本站小編為你精心準備了淺析多元統計分析下上市公司綜合能力參考范文，愿這些范文能點燃您思維的火花，激發您的寫作靈感。歡迎深入閱讀并收藏。

摘要：改革開放以來，受益于良好的宏觀經濟及資本市場的發展，我國上市公司獲得了快速發展。與此同時，隨著2008年金融危機的來臨，中國的上市公司正在面臨著一個全新的競爭時代。本文以35家上市公司2008年年報數據的8個指標為例，運用SPSS軟件以主成分分析為例，著重金融危機對各上市公司的影響，并得到了上市公司的盈利能力、發展能力和風險控制能力以評價其綜合能力。

關鍵詞：上市公司綜合能力；因子分析；方差貢獻率

一、指標描述

首先對各個指標進行解釋。其中凈資產收益率反映了公司股東向公司投入資本的報酬率，反映了公司凈資產的增值情況。總資產報酬率是企業在一定時期內的凈利潤和資產平均總額的比率，主要用來衡量企業利用資產獲取利潤的能力；資產負債率是期末負債總額除以資產總額的百分比，也就是負債總額與資產總額的比例關系；銷售增長率是評價企業成長狀況和發展能力的重要指標；資本積累率表示企業當年資本的積累能力，是評價企業發展潛力的重要指標。經統計，此35家上市公司的8個指標絕大部分均值在零以上，說明從平均水平來看，我們各上市公司發展良好，從方差來看，各公司各個指標上存在較大差異。下面具體35家上市公司的綜合能力，由于描述各公司情況的各個指標之間存在較大的相關性，存在一定的重疊信息。我們對其進行因子分析，使得各個指標之間不存在相關性來進行分析。

二、相關性檢驗

由KMO和Barlett檢驗可得：球形度檢驗數值為117.710，Sig.值為0.000，該組數據之間的相關性較強，適合于做因子分析。

三、旋轉后的公共因子

而根據碎石圖可得提取三個公共因子比較合適，這三個公共因子的方差貢獻率高達93.322%。第一公共因子解釋總方差的比例為37.466%，第二個公共因子解釋總方差的比例為14.293%，第三個公共因子解釋總方差的41.563%。

四、因子命名

根據成分得分系數矩陣可得：第一公共因子在資本積累率上的載荷較大為0.926，將其命名為企業盈利能力；第二個公共因子在資產負債率上的載荷（0.972）較大，反映了企業長期償債能力。第三個公共因子在銷售增長率（0.999）上的載荷較大，代表了企業成長狀況。

五、因子得分

根據SPSS數據結果，將各個因子得分首先提取出來，最終我們以各個成分解釋的方差貢獻率占解釋的總方差比例作為權重進行加權得到最終得分，以評價各上市公司的綜合能力。結果如下表所示（僅列出了在各因子和總得分上最高的上市公司情況）

六、結語

可得青島華光在企業盈利能力上得分最高，中關村在企業長期償債能力上得分最高，浦東金橋在企業成長狀況上得分最高。而青島華光在總得分上最高，即青島華光的綜合實力最強。這個數據主要反映了我國的信息技術業（青島華光）作為新興行業，發展較快，利潤空間較大。而房地產業（中關村和浦東金橋）在運營能力和企業成長能力上仍處于有利地位，而企業的盈利能力有所下降。對此，我提出了以下對策：第一，隨著大數據時代的來臨，信息獲取變得越來越重要，發展信息技術業迫在眉睫。構筑產業發展新格局，增強產業發展新動能，建設技術創新新體系，探索融合發展新路徑，完善信息保障新機制，激發開放發展新活力等方面均有利于信息技術產業的迅猛發展。第二，房地產業在前幾年的迅猛發展以后，由于進入企業過多，盲目上馬項目過多，使得整個行業不景氣，運營能力有所下降。這就要求房地產業調整發展結構，嚴格審核項目計劃。進一步加快轉型發展，并進一步提高市場集中度。各公司必須在品牌、資金、技術產品研發、項目管控等方面逐步形成自己的核心競爭力，開發出質量好、品質佳、低成本、節能低碳型的商品房，只有這樣房地產業將持續穩定地向前發展。

參考文獻

［1］何曉群.多元統計分析［M］.北京:中國人民大學出版社,2015.

作者：趙娜青 單位：河北大學經濟學院