬計算機專業人才，而對一些條件相對不好的高校來說，兩個專業也可以有選擇地開設，節約學校的資源。無論哪個方向，哪個計劃，最終的目的都是為了培養計算機方面的專業人才。

3.2酌情考慮在高校計算機課程體系中開設大數據內容

傳統計算機方面的課程主要是培養學生在軟件與編程方面的能力，但這種課程模式已經不能滿足現在的計算機人才培養要求。如今已經進入了大數據時代，計算機的相關課程體系也要進行改變。在當今這個社會，太多的行業會應用到相當一大部分的數據，這些數據需要技術去整合與分析，這項技術就是計算機技術，計算機技術與大數據有密不可分的關系，因此在課程的開設中也要注意兩者的結合。高校的計算機課程體系可以建立以數據為中心，相關的大數據課程，為學生以后的大數據分析打下良好的基礎。除此以外，高校還可以積極與企業達成校企合作的意向，為學生提供一個實際操作的平臺，因為計算機技術的提高主要還是在實際操作中的形成的。學生進行大數據方面的工作，打交道的主要還是數據，學生在學習中接觸到的數據是非常有限的，接觸到大量的數據最簡單有效的方式就是與企業合作。學生的實際操作能力非常欠缺，各大高校對計算機技術與大數據結合的課程也在探索階段，但最終的目的是讓學生積累足夠的實踐經驗。

3.3加強大數據平臺的相關建設并且改善目前教學模式

在開展校企合作的同時，學校也配有相應的實驗室來讓學生進行操作。對比普通實驗室來說，應用大數據的實驗室應當具備能夠儲存較多的數據，并且能夠對期進行處理、分析的能力，因此對相關平臺的要求是非常嚴格的。結合以上對計算機實驗室特點的敘述，大數據實驗室平臺要積極為全校的師生提供云端數據的服務，充分達到資源的合理利用。除了上述措施以外，高校要對大數據與計算機的結合形成全方位立體化的教學體系，高校要就課程設計、畢業設計、校企合作等多個方面開展評比活動。另外，學校要積極開展與計算機專業相關的合作，爭取做到計算機技術與能力的多方面培養，在實踐中找到學生的不足，并且加以改正。

3.4綜合應用

高校要努力實現在整體上實踐與理論相結合，校內與企業相結合，課上與課下相結合的全方位立體化的綜合教學，從而多方面提高學生的計算機應用水平。

4結語

大數據不僅僅應用于各行各業，也在教育界中初露頭角，這是順應時展的必然。由于大數據在全世界范圍內的應用，高校計算機應用人才的培養也必須要緊緊跟時展的腳步。從以上的敘述中也不難看出，大數據在高校計算機模式培養中的應用已經成為必然，因此高校在計算機教學中要積極運用大數據。這不僅僅給高校計算機專業培養帶來了挑戰，同時也帶來了福音，這是高校計算機專業培養模式的一次重大改革。本文詳細敘述了在大數據背景下進行高校計算機模式專業人才培養的模式、具體建議與影響，主要是針對學生、教師與學校展開討論，最終的目的還是為了大數據能夠更好的與高校計算機專業模式人才培養相結合。

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作者：魏秀卓 單位：東北師范大學人文學院