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數理統計是植保工作者常用的數據處理分析方法，在田間試驗設計分析、歷史資料處理以及病蟲預測預報中發揮著極其重要的作用。20世紀90年代以來，隨著信息技術的發展，國內、外開發了一些專門用于數理統計分析的系統程序。國外常用的有SPSS、SAS等；國內開發了DPS[1]統計軟件。這些軟件均為單機版的軟件，體積大，使用安裝都有一定的難度，操作復雜。特別是相對于廣大基層植保技術人員來說，很多基層一線植保工作者未能掌握使用最基本的數理統計分析方法，而應用DPS、SPSS等軟件處理的還不太多。近年來，隨著基于網絡的應用程序的發展，通過網絡進行在線數據處理成為可能。筆者據此研發了在線數理統計應用程序，國內、外相關研究未見報道。

1系統結構及運行環境

系統主體架構為瀏覽器和服務器架構。應用程序代碼、數據庫均安裝于服務器端，便于集中管理。服務器端為Apache+PHP+MySQL，系統可在Linux、Windows、Unix等平臺上運行。

PHP是一種被廣泛應用的多用途腳本語言。它可嵌入HTML中，尤其適合WEB開發。PHP包含了大量的函數庫，可完成包括數據計算、數據庫操作、圖形操作等在內的各種復雜的功能。MySQL是一個真正的多用戶、多線程的SQL數據庫服務器，功能強大，快速高效。PHP和MySQL均為開源免費軟件。

2系統功能及實現

2.1常用數理統計分析系統功能主要通過PHP的數學函數庫和圖形函數庫實現，包括生產上常用的數理統計分析方法。它由以下幾大模塊組成。

1）方差分析。單因子兩向分類、單因子協方差分析、兩因子協方差分析、兩因子裂區、兩因子系統分組、兩因子交叉分組、三因子系統分組、三因子交叉分組、拉丁方試驗。

2）相關回歸。簡單直線與曲線回歸、毒力回歸、多元回歸、多元二次回歸、通徑分析、逐步回歸、二次旋轉回歸、通用旋轉回歸、偏相關關系分析。

3）最優設計。二次飽和D—最優設計、單純形格子混料設計、單純形重心混料設計。

4）多元分析。主成分分析、聚類分析、判別分析、逐步判別分析、模糊聚類分析、模糊識別分析。

5）周期分析。時間序列分析優選法、方差周期外推法、周期圖法。

6）種群分布。空間分布頻次檢驗法、空間分布聚集度判別法、負二項分布的公共K值。

7）其他分析。包括加權列聯表分析法、多因子綜合相關分析法等（圖1）。

2.2數據的圖形化模擬應用圖形直觀反應處理數據變化的特征規律。如在曲線回歸分析中，應用回歸方程結合圖形進行回歸擬合（圖2）。

2.3在線示例輔助本項功能主要適用初次使用本系統的人員，特別是基層數理統計基礎知識較薄弱的用戶。每項統計分析方法包含算法簡介、示例、應用領域、參數含義、結果分析。通過示例數據指導用戶掌握每種數據統計分析方法的應用領域、試驗如何設計、采用什么樣的分析方法、數據如何進行處理以及處理后得到的結果參數表示的含義，從而能科學地對數據進行分析（圖3），而不用顧及和掌握復雜的數理統計分析過程。

系統運行比較簡單，選擇相應的數理統計分析方法，將經過Excel初步處理或直接從Word文檔中將數據直接拷貝到文本區域框內，單擊提交運行按鈕即可直接顯示得出相應的結果（圖4）。

3討論

在線數理統計應用系統對用戶軟硬件要求低，無需安裝即可直接運行，使用簡單，操作方便，適用面廣，可滿足植保領域大部分數據統計分析的需要，同時系統對于數理統計基礎薄弱用戶掌握基本的統計分析方法也有指導、培訓的作用。目前系統大部分代碼已調試通過，部分統計模塊已用SPSS等軟件進行了驗證，常用的統計分析方法如單因子兩向分類方差分析、曲線回歸以及逐步回歸已在省內、外多家單位推廣使用，受到用戶的好評，系統也將在用戶的關注中不斷完善。