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摘要：隨著時代的發展與不斷進步，尤其是科學技術的不斷發展與成熟，電力企業的發展在信息化、智能化的道路上還任重道遠。針對電力營銷數據可視化統計方法及系統分析的需求，首先對電力營銷管理信息化的現狀進行了闡述，其次對可視化統計方法及系統在電力營銷中的應用進行了說明，最后在對電力營銷數據可視化統計方法及系統的局限性進行分析的基礎上，對其發展的前景以及深化應用進行了展望。

關鍵詞：電力營銷；可視化；系統建設；統計方法

引言

在科技發展日新月異的今天，電力企業積極響應國家政策，為企業的可持續發展不斷進行著改革創新與轉型升級。電力營銷數據的統計與分析直接關系著企業管理層決策的準確性與企業的服務質量，傳統的數據統計以及分析方法已經遠遠不能滿足時展的需求，嚴重地阻礙了企業的發展。因此，在這樣的背景下，電力企業在信息化建設的路上不斷地探索與改革。在新時代，電力企業充分利用“互聯網＋”時達的網絡信息技術，利用可視化統計方法及系統，不斷地推進著企業的改革創新與轉型升級。這為電力企業提升數據分析效率，提升服務質量，推進全面信息化、智能化建設的道路上邁出了重要的一步。

1可視化統計方法及系統的應用

面對種類繁雜的大量數據，傳統的統計與分析方法已經無法適應當今社會電力企業的發展需求，這嚴重阻礙了電力企業的發展。因此，電力企業充分結合可視化等高新技術，既滿足了人民群眾對優質服務于穩定電力的強烈需求，也推動電力企業與時代的同步前進。

1．1可視化故障搶修管理

隨著電力企業信息化、智能化建設的不斷深入推進，可視化故障搶修管理系統已經廣泛地應用在了輸電線路的維修中。可視化故障搶修管理系統主要由以下幾部分組成，現場的信息采集設備、搶修工作指揮平臺以及可視化管理平臺。在故障的搶修過程中，該可視化管理系統與搶修物資管理部門、用戶故障管理部門及電網故障管理部門進行實時聯系，同時運作。在可視化管理平臺下，可以及時地對故障的情況和搶修的狀況進行詳細透徹的了解，這對于故障搶修工作管理的標準化、透明化、智能化、信息化建設有著極大的推動促進作用［1－2］。由于可視化故障搶修管理系統采用了信息系統高度集成的方式，這為實現資源的整合，遠程的故障在線分析及指揮奠定了根本性的基礎。可視化故障搶修主要有以下三個流程。（1）故障診斷。當用戶提出報修的請求時，系統會根據用戶提供的信息進行初步的分析，初步對故障的原因和范圍進行確定，并制訂出報修單，并在系統的電子地圖的相應位置進行標示。（2）實現搶修資源調度的可視化。系統會自動根據報修單指定出相應的搶修方案，并根據方案將任務分配給各個搶修協調的部門，并在搶修過程中，通過可視化管理平臺進行顯示，其中包括搶修車的位置，搶修狀態的實時顯示等。（3）現場搶修工作人員在現場對故障位置以及故障發生的原因進行核實判斷，并將該信息反饋回終端，在完成搶修工作后，向終端發送故障搶修完成的信號，終端收到該信號后即可恢復故障區域范圍內的供電。通過對可視化故障管理平臺的充分利用，為實現搶修過程的監督與簡化搶修的流程營造了良好的環境，是實現電力企業搶修工作信息化、智能化建設道路上重要的一步［3］。

1．2可視化線損管理

我們在進行線損管理的過程中，將可視化技術進行充分的利用，這不僅對管理準確性的提高有著積極的意義，除此之外，對電網運行過程中損耗的降低以及供電質量的提升有著促進作用。（1）營銷系統在數據的統計與分析上有著很高的準確性與全面性，而配電系統在規劃上有著良好的輔助作用和效果。可視化線損管理技術通過對配電系統及營銷系統的整合，充分利用他們各自的優勢，從整體的角度來說，線損管理的準確性得到了有效的提升與加強。（2）在可視化線損管理中，可視化技術在對線損分析、線路異常診斷、線損報告撰寫等方面有著高效的作用。這為電力企業在線損管理的規范性和科學性建設的深入推進奠定了堅實的基礎。

1．3可視化電費回收管理

電費的回收工作關系著電力企業甚至是電力行業的正常運行與發展。電力企業在防范和降低電費回收的風險上進行探索與改革中，應用了可視化電費回收管理。與可視化電費回收管理相比較，傳統的電費回收過程中，電費是由用電量來決定，且由人工進行電費的回收工作，在準確性上較低，收繳的風險性較高［4］。而可視化電費回收管理利用可視化分析方法及系統，實現電力企業與稅務部門、銀行三者之間的聯通，這使得電力企業逃稅的可能性降低有一定的遏制作用。除此之外，電力企業還可以將稅務部門的數據和銀行的信貸情況作為電費收繳風險評估的依據。根據收繳風險評估的結果，可以建立相應的預警機制，對于回收風險較大的用戶，可以通過銀行資產抵押的方式接入電費回收過程［5］。圖1為供電企業、稅務部門和銀行間信息流通圖。

2電力營銷數據可視化統計分析

在當前的發展趨勢下，可視化技術在各行各業中都得到了廣泛的應用，在電力企業中也不例外，在故障搶修管理、線損管理、電費回收管理、電力營銷數據的統計與分析上也都對可視化技術進行了應用。電力營銷數據可視化分析方法由以下幾個環節組成。

（1）對不同來源的數據進行收集與整理，并充分利用大數據分析技術來提高此環節的收集與整理效率。

（2）利用模塊化功能系統，并結合各種統計方法實現對各類數據的分析，并將分析結果進行可視化處理。

（3）考慮到電力營銷業務在發展的過程中有調整與增加業務的需求，因此我們在對可視化統計分析系統進行設計時，應留有擴展接口，滿足其在未來發展中提升服務水平的需求，保證其具有較好的可擴展性。這對電力營銷數據可視化統計與分析系統的發展具有長遠而又深刻的意義［6］。電力營銷數據可視化從整體的實踐效果來看，電力企業的服務質量、工作質量和效率都得到了極大提升，但是在局部上說，還存在一些問題，我們必須對這些問題加以重視，并且采取一定的措施來進行解決，否則將會影響電力企業的可持續發展和國家信息化、智能化建設的進程。由于電力營銷的數據種類繁多，數目龐大，當前階段下的可視化統計方法及系統對如此大量數據分析的靈活性有所欠缺，另外對于數據的深入挖掘與分析上有著能力不足的缺陷。這些問題使得電力營銷數據的部分統計與分析還得依靠傳統方法，嚴重制約著電力企業工作質量與效率的提升。隨著時代的不斷前進與發展，電力營銷數據的可視化統計與分析系統的現狀不能滿足電力企業要求快速發展的需求，也不能跟隨當今時代信息化、智能化建設的步伐，因此，電力企業在應用過程中，要充分利用現有的科學技術，并結合實際，積極地對電力營銷數據可視化統計與分析系統進行改進［7］。

3結語

電力企業在保障國家的發展進步、社會的穩定前進中不可或缺。隨著時展的需求，電力企業不僅要與時俱進，響應國家號召，不斷地進行改革創新與轉型升級，而且要在工作水平與效率上也要有很大的提升。電力營銷數據可視化統計與分析系統在電力企業的應用，推動電力企業取得了前所未有的成績。但是，電力企業不能因此而停下腳步，改革創新一直在路上，不斷跟隨時展的潮流，積極探索新的技術應用與發展方向，這樣才能不被時代所淘汰，實現電力企業的可持續發展。

參考文獻

［1］劉蕾．對電力營銷數據可視化統計方法及系統分析［J］．現代營銷（經營版），2018（7）：106．

［2］薛會男．電力營銷數據可視化統計分析方法及系統［J］．科技資訊，2017，15（36）：8－9．

［3］王亮．大數據背景下電力企業營銷管理創新研究［D］．北京：華北電力大學，2015．

［4］孫建軍．基于營配貫通的營銷可視化技術探究［J］．中國戰略新興產業，2017（40）：179．

［5］余向前，王林信，李云冰，等．電力營銷信息化客戶畫像的應用研究［J］．計算技術與自動化，2017，36（4）：122－126．

［6］張亞迪，王紅杰，周泓，等．基于三維GIS平臺的電網數據資產可視化系統設計及其應用研究［J］．電測與儀表，2018，55（7）：41－46．

［7］王亮．大數據背景下電力企業營銷管理創新研究［D］．北京：華北電力大學，2015．

作者：楊海濤 劉威 凌凡 單位：北京中電普華信息技術有限公司