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[摘要]主要以某核電工程施工質量管理的一次驗收合格率、不符合項、糾正措施三方面的數據統計分析應用為例,介紹如何通過研究質量特性數據的分布規律,分析和推斷過程質量的總體狀況,從而解決質量管理過程中的實際問題,說明數據統計分析在施工質量管理中的重要作用,提升企業的質量管理能力,實現工程的質量目標。
[關鍵詞]數據統計分析;施工質量管理;一次驗收合格率
1引言
建筑業市場競爭日益激烈,對工程施工的質量管理水平要求越來越高,企業的質量管理水平如何,施工人員的質量技術基礎如何,后期的質量改進措施是否有效等系列問題,若僅憑主觀臆斷或是某些具有總結性的、籠統的評價,而不是用準確詳盡的基礎數據來做統計分析,就無法說清楚、準確,質量問題也就無法從源頭上予以解決。
2方法論概述
在工程施工質量管理中引入數據統計分析應用,主要是通過研究能夠表征該工程施工質量特性的數據的分布規律,分析和推斷過程質量的總體狀況,改變傳統的事后把關的質量控制方式,為事前質量控制和過程質量把控提供有效的科學手段,有著較強的實用價值[1]。在某核電工程施工質量管理中的數據統計分析流程主要為:統計分析→策劃→決策→執行→統計分析(檢查),通過合理有效的分析方法得出結果,根據該結果及時策劃改進方法、選定決策方案、有效地執行并對執行結果再次進行統計分析,以檢查改進效果,通過“PDCA”閉環管理應用,以達到施工質量管理不斷提升的目的。
3數據統計分析的實際應用
3.1一次驗收合格率的統計分析應用
一次驗收合格率是指在檢查驗收過程中各控制點一次驗收合格的比例。工程質量驗收的統計分析是核島土建施工質量管理方面的重要要素,分部分項工程質量驗收合格,并不能直接反映施工過程中的質量控制水平和質量管理水平,而一次驗收合格率則能夠準確體現施工過程的管理水平和施工單位的施工能力,直接影響企業形象和置信度。因此,在該工程中比較注重通過控制一次驗收合格率來保證工程質量,同時展示企業的施工能力。例如,我司通過統計圖分析,某年度該核島土建工程施工整體一次驗收合格率相對平穩,均能達到92%以上的質量目標,且波動范圍在94.6%和98.7%之間,反映出了在一定時間內土建施工的質量趨勢。但在6月、7月份,一次驗收合格率出現了下滑,9月份一次驗收合格率相對較低。同時,通過對某月各專業施工隊作業的一次驗收合格率對比情況。其中A、C、F隊在該月完成施工質量較高,一次驗收合格率均為100%。B隊的施工一次驗收合格率為94.4%,相對較低,施工質量有待提高,E、G、H施工隊該月的一次驗收合格率分別為95.9%、95.1%、97.4%。針對此情形,項目部組織對B、E、G、H隊的班組長進行“約談”、QC人員巡檢、驗收問題統計分析后得知,B隊所負責的區域土建施工較為困難,鋼筋密集、埋件數量多、交叉施工作業影響多,施工作業程序復雜,且施工人員的責任心相對欠缺。根據該原因對癥下藥,最終提高B隊的施工作業質量。一次驗收合格率可以直接反映近期的施工質量和趨勢,并客觀地反映出一段時間內的施工狀態和施工作業隊的人員技能水平、管理水平。它不僅反映工程實體質量水平,還反映出施工單位對施工進度的控制水平和項目管理的組織水平。
3.2不符合項的統計分析應用
不符合項是核電建設中重要的質量控制措施之一,它主要是通過對不符合項發生的數量、缺陷類型、原因進行統計分析,及時查找缺陷重復發生的原因并采取措施來實現的。例如,我司通過統計分析得知,該年度NCR開啟、關閉整體趨勢較為平穩,NCR的開啟數量在7月、10月達到頂峰,這兩個月共開啟NCR21份,占全年NCR開啟量的30.4%,通過對基礎數據進行統計分析后,項目部整理出該年度開啟NCR缺陷類型與開啟NCR原因的累計頻率表。項目部積極采取措施,根據ABC分類管理法,將NCR缺陷類型和NCR開啟原因中累計頻率在0~80%的問題定為A類因素,作為主要問題進行重點管理,通過召開專題分析會議、邀請專家現場勘察、改進焊接方法等措施提高焊接質量;將累計頻率處在80%~90%之間的原材料不合格問題定為B類因素,作為次要問題進行次重點管理,加強原材料的采購、倉儲、搬運等材料本身全過程質量管理;將剩下的問題即累計頻率處在90%~100%之間的問題定為C類因素,作為一般問題按照常規適當加強管理,從而使整個質量管理過程能夠有的放矢、有條不紊地進行,最大程度保證工程質量目標的實現[2]。
3.3糾正措施的統計分析應用
糾正措施的開啟、分布情況可以真實反映施工管理中存在的缺陷,通過改進此類管理缺陷來提高項目管理水平,保證工程質量。在某項目中,通過數據統計得知在管理方面出現問題頻次較高的是記錄問題(22%)、程序執行問題(19%)、程序不完善問題(16%)、文件控制問題(11%)等。根據該結論,采取設置部門文件、記錄監督員、定期監督檢查、加強程序文件審核力度等措施來改善不良情況,通過次年度的驗證,該措施得到了有效執行,管理水平有一定的提升。
4結語
數據統計分析是一項系統性很強且繁雜的工作,在工程施工質量管理中起著十分重要的作用。隨著工程質量要求日益嚴格,數據統計分析在質量管理方面的應用也必將更加廣泛和深入,加強數據統計分析的靈活運用,對施工質量管理乃至整個項目管理的意義重大。
參考文獻
[1]丁士昭.王雪青.馮桂烜.等.建設工程項目管理[M].北京.中國建筑工業出版社,2018.
[2]廖永平.郎菲.段一泓.等.簡明質量工具與方法[M].北京.中國科學技術出版社,2012.
作者:王海珍 肖映灼 黃智勇 李玲 單位:中國核工業二四建設有限公司